目录
├─第1章 数据能做什么？
│ ├─第一章 数据能做什么？.png
│ ├─课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
│ ├─课程1.2 避免对数据可视化的误解（上）.mp4
│ ├─课程1.2 避免对数据可视化的误解（下）.mp4
│ ├─课程1.3 机器学习是什么.mp4
│ ├─课程1.4 用数据改变未来.mp4
├─第2章 从零开始学习Python
│ ├─01第一章 关于Python你需要知道的事儿
│ │ ├─课程1.1 重新认识你的电脑/ e2 }; I4 t, h; {; ~" p. T
│ │ │ ├─课程1.1 重新认识你的电脑.mp4$ X# d! f( G* J+ G/ |& s' [1 [
│ │ ├─课程1.2 为什么选择Python？
│ │ │ ├─课程1.2 为什么选择Python？.mp4* l4 x9 ?8 |: g5 T" V
│ │ ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑% _& t, h9 I8 b
│ │ │ ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4
│ │ ├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder: x5 o1 f/ U1 h, i' E q/ W
│ │ │ ├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4. I$ x+ n1 _2 A5 G* f
│ ├─02第二章 变量及数值类型 {& z% M% x) w: y, k3 N0 ^! W
│ │ ├─课程2.1 数值类型概述9 R: G9 N8 |& d+ M0 x
│ │ │ ├─课程2.1 数值类型概述.mp4
│ │ ├─课程2.2 认识变量9 S5 {) E3 n9 `: R: ?1 K
│ │ │ ├─课程2.2 认识变量.mp48 h6 t, i/ O% {& K- N f
│ │ ├─课程2.3 运算符
│ │ │ ├─课程2.3 运算符.mp4
│ │ ├─课程2.4 注释, Y+ `2 }3 [. G2 z. M9 ?
│ │ │ ├─课程2.4 注释.mp4
│ ├─03第三章 序列及通用操作
│ │ ├─课程3.1 什么是序列？# c) }- E7 ? k2 ]
│ │ │ ├─课程3.1 什么是序列？.mp4
│ │ ├─课程3.2 序列通用操作9 f. N) {$ w& E0 y m
│ │ │ ├─课程3.2 序列通用操作.mp4
│ │ ├─课程3.3 列表list常用操作
│ │ │ ├─课程3.3 列表list常用操作.mp4$ ]! L: W/ D4 r
│ │ ├─课程3.4 文本序列str常用操作2 l: x- p* l* n, \+ n( a
│ │ │ ├─课程3.4 文本序列str常用操作.mp4) h' M* n2 G$ X; L. p: o" P
│ ├─04第四章 字典映射
│ │ ├─课程4.1 字典dict基本概念: U" q. j H' S
│ │ │ ├─课程4.1 字典dict基本概念.mp41 `. t6 b+ K6 [
│ │ ├─课程4.2 字典常用操作 \& [9 V$ x% q, z; W* U: \0 v# U
│ │ │ ├─课程4.2 字典常用操作.mp4# C1 I3 G% ?2 E: I* X
│ │ ├─课程4.3 字典的元素访问及遍历
│ │ │ ├─课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4$ ^* t4 O1 n; C
│ ├─05第五章 条件判断及循环语句/ x. J, b6 A3 g- y3 _5 H& a
│ │ ├─课程5.1 什么是语句？; ~4 P7 i4 y2 ]( s8 {1 w5 z
│ │ │ ├─课程5.1 什么是语句？.mp47 s' ~' ~9 E% x
│ │ ├─课程5.2 条件判断：if语句
│ │ │ ├─课程5.2 条件判断：if语句.mp48 s A r6 s. G/ K9 a
│ │ ├─课程5.3 循环语句：for循环
│ │ │ ├─课程5.3 循环语句：for循环.mp4& i3 i. x. k( v& a2 n7 z8 L
│ │ ├─课程5.4 循环语句：while循环
│ │ │ ├─课程5.4 循环语句：while循环.mp4: S2 E/ `4 C2 y/ i
│ │ ├─课程5.5 循环控制语句
│ │ │ ├─课程5.5 循环控制语句.mp4
│ ├─06第六章 函数
│ │ ├─课程6.1 函数的基本概念
│ │ │ ├─课程6.1 函数的基本概念.mp4
│ │ ├─课程6.2 自定义函数
│ │ │ ├─课程6.2 自定义函数.mp4" H; Q3 ]1 Q" f& v- |9 u
│ │ ├─课程6.3 局部变量及全局变量
│ │ │ ├─课程6.3 局部变量及全局变量.mp4
│ │ ├─课程6.4 匿名函数lambda
│ │ │ ├─课程6.4 匿名函数lambda.mp4
│ ├─07第七章 模块与包/ x7 o5 P+ Q% d+ K0 q# R% P
│ │ ├─课程7.1 什么是模块？
│ │ │ ├─课程7.1 什么是模块？.mp40 I# o: x. G. Z' M$ h) t8 T
│ │ ├─课程7.2 模块创建及import指令运用/ A9 K) ^5 G& e' T
│ │ │ ├─课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4
