[百度网盘]北F网python开发AI人工智能

【资料目录】
├─01、数学基础
│      01人工智能数学基础之数据分析1.13.pdf
│      01函数.mp4
│      02人工智能数学基础之矩阵和线性代数1.14.pdf
│      02极限.mp4
│      03函数极限.mp4
│      04函数极限性质和两个极限.avi
│      05导数49分11s后重复不要看.avi
│      06导数应用.avi
│      07泰勒公式.avi
│      08多元函数极限.avi
│      09多元函数偏导.avi
│      10线性代数向量运算.avi
│      11方向导数梯度.avi
│      12常见矩阵变换和计算.avi
│      13行列式和矩阵的逆.avi
│      14矩阵初等变换计算.avi
│      
├─02、数学基础
│      03人工智能数学基础之概率论和数理统计1.19.pdf
│      10数字特征.avi
│      11中心距，峰度，最大似然.avi
│      1矩阵等价变换.avi
│      2线性方程组的解.avi
│      3特征值特征向量，奇异矩阵，矩阵分解.avi
│      4古典概率条件概率.avi
│      5贝叶斯公式.avi
│      6随机变量.avi
│      7离散变量分布.avi
│      8连续变量分布.avi
│      9连续型随机分布.avi
│      
├─03、Python基础
│  ├─学习PPT
│  │      第10章 文件和异常.pptx
│  │      第1章 Python扫盲.pptx
│  │      第2章 变量和基本数据类型.pptx
│  │      第3章 字符串处理.pptx
│  │      第4章 列表.pptx
│  │      第5章 元祖和字典.pptx
│  │      第6章 条件控制与循环语句.pptx
│  │      第7章 函数.pptx
│  │      第8章 面向对象编程改.pptx
│  │      第9章 模块和包.pptx
│  │      
│  ├─第01节课-软件安装
│  │      第一章01-python介绍与安装_转.mp4
│  │      第一章02-输入与输出_转.mp4
│  │      
│  ├─第02节课-变量数据类型
│  │      录像1_转.mp4
│  │      
│  ├─第03节课-数据类型02
│  │  │  录像4_转.mp4
│  │  │  
│  │  └─预科三期
│  │      │  oneday1.py
│  │      │  
│  │      └─第二课变量和数据类型
│  │              demo01.py
│  │              变量.py
│  │              数据类型-number.py
│  │              
│  ├─第04节课-字符串、字典、列表
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第四课字符串、字典、列表
│  │  │      │  01-string.py
│  │  │      │  数据类型-number.py
│  │  │      │  
│  │  │      ├─元组
│  │  │      │      01-tuple.py
│  │  │      │      浅拷贝深拷贝.py
│  │  │      │      
│  │  │      ├─列表
│  │  │      │      01-list.py
│  │  │      │      
│  │  │      ├─字典
│  │  │      │      01-dict.py
│  │  │      │      
│  │  │      └─流程控制
│  │  │              01-if.py
│  │  │              
│  │  └─视频
│  │          录像1_转.mp4
│  │          录像2_转.mp4
│  │          录像3_转.mp4
│  │          录像4_转.mp4
│  │          录像5_转.mp4
│  │         
│  ├─第05节课-if
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第五课
│  │  │          if.py
│  │  │          while.py
│  │  │         
│  │  └─视频
│  │          if.exe
│  │          if_转.mp4
│  │         
│  ├─第06节课-while循环
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第六课
│  │  │          while.py
│  │  │         
│  │  └─视频
│  │          录像5.exe
│  │          录像5_转.mp4
│  │         
│  ├─第07节课-跳转语句-for循环
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第七课
│  │  │          for循环.py
│  │  │          循环.py
│  │  │         
│  │  └─视频
│  │          录像1.exe
│  │          录像1_转.mp4
│  │         
│  ├─第08课-循环练习题讲解
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第八课
│  │  │          for-task.py
│  │  │          循环.py
│  │  │         
│  │  └─视频
│  │          录像1_转.mp4
│  │          录像2_转.mp4
