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标题: 数据分析师八大能力培养 [打印本页]

作者: admin 时间: 2019-1-1 17:20
标题: 数据分析师八大能力培养
『课程目录』:
├─章节01：一个本质的问题：数字、数据、数据分析与数据分析工作
│    1. 课程简介. p' Z* \% G+ ]6 R7 P" a6 l
│    2. 数字与数据+ T; M3 r2 Z) @- O
│    3. 数据与数据分析+ F, b8 q( k9 |
│    4. 数据分析的本质. x2 b3 t% c$ h& c
│    % n! C: v( _. G2 E
├─章节02：一个有趣的现象：为什么叫数据分析部，不叫ESP部; r4 `8 j8 A; }
│    5. 一个例子看技能与工作的区别
│    6. 数据分析的价值是由作用而非技能决定1 Z( B  z/ W9 K8 }" n, ~
│    7. 不能解决问题的数据分析终被淘汰
│
├─章节03：一个成长的难题：从掌握取数技能，到完成数据分析工作，还需要补充多少能力
│    8. 数据分析师在实战中常见难题
│    9. 数据分析师常犯错误
│    10. 数据分析师需要的八大能力
│    11. 后续的课程介绍（重要、必看）
│    9 b9 G6 ^* W9 r
├─章节04：能力一：收集信息能力! U5 s- M* k) b% P% ?' f4 R; h
│    12. 什么是“业务”
│    13. 什么是“理解”业务
│    14. 不理解业务的恶果是什么
│    15. “模型”无法拯救，那个不理解业务的你+ j& Y  Z# y/ e4 D
│    16. 优秀的数据分析师必须自己去理解业务
│    17. 优秀的数据分析师必须自己去理解业务2
│    18. 理解业务的起点：了解最基础的业务形态/ a8 g* [# M" z- _
│    19. 理解业务的七步成诗法
│    20. 七步成诗法之一，最核心问题：业务模式; e5 E4 I8 o9 G" w' v
│    21. 七步成诗法，四大角色概览
│    22. 七步成诗法之二，产品
│    23. 七步成诗法之三，渠道9 I9 k% b! @0 h. E3 a: O
│    24. 七步成诗法之四，用户% w7 U/ o$ h! W' @; a, Z% [( s
│    25. 七步成诗法之五，运营
│    26. 七步成诗法之六之七，组织架构与KPI
│    27. 应用七步成诗法，所必需的信息收集能力（在职版）
│    28. 应用七步成诗法，所必需的信息收集能力（面试版）, N, [& y3 ?" c; q, Z" b
│    29. 小练习：入职后的沟通要点+ C0 M) h) ^1 p1 E* n; B6 {7 z
│    30. 小练习：面试前的准备要点+ P5 ]+ H# R+ u
│    31. 特别提醒：交流业务情况时的保密原则与谈话尺度
│    ' `" ]' I, t, o  H2 O* n8 @
├─章节05：能力二：沟通需求能力- k0 x# l- ^  J# ?- X- s* J
│    32. 什么是：“数据需求”
│    33. 数据需求的基本规范6 w% P' C8 `* P# ^" Q2 M( \5 Z: j2 p
│    34. 只做数据需求永无出头之日
│    35. 什么是：“数据分析需求”
│    36. 数据分析需求的基本规范
│    37. 良好的沟通是成功的起点
│    38. 初级需求沟通：明确任务内容
│    39. 中级需求沟通：需求排班管理
│    40. 高级需求沟通：需求挖掘与升级
│    41. 当业务不理不睬的时候，主动引发需求
│    42. 特别提醒：有一类特殊需求叫模型
│    43. 实战指南：编排自己的需求管理表（针对已入职数据分. T; `) D2 @+ X( C0 Y
│    44. 实战指南：设计自己的数据需求表（针对未入职的准数据
│    - j* _4 f3 y1 z$ ^7 w; j: U
├─章节06：能力三：定义问题能力
│    45. 第一节：什么是“定义问题”6 ]$ ]/ h+ A0 L+ f5 D) `" ?
│    46. 第二节：什么是数据分析中的“定义问题”0 w$ H& X$ `1 E
│    47. 第三节：为什么“定义问题”很重要
│    48. 第四节：如何做到“清晰描述问题”6 \2 N9 @1 c+ W
│    49. 第五节：如何划分问题边界及转化问题! ~7 S2 Q$ }. _/ q1 Z! c1 r
│    50. 第六节：如何细分问题，构建思路
│    51. 第七节：如何确认输出形式，规划资源投入
│    52. 第八节：实战指南：如何在日常工作中锻炼定义问题的2 W& F0 w- |; I
│    53. 第九节：特别提示：职场上没有标准答案，只有符合需
│
├─章节07：能力四：梳理流程能力& G3 Y2 O& h- O& }& O/ D1 a& a3 X! @% i
│    54. 什么是“梳理流程”9 M- z& j2 Y& P4 i; c1 L- z' G
│    55. “梳理流程”与“指标体系”关系
│    56. “梳理流程”后，如何用“指标体系”进行分析
│    57. “梳理流程”，总结指标体系的基本方法
