搭建伪分布实验环境： 本节是最基本的课程，属于入门级别，主要讲述在linux单机上面安装hadoop的伪分布模式，在linux集群上面安装hadoop集群。对于不熟悉linux的同学，课程中会简单的讲解常用的linux命令。这两种是必须要掌握的。通过现在的教学发现，很多同学并不能正确的配置环境。
搭建伪分布实验环境
Hadoop概念、版本、历史
Hadoop和核心组成介绍及hdfs、mapreduce体系结构
Hadoop的集群结构
Hadoop伪分布的详细安装步骤
如何通过命令行和浏览器观察hadoop
介绍HDFS体系结构及shell、java操作方式： 本节是对hadoop核心之一——hdfs的讲解。hdfs是所有hadoop操作的基础，属于基本的内容。对本节内容的理解直接影响以后所有课程的学习。在本节学习中，我们会讲述hdfs的体系结构，以及使用shell、java不同方式对hdfs的操作。在工作中，这两种方式都非常常用。学会了本节内容，就可以自己开发网盘应用了。在本节学习中，我们不仅对理论和操作进行讲解，也会讲解hdfs的源代码，方便部分学员以后对hadoop源码进行修改。最后，还要讲解hadoop的RPC机制，这是hadoop运行的基础，通过该节学习，我们就可以明白hadoop是怎么明白的了，不必糊涂了，本节内容特别重要。
介绍HDFS体系结构及
shell、java操作方式
Hdfs体系结构详述
NameNode、DataNode、SecondaryNameNode体系结构
如果保证namenode的高可靠
Datanode中block的划分原理和存储方式
如何修改namenode、datanode数据存储位置
如何使用命令行操纵hdfs
如何使用java操作hdfs
介绍rpc机制
通过查看源码，知晓hadoop是建构在rpc之上的
通过查看hdfs源码，知晓客户端是如何与Namenode通过rpc通信的
介绍MapReduce体系结构及各种算法(1)： 本节开始对hadoop核心之一——mapreduce的讲解。mapreduce是hadoop的核心，是以后各种框架运行的基础，这是必须掌握的。在本次讲解中，掌握mapreduce执行的详细过程，以单词计数为例，讲解mapreduce的详细执行过程。还讲解hadoop的序列化机制和数据类型，并使用自定义类型实现电信日志信息的统计。
介绍MapReduce体
系结构及各种算法(1)
Mapreduce原理
Mapreduce执行的八大步骤
详细讲述如何使用mapreduce实现单词计数功能
详细讲述如何覆盖Mapper功能、如何覆盖Reducer功能。在各种hadoop认证中，这是考察重点
详细讲述hadoop的自定义类型Writable接口
通过电信上网日志实例讲述如何自定义hadoop类型
实例讲述hadoop1的各种输入来源处理器，包括数据库输入、xml文件、多文件输入等，并且讲解如何自定
义输入来源处理器
实例讲述hadoop1的各种输出来源，包括数据库输出、文件输出等，并且讲解如何自定义输出来源处理器，
实现自定义输出文件名称
通过源码讲述hadoop是如何读取hdfs文件，并且转化为键值对，供map方法调用的
介绍MapReduce体系结构及各种算法(2)： 本节继续讲解mapreduce，会把旧api的用法、计数器、combiner、partitioner、排序算法、分组算法等全部讲解完毕。通过这两次课程学习，学员可以把整个mapreduce的执行细节搞清楚，把各个可扩展点都搞明白。本节内容在目前市面可见的图书、视频中还没有发现如此全面的哪。
介绍MapReduce体
系结构及各种算法(2)
讲解新旧api的区别，如何使用旧api完成操作
介绍如何打包成jar，在命令行运行hadoop程序
介绍hadoop的内置计数器，以及自定义计数器
介绍合并(combiner)概念、为什么使用、如何使用、使用时有什么限制条件
介绍了hadoop内置的分区(partitioner)概念、为什么使用、如何使用
介绍了hadoop内置的排序算法，以及如何自定义排序规则
介绍了hadoop内置的分组算法，以及如何自定义分组规则
介绍了mapreduce的常见应用场景，以及如何实现mapreduce算法讲解
如何优化mapreduce算法，实现更高的运行效率
第五阶段：zookeeper课程
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