目录; ^7 e9 B! G8 q4 |; N
├─01_尚硅谷大数据技术之Linux
│ ├─1.笔记- A6 i) Z: J9 }' R1 {( H2 f6 H3 |! m8 l. U
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Linux(1).pptx
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Linux.doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Linux.xmind% Y, ^( v" O b
│ ├─2.代码
│ ├─3.视频
│ │ ├─day01
│ │ │ ├─01_课程介绍.avi
│ │ │ ├─02_linux概述.avi2 D6 p# A1 G- Z. W2 s3 y
│ │ │ ├─03_安装vm.avi: j+ E8 P/ ?) w6 K l2 ^ K
│ │ │ ├─04_centos安装（一）.avi
│ │ │ ├─05_安装centos完成.avi* v- m9 c% ~/ V+ y6 B7 |4 R# L% y/ r
│ │ │ ├─06_vmtool安装.avi5 y2 n. R" r! { c' R; Z
│ │ │ ├─07_linux目录结构.avi
│ │ │ ├─08_vim vi编辑器.avi
│ │ │ ├─09_IP地址配置.avi# L( D, H0 W. w% E/ Q
│ │ │ ├─10_主机名称配置.avi
│ │ │ ├─11_防火墙.avi8 r( p1 `3 E& L) E/ m; M
│ │ │ ├─12_开关机.avi8 J8 p' S4 d& [, K, P% a; m6 T- G
│ │ │ ├─13_ip地址配置总结.avi/ W! R' r( a; u$ A: T
│ │ │ ├─14_远程工具安装.avi
│ │ ├─day02$ ~) ]9 r& v% Y4 |4 h% |: P% T& U! C
│ │ │ ├─01_总结回顾.avi
│ │ │ ├─02_帮助命令.avi
│ │ │ ├─03_文件目录命令.avi
│ │ │ ├─04_文件目录类命令（二）.avi6 F- B Z# f4 _4 D- Z D
│ │ │ ├─05_时间日期类.avi
│ │ │ ├─06_用户管理命令.avi
│ │ │ ├─07_用户组管理命令.avi
│ │ │ ├─08_文件权限管理.avi
│ │ │ ├─09_超级用户权限.avi
│ │ │ ├─10_磁盘分区.avi
│ │ │ ├─11_搜索查找类.avi. M6 z' t! l! W9 @
│ │ │ ├─12_进程线程类.avi9 d1 j/ _$ ]8 z6 P5 {
│ │ │ ├─13_压缩和解压缩.avi
│ │ ├─day03
│ │ │ ├─01_回顾总结.avi
│ │ │ ├─02_crond定时任务.avi
│ │ │ ├─03_rpm软件包.avi9 \, t+ c" y1 t& B7 |8 K9 H2 p
│ │ │ ├─04_shell概述.avi
│ │ │ ├─05_第一个shell脚本.avi
│ │ │ ├─06_定义变量.avi
│ │ │ ├─07_位置参数变量.avi
│ │ │ ├─08_预定义变量.avi
│ │ │ ├─09_运算符.avi! B! [( G$ Q3 H1 t! s a- K
│ │ │ ├─10_条件判断.avi4 R. X/ z# B* R5 ^$ {* f! X
│ │ │ ├─11_if语句.avi* }! u* ~* _6 I9 D" C
│ │ │ ├─12_case语句.avi0 p7 `) J0 ^; W7 g: e! O
│ │ │ ├─13_for循环.avi
│ │ │ ├─14_while循环.avi
│ │ │ ├─15_read.avi( _9 s4 g! T; U! _
│ │ │ ├─16_系统函数.avi. {3 m5 w4 d* q7 m5 j" \
│ │ │ ├─17_自定义函数.avi
│ │ │ ├─18_YUM网络版.avi
│ │ │ ├─19_网络版yum.avi
│ │ │ ├─20_单机本地yum源.avi
│ │ │ ├─21_多机本地yum源.avi
├─02_尚硅谷大数据技术之Hadoop
│ ├─1.笔记) A2 {- c. e) N, |! Y5 B
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop.pptx: P7 l/ t% }; A
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop.xmind
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop（HDFS文件系统）.doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop（MapReduce）.doc# H N* g: ^# Q; s5 g+ h: R* I
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop（入门）.doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之大数据概论.doc, m/ W9 z) |8 p5 Q& L
│ ├─2.代码" j. R+ F$ U3 S9 ~
│ │ ├─day03
│ │ │ ├─hdfs0508.zip
│ │ ├─day04
│ │ │ ├─hdfs0508.zip8 F0 ?6 b1 T" L# E
│ │ ├─day07
│ │ │ ├─mapreduce0508.zip
│ │ ├─mapreduce0508.zip
│ ├─3.视频 J) t$ c) P2 H2 b3 H
│ │ ├─day01_入门" |% o/ @5 ^: ^
│ │ │ ├─01_大数据概论.avi! Y$ O# S9 N' d7 S0 K
│ │ │ ├─02_hadoop发展历史.avi
│ │ │ ├─03_发行版本和优势.avi8 W7 O4 P! n) f$ f6 ]
│ │ │ ├─04_hadoop组成.avi
│ │ │ ├─05_大数据技术生态.avi7 W4 \( A1 w; Y6 E
│ │ │ ├─06_推荐系统框架图.avi+ c( T1 ]7 x% K
