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标题: 尚硅谷大数据技术系列视频教程 [打印本页]

作者: admin    时间: 2018-6-2 15:43
标题: 尚硅谷大数据技术系列视频教程
目录; ^7 e9 B! G8 q4 |; N
├─01_尚硅谷大数据技术之Linux
│  ├─1.笔记- A6 i) Z: J9 }' R1 {( H2 f6 H3 |! m8 l. U
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之Linux(1).pptx
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之Linux.doc
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之Linux.xmind% Y, ^( v" O  b
│  ├─2.代码
│  ├─3.视频
│  │  ├─day01
│  │  │  ├─01_课程介绍.avi
│  │  │  ├─02_linux概述.avi2 D6 p# A1 G- Z. W2 s3 y
│  │  │  ├─03_安装vm.avi: j+ E8 P/ ?) w6 K  l2 ^  K
│  │  │  ├─04_centos安装(一).avi
│  │  │  ├─05_安装centos完成.avi* v- m9 c% ~/ V+ y6 B7 |4 R# L% y/ r
│  │  │  ├─06_vmtool安装.avi5 y2 n. R" r! {  c' R; Z
│  │  │  ├─07_linux目录结构.avi
│  │  │  ├─08_vim vi编辑器.avi
│  │  │  ├─09_IP地址配置.avi# L( D, H0 W. w% E/ Q
│  │  │  ├─10_主机名称配置.avi
│  │  │  ├─11_防火墙.avi8 r( p1 `3 E& L) E/ m; M
│  │  │  ├─12_开关机.avi8 J8 p' S4 d& [, K, P% a; m6 T- G
│  │  │  ├─13_ip地址配置总结.avi/ W! R' r( a; u$ A: T
│  │  │  ├─14_远程工具安装.avi
│  │  ├─day02$ ~) ]9 r& v% Y4 |4 h% |: P% T& U! C
│  │  │  ├─01_总结回顾.avi
│  │  │  ├─02_帮助命令.avi
│  │  │  ├─03_文件目录命令.avi
│  │  │  ├─04_文件目录类命令(二).avi6 F- B  Z# f4 _4 D- Z  D
│  │  │  ├─05_时间日期类.avi
│  │  │  ├─06_用户管理命令.avi
│  │  │  ├─07_用户组管理命令.avi
│  │  │  ├─08_文件权限管理.avi
│  │  │  ├─09_超级用户权限.avi
│  │  │  ├─10_磁盘分区.avi
│  │  │  ├─11_搜索查找类.avi. M6 z' t! l! W9 @
│  │  │  ├─12_进程线程类.avi9 d1 j/ _$ ]8 z6 P5 {
│  │  │  ├─13_压缩和解压缩.avi
│  │  ├─day03
│  │  │  ├─01_回顾总结.avi
│  │  │  ├─02_crond定时任务.avi
│  │  │  ├─03_rpm软件包.avi9 \, t+ c" y1 t& B7 |8 K9 H2 p
│  │  │  ├─04_shell概述.avi
│  │  │  ├─05_第一个shell脚本.avi
│  │  │  ├─06_定义变量.avi
│  │  │  ├─07_位置参数变量.avi
│  │  │  ├─08_预定义变量.avi
│  │  │  ├─09_运算符.avi! B! [( G$ Q3 H1 t! s  a- K
│  │  │  ├─10_条件判断.avi4 R. X/ z# B* R5 ^$ {* f! X
│  │  │  ├─11_if语句.avi* }! u* ~* _6 I9 D" C
│  │  │  ├─12_case语句.avi0 p7 `) J0 ^; W7 g: e! O
│  │  │  ├─13_for循环.avi
│  │  │  ├─14_while循环.avi
│  │  │  ├─15_read.avi( _9 s4 g! T; U! _
│  │  │  ├─16_系统函数.avi. {3 m5 w4 d* q7 m5 j" \
