〖课程介绍〗:+ G8 b: v7 g4 t
微专业-人工智能数学基础-精准掌握人工智能核心数学
〖课程目录〗 Q. |. ]2 r3 n
├─01.第一阶段：AI数学基石
│ ├─01.第一章：线性代数2 W, g& f: e- C) S# b
│ │ │ [第1门]AI Math_[第1章]_线性代数.pdf
│ │ │
│ │ └─视频; u: P& N& U r; o
│ │ 16_特征值和特征向量~1.mp4
│ │ 18_相似矩阵和对角化~1.mp4: ~1 R* E/ e" ~
│ │ 14_逆矩阵~1.mp4" B7 ]1 p7 [3 Y* R/ V
│ │ 20_本章小结~1.mp4
│ │ 13_矩阵的行列式~1.mp4
│ │ 19_二次型~1.mp4
│ │ 09_矩阵和线性变换~1.mp4
│ │ 07_范数的定义~1.mp4" i- @+ C) S; q
│ │ 04_向量组的线性组合~1.mp48 v- N, n) v% s! X5 J& X
│ │ 17_对阵矩阵和正定矩阵~1.mp4
│ │ 15_求解线性方程组~1.mp4
│ │ 10_线性变换~1.mp45 U" E, J) `5 s" z# z
│ │ 03_向量及其运算~1.mp42 Z& z& F2 u3 n, Q2 @+ F1 Z
│ │ 02_定义和例子~1.mp4* k: M e9 l; T4 P7 q
│ │ 12_矩阵的转置~1.mp4 v/ c/ C. h& r4 F% A7 k3 M% R
│ │ 11_矩阵的运算~1.mp4( u: F T2 p# Q2 m; P- h- k2 {2 _
│ │ 08_内积的几何解释~1.mp4+ @: }+ \0 a! b, n
│ │ 06_内积的定义~1.mp4, C9 U: j) a+ r. ^& N$ }
│ │ 05_向量组的线性相关性~1.mp4
│ │ 01_本章概述~1.mp4
│ │
│ ├─02.第二章：高等数学7 p6 }5 ~2 z8 ^0 s# [* l) V
│ │ │ [第1门]AI Math_[第2章]_高等数学.pdf K0 x9 ? B) k5 ]6 Q- M
│ │ │
│ │ └─视频
│ │ 13-海森矩阵~1.mp4
│ │ 14-函数的极值~1.mp4$ ]- G, s& {, e
│ │ 10-二元函数的偏导数~1.mp4
│ │ 07-函数的求导法则 ~1.mp47 l0 g% x' e1 I/ H
│ │ 15-极值的定理~1.mp4
│ │ 17-泰勒展开式~1.mp4
│ │ 18-本章小结~1.mp4+ t5 C5 w3 \4 u, Y0 u! s
│ │ 16-拉格朗日函数~1.mp4& c# W' S) V1 d5 {& E0 }
│ │ 02-函数的定义~1.mp4# g6 r% z& _' Z8 H5 O, Q) z- R
│ │ 11-方向导数和梯度~1.mp4
│ │ 12-雅可比矩阵~1.mp40 S/ h& l9 Q* O: D) ?! m9 f
│ │ 09-二元函数~1.mp4% g& q" m) C. |4 N9 [" W
│ │ 08-高阶导数~1.mp4
│ │ 05-引例~1.mp4
│ │ 06-导数~1.mp4$ k5 o0 Y2 L' x/ u5 s" o* I
│ │ 04-复合函数~1.mp4
│ │ 03-反函数~1.mp49 {+ M& z) g1 f2 G4 K3 e. [
│ │ 01-本章概述~1.mp4
│ │
│ ├─03.第三章：概率论
│ │ │ [第1门]AI Math_[第3章]_概率论.pdf
│ │ │
│ │ └─视频: y2 H" ?% o- T9 O3 ?
