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小伊同学 发表于 2017-10-8 23:15:32
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为什么要学习Spark？
作为下一代云计算大数据的核心技术，Spark性能超Hadoop百倍，算法实现仅有其1/10或1/100,是可以革命Hadoop的目前唯一替代者，能够做Hadoop做的一切事情，同时速度比Hadoop快了100倍以上。目前Spark已经构建了自己的整个大数据处理生态系统，国外一些大型互联网公司已经部署了Spark。甚至连Hadoop的早期主要贡献者Yahoo现在也在多个项目中部署使用Spark；国内的淘宝、优酷土豆、网易、Baidu、腾讯、皮皮网等已经使用Spark技术用于自己的商业生产系统中，国内外的应用开始越来越广泛。Spark正在逐渐走向成熟，并在这个领域扮演更加重要的角色, 刚刚结束的2014 Spark Summit上的信息，Spark已经获得世界20家顶级公司的支持，这些公司中包括Intel、IBM等，同时更重要的是包括了最大的四个Hadoop发行商都提供了对非常强有力的支持Spark的支持。
市场前景鉴于Spark的巨大价值和潜力，同时由于国内极度缺乏Spark人才，所以学习Spark技术是非常具有竞争优势的，如果您是即将毕业面临就业的同学，这绝对是让你在起跑线领先对手的大招技能！
适合人群：
计算机、大数据专业毕业生，具有一定计算机理论基础与编程经验，有决心在大数据领域闯出一片天地的同学！
Spark编程基础 课程介绍：
Spark大数据框架是基于Scala编程语言来实现的。而且Spark对分布式内存管理的能力非常优秀，这也是号称比hadoop快100倍的原理，所以Spark非常适合机器学习、深度学习与人工智能方面的应用，这些都离不开大数据算法这个基本原理。而且这种事一定是基于linux分布式操作系统来实现的。
课程目录：
【重点课程】大数据算法基础教程 22课
【重点课程】大数据的linux基础 21课
【重点课程】Scala语言入门 5课
【重点课程】Spark大数据平台 7课
【重点课程】Spark入门到精通 8课
Saprk学习进阶 课程介绍：
这里，我们重点把Spark学精，学透，不放过任何一个知识点，以及技术原理。按照我给大家标注的重点课程，保证让同学们受益匪浅。
课程目录：
【重点课程】Scala深入浅出实战经典 90课
【重点课程】Akka深入浅出实战经典 21课
【知识补充】Hadoop深入浅出实战经典 24课
【重点课程】Spark内核天机解密 59课
【知识补充】Spark应用大讲坛 36课
Spark高级实战 课程介绍：
在学完前两个阶段并且具备一定动手能力的话，找工作其实已经没有任何问题了，那么本阶段同学们可以根据不同老师的讲解，以及实际项目中的不同应用方式提高自己对spark的理解。活学活用！
课程目录：
【重点课程】Spark 1(2).X 大数据平台V2视频教程 10课
【重点课程】Spark超大型大数据项目 15课
【重点课程】企业级Spark项目实战开发全套课程 38课
【重点课程】Spark经典实战案列大讲堂 5课
【补充知识】Hadoop,Spark企业应用实战 9课
【补充知识】Spark Summit East 2016(2016spark峰会) 66课
Spark参考复习 课程介绍：
此阶段为大家准备了学习spark需要的配套工具与我认为比较不错的参考资料，同时还有scala与spark的知识补充视频教程，有精力并且感兴趣可以看一下。
课程目录：
【重点课程】Scala学习视频 8课
【知识补充】Spark英文视频 12课
【学习资料】Spark精选学习资料
【软件工具】Spark学习工具包
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