│  │  │  ├─17_自定义函数.avi
│  │  │  ├─18_YUM网络版.avi
│  │  │  ├─19_网络版yum.avi
│  │  │  ├─20_单机本地yum源.avi
│  │  │  ├─21_多机本地yum源.avi
├─02_尚硅谷大数据技术之Hadoop
│  ├─1.笔记) A2 {- c. e) N, |! Y5 B
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop.pptx: P7 l/ t% }; A
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop.xmind
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop(HDFS文件系统).doc
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop(MapReduce).doc# H  N* g: ^# Q; s5 g+ h: R* I
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop(入门).doc
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之大数据概论.doc, m/ W9 z) |8 p5 Q& L
│  ├─2.代码" j. R+ F$ U3 S9 ~
│  │  ├─day03
│  │  │  ├─hdfs0508.zip
│  │  ├─day04
│  │  │  ├─hdfs0508.zip8 F0 ?6 b1 T" L# E
│  │  ├─day07
│  │  │  ├─mapreduce0508.zip
│  │  ├─mapreduce0508.zip
│  ├─3.视频  J) t$ c) P2 H2 b3 H
│  │  ├─day01_入门" |% o/ @5 ^: ^
│  │  │  ├─01_大数据概论.avi! Y$ O# S9 N' d7 S0 K
│  │  │  ├─02_hadoop发展历史.avi
│  │  │  ├─03_发行版本和优势.avi8 W7 O4 P! n) f$ f6 ]
│  │  │  ├─04_hadoop组成.avi
│  │  │  ├─05_大数据技术生态.avi7 W4 \( A1 w; Y6 E
│  │  │  ├─06_推荐系统框架图.avi+ c( T1 ]7 x% K
│  │  │  ├─07_hadoop运行环境搭建.avi" _4 Y  h: R* t# U7 M
│  │  │  ├─08_安装hadoop.avi' s; [  B$ [8 H0 \6 c7 j6 d
│  │  │  ├─09_hadoop运行模式介绍.avi
│  │  │  ├─10_本地模式官方案例.avi
│  │  │  ├─11_伪分布集群启动.avi
│  │  ├─day02_入门5 H% i1 {# k- \/ u3 O
│  │  │  ├─01_回顾.avi4 m8 m7 a0 p4 m: r( L( u
│  │  │  ├─02_启动hdfs运行wordcount.avi
│  │  │  ├─03_问题总结.avi% `7 R& K7 c& o0 j$ p9 C' R& W" b
│  │  │  ├─04_yarn配置信息设置.avi
│  │  │  ├─05_yarn运行mr程序结束.avi
│  │  │  ├─06_配置文件说明.avi% d, ]; F9 [" \, c# R% g) v+ Y* Q
│  │  │  ├─07_历史服务器配置.avi
│  │  │  ├─08_log日志配置.avi
│  │  │  ├─09_虚拟机准备.avi! h* q8 L! O" k1 F# O; V
│  │  │  ├─10_scp.avi
│  │  │  ├─11_ssh.avi2 ]: C; P/ l/ {8 s. ~
│  │  │  ├─12_rsync.avi% p8 C  Q; j3 P: T. y1 c% `
│  │  │  ├─13_xsync.avi' X5 c- C  R5 W! k' `* i2 S
│  │  │  ├─14_xcall.avi3 S0 e( d' {, C# R
│  │  │  ├─15_集群规划.avi' ?) C/ I9 h" [- O( H$ I& X
│  │  │  ├─16_配置集群.avi, u5 V! l: P8 b
