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标题:
微专业：数据分析师Python视频教程
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作者:
admin
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2019-4-17 19:31
标题:
微专业：数据分析师Python视频教程
目录
├─00 从专业的角度说说数据可视化（课前准备）
│ ├─0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4
│ ├─0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）.mp4
│ ├─随堂资料
/ p1 Q0 R! O/ p" s, l
│ │ ├─seaborn 下载遇到问题.pdf
│ │ ├─免费课程合集-da鹏教你玩数据.docx
# d+ o) Y8 ]4 X5 m+ Z* J) {) K1 V7 r
│ │ ├─数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip
9 k" R* E! C9 o# J/ e8 a @& L
├─01 数据思维导论：如何从数据中挖掘价值
* P. V4 r! b' L. z
│ ├─课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
│ ├─课程1.2 避免对数据可视化的误解（上）.mp4
│ ├─课程1.2 避免对数据可视化的误解（下）.mp4
│ ├─课程1.3 机器学习是什么.mp4
) {! U" G1 i, Z% ^! C1 a
│ ├─课程1.4 用数据改变未来.mp4
├─02 基础语言入门：从零开始学习Python
│ ├─01第一章 关于Python你需要知道的事儿
8 L% f9 g c- q1 e5 S9 K$ [! O! g
│ │ ├─课程1.1 重新认识你的电脑
0 j$ P9 q% n/ @' [- r. ^, G! v
│ │ │ ├─课程1.1 重新认识你的电脑.mp4
│ │ ├─课程1.2 为什么选择Python？
│ │ │ ├─课程1.2 为什么选择Python？.mp4
2 P0 l \/ E3 z' |! g7 h5 k0 q2 {6 w
│ │ ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑
│ │ │ ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4
- E- p: `$ t. @* d# C) e2 I W: E
│ │ ├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder
│ │ │ ├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4
" z2 \5 `4 @* f/ }* L0 {, y, W
│ ├─02第二章 变量及数值类型
; H+ S& {8 J' C" {1 K2 I: b* D
│ │ ├─课程2.1 数值类型概述
│ │ │ ├─课程2.1 数值类型概述.mp4
9 p1 }* Q0 K5 q; g! q/ O/ Z& i
│ │ ├─课程2.2 认识变量
$ L$ O! K. p* Q; z
│ │ │ ├─课程2.2 认识变量.mp4
│ │ ├─课程2.3 运算符
9 u9 n4 P8 V- U
│ │ │ ├─课程2.3 运算符.mp4
│ │ ├─课程2.4 注释
│ │ │ ├─课程2.4 注释.mp4
& _# H) ^: {. A" ]/ v7 _
│ ├─03第三章 序列及通用操作
+ |6 R! a9 T+ |& n
│ │ ├─课程3.1 什么是序列？
; z5 K: M( N4 r
│ │ │ ├─课程3.1 什么是序列？.mp4
│ │ ├─课程3.2 序列通用操作
8 i" N0 r& w/ D/ \' L! C I6 I
│ │ │ ├─课程3.2 序列通用操作.mp4
│ │ ├─课程3.3 列表list常用操作
│ │ │ ├─课程3.3 列表list常用操作.mp4
│ │ ├─课程3.4 文本序列str常用操作
│ │ │ ├─课程3.4 文本序列str常用操作.mp4
8 @+ S) }# D% |0 l& F
│ ├─04第四章 字典映射
# g4 j) Y8 a2 A& @7 ~8 ~
│ │ ├─课程4.1 字典dict基本概念
│ │ │ ├─课程4.1 字典dict基本概念.mp4
. p, D2 b' i5 s3 v$ I: t
│ │ ├─课程4.2 字典常用操作
3 `! V% P' x1 O" }7 G
│ │ │ ├─课程4.2 字典常用操作.mp4
│ │ ├─课程4.3 字典的元素访问及遍历
│ │ │ ├─课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4
) S2 O+ F ^6 f5 O# j
│ ├─05第五章 条件判断及循环语句
1 \# q4 r+ |! |" k9 {2 [6 F7 M
│ │ ├─课程5.1 什么是语句？
8 R8 ~5 X c# P& I' k8 y
│ │ │ ├─课程5.1 什么是语句？.mp4
' a! [3 E% [; Q; U: [* y
│ │ ├─课程5.2 条件判断：if语句
│ │ │ ├─课程5.2 条件判断：if语句.mp4
" u2 a. e5 r! D
│ │ ├─课程5.3 循环语句：for循环
# ^! t _% G# K) L
│ │ │ ├─课程5.3 循环语句：for循环.mp4
│ │ ├─课程5.4 循环语句：while循环
│ │ │ ├─课程5.4 循环语句：while循环.mp4
/ X W8 H: M4 R6 Q7 m
│ │ ├─课程5.5 循环控制语句
- |4 r+ `: G. w! R
│ │ │ ├─课程5.5 循环控制语句.mp4
│ ├─06第六章 函数
│ │ ├─课程6.1 函数的基本概念
│ │ │ ├─课程6.1 函数的基本概念.mp4
3 O% B- m' N- w4 U
│ │ ├─课程6.2 自定义函数
│ │ │ ├─课程6.2 自定义函数.mp4
% |8 o! n9 K' x
│ │ ├─课程6.3 局部变量及全局变量
* Y+ h6 c2 s5 L
│ │ │ ├─课程6.3 局部变量及全局变量.mp4
│ │ ├─课程6.4 匿名函数lambda
3 \# H- s1 T2 W- Z! e0 [
│ │ │ ├─课程6.4 匿名函数lambda.mp4
+ n3 s' U3 b& u% ^/ M3 f+ Z' |% ?
