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标题: 北F网python开发AI人工智能 [打印本页]

作者: admin 时间: 2020-12-1 11:02
标题: 北F网python开发AI人工智能
【资料目录】
├─01、数学基础
│    01人工智能数学基础之数据分析1.13.pdf
│    01函数.mp4
│    02人工智能数学基础之矩阵和线性代数1.14.pdf
│    02极限.mp4
│    03函数极限.mp4
│    04函数极限性质和两个极限.avi
│    05导数49分11s后重复不要看.avi
│    06导数应用.avi
│    07泰勒公式.avi
│    08多元函数极限.avi
│    09多元函数偏导.avi
│    10线性代数向量运算.avi
│    11方向导数梯度.avi
│    12常见矩阵变换和计算.avi
│    13行列式和矩阵的逆.avi
│    14矩阵初等变换计算.avi
│
├─02、数学基础
│    03人工智能数学基础之概率论和数理统计1.19.pdf
│    10数字特征.avi
│    11中心距，峰度，最大似然.avi
│    1矩阵等价变换.avi
│    2线性方程组的解.avi
│    3特征值特征向量，奇异矩阵，矩阵分解.avi
│    4古典概率条件概率.avi
│    5贝叶斯公式.avi
│    6随机变量.avi
│    7离散变量分布.avi
│    8连续变量分布.avi
│    9连续型随机分布.avi
│
├─03、Python基础
│  ├─学习PPT
│  │    第10章文件和异常.pptx
│  │    第1章 Python扫盲.pptx
│  │    第2章变量和基本数据类型.pptx
│  │    第3章字符串处理.pptx
│  │    第4章列表.pptx
│  │    第5章元祖和字典.pptx
│  │    第6章条件控制与循环语句.pptx
│  │    第7章函数.pptx
│  │    第8章面向对象编程改.pptx
│  │    第9章模块和包.pptx
│  │
│  ├─第01节课-软件安装
│  │    第一章01-python介绍与安装_转.mp4
│  │    第一章02-输入与输出_转.mp4
│  │
│  ├─第02节课-变量数据类型
│  │    录像1_转.mp4
│  │
│  ├─第03节课-数据类型02
│  │  │  录像4_转.mp4
│  │  │
│  │  └─预科三期
│  │    │  oneday1.py
│  │    │
│  │    └─第二课变量和数据类型
│  │             demo01.py
│  │             变量.py
│  │             数据类型-number.py
│  │
│  ├─第04节课-字符串、字典、列表
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第四课字符串、字典、列表
│  │  │    │  01-string.py
│  │  │    │  数据类型-number.py
│  │  │    │
│  │  │    ├─元组
│  │  │    │    01-tuple.py
│  │  │    │    浅拷贝深拷贝.py
│  │  │    │
│  │  │    ├─列表
│  │  │    │    01-list.py
│  │  │    │
│  │  │    ├─字典
│  │  │    │    01-dict.py
│  │  │    │
│  │  │    └─流程控制
│  │  │             01-if.py
│  │  │
│  │  └─视频
│  │       录像1_转.mp4
│  │       录像2_转.mp4
│  │       录像3_转.mp4
│  │       录像4_转.mp4
│  │       录像5_转.mp4
│  │
│  ├─第05节课-if
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第五课
│  │  │       if.py
│  │  │       while.py
│  │  │
│  │  └─视频
│  │       if.exe
│  │       if_转.mp4
│  │
│  ├─第06节课-while循环
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第六课
│  │  │       while.py
│  │  │
│  │  └─视频
│  │       录像5.exe
│  │       录像5_转.mp4
│  │
│  ├─第07节课-跳转语句-for循环
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第七课
│  │  │       for循环.py
│  │  │       循环.py
│  │  │
│  │  └─视频
│  │       录像1.exe
│  │       录像1_转.mp4
│  │
│  ├─第08课-循环练习题讲解
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第八课
│  │  │       for-task.py
│  │  │       循环.py
│  │  │
│  │  └─视频
│  │       录像1_转.mp4
│  │       录像2_转.mp4
│  │       录像3_转.mp4
│  │       录像4_转.mp4