│  │          录像3_转.mp4
│  │          录像4_转.mp4
│  │          录像5_转.mp4
│  │          录像6_转.mp4
│  │         
│  ├─第09课-函数（一）
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第九课
│  │  │          函数.py
│  │  │         
│  │  └─视频
│  │          录像1.exe
│  │          录像1_转.mp4
│  │         
│  ├─第10课-函数（二）
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第十课
│  │  │          函数02.py
│  │  │         
│  │  └─视频
│  │          录像2_转.mp4
│  │         
│  ├─第11课-函数（三）
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第十一课
│  │  │          def-task.py
│  │  │          函数.py
│  │  │         
│  │  └─视频
│  │          录像1_转.mp4
│  │         
│  ├─第12课-函数（四）
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第十二课
│  │  │          函数.py
│  │  │         
│  │  └─视频
│  │          录像1_转.mp4
│  │         
│  ├─第13课-面向对象
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第十三课
│  │  │      │  01类定义.py
│  │  │      │  jicheng.py
│  │  │      │  l类属性和实例属性.py
│  │  │      │  name.py
│  │  │      │  name2.py
│  │  │      │  Restaurant.py
│  │  │      │  user.py
│  │  │      │  匿名函数.py
│  │  │      │  多继承.py
│  │  │      │  类方法静态方法.py
│  │  │      │  
│  │  │      └─__pycache__
│  │  │              name.cpython-36.pyc
│  │  │              
│  │  └─视频
│  │          录像2_转.mp4
│  │          录像3_转.mp4
│  │          录像4_转.mp4
│  │          录像5_转.mp4
│  │          录像6_转.mp4
│  │          录像7_转.mp4
│  │          录像8_转.mp4
│  │         
│  ├─第14课-面向对象（二）
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第十四课
│  │  │          大玩家银行.py
│  │  │          王者荣耀.py
│  │  │         
│  │  └─视频
│  │          录像1_转.mp4
│  │         
│  ├─第15课-模块和包
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第十五课
│  │  │      ├─module1
│  │  │      │      module1.py
│  │  │      │      
│  │  │      ├─module2
│  │  │      │  │  main.py
│  │  │      │  │  test.py
│  │  │      │  │  
│  │  │      │  ├─study
│  │  │      │  │  │  test2.py
│  │  │      │  │  │  
│  │  │      │  │  └─__pycache__
│  │  │      │  │          test2.cpython-36.pyc
│  │  │      │  │         
│  │  │      │  └─__pycache__
│  │  │      │          test.cpython-36.pyc
│  │  │      │         
│  │  │      └─msg
│  │  │          │  math.py
│  │  │          │  recv.py
│  │  │          │  send.py
│  │  │          │  __init__.py
│  │  │          │  
│  │  │          └─__pycache__
│  │  │                  math.cpython-36.pyc
│  │  │                  recv.cpython-36.pyc
│  │  │                  send.cpython-36.pyc
│  │  │                  __init__.cpython-36.pyc
│  │  │                  
│  │  └─视频
│  │          录像1_转.mp4
│  │         
│  ├─第16课
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第十六课
│  │  │      └─file
│  │  │              01-file.py
│  │  │              file-task.py
│  │  │              guest.txt