│ ├─07第七章 模块与包
# L7 O) `8 k: f. s: [) X
│ │ ├─课程7.1 什么是模块？
│ │ │ ├─课程7.1 什么是模块？.mp4
│ │ ├─课程7.2 模块创建及import指令运用
│ │ │ ├─课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4
% J+ ~! F ^$ ^# J9 E& c6 O7 m5 k
│ │ ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip
│ │ │ ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.mp4
│ │ ├─课程7.4 windows环境下的代码运行
( e; \% o5 @( g, Z
│ │ │ ├─课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4
│ ├─08第八章 数据读写
│ │ ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作
│ │ │ ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4
n4 l/ l- Y' X7 U( C' J
│ │ ├─课程8.2 系统模块下的路径操作
) y: A9 F2 ]$ v( U5 ^
│ │ │ ├─课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4
│ │ ├─课程8.3 文件的读取与写入（上）
* q3 H) j! T9 \8 U& g' H
│ │ │ ├─课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp4
0 \. t' t' s9 A: y# z' C$ L
│ │ ├─课程8.4 文件的读取与写入（下）
9 z l* h5 i2 }5 }( W# V
│ │ │ ├─课程8.4 文件的读取与写入（下）.mp4
: W4 M$ c. f* y2 q: ~' c+ O. ?
│ │ ├─课程8.5 pickle模块的运用
' `: M6 g' o& |7 ^# T% D j
│ │ │ ├─课程8.5 pickle模块的运用.mp4
, C! Y# ~ Y: l Y+ g5 x
│ ├─09考核项目介绍
, w8 E2 ~1 y9 J' u: u
│ │ ├─9.0项目介绍
│ │ │ ├─9.0项目介绍.mp4
│ ├─10.0项目解答
- v$ E, U7 t& O' r4 W' ~) F) n1 j% ~6 z
│ │ ├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储
+ i# d5 Y6 U3 o5 O: q& e! G
│ │ │ ├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4
│ │ ├─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建
│ │ │ ├─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4
├─03 重点工具掌握：数据解析核心技巧
) \: s: O( v' Z( z* w p# n" Y+ x( N
│ ├─第1章 科学计算工具：Numpy
│ │ ├─课程1.1 什么是Numpy？
│ │ │ ├─课程1.1 什么是Numpy？.mp4
1 l$ O# Q7 D3 g+ l) |; h: ^
│ │ ├─课程1.2 Numpy基础数据结构
│ │ │ ├─课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4
2 r% ]; i: _9 D; M* @- l }# {) A" i1 E
│ │ ├─课程1.3 Numpy通用函数
│ │ │ ├─1.3.mp4
│ │ ├─课程1.4 Numpy索引及切片
│ │ │ ├─课程1.4 Numpy索引及切片.mp4
. `8 ^9 b, @: f, e7 b" _
│ │ ├─课程1.5 Numpy随机数
│ │ │ ├─课程1.5 Numpy随机数.mp4
│ │ ├─课程1.6 Numpy数据的输入输出
│ │ │ ├─课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4
│ ├─第2章 数据分析工具：Pandas
! N! T: {6 Y) h
│ │ ├─课程2.1 什么是Pandas
│ │ │ ├─课程2.1 什么是Pandas.mp4
8 e$ S( B" J( i- n
│ │ ├─课程2.10 时间戳索引
. X& W, Q4 Z3 }9 ]- `
│ │ │ ├─课程2.10 时间戳索引.mp4
│ │ ├─课程2.11 时期
│ │ │ ├─课程2.11 时期.mp4
# R1 ~: n. t+ g" R
│ │ ├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片
7 H2 T7 k N( k) [2 L' X$ o9 u
│ │ │ ├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp4
│ │ ├─课程2.13 时间序列 - 重采样
4 J. H. a1 C1 `2 q; c
