[百度网盘]时间序列分析 数据分析技术

型 针对具有一定循环或周期性的数据
第6课 并非所有事情都会一帆风顺——非平稳时间序列分析 通过差分平稳化构建的ARIMA模型
第7课 实践是检验真理的标准——应用实例与模型比较 通过实际的金融数据分析实例来熟悉各个，并比较各个模型的优劣
第8课 资产收益波动率并非是一个常数——条件异方差模型及应用 讨论用来描述资产收益率的波动率随时间而改变的各种经济计量模型
第9课 非线性是常态——金融时间序列的非线性模型及其应用 介绍非线性模型的检