吾爱编程

标题: 人工智能之深度学习应用实践视频教程 [打印本页]

作者: admin 时间: 2018-11-15 21:48
标题: 人工智能之深度学习应用实践视频教程
第10讲. 深度学习CTR预估模型：要解决的几个关键问题.mp4
第11讲. 离散特征如何让DNN可以处理？（1）.mp4
第12讲. 离散特征如何让DNN可以处理？（2）.mp4
第13讲. 典型网络融合结构之一：并行结构.mp4. F: I7 W, y* {8 x9 e
第14讲. 典型网络融合结构之二：串行结构.mp4
第15讲. 模型训练与优化.mp41 t3 u7 Z, x4 I$ h& r
第16讲. 互联网公司深度学习CTR案例：Google（1）.mp4
第17讲. 互联网公司深度学习CTR案例：Google（2）.mp4
第18讲. 互联网公司深度学习CTR案例：阿里巴巴.mp4
第19讲. 互联网公司深度学习CTR案例：京东商城.mp4
第1讲. 深度学习在各个领域的成功.mp4
第20讲. 如何定义图像理解？.mp4
第21讲. 图像理解有哪些研究内容？.mp4  {6 j  W, g. i9 b7 H7 x
第22讲. 传统图像理解技术：图像分类的问题描述.mp4" G+ z: T% c+ n. z$ m
第23讲. 传统图像理解技术：图像分类的基本方法（1）.mp4
第24讲. 传统图像理解技术：图像分类的基本方法（2）.mp4
第25讲. 传统图像理解技术：图像分类的基本方法（3）.mp48 P. a1 a0 c# ~/ [. e+ K
第26讲. 传统图像理解技术：图像搜索系统（1）.mp47 e, F1 C+ B9 j. K( M
第27讲. 传统图像理解技术：图像搜索系统（2）.mp42 K9 R3 G$ y$ a* I8 e( G5 }# Y  o
第28讲. 传统图像理解技术：图像搜索系统（3）.mp42 N6 W$ P. x9 B  i" g% Z/ k
第29讲. 深度学习的基础模块.mp4
第2讲. 当深度学习遇到CTR预估.mp4, H* G8 j2 r+ v' _
第30讲. 深度学习的模型设计.mp4
第31讲. 深度学习的训练技巧.mp49 F. o% i9 h+ ~" Z7 ^
第32讲. 深度学习图像理解技术：图像分类框架.mp4
第33讲. 深度学习图像理解技术：模型加速与优化.mp4
第34讲. 深度学习图像理解技术：物体检测分割与图像分类应用场景.mp4
第35讲. 图像理解进阶.mp4! _  y6 O) b; P0 G# K& y
第36讲. 知识图谱是什么？对我们有何帮助？.mp4
第37讲. 知识图谱的发展回顾.mp4
第38讲. 知识图谱为什么火了？.mp4
第39讲. 知识图谱小结.mp4
第3讲. 传统主流CTR预估方法：线性模型.mp4
第40讲. 知识图谱的生命周期与技术难点.mp4
第41讲. 构建领域知识图谱的挑战与解决方案.mp4
第42讲. 基于非结构化数据的知识抽取.mp4
第43讲. 基于非结构化数据的知识抽取：实体识别.mp49 A  J9 V6 G$ T& s, y, @' w
第45讲. 基于非结构化数据的知识抽取：事件抽取.mp4* ?+ I! D# N3 h  A! \" s: b
第46讲. 基于结构化数据的知识抽取.mp49 F: h6 p0 N  L4 b9 |, C
第47讲. 知识融合与质量评估.mp4
第48讲. 知识图谱管理之数据模型介绍.mp4
第49讲. 知识图谱管理：图谱存储.mp44 X; s$ ?/ A' H7 H
第4讲. 传统主流CTR预估方法：FM模型.mp46 ?& s. H; h7 L- m# j7 S" J
第50讲. 知识计算推理.mp43 o7 U: M0 p6 n/ t, L9 P
第51讲. 基于符号的知识表示与推理：谓词逻辑.mp4
第52讲. 基于符号的知识表示与推理：Semantic Net.mp49 k( ]0 m; N$ C+ \1 c
第53讲. 基于符号的知识表示与推理：Frame.mp47 F/ h" Z) w9 U
第54讲. 基于符号的知识表示与推理：Script.mp4
第55讲. 基于符号的知识表示与推理：语义网络.mp4
第56讲. 基于分布式语义的知识表示与推理张量分解模型.mp4
第57讲. 基于分布式语义的知识表示与推理基于翻译的模型TransE.mp4
第58讲. 基于分布式语义的知识表示与推理神经网络模型.mp4& _; L& _! W& y
第59讲. 基于图计算的挖掘分析.mp4
第5讲. 传统主流CTR预估方法：GBDT模型.mp41 p  Z7 f! Y, |# B8 j$ }2 _
第60讲. 知识图谱的行业应用.mp4
第6讲. 深度学习基础模型：前向神经网络（MLP）.mp4
第7讲. 深度学习基础模型：CNN.mp47 N; D8 j$ ~0 ]% V4 X3 p* Y
第8讲. 深度学习基础模型：RNN.mp4
第9讲. 深度学习基础模型：LSTM.mp4

下载地址

作者: h9052300 时间: 2018-11-15 22:59
用.mp4
第6讲. 深度学习基础模型：前向神经网络（MLP）.mp4
第7讲. 深度学习基础模型：CNN.mp47 N; D8 j$ ~0 ]% V4 X3 p* Y
第8讲. 深度学习基础模型：RNN.m

作者: 1714793266 时间: 2018-11-16 10:24
看帖看完了至少要顶一下，还可以加入到淘帖哦！支持吾爱编程网！

作者: tsqy1860 时间: 2019-2-11 12:51
人工智能之深度学习应用实践视频教程

欢迎光临吾爱编程 (http://www.52pg.net/)