[百度网盘]北京理工大学Python 数据分析与展示

『课程目录』:
1.00 “数据分析”课程内容导学3 }5 U- d$ ]9 k
2.01 Python语言开发工具选择
3.02 Anaconda IDE的基本使用方法
4.00 本周课程导学
5.01 数据的维度
6.02 NumPy的数组对象ndarray6 ]5 [6 W8 @) F# `
7.03 ndarray数组的创建和变换
8.04 ndarray数组的操作
9.05 ndarray数组的运算- d" j8 s' M+ Z! C5 c
10.06 单元小结  E9 i4 e7 S" k
11.01 数据的csv文件存取& ]" n/ c5 \0 }- L
12.02 多维数组的存取0 p$ P0 U, X! X/ ?, o
13.03 NumPy的随机数函数5 L9 E2 n" ?8 f* B+ @0 |: m
14.04 NumPy的统计函数! [3 j5 X6 b9 w
15.05 NumPy的梯度函数
16.06 单元小结4 b. \2 U4 C" U4 g
17.01 图像的数组表示
18.02 图像的变换
19.03 图像的手绘效果实例分析; p9 S/ Q5 k7 y2 m
20.本周课程导学
21.01 Matplotlib库的介绍
22.02 pyplot的plot()函数
23.03 pyplot的中文显示
24.04 pyplot的文本显示6 Y7 _2 P4 c5 T5 |  N
25.05 pyplot的子绘图区域
26.06 单元小结
27.01 pyplot基础图表函数概述
28.02 pyplot图饼的绘制
29.03 pyplot直方图的绘制( j. m, c0 H/ \
30.04 pyplot极坐标图的绘制
31.05 pyplot散点图的绘制. \0 e! f4 ?$ F
32.06 单元小结8 Y! ~8 I7 l5 ?, T9 H
33.01 引力波的绘制实例介绍1 X) n# e0 O" }2 B# J
34.02 实例2 引力波的绘制
35.本周课程导学4 X0 N( g/ U% b9 X
36.01 Pandas库的介绍
37.02 Pandas库的Series类型
38.03 Pandas库的DataFrame类型1 z" B8 W4 s/ m% t( \8 ^6 ^4 R6 N
39.04 Pandas库的数据类型操作0 c3 i/ ^" Y6 h  E
40.05 Pandas库数据类型的运算
41.06 单元小结
42.01 数据的排序/ |( M) a3 c$ O: W
43.02 数据的基本统计分析
44.03 数据的累计统计分析/ w4 L: E* J* ~1 [% l/ |1 C# Q" Z
45.04 数据的相关分析
46.05 小结


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本统计分析
44.03 数据的累计统计分析/ w4 L: E* J* ~1 [% l/ |1 C# Q" Z
45.04 数据的相关分析