│  │       录像5_转.mp4
│  │       录像6_转.mp4
│  │
│  ├─第09课-函数（一）
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第九课
│  │  │       函数.py
│  │  │
│  │  └─视频
│  │       录像1.exe
│  │       录像1_转.mp4
│  │
│  ├─第10课-函数（二）
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第十课
│  │  │       函数02.py
│  │  │
│  │  └─视频
│  │       录像2_转.mp4
│  │
│  ├─第11课-函数（三）
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第十一课
│  │  │       def-task.py
│  │  │       函数.py
│  │  │
│  │  └─视频
│  │       录像1_转.mp4
│  │
│  ├─第12课-函数（四）
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第十二课
│  │  │       函数.py
│  │  │
│  │  └─视频
│  │       录像1_转.mp4
│  │
│  ├─第13课-面向对象
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第十三课
│  │  │    │  01类定义.py
│  │  │    │  jicheng.py
│  │  │    │  l类属性和实例属性.py
│  │  │    │  name.py
│  │  │    │  name2.py
│  │  │    │  Restaurant.py
│  │  │    │  user.py
│  │  │    │  匿名函数.py
│  │  │    │  多继承.py
│  │  │    │  类方法静态方法.py
│  │  │    │
│  │  │    └─__pycache__
│  │  │             name.cpython-36.pyc
│  │  │
│  │  └─视频
│  │       录像2_转.mp4
│  │       录像3_转.mp4
│  │       录像4_转.mp4
│  │       录像5_转.mp4
│  │       录像6_转.mp4
│  │       录像7_转.mp4
│  │       录像8_转.mp4
│  │
│  ├─第14课-面向对象（二）
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第十四课
│  │  │       大玩家银行.py
│  │  │       王者荣耀.py
│  │  │
│  │  └─视频
│  │       录像1_转.mp4
│  │
│  ├─第15课-模块和包
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第十五课
│  │  │    ├─module1
│  │  │    │    module1.py
│  │  │    │
│  │  │    ├─module2
│  │  │    │  │  main.py
│  │  │    │  │  test.py
│  │  │    │  │
│  │  │    │  ├─study
│  │  │    │  │  │  test2.py
│  │  │    │  │  │
│  │  │    │  │  └─__pycache__
│  │  │    │  │       test2.cpython-36.pyc
│  │  │    │  │
│  │  │    │  └─__pycache__
│  │  │    │       test.cpython-36.pyc
│  │  │    │
│  │  │    └─msg
│  │  │       │  math.py
│  │  │       │  recv.py
│  │  │       │  send.py
│  │  │       │  __init__.py
│  │  │       │
│  │  │       └─__pycache__
│  │  │                math.cpython-36.pyc
│  │  │                recv.cpython-36.pyc
│  │  │                send.cpython-36.pyc
│  │  │                __init__.cpython-36.pyc
│  │  │
│  │  └─视频
│  │       录像1_转.mp4
│  │
│  ├─第16课
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第十六课
│  │  │    └─file
│  │  │             01-file.py
│  │  │             file-task.py
│  │  │             guest.txt
│  │  │             learning_python.txt
│  │  │             python.txt
│  │  │
│  │  └─视频
│  │       录像2_转.mp4
│  │
│  ├─第17课-异常与time模块