│ │ │ ├─07_hadoop运行环境搭建.avi" _4 Y h: R* t# U7 M
│ │ │ ├─08_安装hadoop.avi' s; [ B$ [8 H0 \6 c7 j6 d
│ │ │ ├─09_hadoop运行模式介绍.avi
│ │ │ ├─10_本地模式官方案例.avi
│ │ │ ├─11_伪分布集群启动.avi
│ │ ├─day02_入门5 H% i1 {# k- \/ u3 O
│ │ │ ├─01_回顾.avi4 m8 m7 a0 p4 m: r( L( u
│ │ │ ├─02_启动hdfs运行wordcount.avi
│ │ │ ├─03_问题总结.avi% `7 R& K7 c& o0 j$ p9 C' R& W" b
│ │ │ ├─04_yarn配置信息设置.avi
│ │ │ ├─05_yarn运行mr程序结束.avi
│ │ │ ├─06_配置文件说明.avi% d, ]; F9 [" \, c# R% g) v+ Y* Q
│ │ │ ├─07_历史服务器配置.avi
│ │ │ ├─08_log日志配置.avi
│ │ │ ├─09_虚拟机准备.avi! h* q8 L! O" k1 F# O; V
│ │ │ ├─10_scp.avi
│ │ │ ├─11_ssh.avi2 ]: C; P/ l/ {8 s. ~
│ │ │ ├─12_rsync.avi% p8 C Q; j3 P: T. y1 c% `
│ │ │ ├─13_xsync.avi' X5 c- C R5 W! k' `* i2 S
│ │ │ ├─14_xcall.avi3 S0 e( d' {, C# R
│ │ │ ├─15_集群规划.avi' ?) C/ I9 h" [- O( H$ I& X
│ │ │ ├─16_配置集群.avi, u5 V! l: P8 b
│ │ │ ├─17_完全分布式集群启动.avi5 u# M0 V+ R+ y
│ │ ├─day03_入门1 J* B; B& _8 `
│ │ │ ├─01_回顾1.avi
│ │ │ ├─02_回顾2.avi% d0 l3 c4 Y% x! d/ Q
│ │ │ ├─03_集群测试.avi
│ │ │ ├─04_停止启动集群.avi
│ │ │ ├─05_时间同步器.avi
│ │ │ ├─06_配置集群常见问题.avi- S$ e! b; g& W" q7 G1 `5 B; \
│ │ │ ├─07_编译源码.avi
│ │ │ ├─08_hdfs课程介绍.avi8 E6 ?8 E- {* x
│ │ │ ├─09_hdfs概念及组成.avi/ j2 |2 u2 A$ Q6 X$ z- @
│ │ │ ├─10_hdfs块大小.avi" t0 E$ M/ k- X; L4 L8 h; f
│ │ ├─day04_hdfs
│ │ │ ├─02_hdfs客户端操作.avi# m M8 y% o3 E; x* b3 y S
│ │ │ ├─03_获取文件系统.avi
│ │ │ ├─04_参数优先级.avi
│ │ │ ├─05_下载文件.avi
│ │ │ ├─06_创建目录.avi g6 _0 ~3 s# O. q! l
│ │ │ ├─07_删除操作.avi0 z+ u4 y5 A9 x5 ^& |, i6 |- o
│ │ │ ├─08_重命名操作.avi
│ │ │ ├─09_查看文件的详细信息.avi9 J8 d1 A% @0 H) D& _ s; {) @
│ │ │ ├─10_判断是文件还是文件夹.avi# M0 F& y3 |, G d3 V
│ │ │ ├─11_io流方式文件上传.avi* e4 e" Y: I) s8 X
│ │ │ ├─12_io流方式文件下载.avi* s6 b7 V' @8 Y: o
│ │ │ ├─13_定位读取.avi
│ │ │ ├─14_写数据流程.avi
│ │ │ ├─15_网络拓扑.avi9 a4 S8 k3 c1 z& e; _. s7 h
│ │ │ ├─16_机架感知.avi
│ │ │ ├─17_hdfs读取数据.avi
│ │ │ ├─18_一直性模型.avi
│ │ │ ├─命令行操作.avi/ i$ c4 R% X; {( J& e2 x5 c( k
│ │ ├─day05_hdfs' [) O" C, i- A5 s/ {- P
│ │ │ ├─01_回顾.avi
│ │ │ ├─02_namenode和snn工作机制.avi1 O8 s: [9 b9 s/ }+ \
│ │ │ ├─03_编辑日志和镜像文件.avi2 \5 H, F8 U, t/ p' Y6 }
│ │ │ ├─04_滚动编辑日志.avi5 H+ {/ {- O% `4 R- o @2 s- J" g
│ │ │ ├─05_nn和2nn工作机制.avi% r6 B" a' r3 J4 b9 f
│ │ │ ├─06_namenode版本号.avi* ^6 ?/ V- f4 ]& G
│ │ │ ├─07_模拟namenode故障1.avi
│ │ │ ├─08_故障2.avi
│ │ │ ├─09_安全模式.avi
│ │ │ ├─10_namenode多目录操作.avi% B. i8 Z* T9 f. W+ R
│ │ │ ├─11_datanode工作机制.avi
│ │ │ ├─12_数据完整性.avi
│ │ │ ├─13_故障模拟3.avi
│ │ │ ├─14_掉线时间设置.avi# t7 X/ j* B7 {! c v3 J5 f ]
│ │ │ ├─15_datanode目录结构.avi
│ │ │ ├─16_服役新节点.avi
│ │ │ ├─17_退役旧节点.avi0 ]& y* C% n" b) n
│ │ │ ├─18_datanode多目录.avi3 r' a* l! a- J d' b
│ │ ├─day06_mapreduce
│ │ │ ├─01_回顾.avi1 c1 V3 f! m+ U- q; {
│ │ │ ├─02_集群间数据拷贝.avi( j* f: r1 f! J+ ?
│ │ │ ├─03_归档.avi& [! `9 ^+ _. }
│ │ │ ├─04_快照.avi1 s) {1 b8 R: G1 p' F$ f# ?
│ │ │ ├─05_回收站.avi8 x/ @& [% Y8 `+ e, h. q
│ │ │ ├─06_mapreduce课程介绍.avi
│ │ │ ├─07__mapreduce概述及为什么要有.avi7 p/ z3 A3 O" I3 W7 ?