│    58. 什么是企业工作中的“梳理流程”# ?. }* U* z- O7 {0 J
│    59. 战略级流程梳理-经营分析指标体系7 A  W. G* e6 q) \; \  V3 [0 P( j/ o( i0 m
│    60. 战术级流程梳理——业务部门指标体系
│    61. 战斗级流程梳理（1）——销售流程类指标构建
│    62. 战斗级流程梳理（2）——用户运营类指标体系
│    63. 战斗级流程梳理（3）——活动策划类指标体系" N0 a- K7 ?. C8 h
│    64. 战斗级流程梳理（4）——网络推广指标体系
│    65. 战斗级流程梳理（5）——商品管理类指标体系
│    66. 流程梳理中常见问题( ]6 B8 ^% P" x$ I
│    67. 实战指南：如何梳理出自己的指标体系
│    68. 特别提示：关于《国家2025指标体系指导纲要》的问题
│
├─章节08：能力五：定义标准的能力
│    69. 什么是“标准”- X4 [( E! C4 w7 a5 ]
│    70. 好的“标准”符合哪些原则
│    71. 什么是“定义标准”  }/ H) X, U. t
│    72. 什么是企业工作中的“定义标准”3 Z/ @! M, P9 H* ^( B: `2 U
│    73. 一维分类：平均法、分摊法、二八法，十分位法
│    74. 二维分类：象限法、矩阵法
│    75. 三维分类：RFM、杜邦分析法、漏斗分析法
│    76. 多维分类：归纳法与演绎法! P" v3 C- I6 q: E4 ?
│    77. 多维分类：综合评估的常见方法
│    78. 一维动态分类：趋势分析法
│    79. 多维动态分类：层层深入的逐级分析1 Y; C4 [" v% k: P
│    80. 行为指标的分类：魔法数字与交叉表% A' N& |& t( S5 s9 L
│    81. 实战操练：如何从平庸的工作中总结数据标准
│    82. 坚决克服“指标”“标准”混为一谈的恶习！' k* g/ ]" s3 s& H( o/ D
│    / F6 _5 d! S9 J
├─章节09：能力六：寻找原因的能力
│    83. 为什么我们那么喜欢问“为什么”$ T5 Z- _. e4 _9 m$ p9 D
│    84. 寻找原因的基本方法
│    85. 企业中“寻找原因”问题
│    86. 甩锅的艺术——如何把原因归罪到别人头上
│    87. 分析思路示例——为什么销售业绩下降了！！！
│    88. 分析思路示例——为什么用户活跃下降了？？？
│    89. 分析思路示例——为什么用户都流失了？？？2 v8 ]$ u' c  y6 O" J) ~$ R
│    90. 分析思路示例——为什么新用户越来越少？？？8 Z" P$ E* Q" i) i1 h" ]8 i" v
│    91. 分析思路示例——为什么活动做了不见效？？？
│    92. 更广泛的分析思路——咨询顾问的独门秘籍
│    93. 实战操练：让你的原因分析无懈可击: e4 y* C! y6 R5 I; z
│    94. 拒绝无脑，找经得起检验的原因, I% k" ^" D/ @$ {% w2 r- s
│    0 G: x& p/ ?. w: V
├─章节10：能力七：提出建议的能力
│    100. 如何提解决方案，并评估问题方案的可行性/ {; o. M9 q9 K1 z$ P+ P- R$ k7 \
│    101. 如何从多个备选方案中选优
│    102. 利用业务假设预测问题未来情况
│    103. 利用算法预测问题未来情况1 S/ d$ C4 c) F! U+ v  M9 b
│    104. 如何在政治上给予老板有力支持8 T- A0 _  t/ {# @3 a' h0 N
│    105. 实战操练，做一个完整的建议方案9 v4 {, H. W% E- P4 ?$ @  @
│    106. 数据分析与业务的边界在哪里2 ~! k0 k9 x% Y: U+ q, j6 ^
│    95. 什么是靠谱建议( P1 C2 U8 B* A4 }4 _% X
│    96. 如何推导出靠谱建议
│    97. 在企业里，常见的“给点建议”的要求有哪些
│    98. 如何清晰梳理待建议的问题: G1 l" c1 x* v1 t+ L. G
│    99. 如何提目标，并评估问题目标的可行性
│    ) K4 e, P( a( ^/ ]5 _& z5 V
└─章节11：能力八：总结汇报的能力
      107. 汇报中常范的错误0 f! h1 f8 L( T
      108. 做好汇报需要考虑的三大要素9 E) P$ H4 ~+ D! `: Y
      109. 应付差事型汇报——操作规范及注意事项1 ?$ m/ C0 e! _6 M9 T
      110. 引起注意型汇报——操作规范与注意事项4 E$ I1 i# V  e  l! d  @7 q1 i) n6 L/ F
      111. 推动落地型汇报——操作规范与注意事项
      112. 争取认可型汇报——操作规范与注意事项
      113. 展示能力型汇报——操作规范与注意事项
      114. 一个经典的汇报例子
      115. 实战操练：同一份报告的三种不同形态! M- t" D* P& ?' F- F
      116. 为什么常规的数据分析报告套路不管用