│  │  │  ├─17_完全分布式集群启动.avi5 u# M0 V+ R+ y
│  │  ├─day03_入门1 J* B; B& _8 `
│  │  │  ├─01_回顾1.avi
│  │  │  ├─02_回顾2.avi% d0 l3 c4 Y% x! d/ Q
│  │  │  ├─03_集群测试.avi
│  │  │  ├─04_停止启动集群.avi
│  │  │  ├─05_时间同步器.avi
│  │  │  ├─06_配置集群常见问题.avi- S$ e! b; g& W" q7 G1 `5 B; \
│  │  │  ├─07_编译源码.avi
│  │  │  ├─08_hdfs课程介绍.avi8 E6 ?8 E- {* x
│  │  │  ├─09_hdfs概念及组成.avi/ j2 |2 u2 A$ Q6 X$ z- @
│  │  │  ├─10_hdfs块大小.avi" t0 E$ M/ k- X; L4 L8 h; f
│  │  ├─day04_hdfs
│  │  │  ├─02_hdfs客户端操作.avi# m  M8 y% o3 E; x* b3 y  S
│  │  │  ├─03_获取文件系统.avi
│  │  │  ├─04_参数优先级.avi
│  │  │  ├─05_下载文件.avi
│  │  │  ├─06_创建目录.avi  g6 _0 ~3 s# O. q! l
│  │  │  ├─07_删除操作.avi0 z+ u4 y5 A9 x5 ^& |, i6 |- o
│  │  │  ├─08_重命名操作.avi
│  │  │  ├─09_查看文件的详细信息.avi9 J8 d1 A% @0 H) D& _  s; {) @
│  │  │  ├─10_判断是文件还是文件夹.avi# M0 F& y3 |, G  d3 V
│  │  │  ├─11_io流方式文件上传.avi* e4 e" Y: I) s8 X
│  │  │  ├─12_io流方式文件下载.avi* s6 b7 V' @8 Y: o
│  │  │  ├─13_定位读取.avi
│  │  │  ├─14_写数据流程.avi
│  │  │  ├─15_网络拓扑.avi9 a4 S8 k3 c1 z& e; _. s7 h
│  │  │  ├─16_机架感知.avi
│  │  │  ├─17_hdfs读取数据.avi
│  │  │  ├─18_一直性模型.avi
│  │  │  ├─命令行操作.avi/ i$ c4 R% X; {( J& e2 x5 c( k
│  │  ├─day05_hdfs' [) O" C, i- A5 s/ {- P
│  │  │  ├─01_回顾.avi
│  │  │  ├─02_namenode和snn工作机制.avi1 O8 s: [9 b9 s/ }+ \
│  │  │  ├─03_编辑日志和镜像文件.avi2 \5 H, F8 U, t/ p' Y6 }
│  │  │  ├─04_滚动编辑日志.avi5 H+ {/ {- O% `4 R- o  @2 s- J" g
│  │  │  ├─05_nn和2nn工作机制.avi% r6 B" a' r3 J4 b9 f
│  │  │  ├─06_namenode版本号.avi* ^6 ?/ V- f4 ]& G
│  │  │  ├─07_模拟namenode故障1.avi
│  │  │  ├─08_故障2.avi
│  │  │  ├─09_安全模式.avi
│  │  │  ├─10_namenode多目录操作.avi% B. i8 Z* T9 f. W+ R
│  │  │  ├─11_datanode工作机制.avi
│  │  │  ├─12_数据完整性.avi
│  │  │  ├─13_故障模拟3.avi
│  │  │  ├─14_掉线时间设置.avi# t7 X/ j* B7 {! c  v3 J5 f  ]
│  │  │  ├─15_datanode目录结构.avi
│  │  │  ├─16_服役新节点.avi
│  │  │  ├─17_退役旧节点.avi0 ]& y* C% n" b) n
│  │  │  ├─18_datanode多目录.avi3 r' a* l! a- J  d' b
│  │  ├─day06_mapreduce
│  │  │  ├─01_回顾.avi1 c1 V3 f! m+ U- q; {
│  │  │  ├─02_集群间数据拷贝.avi( j* f: r1 f! J+ ?
│  │  │  ├─03_归档.avi& [! `9 ^+ _. }
│  │  │  ├─04_快照.avi1 s) {1 b8 R: G1 p' F$ f# ?
