2020Python数据分析师特训营全套课程
目录：/094 2020Python数据分析师特训营全套课程84节完结版
┣━━第二章
┃ ┣━━1数组创建和属性-第二章1节.mp4
┃ ┣━━2索引和切片(上)-第二章2节.mp4
┃ ┣━━3索引和切片(下)-第二章3节.mp4
┃ ┣━━4数组形状改变-第二章4节.mp4
┃ ┣━━5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4
┃ ┣━━6排序与搜索-第二章6节.mp4
┃ ┣━━7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4
┃ ┣━━8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4
┃ ┣━━9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4
┃ ┣━━10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4
┃ ┗━━11Numpy线性代数-第二章11节.mp4
┣━━第六章
┃ ┣━━1数据分析项目流程.mp4
┃ ┣━━电商平台零售数据分析(二).mp4
┃ ┣━━电商平台零售数据分析(三).mp4
┃ ┣━━电商平台零售数据分析(四).mp4
┃ ┣━━电商平台零售数据分析(一).mp43 s. h# q" ?! p& l7 O2 B: G
┃ ┣━━互联网金融项目(二).mp4
┃ ┣━━互联网金融项目(三).mp4- M5 q1 r% b; o8 h
┃ ┣━━互联网金融项目(四).mp4. l1 h" ^7 X0 A$ ?0 {
┃ ┣━━互联网金融项目(一).mp4
┃ ┣━━零售消费数据(上).mp49 }+ b+ z7 b) I
┃ ┣━━零售消费数据(下).mp4
┃ ┣━━探索用户行为模式(二).mp4
┃ ┣━━探索用户行为模式(三).mp4
┃ ┣━━探索用户行为模式(四).mp46 q5 H5 t2 T& a1 C& ^
┃ ┗━━探索用户行为模式(一).mp47 m+ s: {' O" N
┣━━第三章
┃ ┣━━1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4; K" U9 |1 _; p! i2 [- H4 g
┃ ┣━━2Pandas常用数据结构之Dataframe结构-第三章2节.mp4
┃ ┣━━3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4. q( J& { K! s3 ]
┃ ┣━━4数据筛选-第三章4节.mp42 P% W9 R: {! H8 b( _
┃ ┣━━5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4
┃ ┣━━6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4, G# O. b, c C( ?; C6 f
┃ ┣━━7数据整合-第三章7节.mp4
┃ ┣━━8层次化索引-第三章8节.mp4
┃ ┣━━9数据排序-第三章9节.mp4; Z) T7 Z* z- ]5 J7 U$ ~
┃ ┣━━10分组聚合(上)-第三章10节.mp46 l5 r1 V: T0 l; K8 F7 c
┃ ┣━━11分组聚合(下)-第三章11节.mp4
┃ ┣━━12透视图和交叉表-第三章12节.mp4
┃ ┣━━13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4
┃ ┣━━14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4( G2 L* X' f' x( D) g, s
┃ ┣━━15重复值处理-第三章15节.mp4
┃ ┣━━16缺失值处理-第三章16节.mp4( ~. }6 i, R$ L% I
┃ ┣━━17异常值处理-第三章17节.mp42 u$ W6 t! t6 w" Y; |+ R
┃ ┗━━18数据离散化-第三章18节.mp4, y# ~$ H: |$ ~- ^8 n- q- T
┣━━第四章
┃ ┣━━1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4
┃ ┣━━2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4
┃ ┣━━3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4
┃ ┣━━4b589fd446c83016850725f8c71b509.jpg
┃ ┣━━4图形基本设置-第四章4节.mp4
┃ ┣━━5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4
┃ ┣━━6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4
┃ ┣━━7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4
┃ ┣━━8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4
┃ ┣━━9完善统计图形(下)-第四章9节.mp40 Q, Z t9 b, I ?# D: w
┃ ┣━━10图形样式高级操作-第四章10节.mp4
┃ ┣━━11Seaborn基础-第四章11节.mp40 N, W; D# Q& r1 F# Q& O
┃ ┣━━12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4$ @6 X, Y% n9 t. X; W
┃ ┣━━13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4
┃ ┣━━14其他参数和图形-第四章14节.mp4
┃ ┣━━15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp42 H! j; v6 s) D5 J
┃ ┣━━16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp48 N& y1 g) M( ?; }
┃ ┣━━17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4
┃ ┣━━18图形设置-第四章18节.mp4
┃ ┣━━aeb659e97d58cbaec8196ef742a4560.jpg4 o: F8 ^5 P7 ?5 Q4 H
┃ ┗━━c2ee4257933e8ad78711df544e629b0.jpg
┣━━第五章, w7 C: O3 }# f. [8 K( s4 Z
┃ ┣━━1描述性统计分析-第五章1节.mp4
┃ ┣━━2假设检验-第五章2节.mp4 b2 U6 n, F: B; Q$ o# V
┃ ┣━━3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4. j& R+ ?, L" i$ A
┃ ┗━━4相关分析-第五章4节.mp4% I; i( l8 B: S& I+ x E* ]
┣━━第一章
┃ ┣━━1.Python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v- Y9 @$ d [& {% C3 g* c
┃ ┣━━2.Python使用入门(上)-第一章2节.mp4
┃ ┣━━3.Python使用入门(下)-第一章3节.mp4
┃ ┣━━4Python数据类型-第一章4节.mp4
┃ ┣━━5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4
┃ ┣━━6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4
┃ ┣━━7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4
┃ ┣━━8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4
┃ ┣━━9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4
┃ ┣━━10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4
┃ ┣━━11函数介绍(上)-第一章11节.mp4
┃ ┣━━12函数介绍(下)-第一章12节.mp48 i, A; g k. w% i4 m
┃ ┣━━13json文件解析-第一章13节.mp4
┃ ┣━━14字符串处理(上)-第一章14节.mp4! t6 i0 T* v$ Z9 t
┃ ┣━━15字符串处理(下)-第一章15节.mp4( M' p, S0 e1 r: V
┃ ┣━━16高级函数(上)-第一章16节.mp4
┃ ┣━━17高级函数(下)-第一章17节.mp45 s9 ]* v, ]7 l
┃ ┗━━18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4( g9 |. T* E; H* E* L
┗━━说明文档.txt
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