│ │ │ ├─课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4
+ @8 e5 c* S& b; r \+ P
│ │ ├─课程2.14 数值计算和统计基础
9 Q$ ]$ g" H E9 \! e
│ │ │ ├─课程2.14 数值计算和统计基础.mp4
│ │ ├─课程2.15 文本数据
│ │ │ ├─课程2.15 文本数据.mp4
$ \! i3 }, y$ M5 \5 v2 F
│ │ ├─课程2.16 合并
, f; g+ G7 V2 d% @. d9 e
│ │ │ ├─课程2.16 合并.mp4
│ │ ├─课程2.17 连接与修补
│ │ │ ├─课程2.17 连接与修补.mp4
│ │ ├─课程2.18 去重及替换
- j* L( ^ f" Z2 ~; ] q1 e
│ │ │ ├─课程2.18 去重及替换.mp4
, j! Z3 G9 n. E6 z9 p% {& L
│ │ ├─课程2.19 数据分组
│ │ │ ├─课程2.19 数据分组.mp4
0 ~& m. e C* w% _, `
│ │ ├─课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建
│ │ │ ├─课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建.mp4
│ │ ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”
( i3 p0 k: i2 S9 h
│ │ │ ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4
0 m" q8 z# Z! |: ~ o" `. b P
│ │ ├─课程2.21 透视表及交叉表
( E/ L# k1 n0 c6 I8 i+ L
│ │ │ ├─课程2.21 透视表及交叉表.mp4
│ │ ├─课程2.22 文件读取
6 U$ {1 f b1 y% n/ O x: _' u
│ │ │ ├─课程2.22 文件读取.mp4
│ │ ├─课程2.3 数据结构Series：索引
) n+ ~/ W) a" m& \. u6 q/ `
│ │ │ ├─课程2.3 数据结构Series：索引.mp4
│ │ ├─课程2.4 数据结构Series：基本技巧
│ │ │ ├─课程2.4 数据结构Series：基本技巧.mp4
4 @3 M" `& z, r8 O C( O+ ?& e
│ │ ├─课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建
6 z4 M. {: B" f; Z6 n
│ │ │ ├─课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4
; U" O( a' h) s5 E
│ │ ├─课程2.6 数据结构Dataframe：索引
│ │ │ ├─课程2.6 数据结构Dataframe：索引.mp4
/ H& f5 u5 b3 b, ?
│ │ ├─课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧
│ │ │ ├─课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧.mp4
/ p: j) A5 ]4 a* \9 N9 t# R
│ │ ├─课程2.8 时间模块
1 j( j5 a0 ^7 Y4 [( x& [' o
│ │ │ ├─课程2.8 时间模块.mp4
/ l, t$ Z6 Z7 b3 _* O- t9 E9 r! @
│ │ ├─课程2.9 时刻数据
6 X7 F/ d8 c3 z0 V& L) W
│ │ │ ├─课程2.9 时刻数据.mp4
│ ├─第3章 图表绘制工具：Matplotlib
( V# E! n, r+ D: p7 }! b
│ │ ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口
* a" l- ~3 a. U+ \
│ │ │ ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4
- Z0 h+ G9 u* L% Z! m3 {: T k
│ │ ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图
. a' x0 f' ?$ u0 b4 _2 F* i
│ │ │ ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4
+ ~; Z! j3 g2 w6 M& B
│ │ ├─课程3.11 极坐标图
) Q* v# v0 F/ j6 K
│ │ │ ├─课程3.11 极坐标图.mp4
6 O4 Q+ \" T( E3 @) z+ O4 Y
│ │ ├─课程3.12 箱型图
│ │ │ ├─课程3.12 箱型图.mp4
│ │ ├─课程3.13 表格样式创建
+ Z! w- U) _$ y% r' }- T, [; y
│ │ │ ├─课程3.13 表格样式创建.mp4
│ │ ├─课程3.14 表格显示控制
% I+ A, z6 V+ Y r7 U4 C
│ │ │ ├─课程3.14 表格显示控制.mp4
│ │ ├─课程3.15 表格样式调用
│ │ │ ├─课程3.15 表格样式调用.mp4
│ │ ├─课程3.2 图表的基本元素
7 Q# O) w3 p3 A+ |
│ │ │ ├─课程3.2 图表的基本元素.mp4