│  │  │  ├─05_回收站.avi8 x/ @& [% Y8 `+ e, h. q
│  │  │  ├─06_mapreduce课程介绍.avi
│  │  │  ├─07__mapreduce概述及为什么要有.avi7 p/ z3 A3 O" I3 W7 ?
│  │  │  ├─08_mr核心思想1.avi
│  │  │  ├─09_mr核心思想2.avi, C* e( l1 \: X7 W, i5 W
│  │  │  ├─10_mr编程规范.avi! x3 U/ q! y# ~9 H4 U' a# v% {
│  │  │  ├─11_wordcount案例(分析).avi
│  │  │  ├─12_wordcount案例完成.avi
│  │  │  ├─13_wordcount流程分析.avi
│  │  │  ├─14_debug调试.avi0 ^+ m1 L2 {7 S2 Q5 G
│  │  ├─day07_mapreduce
│  │  │  ├─01_回顾.avi; I' [' U5 N1 S: R/ R# `( t) b
│  │  │  ├─02_分析手机流量案例.avi0 c( G! S2 ]. U  o. E
│  │  │  ├─03_flowbean对象编写.avi
│  │  │  ├─04_flowbean案例结束.avi
│  │  │  ├─05_maptask并行度决定机制.avi
│  │  │  ├─06_源码分析.avi  U/ W/ o7 }- D2 E4 T0 b
│  │  │  ├─07_分区.avi
│  │  │  ├─08_分区总结.avi; }( U+ ^7 d: q. L, H
│  │  │  ├─09_排序.avi3 R2 k4 b  i, Q+ \# }, T7 D4 {0 m
│  │  ├─day08_mapreduce
│  │  │  ├─01_回顾.avi
│  │  │  ├─02_部分排序.avi
│  │  │  ├─03_mapreduce工作流程.avi6 O8 R7 Z! F( J' G# Z. Y+ M- ]
│  │  │  ├─04_maptask工作机制.avi
│  │  │  ├─06_combineTextInputformat.avi, _+ S: O4 W5 k) F% ~; @0 z6 J7 S
│  │  │  ├─07_combiner合并.avi- m3 @) j% r1 q% n' }
│  │  │  ├─08_分组groupingcompartor.avi; P/ o! X/ @. m/ _* W
│  │  │  ├─09_分组案例调试总结.avi! K& k8 b( b! A3 @' F: S
│  │  │  ├─10_排序.avi3 n8 }1 G- X& m2 Q/ g- i
│  │  │  ├─11_mapreduce工作流程.avi
│  │  ├─day09_mapreduce
│  │  │  ├─01_回顾.avi
│  │  │  ├─02_数据倾斜分析及bean_map的编写.avi4 N7 z5 f; }  `$ M
│  │  │  ├─03_数据倾斜_reduce_驱动.avi" K  q2 m- J1 ~6 U+ V
│  │  │  ├─04_调试数据倾斜程序.avi
│  │  │  ├─05_map端合并表案例.avi
│  │  │  ├─06_自定义inputformat(1).avi
│  │  │  ├─07_自定义inputformat(2).avi5 C7 |7 p( `2 p+ B' v* w7 _
│  │  │  ├─08_自定义outputformat.avi
│  │  │  ├─09_inputformat调试总结.avi
│  │  ├─day10_mapreduce
│  │  │  ├─01_回顾inputformat.avi2 b" j/ f/ B! k- w; Q% K! n, e$ Z& K
│  │  │  ├─02_回顾outputformat.avi
│  │  │  ├─03_数据清洗及计数器.avi
│  │  │  ├─04_分析倒排索引案例.avi
│  │  │  ├─05_倒排索引代码完成.avi
│  │  │  ├─06_reducetask.avi
│  │  │  ├─07_yarn工作机制.avi" y( I9 A" k- d0 `; g8 x
│  │  │  ├─08_提交作业的流程.avi9 w/ y  A+ B. U9 ^
│  │  │  ├─09_压缩理论讲解.avi% I, g! f* t# x5 q0 F+ i7 L
│  │  │  ├─10_压缩案例.avi
