『课程目录』:* V2 F7 g0 g# }& d& R# h- `& a) e
1.2018 美东就业局势分析：如何高效拿下顶尖IT企业Offer？
2.2018 美西就业局势分析：如何拿到美西主流 IT企业 Offer
3.2018美中就业局势分析：如何获得心仪 IT 企业 Offer1 w* b, [. T7 S! J, B% t1 \
4.BI 工程师求职之路' i' n! w, D! _0 R8 \
5.Facebook 这所大学：在 FB 工作的日子教会我的0 @; c' O4 q/ I0 K5 A& Q+ r
6.FLAG 面试风格漫谈) q( Y7 ~9 k7 ]+ o' H% C
7.FLAG面试准备101： 除了刷题外你必须知道的事
8.Google工程师揭秘 IT技术求职8 k+ d9 `" d- v2 W
9.Hiring Manager 哪些表现可能fail面试1 |$ \, Z8 r* A; `8 b
10.iOS 开发入门与面试准备 如何成为独立iOS开发者5 i( ] q& X: K& {
11.Kaggle 初学者入门指南：怎样快糙猛地开始搞机器学习竞赛？% S, i& i* D# f( O' u3 b1 h
12.Offer收割机 如何从小白化身Offer达人
13.OOD 设计 和 面试真题讲解1 \4 J, u- X& {0 b1 z. |: n
14.Phd跨专业求职CS，如何拿到 Intern Offer6 r- p' S* Z6 j0 _9 h
15.PhD转行，如何成为机器学习工程师
16.Python入门与实战应用
17.从零开始做前端：React1010 T: M. E+ A2 B. |- C
18.大公司如何打怪升级？获得晋升？
19.大跨度转CS, 文科生的CS求职经验分享
20.动态规划专题讲座 - 博弈类问题详解
21.二分法在面试中的应用
22.面试官 我是如何面试和评估面试者的( b/ j$ J' E( `# n$ ?
23.如何成为offer达人？& T7 Q6 Y' w, Z4 n4 B }
24.如何独立完成一个人工智能项目？ - 以 AlphaGo 为例
25.如何快速上手复杂又烧脑的系统设计？
26.如何提升简历、面试通过率 - Offer 收割机求职经验分享2 D j9 X0 e& X. ]+ C8 d
27.如何写好IT技术简历？4 @9 y* q3 L( V/ H6 z9 L$ c/ |
28.深度学习与自然语言处理 - 词向量工具的原理及应用9 D" ~5 x) f, _, [/ b
29.什么才是正确的 Coding Style
30.数据库技术太高深？这有大神带你飞
31.投行IT如何求职？听听VP怎么说！
32.小白如何自学深度学习 Deep Learning! L5 s/ g8 | F
33.学渣的简历修改 缺乏项目和实习如何包装简历; D8 K! t2 Q" p5 m/ b. b
34.在职跳槽，如何不踩坑？* V2 g- _' n& ~' Q: S
35.职场老司机 如何准备 Onsite 面试. |% w* r A8 `, q& b- b0 r' R
36.转行与合同工：关于ICC和Contractor你应当知道的
37.资深架构师和你畅聊云计算：AWS牛逼技术都有哪些？
38.在 Amazon 工作是怎样的体验
39.线段树在面试中的考法 及如何解答 Z- P5 x- D/ G6 r& \4 W4 M
40.学渣逆袭，拿到 Google Facebook Offer
41.如何准备面向对象设计(OOD)面试* L G( \7 E! d; a$ Z9 z3 E
42.贪心算法常考题型讲解3 Y4 K6 j0 u1 \% a `* [5 g
43.肉身翻墙到欧洲：我在英国的码工求职经验
44.如何避免题海战术，高效刷题？
45.架构师工作剖析 如何成为一名优秀的架构师
46.非科班出身 如何拿到 AI 领域的顶尖 Offer
47.高效面试准备，该注意哪些细节7 W; w4 a% `) w c# K) V
48.机器学习 - 入门与求职建议
49.计算机基础知识面试大盘点 - Java 语言与数据结构
50.金融类 IT Intern 求职之路, q4 ~6 N3 Q" p: J+ s# t9 o
51.零基础转CS，如何拿下顶级IT公司Offer？* v7 O! a/ L4 p
52.面试官角度谈 Resume 和 Phone Interview
53.面试老司机：如何才能拿 offer 拿到手软？
54.面试老司机：如何机智回答行为类问题？; [% ~% ]# l8 n' Y- n
55.面试老司机：如何与HR谈判，获得满意薪资？/ M2 u% t/ `5 [6 e! i2 C/ D
56.破解数据科学 商业分析面试 步步为营拿下offer
57.人工智能商业化应用 - 如何搭建计算广告系统
58.人工智能商业化应用 - 如何构建防欺诈系统？$ U6 ]! k" ~2 T! `8 m7 ]1 ?
59.人工智能与自然语言处理：入门及如何自学
60.如何骑驴找马，9年北京+3年硅谷，教你拿下顶级offer9 r, `, }' k1 j S4 @. Z
61.如何准备 Onsite 面试
62.动态规划入门面试真题详解
下载地址：
|
/1 
