[百度网盘]全新Hadoop 3.X及生态圈大实战视频教程 大数据专家必备课程 7大阶段进军Hadoop生态圈

全新Hadoop 3.X及生态圈大实战视频教程 大数据专家必备课程 7大阶段进军Hadoop生态圈
这一定是大数据专家们必须掌握的Hadoop 3.X及周边生态圈技术课程，而更为珍贵的是课程分成了七大部分，而分别都是进行了详尽的教学和实战指导。课程内容包括了Hadoop介绍和环境搭建，HDFS实战，MapReduce入门与高级教学课程，Hive精讲，Flume实战课程，Azkaban.Sqoop技术详解。课程内容非常强大，有专业学习需要的同学们值得推荐。

===============课程目录===============

(1)\01-Hadoop介绍和环境搭建
├─Note01.md
(2)\02-HDFS
(3)\03-MapReduce入门
(4)\04-MapReduce高级
(5)\05-Hive
(6)\06-Flume
(7)\07-Azkaban.Sqoop
(8)\01-Hadoop介绍和环境搭建\assets
(9)\01-Hadoop介绍和环境搭建\视频；
├─1-今日内容和Hadoop的介绍.mp4
├─10-集群环境搭建-配置2.mp4
├─11-集群环境搭建-jdk安装.mp4
├─12-Zookeeper的概述.mp4
├─13-Zookeeper的安装.mp4
├─14-Zookeeper的节点操作.mp4
├─15-Zookeeper的watch机制.mp4
├─16-hadoop的架构.mp4
├─17-hadoop的安装-准备工作.mp4
├─18-hadoop的安装-配置文件修改.mp4
├─19-hadoop的安装-启动集群.mp4
├─2-环境搭建-准备三台虚拟机.mp4
├─3-环境搭建-网络模式和内存设置.mp4
├─4-环境搭建-网络配置.mp4
├─5-Linux命令增强.mp4
├─6-Linux命令增强2.mp4
├─7-Linux的shell脚本1.mp4
├─8-Linux的shell脚本2.mp4
├─9-集群环境搭建-配置1.mp4
(10)\01-Hadoop介绍和环境搭建\资料；目录中文件数:3个
├─hadoop-3.1.1.tar.gz
├─jdk-8u141-linux-x64.tar.gz
├─zookeeper-3.4.9.tar.gz
(11)\02-HDFS\图片；目录中文件数:5个
├─1-HDFS系统.bmp
├─2-HDFS的副本机制.bmp
├─2-namenode和datanode.bmp
├─3-HDFS的机架感知.bmp
├─4-HDFS的SecondaryNameNode.bmp
(12)\02-HDFS\视频；目录中文件数:17个
├─1-HDFS的概述.mp4
├─10-HDFS的API操作-配置Window系统下的Hadoop.mp4
├─11-HDFS的API操作-获取FileSystem方式1.mp4
├─12-HDFS的API操作-获取FileSystem其他方式.mp4
├─13-HDFS的API操作-获取文件列表信息.mp4
├─14-HDFS的API操作-创建文件和文件夹.mp4
├─15-HDFS的API操作-文件的上传和下载.mp4
├─16-HDFS的API操作-访问权限问题.mp4
├─17-HDFS的API操作-小文件的合并.mp4
├─2-HDFS的namenode和datanode.mp4
├─3-HDFS的文件副本机制.mp4
├─4-HDFS的块缓存和访问权限.mp4
├─5-HDFS的Secondarynamenode工作机制.mp4
├─6-HDFS数据的写入过程.mp4
├─7-HDFS数据的读取过程.mp4
├─8-HDFS的shell操作命令.mp4
├─9-HDFS的页面操作.mp4
(13)\02-HDFS\讲义；目录中文件数:1个
├─Note02.html
(14)\02-HDFS\资料；目录中文件数:1个
├─资料.rar
(15)\03-MapReduce入门\图片；目录中文件数:3个
├─1-MapReduce介绍.bmp
├─2-MapReduce的计算框架.png
├─2-WordCount执行流程.bmp
(16)\03-MapReduce入门\视频；目录中文件数:16个
├─1-MapReduce介绍.mp4
├─10-MapReduce分区-原理.mp4
├─11-MapReduce分区-代码实现.mp4
├─12-MapReduce排序-概述.mp4
├─13-MapReduce排序-流程分析.mp4
├─14-MapReduce排序-实现比较器和序列化代码.mp4
├─15-MapReduce排序-其他代码编写.mp4
├─16-MapReduce排序-集群运行.mp4
├─2-MapReduce的构思和框架结构.mp4
├─3-MapReduce的编程规范.mp4
├─4-MapReduce案例-wordcount-步骤分析.mp4
├─5-MapReduce案例-wordcount-准备工作.mp4
├─6-MapReduce案例-wordcount-Map阶段代码.mp4
├─7-MapReduce案例-wordcount-Reduce阶段代码.mp4
├─8-MapReduce案例-wordcount-JobMain代码.mp4
├─9-MapReduce案例-wordcount-集群运行.mp4
(17)\03-MapReduce入门\讲义；目录中文件数:2个
├─Note03.pdf
├─Note03_2.pdf
