吾爱编程

标题: Python核心教程之数据挖掘和人工智能视频教程 [打印本页]

作者: admin 时间: 2019-12-24 05:14
标题: Python核心教程之数据挖掘和人工智能视频教程
Python核心教程之数据挖掘和人工智能视频教程
目录：/103 （
   ┣━━1-7 Numpy07.mp4) f( }7 z5 B+ l) L
   ┣━━1-8 Numpy08.mp4$ V) a/ m5 C. L# }! r% L  z: G
   ┣━━1-1 Ipython入门01.mp4
   ┣━━1-2 Ipython入门02.mp43 m) Z4 _+ Z1 ]! Q; J, d, _% r
   ┣━━1-4 Numpy04.mp4+ \7 s: ^( R- H% N* k/ ]: Y
   ┣━━1-9 Numpy09.mp4
   ┣━━1-6 Numpy06.mp4. p; {& t1 X/ Y% @' G
   ┣━━1-5 Numpy05.mp4. `( Q( e. z% C3 U( {
   ┣━━1-3 Ipython入门03.mp4
   ┣━━2-8 Dataframe08.mp4
   ┣━━2-1 Numpy01.mp4
   ┣━━2-5 Dataframe05.mp4
   ┣━━2-3 Series03 .mp4
   ┣━━2-4 Series04.mp4# D6 v" L& p* b6 l: P& n. S
   ┣━━2-2 Numpy02.mp4
   ┣━━3-3 Numpy傅里叶03.mp4
   ┣━━3-5 Pandas-多层索引05.mp48 K) R# C, ?" q
   ┣━━3-9 Pandas-merge09.mp4
   ┣━━3-7 Pandas-数据合并Concat与append07.mp4! k7 n- o3 l, R  q+ Z  @* q
   ┣━━3-1 Pandas-数据丢失01.mp4
   ┣━━3-4 Pandas-多层索引04.mp4
   ┣━━3-2 Pandas-数据丢失02.mp42 z( b* d# _0 ^2 C4 h
   ┣━━4-4 Pandas数据处理04.mp46 b7 E. N9 @; T0 V% W8 Y2 m' a9 \
   ┣━━4-5 美国人口数据分析05.mp4" j0 _* Y7 D/ Q6 s+ @0 f; p
   ┣━━4-2 Pandas数据处理02.mp45 S( f6 A" G) }4 q  u
   ┣━━4-8 苹果股价分析08.mp4
   ┣━━4-1 Pandas数据处理01.mp4+ e% j8 k- K. S5 h& b
   ┣━━4-3 Pandas数据处理03.mp4
   ┣━━4-7 美国人口数据分析07.mp4: |5 b9 E8 b4 g- m. c9 S& i  |
   ┣━━4-9 苹果股价分析09.mp4: T  T# c7 _' s9 ?3 x* d" f
   ┣━━5-5 Scipy05.mp4+ R2 y! L0 c8 m6 s3 u/ p
   ┣━━5-3 美国选举政治献金03.mp4- O1 n1 E7 x+ f. G
   ┣━━5-2 美国选举政治献金.mp4
   ┣━━5-1 美国选举政治献金01.mp4/ \. a' s9 ^; S) c
   ┣━━5-7 Scipy07.mp4' q% V& P, `0 q5 n
   ┣━━5-4 Scipy04.mp4
   ┣━━5-9 pandas绘图函数09.mp4
   ┣━━5-6 Scipy06.mp41 k# U! r' H# r3 R" n1 Q& `9 x* p
   ┣━━5-10 pandas绘图函数10.mp47 Q; P. y( c# `# l3 R% p
   ┣━━5-8 Scipy08.mp4( p- D/ O4 D  }) p3 {
   ┣━━6-6 Matplotlib06.mp4
   ┣━━6-4 Matplotlib04.mp40 }; y1 s6 T8 ~" T# o+ T
   ┣━━6-5 Matplotlib05.mp4' b% j2 |& A# N: R0 k" S- _
   ┣━━6-7 Matplotlib07.mp4
   ┣━━6-10 Matplotlib10.mp48 z; H, l  V: ?8 t, x/ \
   ┣━━6-1 Matplotlib01.mp4  H1 @% S4 m2 U, n5 {: o! C
   ┣━━6-9 Matplotlib09.mp48 {  w9 [( j) k