│  │  │              learning_python.txt
│  │  │              python.txt
│  │  │              
│  │  └─视频
│  │          录像2_转.mp4
│  │         
│  ├─第17课-异常与time模块
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第十七课
│  │  │      ├─time
│  │  │      │      time.py
│  │  │      │      
│  │  │      ├─异常
│  │  │      │      aaa.txt
│  │  │      │      try.py
│  │  │      │      
│  │  │      └─文件与文件夹的操作
│  │  │              ospy.py
│  │  │              
│  │  └─视频
│  │          录像1_转.mp4
│  │         
│  ├─第18课-进程线程
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第十八课
│  │  │      │  time-task.py
│  │  │      │  
│  │  │      ├─multiprocessing
│  │  │      │      01-multiprocessing.py
│  │  │      │      02-poool.py
│  │  │      │      03-Queue.py
│  │  │      │      04-Pipe.py
│  │  │      │      05-生产者消费者模型.py
│  │  │      │      file.txt
│  │  │      │      
│  │  │      └─threading
│  │  │              01-threading.py
│  │  │              
│  │  └─视频
│  │          多进程多线程.mp4
│  │         
│  ├─第19节课-numpy与pandas
│  │  │  第11章 Python常用模块.pptx
│  │  │  
│  │  ├─代码
│  │  │  ├─numpy
│  │  │  │      01-Numpy_Ndarray对象.py
│  │  │  │      02-NumPy数组创建.py
│  │  │  │      03-NumPy数组属性.py
│  │  │  │      04-NumPy数据类型.py
│  │  │  │      05-Numpy切片和索引.py
│  │  │  │      06-Numpy数组运算与广播.py
│  │  │  │      07-Numpy数学算数函数.py
│  │  │  │      08-NumPy统计函数.py
│  │  │  │      09-Numpy排序函数.py
│  │  │  │      10.Numpy其它函数.py
│  │  │  │      11-Numpy副本和视图.py
│  │  │  │      data02.txt
│  │  │  │      data1.csv
│  │  │  │      
│  │  │  └─pandas
│  │  │      │  01-pandas.ipynb
│  │  │      │  02-pandas_series.ipynb
│  │  │      │  03-pandas_series基本操作.ipynb
│  │  │      │  04-pandas_DataFrame.ipynb
│  │  │      │  05-pandas_数据文件读取.ipynb
│  │  │      │  06-pandas_缺失数据.ipynb
│  │  │      │  07-pandas_常用统计函数.ipynb
│  │  │      │  08-pandas_唯一值、值计数以及成员资格.ipynb
│  │  │      │  09-pandas_层次索引.ipynb
│  │  │      │  aaa.csv
│  │  │      │  data01.csv
│  │  │      │  data2.txt
│  │  │      │  
│  │  │      ├─.ipynb_checkpoints
│  │  │      │      01-pandas-checkpoint.ipynb
│  │  │      │      02-pandas_series-checkpoint.ipynb
│  │  │      │      03-pandas_series基本操作-checkpoint.ipynb
│  │  │      │      04-pandas_DataFrame-checkpoint.ipynb
│  │  │      │      05-pandas_数据文件读取-checkpoint.ipynb
│  │  │      │      06-pandas_缺失数据-checkpoint.ipynb
│  │  │      │      07-pandas_常用统计函数-checkpoint.ipynb
│  │  │      │      08-pandas_唯一值、值计数以及成员资格-checkpoint.ipynb
│  │  │      │      09-pandas_层次索引-checkpoint.ipynb
│  │  │      │      
│  │  │      └─pandas-course
│  │  └─视频
│  │          numpy01.mp4
│  │          numpy02.mp4
│  │          numpy03.mp4
│  │          numpy04.mp4
│  │          pandas01.mp4
│  │          pandas02.mp4
│  │         