│ │ │ ├─08_mr核心思想1.avi
│ │ │ ├─09_mr核心思想2.avi, C* e( l1 \: X7 W, i5 W
│ │ │ ├─10_mr编程规范.avi! x3 U/ q! y# ~9 H4 U' a# v% {
│ │ │ ├─11_wordcount案例（分析）.avi
│ │ │ ├─12_wordcount案例完成.avi
│ │ │ ├─13_wordcount流程分析.avi
│ │ │ ├─14_debug调试.avi0 ^+ m1 L2 {7 S2 Q5 G
│ │ ├─day07_mapreduce
│ │ │ ├─01_回顾.avi; I' [' U5 N1 S: R/ R# `( t) b
│ │ │ ├─02_分析手机流量案例.avi0 c( G! S2 ]. U o. E
│ │ │ ├─03_flowbean对象编写.avi
│ │ │ ├─04_flowbean案例结束.avi
│ │ │ ├─05_maptask并行度决定机制.avi
│ │ │ ├─06_源码分析.avi U/ W/ o7 }- D2 E4 T0 b
│ │ │ ├─07_分区.avi
│ │ │ ├─08_分区总结.avi; }( U+ ^7 d: q. L, H
│ │ │ ├─09_排序.avi3 R2 k4 b i, Q+ \# }, T7 D4 {0 m
│ │ ├─day08_mapreduce
│ │ │ ├─01_回顾.avi
│ │ │ ├─02_部分排序.avi
│ │ │ ├─03_mapreduce工作流程.avi6 O8 R7 Z! F( J' G# Z. Y+ M- ]
│ │ │ ├─04_maptask工作机制.avi
│ │ │ ├─06_combineTextInputformat.avi, _+ S: O4 W5 k) F% ~; @0 z6 J7 S
│ │ │ ├─07_combiner合并.avi- m3 @) j% r1 q% n' }
│ │ │ ├─08_分组groupingcompartor.avi; P/ o! X/ @. m/ _* W
│ │ │ ├─09_分组案例调试总结.avi! K& k8 b( b! A3 @' F: S
│ │ │ ├─10_排序.avi3 n8 }1 G- X& m2 Q/ g- i
│ │ │ ├─11_mapreduce工作流程.avi
│ │ ├─day09_mapreduce
│ │ │ ├─01_回顾.avi
│ │ │ ├─02_数据倾斜分析及bean_map的编写.avi4 N7 z5 f; } `$ M
│ │ │ ├─03_数据倾斜_reduce_驱动.avi" K q2 m- J1 ~6 U+ V
│ │ │ ├─04_调试数据倾斜程序.avi
│ │ │ ├─05_map端合并表案例.avi
│ │ │ ├─06_自定义inputformat(1).avi
│ │ │ ├─07_自定义inputformat（2）.avi5 C7 |7 p( `2 p+ B' v* w7 _
│ │ │ ├─08_自定义outputformat.avi
│ │ │ ├─09_inputformat调试总结.avi
│ │ ├─day10_mapreduce
│ │ │ ├─01_回顾inputformat.avi2 b" j/ f/ B! k- w; Q% K! n, e$ Z& K
│ │ │ ├─02_回顾outputformat.avi
│ │ │ ├─03_数据清洗及计数器.avi
│ │ │ ├─04_分析倒排索引案例.avi
│ │ │ ├─05_倒排索引代码完成.avi
│ │ │ ├─06_reducetask.avi
│ │ │ ├─07_yarn工作机制.avi" y( I9 A" k- d0 `; g8 x
│ │ │ ├─08_提交作业的流程.avi9 w/ y A+ B. U9 ^
│ │ │ ├─09_压缩理论讲解.avi% I, g! f* t# x5 q0 F+ i7 L
│ │ │ ├─10_压缩案例.avi
│ │ │ ├─11_解压缩.avi
│ │ │ ├─12_map和Reduce输出压缩案例.avi
│ │ │ ├─13_总结.avi
│ │ │ ├─14_mapreduce参数优化.avi
│ │ │ ├─15_总结hadoop.avi: U1 g. N; z; a5 V0 k$ d/ r( X
│ │ ├─微信好友案例分析; ?0 v# Z8 P" H1 O6 q6 D
│ │ │ ├─01_微信好友.avi4 G" b4 y- {: T; J% I# c
│ │ │ ├─3
│ │ │ │ ├─AMapper.java" w; v% R% J9 U9 J
│ │ │ │ ├─FirstMapper.java
│ │ │ │ ├─FirstReducer.java1 b) W6 K" t& }
│ │ │ │ ├─SecondMapper.java
│ │ │ │ ├─SecondReducer.java6 p% G( j+ V* C: A7 @- l
│ │ │ ├─friends
│ │ │ │ ├─OneDriver.java7 [. p, C. p( c& U- }
│ │ │ │ ├─OneMapper.java
│ │ │ │ ├─OneMapper.java.bak
│ │ │ │ ├─OneReducer.java" r- D" {+ y; V) e! A! d
│ │ │ │ ├─OneReducer.java.bak5 Q; M2 B4 |2 J/ N- H4 _. Z! s3 O
│ │ │ │ ├─TwoDriver.java4 R: P! a8 @* T
│ │ │ │ ├─TwoMapper.java
│ │ │ │ ├─TwoMapper.java.bak
│ │ │ │ ├─Tworeducer.java" J; s; B2 @2 |
│ │ │ │ ├─Tworeducer.java.bak9 M) h* R; }+ ]7 {* S6 @
│ │ │ ├─刘大侠; C7 ^' ~: S% y# V
│ │ │ │ ├─1+ t1 j' h4 E4 J! S
│ │ │ │ ├─2
│ │ │ │ ├─friends.txt) b& [# p& _; C' ]" x
│ │ │ │ ├─刘峰吉.xlsx; D6 s2 f- T$ O& }, J
│ │ │ ├─第四组
│ │ │ │ ├─friends
│ │ │ │ │ ├─.classpath
│ │ │ │ │ ├─.project
│ │ │ │ │ ├─.settings
│ │ │ │ │ │ ├─org.eclipse.jdt.core.prefs$ g& e$ }8 D6 O# s& h* ?; \
│ │ │ │ │ ├─bin
│ │ │ │ │ │ ├─com* `# G1 S8 E" G
│ │ │ │ │ │ │ ├─atguigu
│ │ │ │ │ │ │ │ ├─hadoop% C* y e5 A% G0 N
│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─mr4 t1 `! K3 }% r2 H& q7 n
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─friends0 f. Q" l) x9 L: D
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─OneDriver.class
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─OneMapper.class2 z- ~" I, ]: ~( {0 [
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─OneReducer.class5 X. @5 Q$ A4 W2 s) r/ ]7 a& D
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─TwoDriver.class
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─TwoMapper.class
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─TwoReducer.class" R! C4 }* o, n# S2 X |# m
│ │ │ │ │ │ ├─log4j.properties9 E" i- [6 _& c3 w3 c( @- |9 H
│ │ │ │ │ ├─src# q2 [. v' X. g5 S* W; B
│ │ │ │ │ │ ├─com9 t: J( r) }& {9 _5 _
│ │ │ │ │ │ │ ├─atguigu* `0 K9 O4 P2 d+ l2 D% Q
│ │ │ │ │ │ │ │ ├─hadoop
│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─mr
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─friends6 Z) F6 {5 D( T
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─OneDriver.java$ A& [0 k; @- q5 ~! p
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─OneMapper.java
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─OneReducer.java
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─TwoDriver.java
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─TwoMapper.java" [* E* I; D8 r; @8 I
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─TwoReducer.java* y8 h& m: S. u+ B* F' q/ `! h; [
│ │ │ │ │ │ ├─log4j.properties
│ │ │ │ ├─friends-source
│ │ │ │ │ ├─in
│ │ │ │ │ │ ├─friends.txt
│ │ │ │ │ ├─out1
│ │ │ │ │ │ ├─part-r-00000
│ │ │ │ │ ├─out2) V# i& }/ g5 {: Y# L6 n2 O
│ │ │ │ │ │ ├─._SUCCESS.crc1 c h5 G; J& f4 u) \$ ^
│ │ │ │ │ │ ├─.part-r-00000(1).crc
│ │ │ │ │ │ ├─_SUCCESS
│ │ │ │ │ │ ├─part-r-00000
│ │ │ │ ├─说明.txt
├─03_尚硅谷大数据技术之Zookeeper& w0 _8 s6 U% Q7 ?
