[百度网盘]TensorFlow2opencv价值1580的人工智能视频教程

教程目录：
┣━01_第01课_课题介绍Introduction
┣━02_第02课_图像数据处理Image Data Processing
┣━03_第03课_图像特征与描述Image Feature Descriptor
┣━04_第04课_图像识别之图像分类（上）
┣━05_第04课_图像识别之图像分类（下）
┣━06_第05课_图像识别之图像检测（上）
┣━07_第05课_图像识别之图像检测（下）
┣━08_第06课_图像分割（上）
┣━09_第06课_图像分割（下）
┣━10_第07课_图像描述（图说）Image Captioning
┣━11_第08课_图像问答Image Question Answering
┣━12_第09课_图像生成Image Generation
┣━13_第10课_图像检索
┣━Opencv经典书籍
┃  ┣━[数字图像处理与机器视觉：Visual.C++.与Matlab实现].张铮.扫描版
┃  ┣━A_Computational_Approach_to_Edge_Detection-sz4
┃  ┣━Computer and Machine Vision Theory Algorithms Practicalities
┃  ┣━Learning OpenCV 2nd Early Release
┃  ┣━Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects [eBook]
┃  ┣━OpenCV.2.Computer.Vision.Application.Programming.Cookbook
┃  ┣━OpenCV2ComputerVisionApplicationProgrammingCookbookCode.zip
┃  ┣━opencv2手册第五章
┃  ┣━opencv2计算机视觉编程手册( 扫描版1-35页)
┃  ┣━opencv手册.chm
┃  ┣━OpenCV教程基础篇-于仕琪-北航
┃  ┣━OpenCV的计算机视觉技术实现.rar
┃  ┣━图像处理、分析与机器视觉（第三版）
┃  ┣━图像处理、分析与机器视觉（第三版）英文版
┃  ┣━图像处理与计算机视觉算法及应用  原书第2版 [（美）帕科尔著][清华大学出版社][2012.05][388页]sample
┃  ┣━图像处理分析与机器视觉(第二版)中译
┃  ┣━图像处理技术手册
┃  ┣━基于OpenCV的计算机视觉技术实现
┃  ┣━学习OpenCV 中文版
┃  ┣━学习opencv书——源代码.zip
┃  ┣━数字图像处理与机器视觉――Visual C++与Matlab....iso
┃  ┣━机器视觉-张广军
┃  ┣━机器视觉测量技术
┃  ┣━机器视觉算法与应用
┃  ┣━视觉计算理论
┃  ┣━计算机视觉——算法与应用
┃  ┣━计算机视觉（马颂德、张正友）
┃  ┣━计算机视觉：算法与应用(Richard Szeliski-2010)
┣━Tensorflow视频教程全套
┃  ┣━01-1.tensorflow介绍
┃  ┣━01-2.Anaconda安装
┃  ┣━01-3.tensorflow安装
┃  ┣━02-1Tensorflow学习和应用-基本概念
┃  ┣━02-2Tensorflow学习和应用-变量的使用
┃  ┣━02-3Tensorflow学习和应用-fetch和feed使用方法
┃  ┣━02-4Tensorflow学习和应用-Tensorflow简单使用案例
┃  ┣━03-1Tensorflow实战应用-回归案例
┃  ┣━03-2Tensorflow实战应用-mnist数据集和神经网络构建-softmax函数
┃  ┣━03-3Tensorflow实战应用-手写数字的识别应用
┃  ┣━04-1Tensorflow实战应用-二次代价函数、交叉熵代价函数、对数释然代价函数
┃  ┣━04-2Tensorflow实战应用-拟合、防止过拟合
┃  ┣━04-3Tensorflow实战应用-优化器optimizer
┃  ┣━04-4Tensorflow实战应用-优化器optimizer的使用方法
┃  ┣━05-1Tensorflow实战应用第四课作业代码详解
┃  ┣━05-2Tensorflow实战应用-tensorboard的网络结构
┃  ┣━05-3Tensorflow实战应用-tensorboard的网络运行
