课程目录
1、大数据技术领域介绍及学习方法和发展规划.mp4
2、Hadoop的介绍及基本概念.mp4
3、Hadoop的必要性-1.mp4(
4、Hadoop的必要性-2.mp4 Q5 E- U5 r# c! @8 I5 Y# u' |' {
5、Hadoop集群安装部署-linux服务器环境准备.mp4
6、Hadoop集群安装部署-hadoop安装部署及配置.mp4
7、Hadoop集群启动-手动启动.mp4
8、Hadoop集群启动-自动化脚本启动.mp4
9、Hadoop集群从单节点的伪分布式扩展为多节点分布式.mp4
10、Hdfs的功能体验及shell命令行操作.mp4
11、Hdfs分布式文件系统的基本工作机制及相关概念解析.mp40 Z3 w% E: s f& }1 v
12、Hdfs的JAVA客户端基本操作-1.mp41 o: y/ z3 H' @2 t
13、Hdfs的JAVA客户端基本操作-2.mp4# h, y5 {# m0 W& @/ p
14、Hdfs的JAVA客户端基本操作-3.mp42 b' {# i/ S6 z
15、Hdfs的JAVA客户端基本操作-4.mp4
16、Hdfs的JAVA客户端IO流操作.mp4$ ~2 y& |2 P m/ O
17、Hdfs读写数据流程.mp42 A2 e4 r; V( T8 [
18、Hdfs中namenode管理元数据的机制.mp4
19、Hadoop的RPC框架运行机制.mp42 Q) J/ @% `: `
20、Hadoop的RPC框架应用示例-1.mp4, x/ B4 f9 n7 j! ~
21、Hadoop的RPC框架应用示例-2.mp4
22、Mapreduce概念介绍.mp47 s6 i( S0 c5 c2 I+ O3 K, h
23、Mapreduce框架运行机制.mp4
24、Mapreduce运行机制的数据流程.mp40 }9 M E1 V, K2 n
25、wordcount的mapreduce逻辑实现流程.mp4
26、wordcount程序的mapper类实现.mp4
27、wordcount程序的reducer类实现.mp40 G3 w& _& g( [6 n" P5 ^
28、wordcount程序的job提交客户端实现.mp4
29、wordcount程序打包运行演示.mp4
30、流量汇总需求及mapreduce编程思路.mp4
31、流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制.mp4
32、流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer.mp4
33、流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控.mp4; t* P7 v1 U6 Y% J
34、分区汇总流量程序的思路及实现-1.mp4
35、分区汇总流量程序的思路及实现-2.mp41 @) Q" K4 t5 g5 L
36、分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系.mp4, N [" u; v; y/ S( A1 v# Z/ ]/ H
37、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4/ `7 a8 J& Q. `) p
38、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4, i7 ?/ ]! K9 W4 o
39、mapreduce程序的本地运行模式及debug.mp4
40、mapreduce框架中的shuffle机制详解.mp4
41、YARN的基本概念--MR程序提交的流程.mp4. p3 s2 e- B: p3 s' d% n9 {5 W- Y
42、YARN的工作机制--MR程序运行流程.mp46 V* k* C* _. l7 T7 S6 D# B& z4 I# A
43、YARN的工作机制及特性总结.mp4
44、mapreduce程序运行并发度--reduce并发度.mp4
45、mapreduce程序运行并发度--数据切片的思考.mp4
46、mapreduce程序运行并发度--maptask决定机制.mp4( x G+ x# b* ?* W+ ~& y( _
47、mapreduce编程练习之共同好友-需求解析.mp4
48、mapreduce编程练习之共同好友-思路分析.mp4
49、mapreduce编程练习之共同好友--步骤1实现.mp4" ?% \. h C% h' s& ~4 ]5 e
50、mapreduce编程练习之共同好友--步骤2实现.mp4. I, z. q1 @/ E) R& {5 Z n
51、mapreduce编程练习之连表查询--需求分析.mp43 k6 v. w/ i8 K# \4 U: T
52、mapreduce编程练习之连表查询--mapper的实现.mp4
53、mapreduce编程练习之连表查询--reducer的实现.mp4
54、zookeeper简介.mp4) |5 K5 m) r' k# F% \
55、mapreduce编程练习之连表查询--reduce端join的缺点.mp4
56、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的思想.mp4
57、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的mapper实现.mp4) ]- q& L+ l; h
58、mapreduce编程练习之倒排索引--需求说明.mp4* |4 \0 {# M/ C+ q' W
59、mapreduce编程练习之倒排索引--编程思路.mp4
60、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤1的实现.mp4( s3 ]5 m- V2 Z( c+ ]& K7 e
61、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤2的实现.mp4
62、mapreduce编程练习之倒排索引--多job串联执行的实现.mp4
63、zookeeper集群搭建--集群组件介绍.mp4; `* R7 S! `/ b, J/ k/ ?
