课程特色：
规划全面：内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、打通数据服务层、以及如何应用用户标签和效果评估；
实操性强：每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解，附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务，帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。
目录
├─00.课件代码
├─公开课
│ ├─作业性能调优.mp46 a! a+ {; ?6 c3 c7 v
│ ├─作业流程调度.mp4# {3 w( \4 \! _8 l
│ ├─数据指标体系.mp4$ M6 C- h8 _) G0 q: }
│ ├─标签开发和存储.mp4
│ ├─用户画像应用.mp49 v1 q3 S8 p% c; P# y7 M" S" K
│ ├─用户画像是什么.mp4
│ ├─画像产品形态.mp4
│ ├─画像规划和数据架构.mp4; X8 p% h' s8 s. ]! s ~( U
│ ├─课后答疑.mp4
├─用户画像70
│ ├─1号店架构师王富平：一号店用户画像系统实践.doc
│ ├─SDCC2015-机器学习在美团用户画像中的应用-付晴川-V2.pptx) X0 d- g' I: ^# C; t* z1 T
│ ├─SEO用户画像分析.docx
│ ├─XX老用户画像分析报告20150425.pdf
│ ├─soso用户画像分析报告.docx
│ ├─“掘金“第一步-大数据用户画像.doc
│ ├─《奔跑吧兄弟2》电视直播观看人群用户画像报告.pdf" z4 _7 B7 H; y7 z
│ ├─《用户画像分析》.pdf
│ ├─《用户画像分析》.ppt
│ ├─《用户画像分析》.pptx
│ ├─《用户画像分析》专题分享.pptx
│ ├─【数据分析技术系列】之用户画像数据建模方法.pdf
│ ├─中国互联网餐饮外卖市场白领用户画像分析研究报告2016.pdf* ^" a6 d/ s0 N, Q1 c+ S
│ ├─中国汽车后市场电商行业用户画像报告2016.pdf
│ ├─互联网产品之用户画像.docx* S! A7 ?1 g* k a- t5 @7 v7 w7 r
│ ├─互联网大数据分析之《用户画像分析》.ppt
│ ├─互联网大数据分析之《用户画像分析》.pptx5 e8 J& L% l* b/ M E6 N
│ ├─产品经理必备技能之用户画像.docx
│ ├─什么是用户画像？金融行业大数据用户画像实践.pdf
│ ├─从0到1｜手把手教你建立用户画像.pdf' M+ E4 y% w* H1 O2 `' S' U/ U
│ ├─任超-大数据下的用户画像V2.pdfx.pdf
│ ├─你确定你真的懂用户画像？.pdf z2 h9 s- w) r# B- J
│ ├─前腾讯资深运营经理：如何做好用户画像？.pdf
│ ├─在线教育用户画像分析.docx$ d. r, w$ h2 R/ ]
│ ├─基于Spark的实时用户画像分析系统-汪飞-1027.pdf
│ ├─基于大数据分析的用户画像助力精准营销研究.pdf; E/ s$ C) ^5 P, w9 ^$ Q
│ ├─基于文本挖掘的用户画像研究.pdf0 o2 Q; j6 G9 M* f
│ ├─基于用户画像大数据的电商防刷架构.docx
│ ├─大学毕业生用户画像.docx
│ ├─大数据后的用户画像.pdf8 V4 m' a0 M7 X5 G7 d, }
│ ├─大数据用户画像实践.pdf
│ ├─大数据用户画像的方法及营销实践.pdf9 _5 ]$ e: h5 |, `3 N
│ ├─如何进行用户画像.doc
│ ├─客户视图与客户画像.pptx5 V7 k9 r& z( i/ d
│ ├─建立用户画像的标签体系.docx
│ ├─怎样进行用户画像？寻找目标用户？—刘官华.docx
│ ├─手机用户画像在大数据平台的实现方案-张慷.pdf
│ ├─手机用户画像在大数据平台的实现方案.pdf
│ ├─时尚杂志全媒体用户画像.pdf
│ ├─浅谈所谓的产品「用户画像」.pdf3 w; z! e, R3 M& ~
│ ├─浅谈用户画像.pdf
│ ├─用户画像.doc( D0 i7 ^1 ?4 H# l: ]
│ ├─用户画像.docx
│ ├─用户画像.ppt3 J5 X! g* e# x4 m
│ ├─用户画像persona.docx9 v. x9 l* T4 P Q1 ~1 B) _6 Z. y/ j
│ ├─用户画像–大数据时代下的用户洞察.pdf
│ ├─用户画像专题分享.docx
│ ├─用户画像业务讨论.ppt& k$ w& `7 r Y7 }9 I
│ ├─用户画像举例.pdf
│ ├─用户画像产品设计及规划V0.1.pdf9 H" W. a" N" P" O, h
│ ├─用户画像体系：银行版.pptx
│ ├─用户画像和精准化平台系统实践案例.pdf
│ ├─用户画像实战应用.pdf/ `+ Q. f" Z9 m5 Y8 a
│ ├─用户画像很重要-那你知道是怎么画出来的吗？.pdf5 k% c0 \% _8 m. I2 y% s5 R7 S
│ ├─用户画像摘要.ppt# s: G, Q3 A2 u
│ ├─用户画像数据建模方法.docx0 {: x' [" `1 K1 z1 K
│ ├─用户画像数据建模方法.pdfx.pdf( f8 I8 X4 T" u
│ ├─用户画像构建.docx, N' m- e. B) ?
