〖课程介绍〗:
无论是大数据、人工智能还是机器学习，Python都是最热门的首选语言 ，这次课程，就将带你从基础入门Python3，掌握Python3.x 版本语法，并结合讲师实际工作经验讲解Python使用技巧以及数据结构等相关知识，并为你精心配套了练习题目及实战案例。) |: q4 D' ~9 k4 p) D$ B( o L
〖课程目录〗:: H0 H& I% [1 K
第1章 Python入门导学
介绍Python的特性、优点、缺点、前景以及课程的内容、重点和特色。
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1-1 导学 试看
1-2 Python的特性
1-3 我为什么喜欢Python8 [4 }2 F! Z/ t
1-4 Python的缺点
1-5 一个经典误区4 p2 ~7 A. R9 h/ K' }* y/ W
1-6 python能做些什么？
1-7 课程内容与特点. ?# T1 R/ N$ C# u1 ~3 }2 Z
1-8 Python的前景
1-9 课程维护与提问。
1-10 2020.2 更新说明
第2章 Python环境安装+ w) r0 N0 {; g0 K
一键安装Python的编译环境，写出第一段Python代码, V0 ?& B5 K$ g+ j0 v+ R
2-1 如何有效提问（文章推荐）5 ]* o' g/ ?9 \+ t$ {5 b* \) G% L& {* a
2-2 Python学习建议（重要）1 c/ i0 D7 @4 o( }; u$ D
2-3 Python版本选择说明+ \( E3 M& ^1 i/ m8 i8 Y# T
2-4 Python多版本问题; \/ b0 H( [/ v2 M/ C7 }
2-5 Python Mac版本问题指南（选看）
2-6 下载Python安装包! E: L) ^7 b$ T; L) d6 f4 k+ L
2-7 安装Python8 B2 n2 l" f0 x/ \
2-8 IDLE与第一段Python代码
第3章 理解什么是写代码与Python的基本类型* E6 i; h5 o- B. M! T' }: j2 |
本章详细介绍了Python的基本类型，包括整形、浮点型；10、8、2、16进制数的意义和转换关系；布尔类型；字符串与字符串常见运算操作
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3-1 什么是代码，什么是写代码 试看- v' g0 r" _; g
3-2 数字：整形与浮点型 试看' |5 Z5 g; R4 I2 _/ z R
3-3 10、2、8、16进制
3-4 各进制的表示与转换- n+ K- Z# c% D# L
3-5 数字：布尔类型与复数7 |8 q1 }+ a" q( z3 h
3-6 字符串：单引号与双引号+ ^" b- ]/ X3 l2 E' `' K
3-7 多行字符串5 I2 C! R4 o2 t: H; o1 [4 g/ `
3-8 转义字符
3-9 原始字符串
3-10 字符串运算 一; {. E; _$ b# }5 {: u
3-11 字符串运算 二) O. @& m" r6 ?" z( Q" z7 {% }
3-12 字符串运算 三
第4章 Python中表示“组”的概念与定义
本章详细讲解了“组”的概念，以及在Python中用来表示“组”的一些类型，包括：元组、列表、集合和字典。
b2 f3 r$ _, B2 o- N
4-1 列表的定义/ l ]; h' x T1 Q; u- c) ~
4-2 列表的基本操作% v5 V, t3 F9 o( X8 o% {
4-3 元组2 l4 _& _( f' W- z4 V& y
4-4 序列总结/ T# V& S0 i% o/ Y |% o# v
4-5 set 集合4 H# E" }& J" J s" u+ C
4-6 dict 字典; n' k( K7 ^# M: J# v! q4 R! e5 o
4-7 思维导图总结基本数据类型
第5章 变量与运算符; O$ h7 D( g! M& I, ?4 @
本章详细讲解变量的意义与七种运算符，并对每一种运算符的扩展做出详细的讲解( k& i# J7 G5 M- [' S
5-1 什么是变量
5-2 变量的命名规则
5-3 值类型与引用类型
5-4 列表的可变与元组的不可变
