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标题:
PyTorch的入门与实战-2019年七月Z线
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作者:
admin
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2019-7-18 19:37
标题:
PyTorch的入门与实战-2019年七月Z线
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〖课程介绍〗:
PyTorch是使用GPU和CPU优化的深度学习张量库。
〖课程目录〗:
第一阶段 从PyTorch起步掌握DL基础
第一课 深度学习回顾与PyTorch简介
, A, Z" [8 D( x% _% H; a( D1 M
知识点1: 知识点:神经网络模型回顾(线性层,非线性激活函数,SoftMax),用PyTorch定义神经网络模型
知识点2: 知识点:损失函数,用PyTorch定义计算损失
知识点3: 知识点:反向传播算法,用PyTorch做反向传播
知识点4: 知识点:优化模型,PyTorch optimizer
实战项目: 实战项目:用PyTorch编写一个简单的分类器
. |: d- ~) O+ z( k
第二课 词向量简介
$ i% }: p4 N( O3 n, A* F- `% a
知识点1: 知识点:词向量,word2vec
知识点2: 知识点:negative sampling
知识点3: 知识点:词向量的特性和应用
. e' p* a' h( g! k7 L* c9 b
实战项目: 实战项目:用PyTorch训练词向量
( a) t$ }+ o8 Q; l7 A7 }
第二阶段 利用pytorch处理常见的NLP、CV任务
" `; R+ r* M7 l9 m [3 Z
第三课 语言模型
* V( W3 A0 P7 M+ ]" l0 e9 {
知识点1: 循环神经网络(RNN),LSTM, GRU
+ C4 w' w7 v! W0 q9 H& }
知识点2: 语言模型
实战项目: ElMo,BERT等预训练语言模型
实战项目: 用PyTorch训练语言模型
. I9 n3 v a) e$ `; t
第四课 自然语言分类任务
知识点1: 词包(bag of words)模型
0 g; S/ o* r4 s8 h( m" \* J% X
知识点2: 用PyTorch做迁移学习,finetune模型
实战项目: 文本情感分类项目
/ E" h& s* O9 a3 g
第五课 简单图片分类
/ u" a p5 f( a) d( W+ K/ b
知识点1: 知识点:卷积神经网络,用PyTorch定义卷积神经网络
) z6 N7 B/ s& V* B' d
知识点2: 知识点:使用PyTorch dataloader来高效读取数据
知识点3: 知识点:常用CNN架构, AlexNet, VGG, ResNet, DenseNet
Q% y. _. F% R( y9 P' ?* |
实战项目: 实战项目:FashionMNIST 图像分类项目
' V# H% o$ ^0 I# O! \- m D1 r' Z
第三阶段 pytorch实战NLP项目
第六课 图片风格迁移和GAN
知识点1: 知识点:图片风格迁移
9 c: T0 M$ G; g5 a/ y
知识点2: 知识点:生成对抗网络 (GAN)
实战项目: 实战项目:图片风格迁移项目和利用GAN生成图片
第七课 Seq2Seq与Attention
% ?4 q, P5 W* A) }# r4 d% R
知识点1: 知识点:机器翻译
) x% j* P2 l. ~! _9 e4 Z' e
知识点2: 知识点:聊天机器人
, f% D/ }2 u" B
实战项目: 实战项目:利用Seq2Seq+Attention模型训练一个翻译模型
第八课 问答系统
知识点1: 知识点:问答系统
知识点2: 知识点:大规模预训练语言模型
实战项目: 实战模型:训练一个问答系统
下载地址:
作者:
cs805290162
时间:
2019-7-20 09:49
看帖看完了至少要顶一下,还可以加入到淘帖哦!支持吾爱编程网!
作者:
uuuuoooo
时间:
2019-7-20 11:30
: PyTorch的入门与实战-2019年七月Z线
作者:
jlutt
时间:
2019-11-9 11:27
果断回帖,如果沉了就是我弄沉的很有成就感支持吾爱编程网!
作者:
939387484
时间:
2020-5-29 19:23
看了LZ的帖子,我只想说一句很好很强大!支持吾爱编程网!
作者:
zuibunan
时间:
2020-5-29 21:10
啥也不说了,楼主就是给力!支持吾爱编程网!
作者:
it小菜鸡
时间:
2020-7-17 12:10
不管你信不信,反正我是信了。支持吾爱编程网!
作者:
monk99_1
时间:
2021-7-21 13:48
啥也不说了,楼主就是给力!支持吾爱编程网!
作者:
policy12
时间:
2021-7-25 18:55
实战项目: 实战项目:图片风格迁移项目和利用GAN生成图片
第七课 Seq2Seq与Attention% ?4 q, P5 W* A) }# r4 d% R
知识点1: 知识点:机器翻译) x% j* P2 l. ~! _9 e4 Z' e
知识点2: 知识点:聊天机器人, f% D/ }2 u" B
实战项目: 实战项目:利用Seq2Seq+Attention模型训练一个翻译模型
第八课 问答系统
知识点1: 知识点:问答系统
知识点2: 知识点:大规模预训练语言模型
实战项目: 实战模型:训练一个问答系统
作者:
zhaoji
时间:
2021-8-7 16:42
看了LZ的帖子,我只想说一句很好很强大!支持吾爱编程网!
作者:
henry_it
时间:
2021-9-9 08:54
不管你信不信,反正我是信了。支持吾爱编程网!
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