│ ├─1.笔记0 L0 \1 q, A3 a0 j2 h; ?# t' W
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Zookeeper.doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Zookeeper.xmind7 N4 r' f: U5 a/ N9 x
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之zookeeper.pptx
│ ├─2.视频
│ │ ├─01_zookeeper概念.avi, Q6 F, j5 W+ @) {) }/ H
│ │ ├─02_zookeeper特点.avi/ n: j& Q& _; \$ N
│ │ ├─03_数据结构.avi/ f+ M T5 ~! ^+ X3 K
│ │ ├─04_应用场景.avi* {$ O1 B) z" y: ~5 U3 A/ ]
│ │ ├─05_下载地址.avi6 y5 z; g7 v/ G. G& ^
│ │ ├─06_本地模式及参数讲解.avi
│ │ ├─07_选举机制.avi2 d. J1 d/ w& Z& H* ~
│ │ ├─08_完全分布式.avi
│ │ ├─09_命令行操作.avi
│ │ ├─10_创建zk客户端.avi
│ │ ├─11_创建节点.avi7 f u1 i2 C% W5 g
│ │ ├─12_获取节点.avi0 H' h; }9 V$ [3 _; X
│ │ ├─13_判断节点是否存在.avi8 l# U6 ]4 R; ~
│ │ ├─14_stat结构体.avi. K2 C8 h9 e) G/ h2 m" v
│ │ ├─15_***原理.avi
│ │ ├─16_服务器动态上下线案例分析.avi' O- B% {) S" B9 j2 O
│ │ ├─17_服务器端代码.avi
│ │ ├─18_客户端代码.avi
├─04_尚硅谷大数据技术之Hive3 W' I) U5 Y3 ~. }
│ ├─1.笔记6 z1 @ `, p2 J: V( K# b0 S- P7 `/ I
│ │ ├─hive2.1.1配置.docx
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive.doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive.xmind
│ ├─2.视频' @4 H# t$ N" g8 ~
│ │ ├─day01_hive5 z4 C2 a& L8 }' U6 o
│ │ │ ├─01_课程介绍.avi, Z) `/ i5 U% G; u* n
│ │ │ ├─02_什么是hive.avi4 [; L# V e4 k! U% I& s
│ │ │ ├─03_为什么使用hive.avi7 L( M9 H% k) I3 y& P. i0 J! T
│ │ │ ├─04_hive架构.avi
│ │ │ ├─05_hive特点.avi6 g# f: |+ Z" N" Q& V8 n
│ │ │ ├─06_hive和数据库比较.avi
│ │ │ ├─07_hive安装地址说明.avi% g5 \8 w- s- ^" u( z
│ │ │ ├─08_hive安装部署.avi6 ?, _6 {4 Y& m e2 A$ M
│ │ │ ├─09_将本地文件导入hive案例.avi; x* S: Z2 D9 r- g1 W* j4 E% W
│ │ │ ├─10_安装mysql服务器和客户端.avi
│ │ │ ├─11_mysql表中主机配置.avi! e2 h. k& h1 F' \: K
│ │ │ ├─12_配置hive元数据到mysql.avi! d3 T( X+ U: d2 J: W9 k6 b) b
│ │ │ ├─13_hive常用交互命令.avi
│ │ │ ├─14_其他命令操作.avi
│ │ │ ├─15_hive常见属性配置.avi1 |- r, P/ f$ ]9 i3 a) q1 w
│ │ │ ├─16_三种配置参数的方式及优先级.avi0 n% \- \" A6 C7 K, Q) X7 L
│ │ │ ├─17_数据类型.avi
│ │ │ ├─18_创建数据库.avi$ F. Y( |, X$ \# q+ e
│ │ │ ├─19_修改数据库.avi
│ │ │ ├─20_查询数据库.avi) _; z" w6 s# X7 O/ @+ `
│ │ │ ├─21_删除数据库.avi( {4 |1 H5 X" R3 P/ M a) |
│ │ │ ├─22_创建表语法.avi
│ │ │ ├─23_管理表.avi
│ │ │ ├─24_外部表和内部表使用场景.avi. q L) `0 {1 l
│ │ ├─day02_hive) W* J, F6 h: x( {2 f5 D
│ │ │ ├─01_回顾.avi
│ │ │ ├─02_外部表案例实操.avi
│ │ │ ├─03_分区基本操作.avi5 Y! ~* [9 c$ v6 w
│ │ │ ├─04_分区表注意事项.avi# W, w( M8 J. h. y
│ │ │ ├─05_修改表.avi
│ │ │ ├─06_删除表.avi
│ │ │ ├─07_load方法加载数据.avi) Q; K0 W: J& R+ @9 C
│ │ │ ├─08_insert和as select加载数据.avi0 E% y' Z' ^& ^. L( f3 K
│ │ │ ├─09_location加载数据.avi
│ │ │ ├─10_insert导出.avi
│ │ │ ├─11_hiveshell和hadoop命令导出.avi5 @: P+ I) t+ k
│ │ │ ├─12_export导出和import导入.avi
│ │ │ ├─13_基本查询语句.avi
│ │ │ ├─14_比较运算符.avi; S* Q( [1 J3 v
│ │ │ ├─15_like和rlike.avi
│ │ │ ├─16_逻辑运算符.avi
│ │ │ ├─17_分组（groupby having）.avi \2 }7 t9 q, S6 Q. |6 S C2 X/ f
│ │ │ ├─18_join.avi1 w" T+ s7 ]9 {: n9 D
│ │ │ ├─19_排序.avi: ~5 L; N! `2 {! c# y" g- w
│ │ ├─day03_hive4 I0 l1 [: N/ P8 z
│ │ │ ├─01_回顾.avi
│ │ │ ├─02_分桶和抽样查询.avi% j: ~6 W* S: A* c
│ │ │ ├─03_函数.avi$ i# E0 S) u2 @4 q
│ │ │ ├─04_压缩.avi5 w* ? P3 R a
│ │ │ ├─05_存储.avi' S0 ~1 j/ R! c+ k. z7 ]2 k1 o
│ │ │ ├─06_更新hadoop集群具有snappy压缩方式.avi
│ │ │ ├─07_压缩和存储结合.avi; q8 S; D& G8 Y0 A8 L8 U8 {
│ │ │ ├─08_fatch抓取.avi
│ │ │ ├─09_本地模式.avi4 d0 I* }0 J8 ^! a, \
│ │ │ ├─10_大小表join.avi
│ │ │ ├─11_mapjoin.avi6 {7 L2 ^0 P& [9 L& X7 o; |8 w
│ │ │ ├─12_大表JOIN大表.avi) h5 ~' V; ~6 c& M
│ │ │ ├─13_group by.avi5 ?7 \. e5 m: j) x# \7 G) H
│ │ │ ├─14_count去重.avi5 [ Y& }* y2 x1 `0 {2 e: }
│ │ │ ├─15_行列过滤.avi
│ │ │ ├─16_动态分区调整.avi
│ │ │ ├─17_数据倾斜.avi
│ │ │ ├─18_并行度.avi7 `( @( C. S+ w a5 {; c
│ │ │ ├─19_严格模式.avi* @& W6 A5 k7 T2 K( K! |/ a
│ │ │ ├─20_jvm重用.avi9 E% ]$ \( u4 ^- Y