┃  ┣━05-4Tensorflow实战应用-tensorboard可视化功能
┃  ┣━06-1Tensorflow实战应用-卷积神经网络cnn
┃  ┣━06-2Tensorflow实战应用-卷积神经网络cnn代码详解
┃  ┣━07-1第六课作业代码详解
┃  ┣━07-2Tensorflow实战应用-递归神经网络RNN
┃  ┣━07-3Tensorflow实战应用-递归神经网络RNN的使用
┃  ┣━08-1Tensorflow实战应用-第七课作业代码详解
┃  ┣━08-2Tensorflow实战应用-载入保存模块的应用
┃  ┣━08-3Tensorflow实战应用-google图像识别网络inception-v3的下载使用
┃  ┣━08-4Tensorflow实战应用-inception-v3做各种图像的识别
┃  ┣━09-1Tensorflow实战应用-安装cuda
┃  ┣━09-2Tensorflow实战应用-训练图片分类模型
┃  ┣━09-3Tensorflow实战应用-从头开始训练一个新模型
┃  ┣━10-1Tensorflow实战应用-验证码的识别和多任务操作的方法1
┃  ┣━10-2Tensorflow实战应用-验证码的识别和多任务操作的方法2
┃  ┣━10-3Tensorflow实战应用-验证码和多任务实战代码讲解
┃  ┣━10-4Tensorflow实战应用-测试程序
┃  ┣━11-1Tensorflow实战应用-自然语言处理软件实验
┃  ┣━11-2Tensorflow实战应用-基于神经网络的命名实体识别
┃  ┣━11-3Tensorflow实战应用-neuroner
┃  ┣━12-01Tensorflow实战应用-案例实践1
┃  ┣━12-02Tensorflow实战应用-案例实战2
┃  ┣━12-03Tensorflow实战应用-案例实战3
┃  ┣━12-04Tensorflow实战应用-案例实战4
┃  ┣━12-05Tensorflow实战应用-案例实战5
┃  ┣━12-06Tensorflow实战应用-人脸检测与人脸特征点定位
┃  ┣━12-07Tensorflow实战应用-深度学习的人脸检测方法
┃  ┣━12-08Tensorflow实战应用-人脸检测的方法2
┃  ┣━12-09Tensorflow实战应用-重点讲解几种模型原理
┃  ┣━12-10Tensorflow实战应用-mtcnn+facent的人脸检测1
┃  ┣━12-11Tensorflow实战应用-mtcnn+facent的人脸检测2
┃  ┣━课件+源码+资料.rar
┣━相关配套资料
┃  ┣━01.第一讲
┃  ┃  ┣━第一讲_课题介绍Introduction
┃  ┣━02.第二讲
┃  ┃  ┣━第二讲_图像数据处理Image Data Processing
┃  ┣━03.第三讲
┃  ┃  ┣━第三讲_图像特征与描述Image Feature Descriptor
┃  ┣━04.第四讲
┃  ┃  ┣━第四讲_图像识别之图像分类Image Classification（上）
┃  ┃  ┣━第四讲_图像识别之图像分类Image Classification（下）
┃  ┣━05.第五讲
┃  ┃  ┣━第五讲_图像识别之图像检测Image Detection（上）
┃  ┃  ┣━第五讲_图像识别之图像检测Image Detection（下）
┃  ┣━06.第六讲
┃  ┃  ┣━第六讲_图像分割Image Segmentation（上）
┃  ┃  ┣━第六讲_图像分割Image Segmentation（下）
┃  ┣━07.第七讲
┃  ┃  ┣━第七讲_图像描述（图说）Image Captioning
┃  ┣━08.第八讲
┃  ┃  ┣━第八讲_图像问答Image Question Answering
┃  ┣━09.第九讲
┃  ┃  ┣━第九讲_图像生成Image Generation
┃  ┣━10.第十讲
┃  ┃  ┣━第10讲_图像检索Content-based Image Retrieval


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讲
┃  ┃  ┣━第10讲_图像检索Content-based Imag

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