│ │ ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip
│ │ │ ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.mp44 n4 b: G8 @0 h! U& i; c
│ │ ├─课程7.4 windows环境下的代码运行# l2 A% f- ^! n- _
│ │ │ ├─课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4
│ ├─08第八章 数据读写( S4 Q- H/ V0 ?! \% L$ x+ \
│ │ ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作# K" l! ?* t& c% A5 w4 Y
│ │ │ ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4
│ │ ├─课程8.2 系统模块下的路径操作" M- o# O1 W+ Z9 D/ R X2 u
│ │ │ ├─课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4( `6 W! h/ D8 x
│ │ ├─课程8.3 文件的读取与写入（上）
│ │ │ ├─课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp4
│ │ ├─课程8.4 文件的读取与写入（下）: K0 z ?, U) E. O1 B
│ │ │ ├─课程8.4 文件的读取与写入（下）.mp4
│ │ ├─课程8.5 pickle模块的运用
│ │ │ ├─课程8.5 pickle模块的运用.mp4
│ ├─09考核项目介绍) ~- I8 L$ |, T- o( S
│ │ ├─9.0项目介绍+ M) b! Q/ G7 K. _: ?) ?. D, N# F
│ │ │ ├─9.0项目介绍.mp4
│ ├─10.0项目解答6 t: f! Y2 }, _) J' G
│ │ ├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储; k3 d5 S6 R4 h7 g& n- k/ ]
│ │ │ ├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4. R+ C( M6 V) d: Z8 I4 m( X& [
│ │ ├─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建) H q& x7 S) S @5 F
│ │ │ ├─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp49 k# a5 p& j, T( _; Y% P" [
├─第3章 重点工具掌握：数据解析核心技巧- S' A. H/ Y8 @
│ ├─第1章 科学计算工具：Numpy9 [/ ~0 M1 c$ C1 c. g
│ │ ├─课程1.1 什么是Numpy？. q: g& q5 a, s9 @, X
│ │ │ ├─课程1.1 什么是Numpy？.mp4% {! K& d9 B$ j8 Q* b0 m
│ │ ├─课程1.2 Numpy基础数据结构+ M# |+ I1 h$ W# Y
│ │ │ ├─课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4
│ │ ├─课程1.3 Numpy通用函数
│ │ │ ├─1.3.mp4$ O/ k8 I3 W3 Z6 p! D
│ │ ├─课程1.4 Numpy索引及切片 R6 d( d& n# S0 i- e
│ │ │ ├─课程1.4 Numpy索引及切片.mp4% N& |+ U$ n& ]
│ │ ├─课程1.5 Numpy随机数$ |* Q7 u) u7 Z# N8 O9 m
│ │ │ ├─课程1.5 Numpy随机数.mp4
│ │ ├─课程1.6 Numpy数据的输入输出- |) A5 D, J, ^
│ │ │ ├─课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4
│ ├─第2章 数据分析工具：Pandas
│ │ ├─课程2.1 什么是Pandas8 F% ^/ d) q. m" w7 A" v- C
│ │ │ ├─课程2.1 什么是Pandas.mp4
│ │ ├─课程2.10 时间戳索引
│ │ │ ├─课程2.10 时间戳索引.mp4/ x8 q5 O6 ~2 ~0 x+ a3 L
│ │ ├─课程2.11 时期# o6 b, O& t5 \& a
│ │ │ ├─课程2.11 时期.mp48 p+ Y/ b' }+ N/ M' e9 c2 v
│ │ ├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片- a! S# g T/ e) O# S, b* Q( v
│ │ │ ├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp4" T" w" S; `$ R1 A2 I
│ │ ├─课程2.13 时间序列 - 重采样
│ │ │ ├─课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4% \% y' a$ E8 h7 `1 \/ Y% g, N7 e
│ │ ├─课程2.14 数值计算和统计基础