│ │ 13-最大似然估计(下) ~1.mp41 e O7 \$ i) F" z2 E: U
│ │ 10-随机变量的期望~1.mp4
│ │ 06-全概率公式和贝叶斯公式~1.mp4
│ │ 05-事件的独立性~1.mp4
│ │ 04-条件概率~1.mp49 O/ i* [: p4 K) ~- q. G9 u
│ │ 11-随机变量的方差~1.mp4
│ │ 14-本章小节~1.mp45 q4 H& O7 V( D( I8 ]
│ │ 03-随机事件的概率~1.mp4
│ │ 12-最大似然估计(上) (1)~1.mp4
│ │ 02-基础概念~1.mp4% Y; z, k* }+ e3 Z/ y( T
│ │ 09-概率密度函数~1.mp4
│ │ 08-概率分布~1.mp4
│ │ 07-随机变量的定义~1.mp4
│ │ 01-本章概述~1.mp4
│ │ 7 V* Y6 m, K5 p
│ └─04.第四章：最优化* d& `* |$ ^6 g' \5 X
│ │ [第1门]AI Math_[第4章]_最优化.pdf
│ │ f8 w/ M1 r6 S+ j) J% s
│ └─视频
│ 10-超平面和半空间~1.mp47 F& D/ x6 \9 C, ?
│ 06-线性规划问题的求解~1.mp4% E" q# [7 P1 L, W0 \4 f
│ 05-线性规划的标准形式~1.mp4
│ 12-凸优化问题~1.mp4
│ 03-分类~1.mp4& p* c/ t& C' f
│ 13-本章小结 ~1.mp4
│ 11-凸函数~1.mp4' F+ z6 V( o. g& k
│ 09-凸集~1.mp4
│ 08-仿射集~1.mp4
│ 07-空间里的直线~1.mp4
│ 04-线性规划问题实例~1.mp44 Z; b# q! [* ] w9 Z
│ 02-基本形式~1.mp4
│ 01-本章概述~1.mp4
│
├─02.第二阶段：优化论初步
│ ├─01.第一章 优化迭代统一论6 [/ v) s4 K6 u# V. n, @% _% q
│ │ │ [第2门]AI Math_[第1章]优化迭代方法统一论.pdf
│ │ │
│ │ ├─视频9 m' I* N, I/ i; O4 t, h0 d
│ │ │ 04-无约束优化分析法(下)~1.mp40 y9 S2 d0 A- ~* k2 U. z
│ │ │ 06-线性回归求解~1.mp4
│ │ │ 03-无约束优化分析法(上)~1.mp4
│ │ │ 05-无约束迭代法~1.mp46 e- K# \" z$ w8 m
│ │ │ 01-本微专业概述~1.mp4
│ │ │ 02-线性回归建模~1.mp4
│ │ │ 07-案例分析~1.mp41 `: \: o2 y' Q" M5 ^
│ │ │ * V0 V$ m) p* ]/ }
│ │ └─作业* z- Z6 J0 R$ A
│ │ ├─第一章 优化迭代统一论作业_客观题2 x* C; Y/ d# Z3 w7 d
│ │ │ 1.png
│ │ │ 2.png
│ │ │ 3.png
│ │ │ 答案.txt+ N) ?; O! F% l) }! x, h$ \
│ │ │ 1 B8 R/ N2 Y4 Q. j! M, W0 y! m N% B
│ │ └─第一章 优化迭代统一论作业_主观题& }8 X5 v' ~3 j! O2 c! m- X
│ │ 1.png7 M( \' ?* s2 M/ v1 t4 l
│ │ 2.png2 }" D8 O o* r9 f b
│ │ ' Z6 E9 D6 {# ?3 ^+ P+ e4 I6 A
│ └─02.第二章 深度学习反向传播
│ │ [第2门]AI Math_[第2章]深度学习反向传播.pdf
│ │
│ ├─第二章 深度学习反向传播作业_客观题
│ │ 1.png+ Z# W8 `) Y2 R( x( x8 N1 @1 S4 }