│ │ │ ├─21_执行计划.avi
│ │ │ ├─22_总结.avi
├─05_尚硅谷大数据技术之Sqoop% d5 G: [- h" e5 O. N- Y
│ ├─1.笔记
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Sqoop.doc2 F. d7 r2 c+ i. K# S( ^) N/ z% h6 n
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Sqoop.xmind
│ ├─2.资料 h6 [9 A2 X2 H# o, f9 G4 j
│ │ ├─Sqoop User Guide (v1.4.6).mhtml
│ │ ├─Sqoop首页.mhtml$ P+ R. @$ M4 o
│ │ ├─sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz
│ ├─3.视频9 Q3 b4 d' t3 \# _( y1 p. ~/ N5 j
│ │ ├─10、尚硅谷大数据技术之Sqoop merge.mp4
│ │ ├─1、尚硅谷大数据技术之Sqoop简介及安装.mp42 j; ?$ x; l% Y1 j. E; x
│ │ ├─2、尚硅谷大数据技术之Sqoop安装及测试.mp4; L* r. c1 F3 i1 `$ p+ V
│ │ ├─3、尚硅谷大数据技术之Sqoop数据导入.mp45 J5 t* G+ v. |% e0 q+ M4 O5 p: o
│ │ ├─4、尚硅谷大数据技术之Sqoop数据导出.mp4
│ │ ├─5、尚硅谷大数据技术之Sqoop常用命令.mp4
│ │ ├─6、尚硅谷大数据技术之Sqoop之Import命令.mp4- q% t& A ^6 Y4 Q
│ │ ├─7、尚硅谷大数据技术之Sqoop之Import命令2.mp43 w+ u! a" w. G3 u3 ~
│ │ ├─8、尚硅谷大数据技术之Sqoop增量更新.mp4% Z$ Q! B3 L9 J2 C
│ │ ├─9、尚硅谷大数据技术之Sqoop导入所有表.mp4
├─06_尚硅谷大数据技术之Flume% O s/ A% t+ K0 r+ U7 T
│ ├─1.笔记
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Flume.doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Flume.xmind
│ ├─2.代码
│ │ ├─job ^2 K: U& V# d o' N& L
│ │ │ ├─group-job0
│ │ │ │ ├─flume-dir.conf
│ │ │ │ ├─flume-hdfs.conf
│ │ │ │ ├─flume-telnet.conf
│ │ │ ├─group-job14 l6 V% H" G* J) x0 Q) k
│ │ │ │ ├─flume-1.conf5 z' ?( K. ~' w* ~* t
│ │ │ │ ├─flume-2.conf
│ │ │ │ ├─flume-3.conf; q+ H& ?) X0 s8 p
│ │ │ ├─group-job2# ^; N5 R6 ~4 E+ M# N. ~, O
│ │ │ │ ├─flume-1.conf
│ │ │ │ ├─flume-2.conf/ q; T0 x; {! e8 V# g
│ │ │ │ ├─flume-3.conf
│ ├─3.视频9 J# Q4 J7 f5 w% v( \
│ │ ├─1、尚硅谷大数据技术之Flume简介与安装.mp4# Q& H% _$ Q' r+ X; }; |0 l
│ │ ├─2、尚硅谷大数据技术之Flume案例一.mp4
│ │ ├─3、尚硅谷大数据技术之Flume案例一2.mp4" }$ u% J/ n( t' u6 Z! X( m" X
│ │ ├─4、上硅谷大数据技术之Flume案例二.mp4$ I! P0 U0 N! X5 M9 j
│ │ ├─5、尚硅谷大数据技术之Flume案例三、四.mp4 X1 i: N7 u# H9 ^, L
│ │ ├─6、尚硅谷大数据技术之Flume案例五.mp4+ t4 ^+ \, j. e% }
│ │ ├─7、尚硅谷大数据技术之Flume总结.mp4
├─07尚硅谷大数据技术之Oozie8 d a8 e9 w! V: f" D
│ ├─1.笔记
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Oozie.doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Oozie.xmind7 q$ A$ y5 E1 @/ Z2 ]9 I
│ ├─2.资料' L% P* k/ d8 {1 s# N2 g: @
│ │ ├─Oozie编译.txt
│ │ ├─ext-2.2.zip
│ │ ├─oozie-4.0.0-cdh5.3.6.tar.gz
│ ├─3.代码
│ ├─4.视频
│ │ ├─1、尚硅谷大数据技术之Oozie介绍.mp43 G& ]! n+ g4 I
│ │ ├─2、尚硅谷大数据技术之Oozie部署配置.mp4! ]+ l/ i9 b. Y
│ │ ├─3、尚硅谷大数据技术之Oozie案例1.mp4
│ │ ├─4、尚硅谷大数据技术之Oozie案例2.mp4, r5 w4 n) g9 j1 J# M$ D
│ │ ├─5、尚硅谷大数据技术之Oozie案例3.mp4
│ │ ├─6、尚硅谷大数据技术之Oozie案例4.mp4
├─08_尚硅谷大数据技术之HBase
│ ├─1.笔记
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之HBase.doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之HBase.xmind8 ]7 C$ _% [; c7 x) a' [
│ ├─2.代码' z3 L) d. Q+ F, \. Z% C
│ │ ├─HBaseDemo.java
│ │ ├─MR1
│ │ │ ├─Fruit2FruitMRJob.java
│ │ │ ├─ReadFruitMapper.java" C) x) |* [ ~% Z0 H! @
│ │ │ ├─WriteFruitReducer.java
│ │ ├─MR2" p6 P$ y/ n+ Q0 H$ M
│ │ │ ├─HDFS2HBaseDriver.java( { f S0 c$ @! R/ ^
│ │ │ ├─ReadFruitFromHDFSMapper.java
│ │ │ ├─WriteFruitMRFromTxtReducer.java
│ │ ├─hbase.zip) z/ T/ M! U, G% }% ]
│ │ ├─微博：新、旧两个版本" Q; M7 S+ }; V
│ │ │ ├─微博新
│ │ │ │ ├─Message.java! P$ d a" P+ H- C1 ?
│ │ │ │ ├─WeiBo.java
│ │ │ ├─微博旧) v$ l2 ]0 J0 ^4 s n3 j3 p8 |+ I
│ │ │ │ ├─Message.java
│ │ │ │ ├─WeiBo.java+ R5 @* z2 O4 K/ s
│ ├─3.视频# M" j1 E3 V$ }9 N- b
│ │ ├─第一天6 O% a4 i6 Y ~, t# _+ ` J
│ │ │ ├─1、尚硅谷大数据技术之HBase框架介绍.mp4
│ │ │ ├─2、尚硅谷大数据技术之HBase角色讲解.mp4
│ │ │ ├─3、尚硅谷大数据技术之HBase部署.mp4
│ │ │ ├─4、尚硅谷大数据技术之NTP服务时间同步.mp4- \0 Q! f2 Y* @6 c% h1 L; ?. @6 J- w
│ │ │ ├─5、尚硅谷大数据技术之HBase-Shell操作.mp4. ^4 \2 Y! L! j4 V; d/ R
│ │ │ ├─6、尚硅谷大数据技术之HBase配置错误修复.mp4