│ │ │ ├─课程2.14 数值计算和统计基础.mp40 N: D: {( g$ _) J0 S5 J
│ │ ├─课程2.15 文本数据- ?$ P/ a( ]3 ]9 }6 G# f0 g
│ │ │ ├─课程2.15 文本数据.mp4/ D6 D0 j, S% j& E/ j* G1 {% P
│ │ ├─课程2.16 合并
│ │ │ ├─课程2.16 合并.mp4
│ │ ├─课程2.17 连接与修补
│ │ │ ├─课程2.17 连接与修补.mp4* U3 B1 `# t. M8 r$ I
│ │ ├─课程2.18 去重及替换
│ │ │ ├─课程2.18 去重及替换.mp4* [9 ?6 R! v6 W% n: @
│ │ ├─课程2.19 数据分组
│ │ │ ├─课程2.19 数据分组.mp4 h: c4 l/ s2 G2 I
│ │ ├─课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建
│ │ │ ├─课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建.mp4
│ │ ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”
│ │ │ ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4# }$ w2 a9 ~: I0 a* L
│ │ ├─课程2.21 透视表及交叉表
│ │ │ ├─课程2.21 透视表及交叉表.mp4
│ │ ├─课程2.22 文件读取
│ │ │ ├─课程2.22 文件读取.mp49 n# `3 y- q) I* ~
│ │ ├─课程2.3 数据结构Series：索引
│ │ │ ├─课程2.3 数据结构Series：索引.mp4/ w6 [* C& H. N# D" c1 n. h
│ │ ├─课程2.4 数据结构Series：基本技巧
│ │ │ ├─课程2.4 数据结构Series：基本技巧.mp48 A: z* ]1 w: r: R2 u
│ │ ├─课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建
│ │ │ ├─课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4
│ │ ├─课程2.6 数据结构Dataframe：索引
│ │ │ ├─课程2.6 数据结构Dataframe：索引.mp4- t7 I. i1 w$ ~% y
│ │ ├─课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧
│ │ │ ├─课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧.mp4
│ │ ├─课程2.8 时间模块
│ │ │ ├─课程2.8 时间模块.mp4, d- W: E1 n5 P, ]2 ?8 w% e# Q
│ │ ├─课程2.9 时刻数据( Q# [" j8 n% ~7 r
│ │ │ ├─课程2.9 时刻数据.mp4
│ ├─第3章 图表绘制工具：Matplotlib S- B2 Q% e. h0 z* x" Y
│ │ ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口
│ │ │ ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4. B4 y$ c+ G- n8 d1 x& z: I/ O% ^
│ │ ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图
│ │ │ ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4
│ │ ├─课程3.11 极坐标图
│ │ │ ├─课程3.11 极坐标图.mp40 v: \9 c3 I- S: W" b4 g
│ │ ├─课程3.12 箱型图
│ │ │ ├─课程3.12 箱型图.mp4) {- Y" H9 V( z0 c& W
│ │ ├─课程3.13 表格样式创建5 u/ E" h8 v, W' \
│ │ │ ├─课程3.13 表格样式创建.mp4- g+ M, D$ Z" L7 m5 ?; g' c! b5 L* K5 H
│ │ ├─课程3.14 表格显示控制) ?0 V. S, _" l- H; ~/ J8 F
│ │ │ ├─课程3.14 表格显示控制.mp4
│ │ ├─课程3.15 表格样式调用; J. n7 n* H+ e/ @0 C2 G
│ │ │ ├─课程3.15 表格样式调用.mp4
│ │ ├─课程3.2 图表的基本元素$ ?4 _8 b) L' A) _* V& K8 n
│ │ │ ├─课程3.2 图表的基本元素.mp4* A7 V$ P0 w) B* L6 Z
│ │ ├─课程3.3 图表的样式参数5 q1 e+ N; N+ n
│ │ │ ├─课程3.3 图表的样式参数.mp4( o5 w6 ~0 d1 v! F% O1 W$ o0 q
│ │ ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出
│ │ │ ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4) o7 U3 R# ~& z3 t( q* p2 N
│ │ ├─课程3.5 子图
│ │ │ ├─课程3.5 子图.mp4
│ │ ├─课程3.6 基本图表绘制8 j+ R! G* K% U$ `8 ?