   ┣━━7-8 城市气候与海洋关系08.mp43 z; d- d) M0 }
   ┣━━7-9  pandas数据加载与透视表09.mp4
   ┣━━7-10 pandas数据加载与透视表10.mp4' L, `% ^% \3 a6 ?+ m4 ^3 \2 i
   ┣━━7-4 Matplotlib2-04.mp4
   ┣━━7-2 Matplotlib2-02.mp4' I: c* G- Q+ |: h3 J
   ┣━━8-5 Knn05.mp4
   ┣━━8-4 Knn04.mp4
   ┣━━8-7 手写数字识别07.mp4
   ┣━━8-8 手写数字识别08.mp4! U* j+ h! V; h  @; A# x; m
   ┣━━8-2 Knn-2分类02.mp4
   ┣━━8-3 Knn-2分类03.mp4
   ┣━━9-10  线性回归10.mp4& ^7 ~" E$ s( t6 Z8 b
   ┣━━9-3 线性回归03.mp4
   ┣━━9-1 预测年收入knn01.mp4
   ┣━━9-6 线性回归06.mp4" Q+ R0 F3 P6 `" X0 i3 t# N+ c2 e
   ┣━━9-7 线性回归07.mp4# b% q1 @% \$ A% a, B3 S
   ┣━━9-4 线性回归04.mp4
   ┣━━9-8 线性回归08.mp4% f" u4 _1 i; ?; x" \' R$ M, `& f3 u
   ┣━━9-5 线性回归05.mp4
   ┣━━10-3 逻辑斯蒂回归03.mp4
   ┣━━10-1 辑斯蒂01.mp4! a5 G: H- d4 Q- `- j& w' n
   ┣━━10-2 逻辑斯蒂02.mp4
   ┣━━10-5 人脸自动补全05.mp4
   ┣━━10-6 人脸自动补全06.mp46 {, @1 R  X9 y, L! q, t* x
   ┣━━11-4 决策树实例04.mp4
   ┣━━11-2 决策树原理02.mp4
   ┣━━11-1 决策树原理01.mp4
   ┣━━11-6 贝叶斯原理06.mp43 d; b4 t, n" q. D
   ┣━━11-5 贝叶斯原理05.mp4" ^9 A1 S& [6 H0 @8 t7 Q8 g
   ┣━━11-8 贝叶斯实例08.mp4
   ┣━━11-7 贝叶斯实例07.mp4
   ┣━━11-3 决策树实例03.mp4
   ┣━━12-5 Svm-多种核函数应用05.mp4
   ┣━━12-3 Svm-rbf03.mp4* U9 h/ l' E& I1 m
   ┣━━12-7 Kmeans-自动分类make Blobs07.mp4" {9 A: U) s/ `+ |
   ┣━━12-6 Kmeans-自动分类make Blobs06.mp4
   ┣━━12-2 Svm-线性02.mp4
   ┣━━13-9 人脸识别09.mp4
   ┣━━13-10 人脸识别10.mp41 f4 h' L) U5 S3 V+ z
   ┣━━13-1 KMeans-足球和常见错误01.mp4  k4 N; x$ ~6 b
   ┣━━13-7 人脸识别07.mp4$ |+ ^6 D) U! T0 u' ]& e: }
   ┣━━13-3 KMeans-足球和常见错误03.mp43 Y$ f7 f; _- ]4 E8 @' m5 L2 H
   ┣━━13-2 KMeans-足球和常见错误02.mp4
   ┣━━14-2 汽车数据推荐度预测02.mp4
   ┣━━14-1 KMeans压缩图片01.mp49 a" m8 S2 J  u; G# [
   ┣━━14-4 手迹识别的降维算法04.mp4
   ┣━━14-3 手迹识别的降维算法03.mp4
   ┣━━15-1 TensorFlow基础操作01.mp4
   ┣━━15-5 TensorFlow线性回归05.mp4( D% R; l0 Q) G& Y+ }1 X
   ┣━━15-6 TensorFlow线性回归06.mp4
   ┣━━15-4 TensorFlow入门04.mp4" P: {8 |0 z* l3 K$ \2 I
   ┣━━15-2 TensorFlow基础操作02.mp4
   ┗━━cover.jpg

作者: jlutt 时间: 2019-12-24 10:14
膜拜神贴，后面的请保持队形~支持吾爱编程网！

作者: blackcater 时间: 2019-12-24 15:06
看了LZ的帖子，我只想说一句很好很强大！支持吾爱编程网！

欢迎光临吾爱编程 (http://www.52pg.net/)