│ │ ├─课程3.3 图表的样式参数
│ │ │ ├─课程3.3 图表的样式参数.mp4
│ │ ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出
$ r- s' q* ?4 N+ s+ F9 U
│ │ │ ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4
' U# S: {0 e! q7 R3 @
│ │ ├─课程3.5 子图
│ │ │ ├─课程3.5 子图.mp4
│ │ ├─课程3.6 基本图表绘制
│ │ │ ├─课程3.6 基本图表绘制.mp4
$ r0 }; p A( x; A
│ │ ├─课程3.7 柱状图、堆叠图
│ │ │ ├─课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4
" G9 f- P( X6 L$ a2 N! U
│ │ ├─课程3.8 面积图、填图、饼图
│ │ │ ├─课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4
│ │ ├─课程3.9 直方图
1 I$ E) e3 }8 Z
│ │ │ ├─课程3.9 直方图.mp4
- Z+ S8 z$ u U% _6 y1 W
│ ├─第4章 CH04空间分析工具：GIS
" H% S$ L; X: A( o! X7 C
│ │ ├─课程4.1 什么是空间数据？
│ │ │ ├─课程4.1 什么是空间数据？.mp4
│ │ ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载
, ~; V) o# T7 T
│ │ │ ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4
│ │ ├─课程4.3 坐标系
│ │ │ ├─课程4.3 坐标系.mp4
│ │ ├─课程4.4 空间数据基本处理
1 `9 u X- V! V; d' l1 u5 v
│ │ │ ├─课程4.4 空间数据基本处理.mp4
│ │ ├─课程4.5 空间数据几何计算
│ │ │ ├─课程4.5 空间数据几何计算.mp4
│ │ ├─课程4.6 空间可视化制图
│ │ │ ├─课程4.6 空间可视化制图.mp4
8 |' G2 p$ S1 x5 g
│ │ ├─课程4.7 空间划分
│ │ │ ├─课程4.7 空间划分.mp4
│ │ ├─课程4.8 空间统计
│ │ │ ├─课程4.8 空间统计.mp4
3 L& A+ L- J# P0 ~) H
├─04 进阶算法学习：统计分析能力强化
% o. O# z! A/ e+ l0 _: Y/ X- s. m
│ ├─第1章 数据特征分析
6 r U% R& b0 a; v4 ^$ d
│ │ ├─课程1.1 数据特征分析
) q, i5 t5 O% C% ]8 p! f# g
│ │ │ ├─课程1.1 数据特征分析.mp4
│ │ ├─课程1.2 分布分析
│ │ │ ├─课程1.2 分布分析.mp4
. {" ~1 t F6 o- y9 u3 j+ t( w7 J) Y e
│ │ ├─课程1.3 对比分析（上）
( d0 J i6 h) k7 e
│ │ │ ├─课程1.3 对比分析（上）.mp4
│ │ ├─课程1.4 统计分析
│ │ │ ├─课程1.4 统计分析.mp4
│ │ ├─课程1.5 帕累托分析
1 d+ N0 j5 w1 L& F2 F/ ~$ m
│ │ │ ├─课程1.5 帕累托分析.mp4
│ │ ├─课程1.6 正态性检验（上）
│ │ │ ├─课程1.6 正态性检验（上）.mp4
│ │ ├─课程1.6 正态性检验（下）
│ │ │ ├─课程1.6 正态性检验（下）.mp4
│ │ ├─课程1.7 相关性分析
. ~! o2 m' a- z6 z5 E- l- |
│ │ │ ├─课程1.7 相关性分析.mp4
) T7 h* ? E: u0 X, L! S: Q
│ ├─第2章 数据处理
│ │ ├─课程2.1 缺失值处理
│ │ │ ├─课程2.1 缺失值处理.mp4
- r/ m; N# y4 n- C4 v" c
│ │ ├─课程2.2 异常值处理
' S) q8 ~9 W {' {, Q. l
│ │ │ ├─课程2.2 异常值处理.mp4
( y: \/ J" V$ I" C8 i2 N6 q5 w
│ │ ├─课程2.3 数据归一化
! n1 o0 \' T; v
│ │ │ ├─课程2.3 数据归一化.mp4
│ │ ├─课程2.4 数据连续属性离散化
. O2 b. B( O: B& L6 ?/ s3 C
│ │ │ ├─课程2.4 数据连续属性离散化.mp4
F/ v( x" }( r7 w9 A% t5 @0 P- p
│ ├─第3章 数学建模
│ │ ├─课程3.1数学建模概述.mp4
│ │ ├─课程3.2.1线性回归理论概述.mp4
! n; z0 X9 F- J' _4 }- _7 e! j
│ │ ├─课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4
│ │ ├─课程3.2.3线性回归模型评估.mp4
3 I, Q R" N/ \3 `( E
│ │ ├─课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4
│ │ ├─课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4