│ │ │ ├─7、尚硅谷大数据技术之HBase读写流程.mp4' R. g% S. {* s! V
│ │ │ ├─8、尚硅谷大数据技术之Maven工程构建.mp4
│ │ │ ├─9、尚硅谷大数据技术之Maven工程构建2.mp4& G X. t9 [1 c" E+ {8 V2 T
│ │ ├─第三天7 l; q4 B1 o4 d g T0 x( v( U5 Y
│ │ │ ├─10、HBase高可用.mp4
│ │ │ ├─11、HBase-Hadoop通用性优化1.mp4, h" U9 E4 U; N+ S* U. A4 @2 I: n
│ │ │ ├─12、HBase-Hadoop通用性优化2.mp4
│ │ │ ├─13、HBase-zookeeper优化.mp41 n0 M. z3 X1 s0 E+ k: l" q
│ │ │ ├─14、HBase预分区.mp4, n) s: I* x" U' P. |
│ │ │ ├─15、HBaes预分区与rowkey.mp4
│ │ │ ├─16、HBase预分区与rowkey.mp4+ r! j S7 F* _
│ │ │ ├─17、HBase预分区与rowkey.mp4
│ │ │ ├─18、HBase其他基础优化.mp48 H+ r% H0 X8 B6 \" p
│ │ │ ├─19、HBase之商业能力.mp4
│ │ │ ├─1、HBase复习.mp4! H! s: g7 S G; [- c2 { V# w
│ │ │ ├─2、HBase与Hive集成.mp4! ]' p* H; O( y, x/ N& [5 I, [
│ │ │ ├─3、重新编译Hive源码.mp4
│ │ │ ├─4、HBase与Hive的使用.mp4
│ │ │ ├─5、HBase与Sqoop.mp4
│ │ │ ├─6、HBase常用Shell.mp4& V, O" R) _& U# A0 y! S: b
│ │ │ ├─7、HBase的备份与恢复.mp4
│ │ │ ├─8、HBase节点的管理.mp4& V0 Y/ C d" F8 V. I$ [ ~, t
│ │ │ ├─9、HBase版本的确界.mp4% f d& r' k2 W6 _; n
│ │ ├─第二天
│ │ │ ├─10、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI.mp41 ^/ R& s; Q& D! i. N
│ │ │ ├─11、尚硅谷大数据技术之HBase新API.mp4
│ │ │ ├─12、尚硅谷大数据技术之HBaseMR1.mp4
│ │ │ ├─13、尚硅谷大数据技术之HBaseMR2.mp4
│ │ │ ├─1、尚硅谷大数据技术之HBase存储知识梳理、读写流程.mp4
│ │ │ ├─2、尚硅谷大数据技术之HBase表结构与模块的对应关系.mp4+ U) X* P# S( E' v
│ │ │ ├─3、尚硅谷大数据技术之Maven项目说明.mp43 B* j a2 l% b' N; J; S$ l; L
│ │ │ ├─4、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI.mp4
│ │ │ ├─5、尚硅谷大数据技术之HBase缓存机制.mp4% Y- `$ K S& K% a: z
│ │ │ ├─6、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI创建表等.mp4
│ │ │ ├─7、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI删除表.mp4. u+ _" c+ ?: ~8 z; F; n" l& O
│ │ │ ├─8、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI得到所有数据.mp45 v% j: J% |# P+ r) p6 i
│ │ │ ├─9、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI其他用法.mp4
│ │ ├─第四天3 x4 i) L) A# c6 g
│ │ │ ├─10、尚硅谷大数据技术之测试.mp49 ]2 N( y- c# \2 {
│ │ │ ├─1、尚硅谷大数据技术之微博项目知识准备.mp4
│ │ │ ├─2、尚硅谷大数据技术之微博项目知识储备2.mp4' O7 K3 A2 G# _ I+ P6 d1 t
│ │ │ ├─3、尚硅谷大数据技术之初始化命名空间，创建表.mp4
│ │ │ ├─4、尚硅谷大数据技术之创建用户关系表.mp4
│ │ │ ├─5、尚硅谷大数据技术之创建收件箱表.mp4, h4 _+ g) S; B- I' Z
│ │ │ ├─6、尚硅谷大数据技术之发布微博 .mp4
│ │ │ ├─7、尚硅谷大数据技术之表结构再次梳理.mp4
│ │ │ ├─8、尚硅谷大数据技术之关注用户.mp4: q3 n$ t7 _* a4 P+ k& y9 H
│ │ │ ├─9、尚硅谷大数据技术之取关用户.mp4# k7 {( Q3 V1 u* p. D) Z8 T
├─09_尚硅谷大数据技术之Kafka
│ ├─1.笔记
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Kafka.doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Kafka.pptx; I8 v5 C0 L+ x/ o8 ]
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Kafka.xmind: R" M' D& E6 h+ I
│ ├─2.资料" M0 @/ z. w) u0 Z
│ │ ├─01_jar
│ │ │ ├─kafka-0.11.0.0-src.tgz
│ │ │ ├─kafka-0.8.2.1-src.tgz
│ │ │ ├─kafka_2.10-0.8.2.1.tgz! @& m& V" `; o' b' z% P) y
│ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0
│ │ │ │ ├─LICENSE
│ │ │ │ ├─NOTICE
│ │ │ │ ├─bin
│ │ │ │ │ ├─connect-distributed.sh
│ │ │ │ │ ├─connect-standalone.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-acls.sh1 p7 j: W$ Q# r4 }6 K
│ │ │ │ │ ├─kafka-broker-api-versions.sh9 w. e4 ]* Y8 M$ ~
│ │ │ │ │ ├─kafka-configs.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-console-consumer.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-console-producer.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-consumer-groups.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-consumer-offset-checker.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-consumer-perf-test.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-delete-records.sh8 U; T" r3 w- E0 n: p
│ │ │ │ │ ├─kafka-mirror-maker.sh+ f2 o% U h- B% n/ @/ F
