[百度网盘]最新技术｜数据挖掘｜矩阵基础｜线性方程｜SVD

最新技术｜数据挖掘｜矩阵基础｜线性方程｜SVD
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├─01、面向小白的线性代数：矩阵基本知识，加减乘法，转置，行列式，秩，逆矩阵
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├─02、计算机派上用场：常用矩阵计算工具，Excel，R，Matlab，怎样使用软件书写矩阵公式
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├─03、了解直观背景是最好的学习方法：矩阵的代数意义，线性方程组，线性相关性
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├─04、从初中生的二元一次到高精专的n元一次：线性方程组详解，克莱姆法则
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├─05、任何东西只要画出图就解决了一大半：矩阵的几何意义，向量空间，基和维数，基变换
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├─06、向高维空间进发：向量空间进阶，线性变换
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├─07、抓住不变量是数学方法的本质所在：内积，正交矩阵，特征值和特征向量
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├─08、给曲面分类：二次型，正定对称矩阵，二次型的对角化
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├─09、从繁入简：矩阵分解，标准型
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├─10、走向机器学习：SVD分解及其应用
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├─11、回归分析的实质：广义逆矩阵及其应用
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├─12、矩阵技术在机器学习中的应用
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├─13、有100亿亿个元素的矩阵怎样存储：稀疏矩阵
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├─矩阵分析
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├─矩阵分析与应用（张贤达）
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└─矩阵论简明教程
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