% p* S% }9 g( q6 H# ` A
│ │ ├─课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4
│ │ ├─课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4
│ │ ├─课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4
$ I, {7 c' g% p6 V$ ]" m
│ │ ├─课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4
% H" t1 M( d+ G" n2 V$ S1 u+ d4 ~
│ │ ├─课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4
9 A9 \* r. ?* q' [9 i# X6 J( P! H
├─05 数据表达逻辑：结果输出及内容美化
0 z8 G. v' z( U2 s! A7 Q) I
│ ├─第1章 数据可视化整体概述
│ │ ├─课程1.1什么是数据可视化？.mp4
│ │ ├─课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4
│ │ ├─课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4
d, u4 \. A4 x" a, \
│ │ ├─课程1.4设计美学.mp4
│ ├─第2章 Python数据可视化：Seaborn
: F) @1 j5 W( `, D4 l9 Y6 y% e( X
│ │ ├─课程2.1.mp4
│ │ ├─课程2.10.mp4
3 O: ~$ ~0 M: s
│ │ ├─课程2.11.mp4
│ │ ├─课程2.2.mp4
│ │ ├─课程2.3.mp4
│ │ ├─课程2.4.mp4
│ │ ├─课程2.5.mp4
│ │ ├─课程2.6.mp4
│ │ ├─课程2.7.mp4
4 f( \6 n* Z2 l" F+ |
│ │ ├─课程2.8.mp4
- u6 E* q2 `' g' P. \# S
│ │ ├─课程2.9.mp4
│ ├─第3章 关系网络数据可视化
│ │ ├─课程3.1 什么？.mp4
' e A+ K7 X( m# U( c' m/ h/ j
│ │ ├─课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4
│ │ ├─课程3.3 Gephi基本操作.mp4
│ │ ├─课程3.4 Python数据预处理.mp4
│ │ ├─课程3.5 案例研究一：.mp4
- Q# r7 K+ ?& \
│ │ ├─课程3.6 案例研究二：.mp4
│ ├─第4章 空间数据可视化
/ Z6 B* f3 {& O3 L- x+ M% a' }
│ │ ├─课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4
│ │ ├─课程4.2 3D图表.mp4
" a. g) I* @8 n4 g- i4 ~* U+ `
│ │ ├─课程4.3 空间柱状图（1）.mp4
│ │ ├─课程4.4 空间柱状图（2）.mp4
│ │ ├─课程4.5 空间线性轨迹图（1）.mp4
' @$ `8 G% S! p. s; l$ P
│ │ ├─课程4.6 空间线性轨迹图（2）.mp4
│ │ ├─课程4.7 空间热力图.mp4
├─06 数据挖掘项目实战
0 A8 |6 l9 G, j+ K
│ ├─准备工作 → 现在开始启动spyder.mp4
│ ├─项目： 电商打折套路解析
( n: V" Q$ W/ i& s1 x7 {/ d
│ │ ├─电商打折套路解析.mp4
│ │ ├─讲解0801.mp4
│ │ ├─讲解0802.mp4
│ │ ├─讲解0803.mp4
│ │ ├─讲解0804.mp4
│ ├─项目：中国城市资本流动问题探索
│ │ ├─27讲解1201.mp4
, N0 L3 t4 ~& i
│ │ ├─28讲解1202.mp4
│ │ ├─29讲解1203.mp4
│ │ ├─中国城市资本流动问题探索.mp4
; O) c" F& K. v! B2 ^
│ ├─项目：中国姓氏排行研究
│ │ ├─11讲解0901.mp4
│ │ ├─12讲解0902.mp4
: U3 g! E/ v' S. R( i/ U
│ │ ├─13讲解0903.mp4
│ │ ├─中国姓氏排行研究.mp4
│ ├─项目：国产烂片深度揭秘
1 t& i# b0 l$ B' m
│ │ ├─23讲解1101.mp4
│ │ ├─24讲解1102.mp4
6 G" p% i. s% H( z
│ │ ├─25讲解1103.mp4
│ │ ├─26讲解1104.mp4
│ │ ├─国产烂片深度揭秘.mp4
; p' b! @. V( w* ~
│ ├─项目：城市餐饮店铺选址分析
; r3 s% g5 o' H9 G1 A! ~$ k( p
│ │ ├─城市餐饮店铺选址分析.mp4
4 C$ t+ h- f" c0 O2 \
│ │ ├─讲解0701.mp4
│ │ ├─讲解0702.mp4
│ ├─项目：婚恋配对实验
0 K, j# r3 R4 l; `, a, X
│ │ ├─34讲解1401.mp4
! _ q" T7 h6 }% K! o- z
│ │ ├─35讲解1402.mp4
7 _# ~) ]# e8 Q0 _
│ │ ├─36讲解1403.mp4
6 {! O9 U* Y* N* M6 h" ?