│ │ 2.png
│ │ 3.png
│ │ 答案.txt9 ^7 |: x2 R6 n' E1 \
│ │ % ?0 K) I5 t7 J
│ └─视频3 F6 O p# w; O: O; H
│ 03-BP算法(下)~1.mp4
│ 01-回归与分类、神经网络~1.mp4
│ 02-BP算法(上)~1.mp4( ^' _" R1 U0 `" Q; F0 ^
│ 04-计算图~1.mp4
│
├─03.第三阶段：优化论进阶
│ ├─01.第一章 凸优化基础: E O3 v9 _, r; V* P* L6 u
│ │ │ [第3门]AI Math_[第1章]凸优化基础.pdf! L3 v/ f0 l. A
│ │ │ * i8 b, r, D) }! d/ ^1 L
│ │ └─视频, C1 Y5 i2 `) d
│ │ 04-凸优化问题~1.mp46 w& L: s: N1 K& P5 f7 y- ?6 f6 p
│ │ 05-案例分析~1.mp47 K5 `; K. ]9 U4 p- T
│ │ 02-凸集和凸函数基础(上)~1.mp40 |, U3 l9 O8 N
│ │ 03-凸集和凸函数基础(下)~1.mp4* K9 ]5 Z0 h+ B: {& b" s' M
│ │ 01-一般优化问题~1.mp4
│ │ 6 X- S; g. V& O" d/ o3 M
│ ├─02.第二章 凸优化进阶之对偶理论
│ │ │ [第3门]AI Math_[第2章]凸优化进阶之对偶理论.pdf
│ │ │ 9 z6 F5 f# E$ N. t
│ │ ├─第二章 凸优化进阶之对偶理论作业+ t. W, ?8 T+ @$ x3 h! i$ D" ~
│ │ │ 主观题.PNG
│ │ │ 客观题答案.txt+ f" ~7 L/ X- F2 | G
│ │ │ 客观题.PNG. P4 S/ O; H( v% Y. x) z% d
│ │ │ + a- Q) \) k' L1 E- I; A: ^+ l7 g
│ │ └─视频7 Q/ {* K) _/ R- V
│ │ 04-问题案例~1.mp4
│ │ 01-凸优化问题~1.mp4- R. K3 s, B2 q' ?( T
│ │ 03-对偶(下)~1.mp4# s$ O4 g) G& e( {# I
│ │ 02-对偶(上)~1.mp4" T: g( L2 O7 `0 @, _
│ │ . Z/ G; c+ O; x, f/ K0 l+ v
│ ├─03.第二章 主观题答案
│ │ 1.PNG
│ │ 3.PNG
│ │ 2.PNG
│ │ 8.PNG
│ │ 5.PNG5 f. V" ^1 s/ m; U% R; h6 |! p# s. F
│ │ 4.PNG
│ │ 6.PNG
│ │ 7.PNG
│ │ , a9 R) M0 ^* [# @
│ └─04.第三章 SVM9 t5 X. d# L) W
│ │ [第3门]AI Math_[第3章]SVM.pdf) e/ K( j/ j: N7 J4 x$ p$ @) T
│ │
│ ├─第三章 SVM作业( g1 A& p/ p- [, J
│ │ 答案.txt
│ │ 主观题.PNG
│ │ 客观题.PNG) S9 u4 l- u! I: O" F. p4 M
│ │
│ └─视频
│ 03-SVM求解-成片~1.mp4
│ 01-问题案例~1.mp47 z, t% C5 W G
│ 04-SVM扩展-成片~1.mp4
│ 02-SVM建模-成片~1.mp4
│
├─04.第四阶段：数据降维的艺术
│ ├─01.第一章节：矩阵分析上篇$ |9 a- x2 U% M1 e1 W [# a. n
│ │ │ 第四门_数据降维的艺术.rar
│ │ │ [第4门]AI Math_[第1章]矩阵分析上篇.pdf
│ │ │
│ │ └─视频- r( U, k1 h/ ]7 _+ w9 l
│ │ 03-PCA~1.mp4