│ │ │ │ │ ├─kafka-preferred-replica-election.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-producer-perf-test.sh c. t) D! Z- @/ A
│ │ │ │ │ ├─kafka-reassign-partitions.sh7 m6 L8 D0 r" C% ]$ \
│ │ │ │ │ ├─kafka-replay-log-producer.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-replica-verification.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-run-class.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-server-start.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-server-stop.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-simple-consumer-shell.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-streams-application-reset.sh% @8 R0 K) F* b, B7 |( J
│ │ │ │ │ ├─kafka-topics.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-verifiable-consumer.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-verifiable-producer.sh- [* K( y) f# b- Z
│ │ │ │ │ ├─windows1 ^" ?- ^+ |( d0 q
│ │ │ │ │ │ ├─connect-distributed.bat2 y4 [ ~6 a) _) B7 g: w
│ │ │ │ │ │ ├─connect-standalone.bat
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-acls.bat2 B: f, T& P8 l
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-broker-api-versions.bat
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-configs.bat% L8 u2 J+ ~# Q; l
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-console-consumer.bat. ~' ]% U* @) X
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-console-producer.bat
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-consumer-groups.bat; k, U9 B& \# n4 n6 t8 n
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-consumer-offset-checker.bat
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-consumer-perf-test.bat! C4 V1 y3 b1 N
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-mirror-maker.bat
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-preferred-replica-election.bat4 m- w, |+ H/ z) a" o& l A
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-producer-perf-test.bat; t" B0 b/ j+ u( a
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-reassign-partitions.bat
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-replay-log-producer.bat" M6 U' P1 D4 Z# e* ?: S8 C* U
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-replica-verification.bat
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-run-class.bat0 u6 H) b0 E0 H7 K: U
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-server-start.bat
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-server-stop.bat
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-simple-consumer-shell.bat- k. P$ j: J$ [# h1 L, ]4 s; h
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-topics.bat
│ │ │ │ │ │ ├─zookeeper-server-start.bat
│ │ │ │ │ │ ├─zookeeper-server-stop.bat
│ │ │ │ │ │ ├─zookeeper-shell.bat
│ │ │ │ │ ├─zookeeper-security-migration.sh' w9 N$ T! x+ H3 V7 H
│ │ │ │ │ ├─zookeeper-server-start.sh" d5 m1 R8 f' X/ }
│ │ │ │ │ ├─zookeeper-server-stop.sh$ L5 C! j$ {( p$ x7 V
│ │ │ │ │ ├─zookeeper-shell.sh
│ │ │ │ ├─config2 Z! h5 E. h, g% F" |
│ │ │ │ │ ├─connect-console-sink.properties
│ │ │ │ │ ├─connect-console-source.properties( W+ n) C0 D0 p) ]& f3 c, v5 L
│ │ │ │ │ ├─connect-distributed.properties
│ │ │ │ │ ├─connect-file-sink.properties
│ │ │ │ │ ├─connect-file-source.properties
│ │ │ │ │ ├─connect-log4j.properties/ ^8 I, E! h- F& m4 w* M
│ │ │ │ │ ├─connect-standalone.properties: H9 o, ~& y0 L: f/ d' h3 s, X; D! [
│ │ │ │ │ ├─consumer.properties6 f" k2 j& E5 _) [5 F+ k
│ │ │ │ │ ├─log4j.properties5 y" C! j; i/ c R( z' L8 k
│ │ │ │ │ ├─producer.properties
│ │ │ │ │ ├─server.properties3 u' V8 ?7 k: c ^& t8 N$ n2 ~