(18)\04-MapReduce高级\代码；目录中文件数:1个
├─day04_mapreduce_combiner.rar
(19)\04-MapReduce高级\图片；目录中文件数:5个
├─1-规约.bmp
├─2-手机流量统计.bmp
├─3-Map和Reduce的运行机制.bmp
├─3-环形缓冲区.png
├─4-Reduce端join算法.bmp
(20)\04-MapReduce高级\视频；目录中文件数:18个
├─1-MapReduce-计数器.mp4
├─10-MapReduce-流量统计求和-排序-JobMain代码和测试运行.mp4
├─11-MapReduce-流量统计求和-分区代码实现.mp4
├─12-MapReduce运行机制-Map阶段.mp4
├─13-MapReduce运行机制-Map阶段-细节补充.mp4
├─14-MapReduce运行机制-Reduce阶段.mp4
├─15-MapReduce-Reduce端join操作-步骤分析.mp4
├─16-MapReduce-Reduce端join操作-Map阶段代码.mp4
├─17-MapReduce-Reduce端join操作-Reducer阶段代码.mp4
├─18-MapReduce-Reduce端join操作-集群测试.mp4
├─2-MapReduce-Combiner规约-原理分析.mp4
├─3-MapReduce-Combiner规约-代码实现.mp4
├─4-MapReduce-流量统计求和-步骤分析.mp4
├─5-MapReduce-流量统计求和-FlowBean和Mapper代码编写.mp4
├─6-MapReduce-流量统计求和-Reducer和JobMain代码编写.mp4
├─7-MapReduce-流量统计求和-测试运行.mp4
├─8-MapReduce-流量统计求和-排序-FlowBean编写.mp4
├─9-MapReduce-流量统计求和-排序-Mapper和Reducer编写.mp4
(21)\04-MapReduce高级\讲义；目录中文件数:1个
├─Note04.pdf
(22)\04-MapReduce高级\资料；目录中文件数:1个
├─资料.rar
(23)\05-Hive\代码；目录中文件数:1个
├─day05_hive_udf_test.rar
(24)\05-Hive\图片；目录中文件数:1个
├─Hive的原理.bmp
(25)\05-Hive\视频；目录中文件数:21个
├─1-数据仓库的基本特征.mp4
├─10-Hive的基本操作-数据库的创建和删除.mp4
├─11-Hive的基本操作-创建表的格式.mp4
├─12-Hive的基本操作-创建内部表.mp4
├─13-Hive的基本操作-创建外部表.mp4
├─14-Hive的基本操作-创建分区表.mp4
├─15-Hive的基本操作-创建分桶表.mp4
├─16-Hive的基本操作-表结构修改和数据加载.mp4
├─17-Hive的基本操作-基本查询语法.mp4
├─18-Hive的基本操作-分组和多表连接.mp4
├─19-Hive的基本操作-排序.mp4
├─2-数据仓库和数据库的区别.mp4
├─20-Hive的基本操作-内置函数.mp4
├─21-Hive的基本操作-自定义函数.mp4
├─3-数据仓库分层和元数据管理.mp4
├─4-Hive的基本介绍.mp4
├─5-Hive的架构.mp4
├─6-Hive和Hadoop及RDBMS关系.mp4
├─7-Hive的安装-Mysql安装.mp4
├─8-Hive的安装-Hive配置.mp4
├─9-Hive的安装-Hive的交互方式.mp4
(26)\05-Hive\讲义；目录中文件数:2个
├─Note05.pdf
├─Note05_2.pdf
(27)\05-Hive\资料；目录中文件数:1个
├─apache-hive-3.1.0-bin.tar.gz
(28)\06-Flume\图片；目录中文件数:8个
├─1-flume的failover机制.bmp
├─1-大数据处理流程.bmp
├─1-案例1-采集网络数据.PNG
├─2-flume***.png
├─2-flume配置-中文乱码.bmp
├─3-flume案例-采集文件数据.bmp
├─3-***.png
├─4-flume的级联.bmp
(29)\06-Flume\视频；目录中文件数:20个
├─1-flume的概述和运行机制.mp4
├─10-flume案例-flume级联-组件分析.mp4
├─11-flume案例-flume级联-配置文件编写.mp4
├─12-flume案例-flume级联-测试运行.mp4
├─13-flume高可用-failover-模型分析.mp4
├─14-flume高可用-failover-配置文件编写.mp4
├─15-flume高可用-failover-测试运行.mp4
├─16-flume高可用-balance-配置文件编写.mp4
├─17-flume高可用-balance-测试运行.mp4
├─18-flume***-模型分析.mp4
├─19-flume***-配置文件编写.mp4
├─2-flume案例-网络数据采集-Flume安装.mp4
├─20-flume***-测试运行.mp4
├─3-flume案例-网络数据采集-Flume的配置.mp4
├─4-flume案例-网络数据采集-启动flume.mp4
├─5-flume案例-目录数据采集-实现流程.mp4
├─6-flume案例-目录数据采集-配置文件编写.mp4
├─7-flume案例-目录数据采集-运行测试.mp4
