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标题:
Spark大数据狂人教学 一线专家亲授Spark实战课程 不课错过的Spark与大数据技术盛宴
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作者:
admin
时间:
2020-3-22 16:46
标题:
Spark大数据狂人教学 一线专家亲授Spark实战课程 不课错过的Spark与大数据技术盛宴
Spark大数据狂人教学 一线专家亲授Spark实战课程 不课错过的Spark与大数据技术盛宴
一线的专家大牛亲授的Spark大数据教学课程,内容的确非常的详细,课程的编排与讲解也是非常的透彻,课程分不了20个章节,200多集课程,不仅如此每章节的教学课程有详细教学课程,笔记以及上课中用到的源文件,老师还会帮助大家总结到每日学习的重点内容并留下练习作业,多方面的巩固教学的质量。
===============课程目录===============
├<day01>
│ ├HelloWord.scala
│ ├Test01_01.scala
│ ├笔记.txt
│ ├01、Scala解释器本地安装.mp4
│ ├02、IDEA安装.mp4
│ ├03、安装IDEA的Scala插件.mp4
│ ├04、创建maven项目.mp4
│ ├05、关于IDEA中maven仓库的配置.mp4
│ ├06、安装ScalaSDK、创建类.mp4
│ ├07、Scala简介.mp4
│ ├08、Scala编译.mp4
│ ├09、注释、命名规范.mp4
│ ├10、变量的声明.mp4
│ ├11、多变量的定义.mp4
│ ├12、数据类型.mp4
│ ├13、表达式.mp4
│ ├14、关于变量的扩展内容.mp4
│ ├15、Scala的输入和输出.mp4
│ ├16、循环.mp4
│ ├17、关于循环的扩展:map、foreach.mp4
│ ├18、声明方法.mp4
│ ├19、声明函数、方法和函数的转换.mp4
│ ├今天课程重点和任务.txt
│ ├<Scala安装包>
│ └<Scala学习文档>
├<day02>
│ ├day01作业答案.txt
│ ├笔记.txt
│ ├20、回顾.mp4
│ ├21、集合简介.mp4
│ ├22、数组-定长数组和变长数组.mp4
│ ├23、Map-不可变和可变Map.mp4
│ ├24、元组.mp4
│ ├25、zip拉链.mp4
│ ├26、List列表.mp4
│ ├27、Set集合.mp4
│ ├28、lazy修饰符.mp4
│ ├29、集合练习.mp4
│ ├30、实现单词计数.mp4
│ ├31、实现单词计数.mp4
│ ├32、常用方法练习:flatMap、reduce、fold、aggregate、par.mp4
│ ├今天的重点.txt
│ ├练习.txt
│ └<day02>
├<day03>
│ ├笔记.txt
│ ├33、默写题.mp4
│ ├34、回顾.mp4
│ ├35、oop-类和属性.mp4
│ ├36、主构造器和辅助构造器.mp4
│ ├37、单例对象.mp4
│ ├38、伴生对象.mp4
│ ├39、apply和unapply方法.mp4
│ ├40、特质、继承、实现.mp4
│ ├41、模式匹配-String、数组、元组、集合.mp4
│ ├42、模式匹配-匹配类型.mp4
│ ├43、模式匹配-样例类.mp4
│ ├44、Option类型结合模式匹配.mp4
│ ├45、模式匹配-偏函数.mp4
│ ├46、scala的输入输出.mp4
│ ├47、高阶函数-作为值的函数.mp4
│ ├48、闭包.mp4
│ ├今天的重点.txt
│ ├<day03>
│ └<新Scala高级>
├<day04>
│ ├day02作业答案.txt
│ ├Netty.docx
│ ├笔记.txt
│ ├49、回顾.mp4
│ ├50、private关键字.mp4
│ ├51、柯里化介绍和练习.mp4
│ ├52、隐式转换函数.mp4
│ ├53、Scala泛型的定义.mp4
│ ├54、泛型demo.mp4
│ ├55、泛型-上界.mp4
│ ├56、泛型-视界.mp4
│ ├57、泛型-上下文界定.mp4
│ ├58、创建线程池-固定线程数量和可复用线程的线程池.mp4
│ ├59、创建有返回值的线程:Future.mp4
│ ├今天的重点.txt
│ └<day04>
├<day05>
│ ├Akka.docx
│ ├Scala考试题.docx
│ ├笔记.txt
│ ├关于Scala注解.txt
│ ├60、回顾.mp4
│ ├61、Netty的几个重要的组件.mp4
│ ├62、实现Server.mp4