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第十七课
│  │  │    ├─time
│  │  │    │    time.py
│  │  │    │
│  │  │    ├─异常
│  │  │    │    aaa.txt
│  │  │    │    try.py
│  │  │    │
│  │  │    └─文件与文件夹的操作
│  │  │             ospy.py
│  │  │
│  │  └─视频
│  │       录像1_转.mp4
│  │
│  ├─第18课-进程线程
│  │  ├─代码
│  │  │  └─第十八课
│  │  │    │  time-task.py
│  │  │    │
│  │  │    ├─multiprocessing
│  │  │    │    01-multiprocessing.py
│  │  │    │    02-poool.py
│  │  │    │    03-Queue.py
│  │  │    │    04-Pipe.py
│  │  │    │    05-生产者消费者模型.py
│  │  │    │    file.txt
│  │  │    │
│  │  │    └─threading
│  │  │             01-threading.py
│  │  │
│  │  └─视频
│  │       多进程多线程.mp4
│  │
│  ├─第19节课-numpy与pandas
│  │  │  第11章 Python常用模块.pptx
│  │  │
│  │  ├─代码
│  │  │  ├─numpy
│  │  │  │    01-Numpy_Ndarray对象.py
│  │  │  │    02-NumPy数组创建.py
│  │  │  │    03-NumPy数组属性.py
│  │  │  │    04-NumPy数据类型.py
│  │  │  │    05-Numpy切片和索引.py
│  │  │  │    06-Numpy数组运算与广播.py
│  │  │  │    07-Numpy数学算数函数.py
│  │  │  │    08-NumPy统计函数.py
│  │  │  │    09-Numpy排序函数.py
│  │  │  │    10.Numpy其它函数.py
│  │  │  │    11-Numpy副本和视图.py
│  │  │  │    data02.txt
│  │  │  │    data1.csv
│  │  │  │
│  │  │  └─pandas
│  │  │    │  01-pandas.ipynb
│  │  │    │  02-pandas_series.ipynb
│  │  │    │  03-pandas_series基本操作.ipynb
│  │  │    │  04-pandas_DataFrame.ipynb
│  │  │    │  05-pandas_数据文件读取.ipynb
│  │  │    │  06-pandas_缺失数据.ipynb
│  │  │    │  07-pandas_常用统计函数.ipynb
│  │  │    │  08-pandas_唯一值、值计数以及成员资格.ipynb
│  │  │    │  09-pandas_层次索引.ipynb
│  │  │    │  aaa.csv
│  │  │    │  data01.csv
│  │  │    │  data2.txt
│  │  │    │
│  │  │    ├─.ipynb_checkpoints
│  │  │    │    01-pandas-checkpoint.ipynb
│  │  │    │    02-pandas_series-checkpoint.ipynb
│  │  │    │    03-pandas_series基本操作-checkpoint.ipynb
│  │  │    │    04-pandas_DataFrame-checkpoint.ipynb
│  │  │    │    05-pandas_数据文件读取-checkpoint.ipynb
│  │  │    │    06-pandas_缺失数据-checkpoint.ipynb
│  │  │    │    07-pandas_常用统计函数-checkpoint.ipynb
│  │  │    │    08-pandas_唯一值、值计数以及成员资格-checkpoint.ipynb
│  │  │    │    09-pandas_层次索引-checkpoint.ipynb
│  │  │    │
│  │  │    └─pandas-course
│  │  └─视频
│  │       numpy01.mp4
│  │       numpy02.mp4
│  │       numpy03.mp4
│  │       numpy04.mp4
│  │       pandas01.mp4
│  │       pandas02.mp4
│  │
│  ├─第20节课-matpotlib
│  │  │  第11章 Python常用模块.pptx
│  │  │
│  │  ├─代码
│  │  │  └─matplotlib
│  │  │    │  01-Matplotlib简介.ipynb
│  │  │    │  02-matplotlib_柱状图.ipynb
│  │  │    │  03-matplotlib_直方图.ipynb
│  │  │    │  04-matplotlib散点图.ipynb
│  │  │    │
│  │  │    └─.ipynb_checkpoints