│  ├─第20节课-matpotlib
│  │  │  第11章 Python常用模块.pptx
│  │  │  
│  │  ├─代码
│  │  │  └─matplotlib
│  │  │      │  01-Matplotlib简介.ipynb
│  │  │      │  02-matplotlib_柱状图.ipynb
│  │  │      │  03-matplotlib_直方图.ipynb
│  │  │      │  04-matplotlib散点图.ipynb
│  │  │      │  
│  │  │      └─.ipynb_checkpoints
│  │  │              01-Matplotlib简介-checkpoint.ipynb
│  │  │              02-matplotlib_柱状图-checkpoint.ipynb
│  │  │              03-matplotlib_直方图-checkpoint.ipynb
│  │  │              04-matplotlib散点图-checkpoint.ipynb
│  │  │              
│  │  └─视频
│  │          录像1_转.mp4
│  │         
│  └─课外阅读资料
│          python入门经典-图灵图书.pdf
│          Python基础教程(第2版)高清版PDF.pdf
│          Python学习手册(第4版).pdf
│          Python核心编程.pdf
│          Python核心编程（第3版）PDF高清晰完整中文版.pdf
│          Python编程：从入门到实践 (1).pdf
│         
├─04、python高级应用
│      00正则表达式.avi
│      01正则练习.avi
│      02爬虫.avi
│      03爬虫.avi
│      04爬虫案例.avi
│      04爬虫案例2.avi
│      05爬虫.avi
│      06爬虫.avi
│      07知识点回顾.avi
│      08案例1.avi
│      08案例2.avi
│      09智联招聘案例.avi
│      10智联招聘.avi
│      11智联招聘.avi
│      12QQ音乐.avi
│      20180205_QQ音乐第一弹.txt
│      cn-blogs.py
│      qq_music.py
│      zhilian.py
│      
├─05、机器学习
│  ├─机器学习
│  │      01最大似然.avi
│  │      02哑编码.avi
│  │      0301.avi
│  │      03线性回归.avi
│  │      04家用电量预测.avi
│  │      05.avi
│  │      05_随堂代码.zip
│  │      06.avi
│  │      07.avi
│  │      08.avi
│  │      091.avi
│  │      KNN.pdf
│  │      [20180303]_回归算法03_随堂笔记.zip
│  │      [20180303]_回归算法05_随堂代码.zip
│  │      决策树.pdf
│  │      回归算法.pdf
│  │      
│  └─概述
│      │  01基础回顾.avi
│      │  02基础回顾.avi
│      │  03机器学习概述.avi
│      │  04机器学习概述.avi
│      │  05机器学习概述.avi
│      │  06机器学习概述.avi
│      │  07机器学习概述.avi
│      │  数学基础python回顾.pdf
│      │  课件.pdf
│      │  
│      ├─03_随堂笔记
│      │      |-+|--|-++?|-|G-++?-0225.png
│      │      |-+|-0225.txt
│      │      
│      └─05_随堂代码
│              01_|||+--+|+?ú|-++?|-||+?-+-±.ipynb
│              02_|||+--+|+?ú||=+G+e+++G+e+++G.ipynb
│              
├─06、机器学习
│      01回顾.mp4
│      02softmax.mp4
│      03比特化.mp4
│      04决策树.mp4
│      05.mp4
│      06.mp4
│      09.mp4
│      10.mp4
│      11.mp4
│      12.mp4
│      7.mp4
│      8.mp4
│      [20180310]_决策树、集成学习.zip
│      [20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_课件PPT.zip
│      [20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂代码.zip
│      [20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂笔记.zip
│      知识回顾.png
│      
├─07、机器学习
│      01回顾.mp4
│      02kmeans算法.mp4
│      03kmeans.mp4
│      04birch.mp4
│      05回顾.mp4
│      06聚类.mp4
│      07回顾.mp4
│      08svm.mp4
│      09svm.mp4
│      [20180317]_聚类算法_随堂代码.zip
│      [20180317]_聚类算法_随堂笔记.zip
│      [20180317]_聚类算法_随堂课件.zip
│      [20180318]_聚类算法&SVM.zip