│ ├63、实现ServerHandler.mp4
│ ├64、实现Client.mp4
│ ├65、实现ClientHandler.mp4
│ ├66、本地测试运行.mp4
│ ├67、Akka简介.mp4
│ ├68、用Akka实现通信Demo.mp4
│ ├69、用Akka实现WordCount.mp4
│ ├70、Scala回顾.mp4
│ ├回顾Scala的重点.txt
│ └<day05>
├<day06>
│ ├RDD的依赖关系和数据优先计算.png
│ ├Spark几个重要的组件.png
│ ├笔记.txt
│ ├71、大数据架构体系介绍.mp4
│ ├72、Spark的特性和优点.mp4
│ ├73、官网介绍.mp4
│ ├74、Spark集群安装、启动.mp4
│ ├75、Spark的几个重要的组件.mp4
│ ├76、关于Hadoop客户端.mp4
│ ├77、提交任务到Spark集群.mp4
│ ├78、Spark-Shell启动(local模式和集群模式).mp4
│ ├79、Spark实现WordCount.mp4
│ ├80、Spark实现WordCount.mp4
│ ├81、打包并提交作业到集群.mp4
│ ├82、用Java api实现WordCount.mp4
│ ├83、Java Lambda表达式实现WordCount.mp4
│ ├84、关于IDEA调试.mp4
│ ├85、RDD的概念.mp4
│ ├<day06>
│ └<SparkCore文档>
├<day07>
│ ├groupByKey和reduceByKey.png
│ ├spark rdd api.txt
│ ├笔记.txt
│ ├86、回顾.mp4
│ ├87、RDD的概念增强.mp4
│ ├88、生成RDD的两种方式.mp4
│ ├89、RDD的两种算子:transformation和action.mp4
│ ├90、简单算子练习.mp4
│ ├91、groupByKey和reduceByKey的区别.mp4
│ ├92、算子进阶-map、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex.mp4
│ ├93、算子进阶-重分区算子.mp4
│ ├94、算子进阶-aggregate.mp4
│ ├95、算子进阶-aggregate.mp4
│ ├96、算子进阶-aggregateByKey.mp4
│ ├97、算子进阶-combineByKey.mp4
│ ├98、算子进阶-Action算子、foreach和foreachPartition.mp4
│ ├99、算子进阶-其他算子.mp4
│ └今天的重点.txt
├<day08>
│ ├access.log
│ ├join的宽依赖.png
│ ├笔记.txt
│ ├100、pvuv.mp4
│ ├101、textFile分区过程.mp4
│ ├102、统计广告点击量top3需求分析.mp4
│ ├103、统计广告点击量top3需求实现.mp4
│ ├104、统计各省各小时的广告点击量的top3.mp4
│ ├105、基站停留时间top2需求分析.mp4
│ ├106、基站停留时间top2需求实现.mp4
│ ├107、RDD对象的传递和序列化.mp4
│ ├108、RDD的宽依赖和窄依赖.mp4
│ ├109、DAG概念.mp4
│ ├今天的重点.txt
│ └<day08>
目录过长,中间省略部分目录
│ ├194、StreamingWordCount.mp4
│ ├任务.txt
│ └<day14>
├<day15>
│ ├笔记.txt
│ ├窗口操作.png
│ ├195、回顾kafka.mp4
│ ├196、回顾Streaming.mp4
│ ├197、补充Kafka的同步flush过程.mp4
│ ├198、updateStateByKey实现批次累加功能.mp4
│ ├199、消费kafka数据.mp4
│ ├200、消费kafka数据.mp4
│ ├201、transform的使用.mp4
│ ├202、窗口操作的应用背景和概念.mp4
│ ├203、窗口操作的使用.mp4
│ ├任务.txt
│ ├<day15>
│ └<streaming-kafka>
├<day16>
│ ├Kafka常见问题.docx
│ ├spark core的几个问题.txt
│ ├笔记.txt
│ ├204、回顾.mp4
│ ├205、streaming消费kafka的两种方式.mp4
│ ├206、直连方式怎么维护offset.mp4
│ ├207、streaming清洗数据案例实现过程.mp4
│ ├208、生产环境中存在问题分析.mp4
│ ├209、streaming消费数据的语义(保证数据一致性).mp4
