[百度网盘]微软亚洲研究院 智能信息检索 48讲 文继荣主讲 视频教程 教学视频

01 search engine overview——system，algorithms and challenges（一）

02 search engine overview——system，algorithms and challenges（二）

03 search engine overview——system，algorithms and challenges（三）

04 search engine overview——system，algorithms and challenges（四）

05 evaluation in information retrieval（一）

06 evaluation in information retrieval（二）

07 evaluation in information retrieval（三）

08 evaluation in information retrieval（四）

09 machine learning for web search（一）

10 machine learning for web search（二）

11 machine learning for web search（三）

12 machine learning for web search（四）

13 semantic information extraction：overview and basic techniques（一）

14 semantic information extraction：overview and basic techniques（二）

15 semantic information extraction：overview and basic techniques（三）

16 web information integration（上）

17 web information integration（下）

18 social search & recommentation（一）

19 social search & recommentation（二）

20 social search & recommentation（三）

21 social search & recommentation（四）

22 learning to rank for information retrieval（一）

23 learning to rank for information retrieval（二）

24 learning to rank for information retrieval（三）

25 learning to rank for information retrieval（四）

26 sentiment analysis and opinion mining（一）

27 sentiment analysis and opinion mining（二）

28 sentiment analysis and opinion mining（三）

29 web-scale entity search and knowledge mining（一）

30 web-scale entity search and knowledge mining（二）

31 web-scale entity search and knowledge mining（三）

32 visual information retrieval（一）

33 visual information retrieval（二）

34 visual information retrieval（三）

35 ranking on large-scale graphs with rich metadata（一）

36 ranking on large-scale graphs with rich metadata（二）

37 ranking on large-scale graphs with rich metadata（三）

38 ranking on large-scale graphs with rich metadata（四）

39 machine learning for improving search relevance（一）

40 machine learning for improving search relevance（二）

41 machine learning for improving search relevance（三）

42 machine learning for improving search relevance（四）

43 从物理世界建构智能——移动计算及普适计算的前沿（一）

44 从物理世界建构智能——移动计算及普适计算的前沿（二）

45 从物理世界建构智能——移动计算及普适计算的前沿（三）

46 knowledge empowered ir（一）

47 knowledge empowered ir（二）

48 knowledge empowered ir（三）
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