[百度网盘]超深度神经网络的窥探 神经网络前沿课程 从神经网络到深度学习原理 深度学习视频教程

超深度神经网络的窥探 神经网络前沿课程 从神经网络到深度学习原理 深度学习视频教程
===============课程目录===============

(1)\\第01课 跌宕起伏70年：神经网络发展概述；目录中文件数:16个
├─(1) deep learning by bengio.pdf
├─(2) DL01.pdf
├─(3) DL01a.mp4
├─(4) DL01b.mp4
├─(5) DL01c.mp4
├─(6) DL01d.mp4
├─(7) DL01e.mp4
├─(8) DL01f.mp4
├─(9) DL01g.mp4
├─(10) DL01h.mp4
├─(11) MATLAB神经网络原理与实例精解.pdf
├─(12) Rosenblatt58Perceptron.pdf
├─(13) 人工神经网络理论、设计及应用_第2版.pdf
├─(14) 神经网络与机器学习（原书第3版）.pdf
├─(15) 神经网络设计 . 美国 Hagan.清晰版.pdf
├─(16) 第01课 作业.txt
(2)\\第02课 线性神经网络；目录中文件数:13个
├─(17) chapter9.rar
├─(18) DL02.pdf
├─(19) DL02a.mp4
├─(20) DL02b.mp4
├─(21) DL02c.mp4
├─(22) DL02d.mp4
├─(23) DL02e.mp4
├─(24) DL02f.mp4
├─(25) DL02g.mp4
├─(26) DL02h.mp4
├─(27) Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks.pdf
├─(28) 基于BP网络的个人信贷信用评估.rar
├─(29) 第02课 作业.txt
(3)\\第03课 BP神经网络应用；目录中文件数:15个
├─(30) BP神经网络实现图像压缩.rar
├─(31) DL03.pdf
├─(32) DL03a.mp4
├─(33) DL03b.mp4
├─(34) DL03c.mp4
├─(35) DL03d.mp4
├─(36) DL03e.mp4
├─(37) DL03f.mp4
├─(38) DL03g.mp4
├─(39) DL03h.mp4
├─(40) sparseae_exercise.part1.rar
├─(41) sparseae_exercise.part2.rar
├─(42) sparseae_exercise.pdf
├─(43) sparseAutoencoder.pdf
├─(44) 第03课 作业.txt
(4)\\第04课 能联想和记忆的Hopfield神经网络；目录中文件数:12个
├─(45) chapter9.rar
├─(46) DL04.pdf
├─(47) DL04a.mp4
├─(48) DL04b.mp4
├─(49) DL04c.mp4
├─(50) DL04d.mp4
├─(51) DL04e.mp4
├─(52) DL04f.mp4
├─(53) DL04g.mp4
├─(54) DL04h.mp4
├─(55) Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities.pdf
├─(56) 第04课 作业.txt
(5)\\第05课 模拟退火算法与Boltzmann机；目录中文件数:14个
├─(57) DL05.pdf
├─(58) DL05a.mp4
├─(59) DL05b.mp4
├─(60) DL05c.mp4
├─(61) DL05d.mp4
├─(62) DL05e.mp4
├─(63) DL05f.mp4
├─(64) DL05g.mp4
├─(65) DL05h.mp4
├─(66) LDA数学八卦.pdf
├─(67) MATLAB神经网络原理与实例精解.zip
├─(68) pdp7.pdf
├─(69) TSP问题中国31城市数据.txt
├─(70) 第05课 作业.txt
(6)\\第06课 ‎受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤‎；目录中文件数:18个
├─(71) An Introduction to Restricted Boltzmann Machines.pdf
├─(72) Classi_cation using Discriminative Restricted Boltzmann Machines.pdf
├─(73) DL06.pdf
├─(74) DL06a.mp4
├─(75) DL06b.mp4
├─(76) DL06c.mp4
├─(77) DL06d.mp4
├─(78) DL06e.mp4
├─(79) DL06f.mp4
├─(80) DL06g.mp4
├─(81) DL06h.mp4
├─(82) Hinton.SOM.pdf
├─(83) Learning Algorithms for the Classification Restricted Boltzmann Machine.pdf
├─(84) Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks.pdf
├─(85) Semantic Hashing.pdf
├─(86) Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence.pdf
├─(87) 受限波尔兹曼机简介.pdf
├─(88) 第06课 作业.txt
(7)\\第07课 深度置信网络：利用堆叠的RBM进行权值预训练，应用于图像编码与解码，图像识别；目录中文件数:14个
├─(89) DL07.pdf
├─(90) DL07a.mp4
├─(91) DL07b.mp4
├─(92) DL07c.mp4
├─(93) DL07d.mp4
├─(94) DL07e.mp4
├─(95) DL07f.mp4
├─(96) DL07g.mp4
├─(97) DL07h.mp4
├─(98) netflixICML.pdf