│      [20180319]_机器学习答疑05.zip
│      
├─08、机器学习
│      01回顾.mp4
│      02svm.mp4
│      03svm.mp4
│      04多分类.mp4
│      05回顾.mp4
│      06高斯朴素贝叶斯.mp4
│      07贝叶斯网络.mp4
│      08EM算法.mp4
│      09EM.mp4
│      [20180324]_SVM、多分类及多标签分类算法.zip
│      [20180325]_贝叶斯算法、EM算法.zip
│      多分类及多标签分类算法.pdf
│      
├─09、机器学习
│      01马尔科夫.mp4
│      02马尔科夫.mp4
│      03HMM.mp4
│      04HMM后向算法.mp4
│      05HMM案例.mp4
│      06HMM案例.mp4
│      
├─10、数据挖掘与项目实战
│  │  malkov.py
│  │  [20180401]_隐马尔科夫算法模型.zip
│  │  周日讲解项目_垃圾邮件拦截过滤系统.pdf
│  │  金融反欺诈模型.pdf
│  │  音乐系统文件分类.pdf
│  │  
│  ├─第十周01
│  │      01主题模型.mp4
│  │      02主题模型坐标轴下降.mp4
│  │      03lda.mp4
│  │      04数据清洗.mp4
│  │      05二值化.mp4
│  │      06特征选择.mp4
│  │      07lda数据清洗.mp4
│  │      
│  └─第十周02
│          01.mp4
│          02.mp4
│          03.mp4
│          04.mp4
│         
├─11、数据挖掘与项目实战
│      01.mp4
│      垃圾邮件拦截过滤系统.pdf
│      金融01.mp4
│      金融02.mp4
│      金融03.mp4
│      金融04.mp4
│      金融05.mp4
│      金融反欺诈模型.pdf
│      音乐02.mp4
│      音乐03.mp4
│      音乐系统文件分类.pdf
│      
├─12、深度学习
│      01.mp4
│      02.mp4
│      03.mp4
│      03人工智能数学基础之概率论和数理统计（置信区间和假设检验）（5.4）.pdf
│      04.mp4
│      05.mp4
│      05_随堂代码.zip
│      06.mp4
│      07.mp4
│      1_TensorFlow基础.pdf
│      AI03&AI04周末授课课件.zip
│      [20180505]_TensorFlow介绍.zip
│      笔记-0505.txt
│      
├─13、深度学习
│  └─十三周
│          01.mp4
│          02.mp4
│          03.mp4
│          04.mp4
│          05.mp4
│          06.mp4
│          07.mp4
│          08.mp4
│          2_深度学习概述.pdf
│          3_卷积神经网络(CNN) .pdf
│         
├─14、深度学习
│  └─十四周
│          01.mp4
│          02.mp4
│          03.mp4
│          04.mp4
│          05.mp4
│          06.mp4
│          [20180513]_CNN一.zip
│          [20180519]_CNN二.zip
│         
├─15、自然语言处理
│      01.mp4
│      02.mp4
│      03.mp4
│      04.mp4
│      05.mp4
│      06.mp4
│      07.mp4
│      08.mp4
│      09.mp4
│      1 目标检测.pdf
│      10.mp4
│      11.mp4
│      12.mp4
│      13.mp4
│      
├─16、图像处理
│      01.mp4
│      02.mp4
│      03.mp4
│      04.mp4
│      05.mp4
│      06.mp4
│      07.mp4
│      08.mp4
│      1 目标检测.pdf
│      目标检测.pptx
│      目标检测备课.pdf
│      
├─17、图像处理
│      01.mp4
│      02.mp4
│      03.mp4
│      04.mp4
│      05.mp4
│      06.mp4
│      07.mp4
│      5Seq2Seq (1).pptx
│      
└─18、企业项目实战
    ├─AI大数据互联网电影智能推荐（第一季）
    │      AI大数据互联网电影智能推荐.mp4
    │      
    └─AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季)
            AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季).mp4
下载地址：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

楼主，不论什么情况你一定要hold住！hold住就是胜利！支持吾爱编程网！

看帖看完了至少要顶一下，还可以加入到淘帖哦！支持吾爱编程网！

后面的保持好队形！

啥也不说了，楼主就是给力！支持吾爱编程网！

啥也不说了，楼主就是给力！支持吾爱编程网！

北F网python开发AI人工智能

看了LZ的帖子，我只想说一句很好很强大！支持吾爱编程网！

果断回帖，如果沉了就是我弄沉的很有成就感支持吾爱编程网！