│ │ │ ├─课程3.6 基本图表绘制.mp4' u% B a* `; \7 H G: s
│ │ ├─课程3.7 柱状图、堆叠图
│ │ │ ├─课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4
│ │ ├─课程3.8 面积图、填图、饼图
│ │ │ ├─课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4; P$ k/ i* F2 j0 y. k
│ │ ├─课程3.9 直方图
│ │ │ ├─课程3.9 直方图.mp4
│ ├─第4章 CH04空间分析工具：GIS
│ │ ├─课程4.1 什么是空间数据？: x% l5 u4 \4 C6 y
│ │ │ ├─课程4.1 什么是空间数据？.mp4
│ │ ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载! G3 J8 I( o9 y2 L( w
│ │ │ ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp40 D0 K$ `) b G W
│ │ ├─课程4.3 坐标系7 k: R9 K. \+ ]0 ~- H6 U
│ │ │ ├─课程4.3 坐标系.mp4
│ │ ├─课程4.4 空间数据基本处理
│ │ │ ├─课程4.4 空间数据基本处理.mp4+ ?# f# S$ u3 Y, Y3 Z
│ │ ├─课程4.5 空间数据几何计算3 j1 c& [9 }* y4 f- Y) @
│ │ │ ├─课程4.5 空间数据几何计算.mp4
│ │ ├─课程4.6 空间可视化制图
│ │ │ ├─课程4.6 空间可视化制图.mp4! K0 l w4 P1 H
│ │ ├─课程4.7 空间划分' W7 D: I! x1 V8 `
│ │ │ ├─课程4.7 空间划分.mp49 I9 t. I& ~- p" q1 N
│ │ ├─课程4.8 空间统计
│ │ │ ├─课程4.8 空间统计.mp4( Y! x E& Q' ~ W
├─第4章 进阶算法学习：统计分析能力强化, ]" t4 m5 I0 r* W: {
│ ├─第一章 数据特征分析% F: k1 G+ ^/ p# {3 s5 J! v
│ │ ├─课程1.1 数据特征分析
│ │ │ ├─课程1.1 数据特征分析.mp4( `. m. ] e; l: r: ^" p
│ │ ├─课程1.2 分布分析
│ │ │ ├─课程1.2 分布分析.mp4
│ │ ├─课程1.3 对比分析（上）
│ │ │ ├─课程1.3 对比分析（上）.mp4
│ │ ├─课程1.4 统计分析4 l# E0 T# p6 [9 _! [; s! c1 S
│ │ │ ├─课程1.4 统计分析.mp4
│ │ ├─课程1.5 帕累托分析
│ │ │ ├─课程1.5 帕累托分析.mp4
│ │ ├─课程1.6 正态性检验（上）. J: L: l6 f4 t: d# ~) t/ F" d2 \5 N
│ │ │ ├─课程1.6 正态性检验（上）.mp4# h7 ?( X, }* k) q( J" [
│ │ ├─课程1.6 正态性检验（下）) k) L4 _5 u9 Z% w* Y6 y
│ │ │ ├─课程1.6 正态性检验（下）.mp4# ^) K/ c) X3 ^# j
│ │ ├─课程1.7 相关性分析
│ │ │ ├─课程1.7 相关性分析.mp4
│ ├─第三章 数学建模7 ^0 v" O$ M% A. e, B
│ │ ├─课程3.1数学建模概述.mp4
│ │ ├─课程3.2.1线性回归理论概述.mp4 \# B9 \2 |7 g9 S4 v
│ │ ├─课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4
│ │ ├─课程3.2.3线性回归模型评估.mp4. ^. o3 n$ L9 k& K0 c. ]
│ │ ├─课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4) Q) Q( q$ C" F
│ │ ├─课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4) C) _/ E, D; } l0 K
│ │ ├─课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4
│ │ ├─课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4: Y1 f/ g% T; ~- p7 a3 |
│ │ ├─课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4
│ │ ├─课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4
│ │ ├─课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp42 o7 C! z9 i& L- A" H* |9 w; y
│ ├─第二章 数据处理$ } O; J2 ^# Z9 U6 k
│ │ ├─课程2.1 缺失值处理1 I6 O1 A) ~* F3 w. l6 ?