├─(99) nips01-discriminativegenerative.pdf
├─(100) Restricted Boltzmann Machines for Collaborative Filtering - 论文阅读笔记.docx
├─(101) Restricted Boltzmann Machines for Collaborative Filtering - 论文阅读笔记.pdf
├─(102) 第07课 作业.txt
(8)\\第08课 万能逼近器：径向基神经网络 PCA与SVM神经网络；目录中文件数:17个
├─(103) cover.pdf
├─(104) DL08.pdf
├─(105) DL08a.mp4
├─(106) DL08b.mp4
├─(107) DL08c.mp4
├─(108) DL08d.mp4
├─(109) DL08e.mp4
├─(110) DL08f.mp4
├─(111) DL08g.mp4
├─(112) DL08h.mp4
├─(113) Kernel_Methods_for_Pattern_Analysis.pdf
├─(114) Learning_with_Kernels.rar
├─(115) PRML.pdf
├─(116) PRML中文版.part1.rar
├─(117) PRML中文版.part2.rar
├─(118) PRML中文版.pdf
├─(119) 第08课 作业.txt
(9)\\第09课 卷积神经网络；经典应用：MNIST手写体数字识别，Imagenet图像识别；目录中文件数:16个
├─(120) DL09.pdf
├─(121) DL09a.mp4
├─(122) DL09b.mp4
├─(123) DL09c.mp4
├─(124) DL09d.mp4
├─(125) DL09e.mp4
├─(126) DL09f.mp4
├─(127) DL09g.mp4
├─(128) DL09h.mp4
├─(129) DL09i.mp4
├─(130) Gradient-based-learning-applied-to-document-recognition.pdf
├─(131) ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks.pdf
├─(132) Notes on Convolutional Neural Networks.pdf
├─(133) Understanding Convolutional Neural Networks (2016), J. Koushik [pdf] .pdf
├─(134) Understanding Deep Convolutional Networks.pdf
├─(135) 第09课 作业.txt
(10)\\第10课 计算机博弈原理，蒙特卡洛树搜索，深度学习与AlphaGo，价值网络与策略网络的设计，构成和训练；目录中文件数:14个
├─(136) A survey of monte carlo tree search methods.pdf
├─(137) BETTER COMPUTER GO PLAYER WITH NEURAL NETWORK.pdf
├─(138) DL10.pdf
├─(139) DL10a.mp4
├─(140) DL10b.mp4
├─(141) DL10c.mp4
├─(142) DL10d.mp4
├─(143) DL10e.mp4
├─(144) DL10f.mp4
├─(145) DL10g.mp4
├─(146) DL10h.mp4
├─(147) Mimicking go experts with convolutional neural networks.pdf
├─(148) Reinforcement learning and simulation-based search.pdf
├─(149) 第10课 作业.txt
(11)\\第11课 堆叠150层的超深度网络：深度残差网络；目录中文件数:14个
├─(150) Deep Residual Learning for Image Recognition.pdf
├─(151) DL11.pdf
├─(152) DL11a.mp4
├─(153) DL11b.mp4
├─(154) DL11c.mp4
├─(155) DL11d.mp4
├─(156) DL11e.mp4
├─(157) DL11f.mp4
├─(158) DL11g.mp4
├─(159) DL11h.mp4
├─(160) Human-level control through deep reinforcement learning.pdf
├─(161) Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory.pdf
├─(162) Identity Mappings in Deep Residual Networks.pdf
├─(163) 第11课 作业.txt
(12)\\第12课 递归神经网络；目录中文件数:15个
├─(164) BackPropagation Through Time.pdf
├─(165) DL12.pdf
├─(166) DL12a.mp4
├─(167) DL12b.mp4
├─(168) DL12c.mp4
├─(169) DL12d.mp4
├─(170) DL12e.mp4
├─(171) DL12f.mp4
├─(172) DL12g.mp4
├─(173) DL12h.mp4
├─(174) Learning_Long-Term_Dependencies_with_Gradient_Descent_is_Difficult.pdf
├─(175) LONG SHORT-TERM MEMORY.pdf
├─(176) Supervised-Sequence-Labelling-with-Recurrent-Neural-Networks.pdf
├─(177) 第12课 作业.txt
├─(178) 第12课课堂代码.rar


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