5-5 运算符号4 I6 }) |1 K5 [: W% `9 E( f9 Z
5-6 赋值运算符
5-7 比较运算符$ S3 k8 {) h: T
5-8 不只是数字才能做比较运算_
5-9 逻辑运算符+ D/ f$ d* q1 @+ g) i
5-10 成员运算符' W! {* a3 @5 c/ w* R+ l& c: g
5-11 身份运算符6 l# G- l; ?: h: D
5-12 如何判断变量的值、身份与类型- n! H) s) s7 Z9 ]
5-13 位运算符
第6章 分支、循环、条件与枚举
本章是代码的基本逻辑结构，包括条件控制（if else）、循环控制（for in 、while）、表达式与运算符的优先级。此外，我们还将在这一章讲解Python的枚举类型。此外，我们还将对Python编码的规范做出讲解。
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6-1 什么是表达式9 s3 s" [4 S$ U/ p
6-2 表达式的优先级
6-3 表达式优先级练习, F/ q6 |( L& F. u7 X
6-4 在文本文件中编写Python代码
6-5 熟悉VSCode开发环境与Python插件安装
6-6 Python Linter安装出现错误解决方案（新增）
6-7 lint语法检测问题（新增）
6-8 流程控制语句之条件控制一
6-9 流程控制语句之条件控制 二
6-10 常量与Pylint的规范
6-11 流程控制语句之条件控制 三 snippet、嵌套分支、代码块的概念6 ^# r, i3 Y( C
6-12 流程控制语句之条件控制 四 elif的优点
6-13 思考题解答与改变定势思维8 M3 G! u9 g/ B! s* ~ I) d r
第7章 包、模块、函数与变量作用域0 F! q# m; z' W% ]# `1 Q6 ]9 ?* a: r! F
本章对Python代码的组织结构核心：包、模块与函数分别作出讲解。学习完本章后你将对Python代码的组织结构有一个非常清晰的认识。重点是函数，我们除了讲解函数的基本概念外，还将讲解Python灵活的函数参数机制（默认参数、关键字参数与列表参数）。...
$ _" `; R# b3 b; G* C
7-1 while循环与使用场景4 G8 a8 q- S$ F2 o7 B" H7 t+ b
7-2 for与for-else循环
7-3 for 与 range+ v3 o8 W7 ^6 n$ k0 m4 x& S5 R
7-4 新篇章导言' G7 r% g3 x8 \8 c8 j
7-5 Python工程的组织结构：包、模块儿、类
7-6 Python包与模块的名字
7-7 import导入模块 e2 M2 ?; h$ X+ L$ d, z7 ]
7-8 from import 导入变量4 l0 b* y r5 K0 V
7-9 __init__.py 的用法1 l' w$ w" B* y8 E! _$ J7 A
7-10 包与模块的几个常见错误_. |3 k" ?/ g2 z& y4 t: x
7-11 模块内置变量# y4 G% E- T3 o
7-12 入口文件和普通模块内置变量的区别) V. d0 D! v: F- y9 D) R
7-13 __name__的经典应用7 ^; S x" H8 p1 S9 A
7-14 相对导入和绝对导入 一
7-15 相对导入和绝对导入 二# ]" p9 k. N% d; ~7 O9 u# M
第8章 Python函数8 S/ [1 p, ^. d( M
函数是所有语言中都具备的基本代码组织结构。函数的重要性不言而喻。而对于Python来说，函数的用法及其灵活，远比其他语言要强大很多。本章节讲详细讲述Python函数的定义、调用、序列解包、必须参数、关键字参数、默认参数等诸多内容。...2 h1 R! x5 E* Q! r& N* l# X0 M9 v
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8-1 认识函数
8-2 函数的定义及运行特点
8-3 如何让函数返回多个结果! ?' A* T6 G* [5 q: y8 N
8-4 序列解包与链式赋值
8-5 必须参数与关键字参数) z, l1 z7 y) j
8-6 默认参数
8-7 可变参数
8-8 关键字可变参数
8-9 变量作用域