│ │ │ ├─课程2.1 缺失值处理.mp4
│ │ ├─课程2.2 异常值处理# K4 e# I% [' r; |) n
│ │ │ ├─课程2.2 异常值处理.mp4
│ │ ├─课程2.3 数据归一化
│ │ │ ├─课程2.3 数据归一化.mp40 H& K- r% v" ^, w/ Y; g
│ │ ├─课程2.4 数据连续属性离散化, y3 D/ [9 e+ F
│ │ │ ├─课程2.4 数据连续属性离散化.mp4+ v* f! w& F' J- V
├─第5章 数据表达逻辑：结果输出及内容美化( S* V* E. N) r' O
│ ├─第1章 数据可视化整体概述
│ │ ├─课程1.1什么是数据可视化？.mp4
│ │ ├─课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4
│ │ ├─课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp49 I1 A Y+ [8 H2 J) E' o0 f
│ │ ├─课程1.4设计美学.mp4/ w- m: H# B# Z! r( }- b/ f
│ ├─第2章 Python数据可视化（一）：Seaborn$ Z! C, R; ]6 D* Z( X( f. v
│ │ ├─课程2.10时间线图表、热图.mp44 z2 f/ [' \$ a7 P6 B0 a' M
│ │ ├─课程2.11结构化图表可视化.mp4
│ │ ├─课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化？.mp4" O0 Q- D5 Q8 P2 _+ z
│ │ ├─课程2.2整体风格设置.mp4
│ │ ├─课程2.3调色盘.mp4( w2 o. [, ^1 S
│ │ ├─课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图.mp4- B8 i: F( n+ S# }6 A; ]% @6 R/ F- U
│ │ ├─课程2.5分布数据可视化-散点图.mp4& p0 I/ o% f) s/ W# B- I
│ │ ├─课程2.6分类数据可视化-分类散点图.mp4
│ │ ├─课程2.7分类数据可视化-分布图.mp4
│ │ ├─课程2.8分类数据可视化-统计图.mp4. U$ }- s7 d+ i6 H9 n1 |5 M& f: N
│ │ ├─课程2.9线性关系数据可视化.mp40 w) j0 q8 i8 e# q' [+ e
│ ├─第3章 关系网络数据可视化2 Y9 {7 y8 _9 _, R- [
│ │ ├─课程3.1 什么是关系网络图？.mp4
│ │ ├─课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp41 F- B7 L D: g" R2 k* X
│ │ ├─课程3.3 Gephi基本操作.mp4
│ │ ├─课程3.4 Python数据预处理.mp4
│ │ ├─课程3.5 案例研究一：公司职员关系图表.mp4
│ │ ├─课程3.6 案例研究二：导演演员关系网络可视化.mp4
│ ├─第4章 空间数据可视化; j7 d5 G# r/ y; u6 F
│ │ ├─课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4
│ │ ├─课程4.2 3D图表.mp48 C4 L0 D' o# m! R4 P
│ │ ├─课程4.3 空间柱状图（1）.mp4
│ │ ├─课程4.4 空间柱状图（2）.mp4, B) s7 B! l9 y% l" Z4 \& A
│ │ ├─课程4.5 空间线性轨迹图（1）.mp44 Q n; @9 Y4 C) z" B
│ │ ├─课程4.6 空间线性轨迹图（2）.mp4
│ │ ├─课程4.7 空间热力图.mp42 W. w4 |1 R0 ^' N u8 y! K
├─第6章( G4 S! s/ f9 e9 F' b) }5 @2 g
│ ├─1网易严选：用户增长实践经验分享.mp4; w7 i+ t8 u3 ^" T5 P# J
│ ├─2网易严选：用户增长实践经验分享.mp4+ j3 s! d1 n0 w4 _, w3 Y