│ │ 01-线性代数基础与精华~1.mp4! F& E6 e: B$ R
│ │ 02-特征分解~1.mp4
│ │ 6 o2 l) Y/ k/ \1 |/ d4 s# Z
│ └─02.第二章节：矩阵分析下: V# _/ d" A7 S6 X% g* S+ r
│ │ [第4门]AI Math_[第2章]矩阵分析下篇.pdf
│ │
│ ├─考核作业
│ │ │ 第二章 矩阵分析下篇作业_主观题.PNG1 |. Y/ b" V z, b" U
│ │ │ 第一章 矩阵分析上篇作业_主观题.PNG7 e( B' W/ G7 R
│ │ │ 2 C) v+ t3 n9 R. A. D- H
│ │ ├─第二章 矩阵分析下篇作业_客观题
│ │ │ 1.PNG
│ │ │ 2.PNG6 ^7 g7 x* K/ X8 w) _6 J
│ │ │ 答案.txt2 f- `2 z* L2 Q! q
│ │ │
│ │ └─第一章 矩阵分析上篇作业_客观题
│ │ 1.PNG
│ │ 2.PNG4 b3 {/ g% I+ U; c
│ │ 答案.txt
│ │
│ └─视频
│ 02-SVD理论~1.mp42 j. B C% m1 g# k8 \% Y
│ 01-特征分解复习~1.mp4
│ 03-矩阵其他重要知识及实际应用~1.mp4
│ : i! q7 c$ s- [! {$ K
├─05.第五阶段：统计推断的魅力
│ ├─01.第一章-概率统计上篇
│ │ │ [第5门]AI Math_[第1章]概率统计上篇.pdf
│ │ │ 02-随机变量及其数字特征~1.mp4
│ │ │ 03-人工智能中常见分布和实战案例~1.mp42 y2 e5 \, o* P0 r) Y5 G& q2 [
│ │ │ 01-事件~1.mp4
│ │ │ : c5 m7 A8 j1 R# D
│ │ └─考核作业+ e( S5 `1 Q3 W# {, B& G& Q, U, n
│ │ 答案.txt/ S: }. r7 `" ?4 F! U+ j
│ │ 第一章 概率统计上篇作业_客观题.PNG
│ │ 第一章 概率统计上篇作业_主观题.PNG
│ │
│ ├─02.第二章-概率统计中篇
│ │ │ [第5门]AI Math_[第2章]概率统计中篇.pdf- k6 o6 o- f ^9 w
│ │ │
│ │ └─考核作业: e7 u$ R' [' l* g$ K( ]" P C5 I
│ │ │ 第二章 概率统计中篇作业_主观题.PNG) [$ |; I0 t0 Y3 @( V
│ │ │
│ │ └─第二章 概率统计中篇作业_客观题
│ │ 2.PNG! m, l0 A, i5 V
│ │ 1.PNG9 [' ?8 p! l. A ]+ [
│ │ 答案.txt
│ │ ! f6 U* C; [- g* Q0 W+ E
│ └─03.第三章-概率统计下篇
│ │ [第5门]AI Math_[第3章]概率统计下篇.pdf
│ │
│ └─考核作业
│ 答案.txt }$ d* t4 m" m9 U" C8 s
│ 第三章 概率统计下篇作业_客观题.PNG& t* l3 t, f' n2 I
│ 第三章 概率统计下篇作业_主观题.PNG
│
└─资料
├─Matlab 2018a 中文版- v9 d7 w) y: N& m1 m
│ MATLAB 2018a_win64.zip
│
└─【非常重要】预习_本科数学划重点 (1)$ X- I$ ?/ S* W+ l2 e( U
《人工智能数学基础》学前必备大学数学知识图谱.pdf& A' I$ F T- ~
概率论重点_by Jason.pdf/ }! l1 ~6 i9 h0 L' _+ M
高数上重点_by Jason.pdf4 R$ N7 L8 s5 w. e- H2 M. L
线性代数重点_by Jason.pdf
高数下重点_by Jason.pdf
|
/1 