│ │ ├─37讲解1404.mp4
2 }% E: ^. c4 F4 \- p7 Q/ f
│ │ ├─38讲解1405.mp4
9 w5 t+ C2 }5 e7 f7 }; G
│ │ ├─婚恋配对实验.mp4
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│ ├─项目：房价影响因素挖掘
3 A$ C; b. j0 A$ m2 L. {3 ?
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│ │ ├─39讲解1501.mp4
│ │ ├─40讲解1502.mp4
│ │ ├─泰坦尼克号获救问题.mp4
│ ├─项目：社会财富分配问题模拟
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│ │ ├─30讲解1301.mp4
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│ │ ├─31讲解1302.mp4
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│ │ ├─社会财富分配问题模拟.mp4
├─07 网易游戏：数据时代的网络游戏设计与运营
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├─08 网易严选：用户增长实践经验分享
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│ ├─1用户增长实践经验分享.mp4
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2 p" ?- K' h' ?$ E$ q ~
├─09 网易教育：如何高效构建业务指标体系
│ ├─01第一节 指标体系建设.mp4
│ ├─02第二节 指标类型及常见的指标.mp4
│ ├─03第三节 如何确定业务指标体系.mp4
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│ ├─04第四节 指标体系落地.mp4
├─10 网易有数：数据平台在汽车行业中的应用
) C4 ~; q- i- I d
│ ├─下载必看.txt
7 X6 r2 w* k) |" p3 N" q* H1 M/ u; [
│ ├─第1节 某yi有数整体介绍_(new).mp4
' V; g6 J$ A6 ~5 t4 _- E
│ ├─第2节 整车销售业务分析.mp4
! I' r7 h2 n! K. K k1 }+ N1 \
│ ├─第3节 整车售后配件业务分析.mp4
: i, ^' ^5 K+ \
├─11 硅谷实战：消费者行为分析机器预测
│ ├─01消费者行为分析.mp4
│ ├─02消费者行为分析.mp4
│ ├─03消费者行为分析.mp4
│ ├─04消费者行为分析.mp4
├─zfdev_tree.txt
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├─课堂资料
6 v8 \7 m- |/ e3 {( b
│ ├─00 课前直播
│ │ ├─2017-12-28 数据研究可以套路化吗？拿Python实例说话！.mp4
3 Q+ i5 X$ n0 ^0 h
│ ├─00从专业的角度说说数据可视化（课前准备）
. D$ n+ d% C" E% |9 M
│ │ ├─0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4
│ │ ├─0.1课程服务加群渠道其他服务（重要！必看！）.pdf
" E) j# A$ x3 _ B' t1 z* P
│ │ ├─0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）.mp4
│ │ ├─随堂资料
│ │ │ ├─seaborn 下载遇到问题.pdf
$ i) ]/ F* |8 j# ~
│ │ │ ├─城市数据团_数据分析师_课程资料.zip
│ │ │ ├─城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据.docx
2 L8 `2 p, e" X+ K. n" {+ A
│ │ │ ├─数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip
│ ├─00课后答案+超级福利
│ │ ├─001【代码+软件+课后答案】课程资料
" s8 d' `; X# Y: M" w2 B2 ~1 Q
│ │ │ ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？
│ │ │ │ ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf
% R+ ^ Y) L& s5 h, y0 G3 X
│ │ │ │ ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt
/ v" _- L+ S" n; [ P
│ │ │ │ ├─C00课程服务和资料上哪找（水印版）.pdf
0 Z% A7 |% S8 [6 N! J9 V
│ │ │ │ ├─C00软件安装及资料准备（水印版）.pdf
1 i' z# q8 S, T1 T, X
│ │ │ ├─CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python
4 J( i# G$ j2 Q! C3 x+ Z; a
│ │ │ │ ├─dashuju.py
│ │ │ │ ├─ipynb笔记
( X# v6 O+ m$ R @( \% L
│ │ │ │ │ ├─CH02变量及数据类型.ipynb
% h; J' m. k0 P6 j" ]
│ │ │ │ │ ├─CH03序列及通用操作.ipynb
) b3 d7 }- B; r' p5 ?