│  │  │             01-Matplotlib简介-checkpoint.ipynb
│  │  │             02-matplotlib_柱状图-checkpoint.ipynb
│  │  │             03-matplotlib_直方图-checkpoint.ipynb
│  │  │             04-matplotlib散点图-checkpoint.ipynb
│  │  │
│  │  └─视频
│  │       录像1_转.mp4
│  │
│  └─课外阅读资料
│       python入门经典-图灵图书.pdf
│       Python基础教程(第2版)高清版PDF.pdf
│       Python学习手册(第4版).pdf
│       Python核心编程.pdf
│       Python核心编程（第3版）PDF高清晰完整中文版.pdf
│       Python编程：从入门到实践 (1).pdf
│
├─04、python高级应用
│    00正则表达式.avi
│    01正则练习.avi
│    02爬虫.avi
│    03爬虫.avi
│    04爬虫案例.avi
│    04爬虫案例2.avi
│    05爬虫.avi
│    06爬虫.avi
│    07知识点回顾.avi
│    08案例1.avi
│    08案例2.avi
│    09智联招聘案例.avi
│    10智联招聘.avi
│    11智联招聘.avi
│    12QQ音乐.avi
│    20180205_QQ音乐第一弹.txt
│    cn-blogs.py
│    qq_music.py
│    zhilian.py
│
├─05、机器学习
│  ├─机器学习
│  │    01最大似然.avi
│  │    02哑编码.avi
│  │    0301.avi
│  │    03线性回归.avi
│  │    04家用电量预测.avi
│  │    05.avi
│  │    05_随堂代码.zip
│  │    06.avi
│  │    07.avi
│  │    08.avi
│  │    091.avi
│  │    KNN.pdf
│  │    [20180303]_回归算法03_随堂笔记.zip
│  │    [20180303]_回归算法05_随堂代码.zip
│  │    决策树.pdf
│  │    回归算法.pdf
│  │
│  └─概述
│    │  01基础回顾.avi
│    │  02基础回顾.avi
│    │  03机器学习概述.avi
│    │  04机器学习概述.avi
│    │  05机器学习概述.avi
│    │  06机器学习概述.avi
│    │  07机器学习概述.avi
│    │  数学基础python回顾.pdf
│    │  课件.pdf
│    │
│    ├─03_随堂笔记
│    │    |-+|--|-++?|-|G-++?-0225.png
│    │    |-+|-0225.txt
│    │
│    └─05_随堂代码
│             01_|||+--+|+?ú|-++?|-||+?-+-±.ipynb
│             02_|||+--+|+?ú||=+G+e+++G+e+++G.ipynb
│
├─06、机器学习
│    01回顾.mp4
│    02softmax.mp4
│    03比特化.mp4
│    04决策树.mp4
│    05.mp4
│    06.mp4
│    09.mp4
│    10.mp4
│    11.mp4
│    12.mp4
│    7.mp4
│    8.mp4
│    [20180310]_决策树、集成学习.zip
│    [20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_课件PPT.zip
│    [20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂代码.zip
│    [20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂笔记.zip
│    知识回顾.png
│
├─07、机器学习
│    01回顾.mp4
│    02kmeans算法.mp4
│    03kmeans.mp4
│    04birch.mp4
│    05回顾.mp4
│    06聚类.mp4
│    07回顾.mp4
│    08svm.mp4
│    09svm.mp4
│    [20180317]_聚类算法_随堂代码.zip
│    [20180317]_聚类算法_随堂笔记.zip
│    [20180317]_聚类算法_随堂课件.zip
│    [20180318]_聚类算法&SVM.zip
│    [20180319]_机器学习答疑05.zip
│
├─08、机器学习
│    01回顾.mp4
│    02svm.mp4
│    03svm.mp4
│    04多分类.mp4
│    05回顾.mp4
│    06高斯朴素贝叶斯.mp4
│    07贝叶斯网络.mp4
│    08EM算法.mp4
│    09EM.mp4
│    [20180324]_SVM、多分类及多标签分类算法.zip
│    [20180325]_贝叶斯算法、EM算法.zip
│    多分类及多标签分类算法.pdf
│
├─09、机器学习
│    01马尔科夫.mp4
│    02马尔科夫.mp4
│    03HMM.mp4
│    04HMM后向算法.mp4
│    05HMM案例.mp4