8-10 作用域链
8-11 global关键字
8-12 划算还是不划算. G: ~6 M5 F5 o) J1 c: W \% X
第9章 高级部分：面向对象
本章讲详细讲解面向对象的概念。包括面向对象的三大特性（继承、封装、多态）、类的基本构成元素、python的内置类属性、方法重写、运算符重载、静态方法等: V3 \# V. r( [* D, ?5 t
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9-1 类的定义. B( x/ m2 ?; Y, ^8 l3 b, a n
9-2 浅谈函数与方法的区别& l0 V2 J, k' ^( m
9-3 类与对象。
9-4 构造函数
9-5 区别模块变量与类中的变量
9-6 类变量与实例变量- {! Q; [5 K7 i3 f9 ~: K' z+ L
9-7 类与对象的变量查找顺序
9-8 self与实例方法. ^9 h% g6 a0 N0 D
9-9 在实例方法中访问实例变量与类变量
9-10 类方法* z9 `4 q/ `9 r" O
9-11 静态方法5 r3 p6 ]- ]. D% L& A& K& H
9-12 成员可见性：公开和私有
9-13 没有什么是不能访问, y! v: E1 w+ `
9-14 继承.. Z8 f$ z( a# u( `
9-15 子类方法调用父类方法：super关键字
第10章 正则表达式与JSON2 f% u6 h4 g9 }
此章节是原生爬虫的基础。正则表达式也是文本解析中非常重要的知识点。本章我们将讲解什如何在Python中编写正则表达式与常见的正则表达式。此外，JSON作为非常重要的数据格式，我们会重点讲解，包括JSON对象，JSON字符串，Python类型与JSON的转换。...( y0 o$ s. c" b9 Z
+ D# C! \+ w) ^2 @ ?" ]
10-1 初识正则表达式
10-2 元字符与普通字符7 C& h; \) A/ z1 Y% M' W
10-3 字符集
10-4 概括字符集% h; v: ?9 I9 }/ Z6 h6 S' I0 l
10-5 数量词! I: R, K8 R1 t* E' p
10-6 贪婪与非贪婪
10-7 匹配0次1次或者无限多次
10-8 边界匹配符
10-9 组3 F6 x* Z. [- E8 P& ~0 U
10-10 匹配模式参数1 @4 h1 c5 O) c
10-11 re.sub正则替换
10-12 把函数作为参数传递
10-13 search与match函数, e. E3 q+ m) n( ~2 {
10-14 group分组! M- E' l4 L, `8 r4 X V/ R k# d3 B
10-15 一些关于学习正则的建议
10-16 理解JSON
10-17 反序列化" {% B2 \; c3 z2 k
10-18 序列化8 D# z& `" G0 ~
10-19 小谈JSON、JSON对象与JSON字符串
第11章 Python的高级语法与用法. y* Z, _: _6 `" m0 y; |
本章节我们揭开Python进阶部分的高级特性，详细讲解枚举、闭包，并对函数式编程做出介绍3 K+ f: x% ^6 e% @- d" b3 t% P
11-1 枚举其实是一个类' W3 D1 B. f7 w, M8 n8 s- z( N) [
11-2 枚举和普通类相比有什么优势
11-3 枚举类型、枚举名称与枚举值
11-4 枚举的比较运算& j m1 n) I8 g* Z# K. }$ g8 G
11-5 枚举注意事项
11-6 枚举转换5 s% v5 a& k" M, g. t
11-7 枚举小结
11-8 进阶内容开场白2 F M( A& ~7 z7 y0 S( T
11-9 一切皆对象
11-10 什么是闭包
11-11 一个事例看看闭包
11-12 闭包的经典误区; k7 @% x- V2 N. W' v' k
11-13 出个题,用闭包解决!: |( N# M, E. h3 O
11-14 我先用非闭包解决一下
11-15 再用闭包解决一下_
11-16 小谈函数式编程* }8 @( A3 P0 T% E
第12章 函数式编程： 匿名函数、高阶函数、装饰器
本章节进一步介绍函数式编程的lambda、mapeduce、filter以及装饰器 y3 q9 T0 T, b2 _0 x
