[百度网盘]七月在线-kaggle案例实战班

课程大纲：


第一课 通过kaggle经典案例掌握机器学习算法的通用流程

知识点1：数据比赛与特征工程/模型调优流程与sklearn、xgboost工具
实战项目：泰坦尼克号之灾(分类)
实战项目：自行车租赁量预测(回归)
第二课 经济金融案例实战：房价与股市预测

实战项目：房价预测：来看看哪些因素会怎么样影响房价与房子出售
实战项目：伦敦的科学家怎么从新闻预测股市的变化？
第三课 计算广告实战：排序与CTR预估问题

实战项目：来自电商的多次点击率预估比赛
实战项目：从LR/GBDT/RF 到FM与FFM进行CTR预估
第四课 通过KDD2013比赛实战NLP问题

实战项目：KDD2013比赛：判定文章作者
实战项目：影评数据怎么做情感分析？
第五课 通过能源预测与分配案例实战机器学习的完整流程

实战项目：综合能源案例
实战项目：从开放数据采集、清洗、特征工程到建模，给电力公司预测电能消耗
第六课 深度学习比赛：猫狗分辨与人脸表情识别

实战项目：入门：猫狗分辨
实战项目：人脸表情识别
第七课 电商推荐与销量预测案例实战

实战项目：用户在电商购买团购券概率预测
实战项目：app推荐系统比赛
第八课 金融风控案例的完整分析与实战

实战项目：综合比赛案例
实战项目：从数据清洗(异常点处理与预处理)、特征工程、特征选择、非均衡样本处理到模型融合，解决风控问题



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目：人脸表情识别
第七课 电商推荐与销量预测案例实战

实战项目：用户在电商购买团购券概率预测
实战项目：app推荐系统比赛
第八课 金融风控案例的完整分析与实战

实战项目：综合比赛案例
实战项目：从数据清洗(异常点处理与预处理)、特征工程、特征选择、非均衡样本处理到模型融合，解决风控问题

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