[百度网盘]2018 《Python数据分析》升级版第二期 机器学习 金融分析

课程目录：
第一课
工作环境准备及数据分析建模理论基础
1. 课程介绍2. 数据分析的基本概念3. Python简介和环境部署4. NumPy数据结构及向量化5. 数据分析建模理论基础 a. 机器学习基础 a. 数据分析建模过程 b. 常用的数据分析建模工具
案例.  使用Python实现蒙特卡洛模拟的期权估值

第二课
数据分析工具Pandas
1. Pandas的数据结构2. Pandas的数据操作 a. 数据的导入、导出 b. 数据的过滤筛选 c. 索引及多重索引3. Pandas统计计算和描述4. 数据的分组与聚合5. 数据清洗、合并、转化和重构
案例. Lending Club借贷数据处理及初步分析

第三课
探索性数据分析(EDA)及数据可视化
1. 什么是EDA2. 探索单变量、多变量的关系及其可视化3. 3D绘图
案例. Lending Club借贷数据探索性分析及可视化

第四课
机器学习及scikit-learn
1. 机器学习基本概念与流程2. Python机器学习库scikit-learn3. 常用评价指标4. 分类预测模型– Logistic回归与Softmax回归
案例.  Lending Club借贷违约预测

第五课
金融数据分析(1)--金融时间序列
1. Pandas的时间处理及操作2. 金融数据3. 金融学图表4. 高频数据分析
案例. 股票收益率回归分析

第六课
金融数据分析(2)--量化分析
1. 量化分析基础2. 量化策略建模流程及回测3. 常用量化分析指标及框架4. TA-Lib金融软件工具
案例.  多因子策略模型

第七课
图像数据处理及分析
1. 基本的图像操作和处理2. 常用的图像特征描述3. 聚类模型：K-Means
案例. . 电影海报主色调聚类分析

第八课
深度学习及TensorFlow
1. 人工神经网络及深度学习2. TensorFlow框架学习及使用3. TensorFlow实现卷积神经网络
案例. 基于TensorFlow的101类图像识别(Caltech101)

第九课
文本数据分析
1. Python文本分析工具NLTK2. 情感分析与文本分类3. TensorFlow实现文本深度表示模型Word2Vec4. 分类与预测模型-- 朴素贝叶斯
案例 搜狐新闻数据分类


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2018 《Python数据分析》升级版第二期 机器学习 金融分析

2018 《Python数据分析》升级版

8 《Python数据分析》升级版第二期 机器学习

. TensorFlow框架学习及使用3. TensorFlow实现卷积神经网络
案例. 基于TensorFlow的101类图像识别(Caltech101)

第九课
文本数据分析

看了LZ的帖子，我只想说一句很好很强大！