│ ├─用户画像标签建模.docx
│ ├─用户画像的方法、实践与行业应用.docx3 f" ]! \2 }6 L; ^" \
│ ├─用户画像的构建及应用.pdf
│ ├─用户画像系统的技术架构和整体实现.docx
│ ├─用户研究：创建定性用户画像.ppt
│ ├─用敏捷可视化分析搞定用户画像.docx( I& w" z$ \; u
│ ├─电商平台下用户画像的设计与分析.docx% ]8 [% {# x2 U! D8 t# c
│ ├─移动业务客户画像.txt; ]/ ^ z! T! r/ y
│ ├─移动新科技：用户画像变现不再空谈.doc" s! N b! `0 B
│ ├─肖仰华：基于知识图谱的用户画像关键技术.pdf
│ ├─谈论用户画像的价值.doc& e: l) G5 w5 A( Q$ y; V
│ ├─跨境用户画像.ppt$ t n) Z: l/ Z# s! c+ F
├─课时10：标签口径及数据调研分析.mp4. ]+ J) y" `& ]' R) R! I0 o
├─课时11：标签命名方式小结.mp4) c: W/ A# D' m) {8 U7 X& j
├─课时12：搭建虚拟机开发环境及节点间互信.mp4( X. w, O" L, O/ r# ~
├─课时13：HDFS的安装及应用场景.mp48 d. C3 w0 U6 P
├─课时14：zookeeper的安装及应用场景.mp48 B. O j; y8 }+ @0 u
├─课时15：MySQL的安装及应用场景.mp4- J9 X3 G( A* l3 |3 `4 m3 E' c+ T- `
├─课时16：Hive的安装及应用场景.mp41 v, A/ K2 I0 }. D/ D* K0 L
├─课时17：Hbase的安装及应用场景.mp4: C2 z0 R2 o6 m' O+ j. h
├─课时18：sqoop的安装及应用场景.mp4; T" K; f2 x9 t
├─课时19：kafka的安装及应用场景.mp4
├─课时1：开发用户画像需要掌握的能力.mp4% t) m- ]+ N4 h4 S, X
├─课时20：Spark的安装及应用场景.mp4+ B' B2 U9 h% V# x H0 x* i) y7 Q4 K
├─课时21：Hive存储及应用特点.mp4
├─课时22：MySQL存储及应用特点.mp4
├─课时23：Hbase存储数据及应用特点.mp4
├─课时24：为什么用不同数据库存储标签数据.mp4
├─课时25：数据仓库基础知识.mp4* H5 I/ t+ \% I
├─课时26：统计类标签开发案例.mp4: k8 j% g4 n8 M! e/ W* Q
├─课时27：规则类标签开发案例.mp4
├─课时28：挖掘类标签开发案例.mp4
├─课时29：流式计算标签开发—kafka介绍.mp4: A5 c; m% g- ]: b$ E; ^# b
├─课时2：用户画像及其应用规划说明.mp4+ D2 D- b7 C' ^: E% u) p" ]' [
├─课时30：流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式.mp4) L/ _9 U7 U6 o" |" @) C
├─课时31：流式计算标签开发-记录消费的offset.mp4
├─课时32：流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化.mp4
├─课时33：数据倾斜调优.mp4
├─课时34：Hive合并小文件.mp4, ?$ C$ G0 D7 E) J6 r
├─课时35：使用Spark缓存.mp4: }; T2 k4 N+ W. Z8 Z" R
├─课时36：开发中间表.mp4$ i2 L1 ?# K6 G F9 n8 \9 b
├─课时37：Crontab命令调度.mp4
├─课时38：Airflow基础概念.mp4
├─课时39：Airflow安装.mp47 H$ h0 C/ I; t
├─课时3：用户标签应用实施方案说明.mp40 P ~1 N' R" M% X
├─课时40：Airflow主要功能模块.mp44 ]0 W5 u) x; G" B; V4 W" t
├─课时41：Airflow工作流调度.mp4) a* l7 e3 x( }3 V) m
├─课时42：Airflow工程案例.mp4' {5 b+ c; D# o6 k9 ^
├─课时43：标签数据监控预警.mp4# L7 ?3 @' ~$ w
├─课时44：ETL异常问题排查及解决方案.mp4
├─课时45：标签视图与标签查询.mp4- t' ]5 B) W( g: J) k
├─课时46：标签编辑管理.mp4
├─课时47：用户分群.mp44 J1 J8 `- r! Q7 `% _
├─课时48：多维透视分析.mp4
├─课时49：业务数据分析.mp4% v9 z# V2 J2 E& D
├─课时4：工程开发代码.mp48 \6 V j- G1 B9 ~! e( ?7 l8 d
├─课时50：精准营销(短信、邮件).mp4" d; n( J3 d: y. G- v5 _
├─课时51：push推送、广告位分群展示、站内信.mp4- f; D q7 w* R. h% W* v
├─课时52：应用效果评估及迭代.mp4# L m' M, W/ U v2 j- h3 S+ z
├─课时53：人群计算.mp47 U8 \" O3 d* z5 J4 v5 t4 F8 q
├─课时5：需要开发的表及表结构设计.mp46 o# R: d* c( k. ~
├─课时6：用户属性维度指标体系.mp4
├─课时7：用户行为维度指标体系.mp4
├─课时8：用户消费维度指标体系.mp4
├─课时9：用户风控维度指标体系.mp4
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