│    06HMM案例.mp4
│
├─10、数据挖掘与项目实战
│  │  malkov.py
│  │  [20180401]_隐马尔科夫算法模型.zip
│  │  周日讲解项目_垃圾邮件拦截过滤系统.pdf
│  │  金融反欺诈模型.pdf
│  │  音乐系统文件分类.pdf
│  │
│  ├─第十周01
│  │    01主题模型.mp4
│  │    02主题模型坐标轴下降.mp4
│  │    03lda.mp4
│  │    04数据清洗.mp4
│  │    05二值化.mp4
│  │    06特征选择.mp4
│  │    07lda数据清洗.mp4
│  │
│  └─第十周02
│       01.mp4
│       02.mp4
│       03.mp4
│       04.mp4
│
├─11、数据挖掘与项目实战
│    01.mp4
│    垃圾邮件拦截过滤系统.pdf
│    金融01.mp4
│    金融02.mp4
│    金融03.mp4
│    金融04.mp4
│    金融05.mp4
│    金融反欺诈模型.pdf
│    音乐02.mp4
│    音乐03.mp4
│    音乐系统文件分类.pdf
│
├─12、深度学习
│    01.mp4
│    02.mp4
│    03.mp4
│    03人工智能数学基础之概率论和数理统计（置信区间和假设检验）（5.4）.pdf
│    04.mp4
│    05.mp4
│    05_随堂代码.zip
│    06.mp4
│    07.mp4
│    1_TensorFlow基础.pdf
│    AI03&AI04周末授课课件.zip
│    [20180505]_TensorFlow介绍.zip
│    笔记-0505.txt
│
├─13、深度学习
│  └─十三周
│       01.mp4
│       02.mp4
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│       06.mp4
│       07.mp4
│       08.mp4
│       2_深度学习概述.pdf
│       3_卷积神经网络(CNN) .pdf
│
├─14、深度学习
│  └─十四周
│       01.mp4
│       02.mp4
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│       05.mp4
│       06.mp4
│       [20180513]_CNN一.zip
│       [20180519]_CNN二.zip
│
├─15、自然语言处理
│    01.mp4
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│    05.mp4
│    06.mp4
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│    08.mp4
│    09.mp4
│    1 目标检测.pdf
│    10.mp4
│    11.mp4
│    12.mp4
│    13.mp4
│
├─16、图像处理
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│    08.mp4
│    1 目标检测.pdf
│    目标检测.pptx
│    目标检测备课.pdf
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├─17、图像处理
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│    02.mp4
│    03.mp4
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│    05.mp4
│    06.mp4
│    07.mp4
│    5Seq2Seq (1).pptx
│
└─18、企业项目实战
├─AI大数据互联网电影智能推荐（第一季）
│    AI大数据互联网电影智能推荐.mp4
│
└─AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季)
         AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季).mp4
下载地址：

作者: chanf 时间: 2020-12-1 11:29
楼主，不论什么情况你一定要hold住！hold住就是胜利！支持吾爱编程网！

作者: songlaf 时间: 2020-12-1 14:47
看帖看完了至少要顶一下，还可以加入到淘帖哦！支持吾爱编程网！

作者: wangduqingjl 时间: 2020-12-1 22:08
后面的保持好队形！

作者: zhouxinpu 时间: 2020-12-2 09:44
啥也不说了，楼主就是给力！支持吾爱编程网！

作者: china_wenya 时间: 2020-12-2 11:31
标题: RE: 北F网python开发AI人工智能
啥也不说了，楼主就是给力！支持吾爱编程网！

作者: mas曹 时间: 2020-12-16 20:21
北F网python开发AI人工智能

作者: hongyazhang 时间: 2021-2-24 15:08
看了LZ的帖子，我只想说一句很好很强大！支持吾爱编程网！

作者: mouss 时间: 2021-5-30 17:25
果断回帖，如果沉了就是我弄沉的很有成就感支持吾爱编程网！

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