下载地址：

作者: leonbaichi 时间: 2019-1-1 20:36
谢谢，看看看看看看

作者: ljhaabb 时间: 2019-1-1 21:58
看了LZ的帖子，我只想说一句很好很强大！支持吾爱编程网！

作者: FunnyKing 时间: 2019-1-2 08:44
啥也不说了，楼主就是给力！支持吾爱编程网！

作者: king_hua 时间: 2019-1-2 09:38
啥也不说了，楼主就是给力！支持吾爱编程网！

作者: luoaron 时间: 2019-1-2 15:07
不管你信不信，反正我是信了。支持吾爱编程网！

作者: Java123 时间: 2019-1-2 15:29
标题: RE: 数据分析师八大能力培养
膜拜神贴，后面的请保持队形~支持吾爱编程网！

作者: bluecodecc 时间: 2019-5-30 11:40
看了LZ的帖子，我只想说一句很好很强大！支持吾爱编程网！

作者: jie305998 时间: 2019-7-4 10:37
看帖看完了至少要顶一下，还可以加入到淘帖哦！支持吾爱编程网！

作者: ghost02 时间: 2020-4-19 10:41
专业数据分析师的内功心法-真实数据分析师实战课程打造专业大数据分析师视频教程

作者: hwt19891229 时间: 2021-1-6 14:15
果断回帖，如果沉了就是我弄沉的很有成就感支持吾爱编程网！

作者: hongyazhang 时间: 2021-5-14 08:44
看了LZ的帖子，我只想说一句很好很强大！支持吾爱编程网！

作者: songzhenyi 时间: 2021-7-9 10:42
啥也不说了，楼主就是给力！支持吾爱编程网！

作者: just4fun 时间: 2022-7-26 10:38
看帖看完了至少要顶一下，还可以加入到淘帖哦！支持吾爱编程网！

作者: Yoshotm 时间: 2023-9-15 22:04
看了LZ的帖子，我只想说一句很好很强大！支持吾爱编程网！

作者: ljhaabb 时间: 2023-10-4 10:59
看帖看完了至少要顶一下，还可以加入到淘帖哦！支持吾爱编程网！

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