[百度网盘]Ai人工智能领域的最佳实践-打造智能机器人高级项目课程 融合机器+深度+自然语言处理等

Ai人工智能领域的最佳实践-打造智能机器人高级项目课程 融合机器+深度+自然语言处理等

===============课程目录===============


│   1-1 AI机器人入门篇.mp4
│  ├2-1 什么是TensorFlow.mp4
│  ├2-2 张量、图、会话.mp4
│  ├2-3 TensorFlow原理及模型训练.mp4
│  ├2-4 Android操作系统.mp4
│  ├2-5 Java安装.mp4
│  ├2-6 Java环境搭建.mp4
│  ├2-7 Android安装及运行.mp4
│  └2-8 第一个Android程序.mp4
│  ├3-1 常用模型.mp4
│  ├3-2 BP神经网络.mp4
│  ├3-3 循环神经网络（1）.mp4
│  ├3-4 循环神经网络（2）.mp4
│  ├3-5 循环神经网络（双向RNN）.mp4
│  ├3-6 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失1）.mp4
│  ├3-7 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失2）.mp4
│  └3-8 长短期记忆网络（LSTM）.mp4
│  ├4-1 NLP基础.mp4
│  ├4-10 朴素贝叶斯例子（2）.mp4
│  ├4-11 朴素贝叶斯例子（3）.mp4
│  ├4-2 分词技术.mp4
│  ├4-3 词性标注.mp4
│  ├4-4 命名实体识别.mp4
│  ├4-5 贝叶斯与朴素贝叶斯（1）.mp4
│  ├4-6 贝叶斯与朴素贝叶斯（2）.mp4
│  ├4-7 隐马尔科夫模型.mp4
│  ├4-8 隐马尔科夫模型实现命名实体识别.mp4
│  └4-9 朴素贝叶斯例子（1）.mp4
│  ├5-1 语料的获取与处理.mp4
│  ├5-2 NLP中的语言模型.mp4
│  ├5-3 NLP中的语言模型 一元模型和二元模型.mp4
│  ├5-4 NLP中的语言模型 N元模型.mp4
│  ├5-5 词向量与Word2vec.mp4
│  └5-6 文本处理方法.mp4
│  ├6-1 数据处理-环境搭建.mp4
│  ├6-10 数据处理-训练语料问答对的处理（2）.mp4
│  ├6-11 数据处理-数据模型打包处理.mp4
│  ├6-12 语料处理实战小结.mp4
│  ├6-2 聊天机器人语料处理流程介绍.mp4
│  ├6-3 数据处理-句子的构造和判断.mp4
│  ├6-4 数据处理-正则表达式.mp4
│  ├6-5 数据处理-句子编码化处理（字典定义及转换）.mp4
│  ├6-6 数据处理-句子编码化处理（训练字典）.mp4
│  ├6-7 数据处理-句子编码化处理（句子和向量之间的转换）.mp4
│  ├6-8 数据处理-训练语料库的解压处理.mp4
│  └6-9 数据处理-训练语料问答对的处理（1）.mp4
│  ├7-1 Seq2Seq模型.mp4
│  ├7-2 Seq2Seq模型(注意力机制).mp4
│  ├7-3 聊天机器人模型（1）.mp4
│  └7-4 聊天机器人模型（2）.mp4
│  ├8-1 线程处理（1）.mp4
│  ├8-10 batch_flow_bucket（2）.mp4
│  ├8-11 batch_flow_bucket（3.mp4
│  ├8-12 batch_flow_bucket（4）生成虚假数据.mp4
│  ├8-13 batch_flow_bucket（5）测试.mp4
│  ├8-2 线程处理（2）.mp4
│  ├8-3 TensorFlow环境搭建.mp4
│  ├8-4 TensorFlow相关信息操作.mp4
│  ├8-5 数据操作 转换长度.mp4
│  ├8-6 batch_flow（1）.mp4
│  ├8-7 batch_flow（2）.mp4
│  ├8-8 batch_flow（3）.mp4
│  └8-9 batch_flow_bucket（1）.mp4
│  ├9-1 基本流程介绍.mp4
│  ├9-10 构建单独的编码器cell（2）.mp4
│  ├9-11 构建单独的编码器cell（3）.mp4
│  ├9-12 构建解码器（1）.mp4
│  ├9-13 构建解码器（2）.mp4
│  ├9-14 构建解码器（3）.mp4
│  ├9-15 构建解码器（4）.mp4
│  ├9-16 构建解码器（5）.mp4
│  ├9-17 构建解码器（6）.mp4
│  ├9-18 构建解码器（7）.mp4
│  ├9-19 构建解码器（8）.mp4
│  ├9-2 基本参数保存，参数验证（1）.mp4
│  ├9-20 构建优化器（1）.mp4
│  ├9-21 构建优化器（2）.mp4
│  ├9-22 构建优化器（3）.mp4
│  ├9-23 输入检查.mp4
│  ├9-24 训练模型.mp4
│  ├9-25 预测模型.mp4
│  ├9-3 基本参数保存，参数验证（2）.mp4
│  ├9-4 基本参数保存，参数验证（3）.mp4
│  ├9-5 基本参数保存，参数验证（4）.mp4
│  ├9-6 构建模型（1）.mp4
│  ├9-7 构建模型（2）.mp4
│  ├9-8 构建一个单独的RNN cell.mp4
│  └9-9 构建单独的编码器cell（1）.mp4
│  ├10-1 第一种模型训练（1）.mp4
│  ├10-2 第一种模型训练（2）.mp4
│  ├10-3 第一种模型训练（3）.mp4
│  ├10-4 第一种模型训练（4）.mp4
│  ├10-5 第一种模型训练（5）.mp4
│  ├10-6 第二种模型训练（1）.mp4
│  ├10-7 第二种模型训练（2）.mp4
│  ├10-8 第二种模型训练（3）.mp4
│  └10-9 利用flask发布成Webservice接口.mp4
│  ├11-1 新建项目.mp4
│  ├11-10 打包发布.mp4
│  ├11-2 代码结构讲解.mp4
│  ├11-3 私有变量的定义.mp4
│  ├11-4 参数初始化.mp4
│  ├11-5 听写UI***.mp4
│  ├11-6 合成回调***.mp4
│  ├11-7 听写***.mp4
│  ├11-8 语音合成参数设置.mp4
│  └11-9 完善项目.mp4

├<资料>
│  ├coding-267-master.zip
│  ├<chapter07.chat_robot>
│  │  ├chatbot.pkl
│  │  ├data_utils.py
│  │  ├dgk_shooter_min.conv
│  │  ├extract_conv.py
│  │  ├fake_data.py
│  │  ├params.json
│  │  ├seq_to_seq.py
│  │  ├test.py
│  │  ├thread_generator.py
│  │  ├train.py
│  │  ├word_sequence.py
│  │  └wx.pkl


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