├─8-flume案例-文件数据采集-步骤分析.mp4
├─9-flume案例-文件数据采集-运行测试.mp4
(30)\06-Flume\讲义；目录中文件数:1个
├─Note06.pdf
(31)\06-Flume\资料；目录中文件数:1个
├─apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz
(32)\07-Azkaban.Sqoop\代码；目录中文件数:1个
├─day07_weblogx.rar
(33)\07-Azkaban.Sqoop\图片；目录中文件数:3个
├─1-azkaban的服务器模式.bmp
├─2-sqoop1的架构.jpg
├─3-sqoop2的架构.jpg
(34)\07-Azkaban.Sqoop\视频；目录中文件数:25个
├─1-Azkaban介绍.mp4
├─10-sqoop入门介绍.mp4
├─11-sqoop安装.mp4
├─12-sqoop导入-hdfs.mp4
├─13-sqoop导入-hive.mp4
├─14-sqoop增量导入hdfs和导出.mp4
├─15-网站流量日志分析-分析模型.mp4
├─16-网站流量日志分析-分析指标.mp4
├─17-网站流量日志分析-数据处理流程.mp4
├─18-网站流量日志分析-数据采集.mp4
├─19-网站流量日志分析-数据预处理.mp4
├─2-Azkaban编译和安装模式.mp4
├─20-网站流量日志分析-获取PageView表模型.mp4
├─21-网站流量日志分析-获取Visit表模型.mp4
├─22-网站流量日志分析-hive表数据导入.mp4
├─23-网站流量日志分析-hive表数据分析和导出.mp4
├─24-网站流量日志分析-数据的可视化-Echarts入门.mp4
├─25-网站流量日志分析-数据的可视化-案例分析结果可视化.mp4
├─3-Azkaban-solo模式-安装.mp4
├─4-Azkaban-solo模式-使用.mp4
├─5-Azkaban-two_server模式-安装1.mp4
├─6-Azkaban-two_server模式-安装2.mp4
├─7-Azkaban-two_server模式-安装3和启动运行.mp4
├─8-Azkaban-two_server模式-job任务运行1.mp4
├─9-Azkaban-two_server模式-job任务运行2.mp4
(35)\07-Azkaban.Sqoop\讲义；目录中文件数:1个
├─Note07_Azkaban.pdf
(36)\07-Azkaban.Sqoop\资料；目录中文件数:1个
├─资料.rar
(37)\01-Hadoop介绍和环境搭建\资料\centos6.9-clean-machine；目录中文件数:17个
├─CentOS 6 64 位-s001.vmdk
├─CentOS 6 64 位-s002.vmdk
├─CentOS 6 64 位-s003.vmdk
├─CentOS 6 64 位-s004.vmdk
├─CentOS 6 64 位-s005.vmdk
├─CentOS 6 64 位-s006.vmdk
├─CentOS 6 64 位-s007.vmdk
├─CentOS 6 64 位-s008.vmdk
├─CentOS 6 64 位-s009.vmdk
├─CentOS 6 64 位-s010.vmdk
├─CentOS 6 64 位-s011.vmdk
├─CentOS 6 64 位.nvram
├─CentOS 6 64 位.vmdk
├─CentOS 6 64 位.vmsd
├─CentOS 6 64 位.vmx
├─CentOS 6 64 位.vmxf
├─vmware.log
(38)\05-Hive\资料\测试数据；目录中文件数:6个
├─course_20190810_195948.csv
├─log.data
├─score.csv
├─sql_prac.sql
├─student.csv
├─techer.csv
(8)\01-Hadoop介绍和环境搭建\assets；
├─1555843415254.png
├─1555843445784.png
├─1555854343556.png
├─wps1-1555914009905_20190810_195538.jpg
├─wps1-1555925038423.jpg
├─wps1.jpg
├─wps10.jpg
├─wps11.jpg
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├─wps2-1555914009905.jpg
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├─wps2.jpg
├─wps3-1555914009905.jpg
├─wps3-1555925038423.jpg
├─wps3.jpg
├─wps4-1555914009906.jpg
├─wps4-1555925038423.jpg
├─wps4.jpg
├─wps5-1555914009906.jpg
├─wps5-1555925038423.jpg
├─wps5.jpg
├─wps6-1555925038424.jpg
├─wps6.jpg
├─wps7-1555925038424.jpg
├─wps7.jpg
├─wps8.jpg
├─wps9.jpg

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