│ │ │ │ │ ├─CH04字典映射.ipynb
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│ │ │ │ │ ├─CH05条件及循环语句.ipynb
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1 B( I6 h# t3 f1 O! B
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│ │ │ │ │ ├─项目01商铺数据加载及存储.ipynb
" t2 h) c# U2 ?2 P# o% Q
│ │ │ │ │ ├─项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
│ │ │ │ ├─商铺数据【itjc8.com 更多资源】.csv
│ │ │ ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧
- T" [8 p/ m. t9 z) P! j
│ │ │ │ ├─CH01科学计算工具：Numpy
( o( J& [6 I0 |. Z" ?# p
│ │ │ │ │ ├─CH01科学计算工具：Numpy.ipynb
4 Y2 p/ Y4 j e, j: \, C
│ │ │ │ │ ├─CH01科学计算工具：Numpy_课程作业答案.ipynb
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│ │ │ │ ├─CH02数据分析工具：Pandas
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│ │ │ │ │ ├─CH02数据分析工具：Pandas__Part03.ipynb
* s; [, q) |, v' f O2 w1 A
│ │ │ │ │ ├─CH02数据分析工具：Pandas_课程作业答案.ipynb
8 G% h' K; f3 o' w$ w( ]( j
│ │ │ │ │ ├─data1.txt
) O% c# ?3 ?/ O9 g1 G# S- `0 W
│ │ │ │ │ ├─地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx
│ │ │ │ │ ├─课程作业.docx
│ │ │ │ ├─课程资料.txt
│ │ │ ├─【非常重要】Python数据分析师_课程资料等多个文件
+ P4 Q0 U }7 m5 f- w$ q1 e1 a% q' Z
│ │ │ │ ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料
│ │ │ │ │ ├─Anaconda安装文件链接.txt
; M) L2 _$ H' @! H3 z
│ │ │ │ │ ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？.zip
3 ~& D0 u3 L1 q( M% d
│ │ │ │ │ ├─CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python.zip
/ h3 z. M) Z" o' N1 u4 R) _
│ │ │ │ │ ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧.zip
│ │ │ │ │ ├─CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据处理.rar
│ │ │ │ │ ├─CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据特征分析.rar
│ │ │ │ │ ├─QGIS安装文件链接.txt
│ │ │ │ ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_项目答案
│ │ │ │ │ ├─答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb
│ │ │ │ │ ├─答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
" C7 j! L/ @! o
│ │ │ │ │ ├─答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb
( c; G' \. J6 |5 D: H; Q, J: v
│ │ │ │ │ ├─答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb
│ │ │ │ ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_项目资料
& s0 n, ~5 U4 L/ c- Y
│ │ │ │ │ ├─项目01商铺数据加载及存储_资料.rar
- S2 }% a c8 t) n+ @
│ │ │ │ │ ├─项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar
│ │ │ │ │ ├─项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料.rar
│ │ │ │ │ ├─项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.rar
│ │ │ ├─课程资料.txt
│ │ │ ├─软件安装Anaconda3
│ │ │ │ ├─os
) n ~0 v% W f
│ │ │ │ │ ├─Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg
5 E/ O3 `/ p# ^$ L. a
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: B7 t: @- y1 Q2 n) B* J% ^, x5 D
│ │ │ ├─项目答案
+ q. H/ q9 ]% K# V& F! H1 a
│ │ │ │ ├─答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb
│ │ │ │ ├─答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
9 V v; ?+ Y: e# ~6 G
│ │ ├─002【代码+软件+课后答案】课程资料
│ │ │ ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？
│ │ │ │ ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf
+ F" m/ l+ t4 m# I! q
│ │ │ │ ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt
- L) z( h1 A/ t( h
│ │ │ │ ├─C00课程服务和资料上哪找（水印版）.pdf
8 z: k( N2 b. F: |! y
│ │ │ │ ├─C00软件安装及资料准备（水印版）.pdf
5 S+ O1 ~! j' }, m, L" |8 E( p
│ │ │ ├─CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python
│ │ │ │ ├─dashuju.py
0 P# [3 G' P4 B2 p1 ~+ }- v; d) h
│ │ │ │ ├─ipynb笔记
│ │ │ │ │ ├─CH02变量及数据类型.ipynb
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│ │ │ │ │ ├─CH03序列及通用操作.ipynb
9 C6 y! |. P! r) t/ r% `
│ │ │ │ │ ├─CH04字典映射.ipynb
│ │ │ │ │ ├─CH05条件及循环语句.ipynb
│ │ │ │ │ ├─CH06函数.ipynb
# d; ?9 A+ y( H9 `0 p
│ │ │ │ │ ├─CH07模块与包.ipynb
│ │ │ │ │ ├─CH08数据读写.ipynb
│ │ │ │ │ ├─项目01商铺数据加载及存储.ipynb
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│ │ │ ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧
2 Q( v( ]& o' z5 {/ V4 ]# i0 l: P2 p
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│ │ │ │ │ ├─CH01科学计算工具：Numpy.ipynb
│ │ │ │ │ ├─CH01科学计算工具：Numpy_课程作业答案.ipynb
% B* R9 o0 V! L% D
│ │ │ │ │ ├─课程作业【会员免费 联系微信zhishifufeione】.docx
│ │ │ │ ├─CH02数据分析工具：Pandas