│ ├─3网易严选：用户增长实践经验分享.mp4- k$ z- o7 [5 O1 N, ^
│ ├─4网易严选：用户增长实践经验分享.mp4# H" G: b7 A3 h4 b, Q! S7 o
├─第7章
│ ├─第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4: X" h/ k5 D9 k- H7 V$ k
├─第8章8 L8 ]" s; f; ^2 q; k% i. ~2 J
│ ├─01第一节 指标体系建设.mp44 _2 N% V% _6 E
│ ├─02第二节 指标类型及常见的指标.mp4
│ ├─03第三节 如何确定业务指标体系.mp4
│ ├─04第四节 指标体系落地.mp47 `* K7 `! ?$ a* z; ]0 K+ l& y
├─第9章% Y" \- r) W# S: i3 ~5 [( p( j
│ ├─第1节 网易有数整体介绍.mp4
│ ├─第2节 整车销售业务分析.mp4& D2 K3 j2 E5 Q3 t* L& }+ k% C# \
│ ├─第3节 整车售后配件业务分析.mp4 }# @- Y A1 k% X* M8 ^6 @5 `
├─第10章& H% A) K' X+ x! Y# V
│ ├─01消费者行为分析.mp42 J. H8 \' \5 [: n, }
│ ├─02消费者行为分析.mp4 z# C% p6 ]! O
│ ├─03消费者行为分析.mp4* U3 B, j1 Z4 k. L2 ~# n
│ ├─04消费者行为分析.mp40 M2 e) u1 N, Y: |
├─课堂资料) `' Y: [) n) I& P! b) k
│ ├─00 课前直播
│ │ ├─2017-12-28 数据研究可以套路化吗？拿Python实例说话！.mp44 L; u9 \# h2 N4 u' X2 l5 B
│ ├─00从专业的角度说说数据可视化（课前准备）
│ │ ├─0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4
│ │ ├─0.1课程服务加群渠道其他服务（重要！必看！）.pdf
│ │ ├─0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）.mp4
│ │ ├─随堂资料. v* B- @1 i/ ~3 G# T% ~* t2 o
│ │ │ ├─seaborn 下载遇到问题.pdf
│ │ │ ├─城市数据团_数据分析师_课程资料.zip% l# V! k* w1 T/ K, Z) k
│ │ │ ├─城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据.docx
│ │ │ ├─数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip9 K+ ^# o: a( q, ]" \9 c
│ ├─00课后答案+超级福利
│ │ ├─001【代码+软件+课后答案】课程资料, j+ s; ^3 F% C9 f8 ~
│ │ │ ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？
│ │ │ │ ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf
│ │ │ │ ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt! s# M& l5 h8 W3 l) o
│ │ │ │ ├─C00课程服务和资料上哪找（水印版）.pdf
│ │ │ │ ├─C00软件安装及资料准备（水印版）.pdf$ ^4 k9 D' E& x* t) ]
│ │ │ ├─CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python: H5 y: Q, T3 y4 X
│ │ │ │ ├─dashuju.py8 U8 o3 I* }* N! q7 j' N" X# A
│ │ │ │ ├─ipynb笔记. p- w; G$ _" @. o
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