│ │ │ │ │ ├─tools-log4j.properties
│ │ │ │ │ ├─zookeeper.properties5 _$ z$ d! ~( x- r- w1 \& }
│ │ │ │ ├─libs+ @8 e! i/ r# {7 z. A
│ │ │ │ │ ├─aopalliance-repackaged-2.5.0-b05.jar
│ │ │ │ │ ├─argparse4j-0.7.0.jar. b* a$ O1 a6 X( Y( x, Q: q) f
│ │ │ │ │ ├─commons-lang3-3.5.jar
│ │ │ │ │ ├─connect-api-0.11.0.0.jar1 U$ U' U- B; i# U
│ │ │ │ │ ├─connect-file-0.11.0.0.jar
│ │ │ │ │ ├─connect-json-0.11.0.0.jar
│ │ │ │ │ ├─connect-runtime-0.11.0.0.jar# z7 q0 y! a* w
│ │ │ │ │ ├─connect-transforms-0.11.0.0.jar
│ │ │ │ │ ├─guava-20.0.jar
│ │ │ │ │ ├─hk2-api-2.5.0-b05.jar V. Z: M3 { B6 C9 Z2 l- g5 \
│ │ │ │ │ ├─hk2-locator-2.5.0-b05.jar; y$ P9 E+ G9 {% J' G3 D N+ I
│ │ │ │ │ ├─hk2-utils-2.5.0-b05.jar
│ │ │ │ │ ├─jackson-annotations-2.8.5.jar
│ │ │ │ │ ├─jackson-core-2.8.5.jar
│ │ │ │ │ ├─jackson-databind-2.8.5.jar
│ │ │ │ │ ├─jackson-jaxrs-base-2.8.5.jar
│ │ │ │ │ ├─jackson-jaxrs-json-provider-2.8.5.jar5 V5 X- a" x8 q/ t% T. `
│ │ │ │ │ ├─jackson-module-jaxb-annotations-2.8.5.jar$ e# I% g* X& v4 B
│ │ │ │ │ ├─javassist-3.21.0-GA.jar9 D. l7 o. ]6 @& t7 F: r0 `
│ │ │ │ │ ├─javax.annotation-api-1.2.jar
│ │ │ │ │ ├─javax.inject-1.jar1 o6 a$ Z `4 _
│ │ │ │ │ ├─javax.inject-2.5.0-b05.jar t! c' s& T- Y3 w- a: U
│ │ │ │ │ ├─javax.servlet-api-3.1.0.jar. j) n% Z% |1 ]2 d3 H8 H
│ │ │ │ │ ├─javax.ws.rs-api-2.0.1.jar
│ │ │ │ │ ├─jersey-client-2.24.jar7 C! x% L8 ]4 p) y6 ~' I! @8 ^0 w
│ │ │ │ │ ├─jersey-common-2.24.jar
│ │ │ │ │ ├─jersey-container-servlet-2.24.jar4 Q5 B1 D: r# W+ @
│ │ │ │ │ ├─jersey-container-servlet-core-2.24.jar
│ │ │ │ │ ├─jersey-guava-2.24.jar
│ │ │ │ │ ├─jersey-media-jaxb-2.24.jar
│ │ │ │ │ ├─jersey-server-2.24.jar
│ │ │ │ │ ├─jetty-continuation-9.2.15.v20160210.jar
│ │ │ │ │ ├─jetty-http-9.2.15.v20160210.jar( @0 V$ t/ }6 Y' A; X m
│ │ │ │ │ ├─jetty-io-9.2.15.v20160210.jar# M; ^; L+ J. v# K. H
│ │ │ │ │ ├─jetty-security-9.2.15.v20160210.jar
│ │ │ │ │ ├─jetty-server-9.2.15.v20160210.jar
│ │ │ │ │ ├─jetty-servlet-9.2.15.v20160210.jar1 [ j# L+ V% G2 r9 f# n7 d
│ │ │ │ │ ├─jetty-servlets-9.2.15.v20160210.jar; O0 \7 ], z% T; \8 G. V
│ │ │ │ │ ├─jetty-util-9.2.15.v20160210.jar
│ │ │ │ │ ├─jopt-simple-5.0.3.jar7 O9 t) R( B+ Q8 w9 Z# H( E# \1 d
│ │ │ │ │ ├─kafka-clients-0.11.0.0.jar7 N4 C' I, _1 P# @+ V; N5 ?" e3 f
│ │ │ │ │ ├─kafka-log4j-appender-0.11.0.0.jar% y) V6 n" t* g5 s$ d0 I
│ │ │ │ │ ├─kafka-streams-0.11.0.0.jar* K$ H2 Z4 E8 J9 l7 K2 B; w9 K
│ │ │ │ │ ├─kafka-streams-examples-0.11.0.0.jar2 h5 N% c/ G* f. _: g; I3 D
│ │ │ │ │ ├─kafka-tools-0.11.0.0.jar
│ │ │ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0-javadoc.jar4 s1 x# b8 c& v! ], W4 c8 f& }
│ │ │ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0-javadoc.jar.asc
│ │ │ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0-scaladoc.jar/ c4 b4 M. t# J7 Y" l
│ │ │ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0-scaladoc.jar.asc) w7 ]4 h& ?( g
│ │ │ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0-sources.jar
│ │ │ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0-sources.jar.asc: l$ u5 @: }7 m- S" j
│ │ │ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0-test-sources.jar- S" j) f- b. ^- O! u3 E
│ │ │ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0-test-sources.jar.asc6 h& r9 }" p! L
│ │ │ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0-test.jar
│ │ │ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0-test.jar.asc
│ │ │ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0.jar
│ │ │ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0.jar.asc6 y3 K3 y8 D# V( I" x
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