[百度网盘]基于Hadoop数据收集-存储-分析-可视化案例学习完整的分布式日志分析系统大数据项目

基础要求：
了解Linux基础知识，掌握Java语言基础
目标人群：
大数据爱好者，Hadoop初中级学者，希望系统性学习Hadoop的人
课程简介：
本课程以“互联网日志分析系统”这一大数据应用案例为主线，依次介绍相关的大数据技术，涉及数据收集，存储，数据分析以及数据可视化，最终会形成一个完整的大数据项目。
本课程以目前主流的，最新Hadoop稳定版2.7.x为基础，同时兼介绍3.0版本新增特性及使用，深入浅出地介绍Hadoop大数据技术体系的原理、内幕及案例实践， 内容包括大数据收集、存储、分布式资源管理以及各类主要计算引擎，具体包括数据收集组件Flume、分布式文件系统HDFS，分布式资源管理系统YARN、分布式查询引擎Hive和Presto，以及数据可视化（包括Hue、D3、EChat等），涉及各组件基本原理，使用方法，实战经验（优化技巧）以及在线演示。
本课程精心设计了互联网日志分析系统这一案例，帮助大家在理解理论的基础上，亲手实践Hadoop。

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基于Hadoop数据收集-存储-分析-可视化案例学

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云计算与大数据

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