64、zookeeper集群搭建--配置文件修改.mp4' c# i o" w$ y1 ^- R. q, n
65、zookeeper集群搭建--集群启动及可靠性测试.mp4
66、zookeeper的功能.mp4
67、zookeeper的命令行客户端使用及功能测试.mp40 b/ Q ~$ T; }1 b& Z0 S
68、zookeeper的java客户端初步使用.mp40 ?" L& O$ F( _& _, F/ v. {
69、zookeeper的java客户端创建znode.mp4
70、zookeeper的java客户端获取及修改znode数据.mp4+ U! p: c; V9 m' t% I
71、zookeeper的java客户端删除znode节点.mp4* \! I! A, q! h. p
72、zookeeper的java客户端***的使用.mp47 R6 V) I' [$ p( K, B
73、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-实现思路.mp4' T/ ` X8 M( b1 s7 b" I
74、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-服务端实现.mp47 m' l7 l( g% C4 P" W& y# `
75、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-客户端实现.mp4
76、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-运行测试.mp4
77、zookeeper应用案例——分布式锁-实现思路.mp42 Z' q) U+ d; |- s
78、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑.mp4
79、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑2.mp4
80、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-1.mp4' L7 d7 E2 c' y' m. Z4 a
81、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-2-运行测试.mp4
82、hadoop-HA机制的实现原理-1.mp46 f2 g+ ?! |( ] W) h) [3 Q7 G3 P
83、hadoop-HA机制的实现原理-2.mp41 B) l E, Q- D) h3 N
84、hadoop-HA集群部署-服务器环境准备.mp4
85、hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点.mp4/ j" t4 L1 u# Y V
86、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1.mp4
87、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2.mp49 \8 ?6 j: M: B) q% W
88、hadoop-HA集群部署-初始化及启动.mp4
89、hadoop-HA集群的使用和HA特性测试.mp4
90、hbase数据库简介.mp43 I& _0 y5 r. E3 \; U
91、hbase集群结构.mp4# h. Q% z, ^- W: y/ U; A( P
92、hbase集群部署与测试.mp4
93、hbase命令行客户端简单使用.mp4
94、hbase表结构与传统数据库表结构的对比.mp4
95、hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性.mp4( g6 ]. m, W8 \( g& _
96、hbase命令行客户端get查询命令.mp4
97、hbase命令行客户端管理名称空间.mp4
98、hbase客户端api--建表.mp4
99、hbase客户端api-数据插入.mp4& Y" A0 R. J F2 i0 q
100、hbase客户端api-数据删除.mp42 X. h6 _1 x6 v6 |) j$ ~
101、hbase客户端api-数据更新.mp4* H# S N6 {+ X# h1 `) U) e
102、hbase客户端api--查询数据--Get.mp4
103、hbase客户端api--查询数据--Scan.mp44 `% x$ p1 a' _% R( z
104、hbase客户端api--过滤器查询.mp4
105、hbase分布式存储机制简介.mp4
106、hive的安装和建表语句.mp4% h9 r3 t; w2 j- U7 L
107、hive的设计思想和技术架构.mp4* ^8 E& E- d. b9 D: j" ]. h0 h
108、hive如何往表中导入数据.mp4
109、hive中的内部表和外部表的区别.mp4
110、hive的元数据库配置.mp45 r: s2 n7 d$ q& N/ U
111、sqoop的安装配置.mp4
112、sqoop导入数据的最基本用法.mp4# q- r" {$ p0 O+ b
113、sqoop导入数据到hdfs的高级用法.mp42 X! `; e$ |$ x8 A U: J3 b$ @- P. l
114、sqoop导入数据到hive及导出数据.mp4. B. b P& w# C5 w
115、storm实时流式计算系统简介.mp4
116、storm实时流式计算系统的工作机制.mp4
117、storm集群的配置和部署.mp4* T# b2 n0 Q p
118、storm集群的部署及动态增加节点.mp4
119、storm编程的基本概念-topo-spout-bolt.mp48 c- V7 D, }7 a( a
120、storm编程的基本概念-2.mp4
121、storm编程接口--spout的结构.mp4; a) Z$ f/ @' R W2 N, e
122、storm编程案例--spout组件实现.mp4
123、storm编程案例--bolt组件A-实现.mp4- I" p; L% q& C) _% S2 l4 L
124、storm编程案例--bolt组件B-实现.mp4
125、storm编程案例--提交topo的客户端.mp4
126、storm编程案例--网站访问来源实时统计--需求.mp4
127、storm编程案例--网站访问来源实时统计--代码实现.mp4
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