│ ├210、Spark-On-Yarn的应用场景.mp4
│ ├211、Cluster模式和Client模式的区别.mp4
│ ├212、提交应用程序到Yarn.mp4
│ ├213、总结Spark-On-Yarn的执行过程.mp4
│ ├214、总结Driver端初始化过程的内容.mp4
│ ├215、解压导入工程.mp4
│ ├216、观察脚本的调用过程.mp4
│ ├217、集群启动流程-Master服务启动过程.mp4
│ ├218、集群启动流程-Worker服务启动过程.mp4
│ └今天的任务.txt
├<day17>
│ ├core.rar
│ ├SparkContext、资源调度.png
│ ├SparkContext.jpg
│ ├SparkContext.uml
│ ├Spark任务生成和提交过程.png
│ ├spark任务提交流程.png
│ ├219、回顾.mp4
│ ├220、SparkSubmit执行过程.mp4
│ ├221、SparkContext初始化主要过程.mp4
│ ├222、后端调度器创建了两个endpoint.mp4
│ ├223、总结SparkContext和后端调度器创建了两个endpoint.mp4
│ ├224、时序图表示SparkContext初始化过程.mp4
│ ├225、Driver向Master发送(注册)任务描述过程、Master生成任务信息过程.mp4
│ ├226、资源调度的方式.mp4
│ ├227、Master通知Worker启动Executor的过程.mp4
│ ├228、Executor向Driver进行反向注册过程.mp4
│ ├229、RDD的生成过程.mp4
│ ├230、stage划分并生成TaskSet的过程.mp4
│ ├231、TaskScheduler的任务调度过程以及将task发送给Execuotr的过程.mp4
│ ├232、Executor开始执行task-ShuffleMapTask、ResultTask.mp4
│ ├233、总结任务提交流程.mp4
│ ├今天的任务.txt
│ └<doc>
├<day18>
│ ├shuffle.png
│ ├笔记.txt
│ ├234、回顾.mp4
│ ├235、触发shuffle的算子.mp4
│ ├236、spark shuffle过程.mp4
│ ├237、shuffle参数调优.mp4
│ ├238、关于spark优化总结.mp4
│ ├239、Spark基础阶段总结.mp4
│ ├240、Redis介绍.mp4
│ ├241、Redis的应用场景.mp4
│ ├242、Redis安装和启动.mp4
│ ├243、Redis的客户端.mp4
│ ├244、数据结构-string.mp4
│ ├今天的任务.txt
│ ├<redis>
│ └<ruby和redis接口>
├<day19>
│ ├listdemo需求分析.png
│ ├笔记.txt
│ ├245、回顾.mp4
│ ├246、数据结构-hash.mp4
│ ├247、数据机构-list.mp4
│ ├248、数据结构-set.mp4
│ ├249、jedis-string.mp4
│ ├250、jedis-hash.mp4
│ ├251、jedis-list.mp4
│ ├252、jedis-set.mp4
│ ├253、keys命令,数据的生命周期.mp4
│ ├254、两种持久化机制.mp4
│ ├255、主从复制.mp4
│ ├256、集群搭建.mp4
│ ├257、ES介绍.mp4
│ ├258、ES集群搭建和启动介绍.mp4
│ ├259、ik分词器配置过程.mp4
│ ├260、ES的检索.mp4
│ ├261、关于ES优化的重点.mp4
│ ├今天的任务.txt
│ ├<day19>
│ └<elk>
├<day20>
│ ├笔记.txt
│ ├262、日志生成过程.mp4
│ ├263、项目技术架构介绍.mp4
│ ├264、数据对接.mp4
│ ├265、需求描述.mp4
│ ├266、esRDD.mp4
│ ├267、其他指标.mp4
│ ├数据对接.png
│ ├<gameanalyze>
│ ├<gameloganalyze>
作者:
blackcater
时间:
2020-3-23 10:16
果断MARK,前十有我必火!支持吾爱编程网!
作者:
java
时间:
2020-3-23 14:57
啥也不说了,楼主就是给力!支持吾爱编程网!
作者:
FunnyKing
时间:
2020-4-15 17:00
膜拜神贴,后面的请保持队形~支持吾爱编程网!
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