│ │ │ │ │ ├─CH02数据分析工具：Pandas__Part01.ipynb
" C: J8 A1 u: b H3 G8 b
│ │ │ │ │ ├─CH02数据分析工具：Pandas__Part02.ipynb
; q5 `3 i( L) O \0 h h
│ │ │ │ │ ├─CH02数据分析工具：Pandas__Part03.ipynb
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) I+ h$ V0 ]6 P8 ^5 f
│ │ │ │ │ ├─data1.txt
│ │ │ │ │ ├─地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx
│ │ │ │ │ ├─课程作业.docx
│ │ │ ├─【数据申请】（十几类城市数据免费申请）.pdf
6 V; O* g$ q7 }9 t
│ │ │ ├─【非常重要】Python数据分析师_课程资料
│ │ │ │ ├─Anaconda安装文件链接.txt
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1 ?4 C1 J( \& p" S
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│ │ │ │ ├─QGIS安装文件链接.txt
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│ │ │ │ ├─项目01商铺数据加载及存储_资料.rar
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* @; e( V- U* @4 N' @; {
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│ │ │ ├─软件安装Anaconda3
- i" M$ E& P% y' f9 S8 Y
│ │ │ │ ├─os
. `) F* z: D) o
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- M c5 [" {% u4 a
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' W) C; k9 R2 m: `4 X
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% G8 x( g2 s0 ~1 ]- a6 m, f
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│ │ ├─62本不得不看的python学习教材
│ │ │ ├─A Byte of Python.pdf
. h5 ?( R$ }; M8 r3 ~+ C
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+ t3 ^( }) N* U# O" [& Z
│ │ │ ├─Beginning Python：Using Python 2.6 and Python 3.1.pdf
& I; M% `$ U* _9 }, N4 A/ n9 Q" ^
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│ │ │ ├─Learning From Data 2nd Ed (Wiley,2007).pdf
│ │ │ ├─Learning Python, 5th Edition.pdf
# u* D2 q9 m" O9 b2 P: ^
│ │ │ ├─Machine_Learning_in_Action.pdf
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│ │ │ ├─MySQL技术内幕：SQL编程-迷你书_IT168文库.pdf
9 `1 t: i! v( j2 x: Q+ ?$ {$ ?- V
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! g+ J) p5 U+ f+ q4 |
│ │ │ ├─OReilly.-.Python for Data Analysis.pdf
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- R0 I& k" N5 Q' M# K
│ │ │ ├─Python 2.7 Tutorial 中文版.pdf
' A: ]# o+ P/ s; I& z
│ │ │ ├─Python 核心编程翻译版(第二版).pdf
& q; h# u# A O8 p: I
│ │ │ ├─Python3程序开发指南(第二版).pdf
$ b* L1 c$ J, j) T* r' l5 o& R
│ │ │ ├─Python_qr.pdf
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5 b" @! t" L$ |2 e' @6 {
│ │ │ ├─Python参考手册(第4版).pdf
│ │ │ ├─Python学习手册(第4版).pdf
% S. u7 L1 @) e8 C7 q0 q
│ │ │ ├─Python学习手册(第4版)_完整版本.pdf
3 h) e- X; F8 r' B/ Q r
│ │ │ ├─Python库参考手册.pdf
- t8 @* A! ]0 a* V7 P) l" ^
│ │ │ ├─Python技术手册(第2版).pdf
9 E5 Y7 _! U/ E- W9 Q% _6 G a
│ │ │ ├─Python核心编程(第二版).pdf
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│ │ │ ├─Python源码剖析.pdf
. M: v6 b, F) {
│ │ │ ├─Python精要参考(第二版)_翻译.pdf
# n0 ~8 F! V9 P* @$ M
│ │ │ ├─Python高级编程 (1).pdf
: g; L5 J( [) V6 e# x
│ │ │ ├─Python高级编程.pdf
) U8 I8 b! [3 m1 o# _6 {4 @
│ │ │ ├─Rapid+GUI+Programming+with+Python+and+Qt(1).pdf
│ │ │ ├─[Building.Machine.Learning.Systems.with.Pytho.pdf
│ │ │ ├─[MySQL.Cookbook(第2版)].(美)迪布瓦.中文版.扫描版.pdf
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2 Q( e/ C: g/ n5 O3 D4 a7 w
│ │ │ ├─flask-docs.pdf
│ │ │ ├─python基础教程（第二版）.pdf
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│ │ │ ├─python核心编程第二版笔记.doc
0 C- J: l2 b% x0 ~$ x
│ │ │ ├─quantsp研究计划书.pdf
, I( k0 a8 u- Q+ j4 P; x
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│ │ │ ├─《Python标准库》中文版.pdf
! X: y6 E1 E* q( _4 H, _3 _( W% O
│ │ │ ├─《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[PDF]&ckook.pdf
7 B5 j1 v% a6 l
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2 ?4 N1 J' K/ y/ ^1 Y% f& O
│ │ │ ├─码农 第5期.pdf
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$ q, x7 e! D- _$ u% v. O
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│ │ │ ├─码农第1期.pdf
3 F6 Q& M; J, H8 o/ {2 H, h
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作者:
policy12
时间:
2019-4-17 23:42
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作者:
changwu
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作者:
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6668686868686
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hwt19891229
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