│  │  │  ├─11_解压缩.avi
│  │  │  ├─12_map和Reduce输出压缩案例.avi
│  │  │  ├─13_总结.avi
│  │  │  ├─14_mapreduce参数优化.avi
│  │  │  ├─15_总结hadoop.avi: U1 g. N; z; a5 V0 k$ d/ r( X
│  │  ├─微信好友案例分析; ?0 v# Z8 P" H1 O6 q6 D
│  │  │  ├─01_微信好友.avi4 G" b4 y- {: T; J% I# c
│  │  │  ├─3
│  │  │  │  ├─AMapper.java" w; v% R% J9 U9 J
│  │  │  │  ├─FirstMapper.java
│  │  │  │  ├─FirstReducer.java1 b) W6 K" t& }
│  │  │  │  ├─SecondMapper.java
│  │  │  │  ├─SecondReducer.java6 p% G( j+ V* C: A7 @- l
│  │  │  ├─friends
│  │  │  │  ├─OneDriver.java7 [. p, C. p( c& U- }
│  │  │  │  ├─OneMapper.java
│  │  │  │  ├─OneMapper.java.bak
│  │  │  │  ├─OneReducer.java" r- D" {+ y; V) e! A! d
│  │  │  │  ├─OneReducer.java.bak5 Q; M2 B4 |2 J/ N- H4 _. Z! s3 O
│  │  │  │  ├─TwoDriver.java4 R: P! a8 @* T
│  │  │  │  ├─TwoMapper.java
│  │  │  │  ├─TwoMapper.java.bak
│  │  │  │  ├─Tworeducer.java" J; s; B2 @2 |
│  │  │  │  ├─Tworeducer.java.bak9 M) h* R; }+ ]7 {* S6 @
│  │  │  ├─刘大侠; C7 ^' ~: S% y# V
│  │  │  │  ├─1+ t1 j' h4 E4 J! S
│  │  │  │  ├─2
│  │  │  │  ├─friends.txt) b& [# p& _; C' ]" x
│  │  │  │  ├─刘峰吉.xlsx; D6 s2 f- T$ O& }, J
│  │  │  ├─第四组
│  │  │  │  ├─friends
│  │  │  │  │  ├─.classpath
│  │  │  │  │  ├─.project
│  │  │  │  │  ├─.settings
│  │  │  │  │  │  ├─org.eclipse.jdt.core.prefs$ g& e$ }8 D6 O# s& h* ?; \
│  │  │  │  │  ├─bin
│  │  │  │  │  │  ├─com* `# G1 S8 E" G
│  │  │  │  │  │  │  ├─atguigu
│  │  │  │  │  │  │  │  ├─hadoop% C* y  e5 A% G0 N
│  │  │  │  │  │  │  │  │  ├─mr4 t1 `! K3 }% r2 H& q7 n
│  │  │  │  │  │  │  │  │  │  ├─friends0 f. Q" l) x9 L: D
│  │  │  │  │  │  │  │  │  │  │  ├─OneDriver.class
│  │  │  │  │  │  │  │  │  │  │  ├─OneMapper.class2 z- ~" I, ]: ~( {0 [
│  │  │  │  │  │  │  │  │  │  │  ├─OneReducer.class5 X. @5 Q$ A4 W2 s) r/ ]7 a& D
│  │  │  │  │  │  │  │  │  │  │  ├─TwoDriver.class
│  │  │  │  │  │  │  │  │  │  │  ├─TwoMapper.class
│  │  │  │  │  │  │  │  │  │  │  ├─TwoReducer.class" R! C4 }* o, n# S2 X  |# m
│  │  │  │  │  │  ├─log4j.properties9 E" i- [6 _& c3 w3 c( @- |9 H
│  │  │  │  │  ├─src# q2 [. v' X. g5 S* W; B
│  │  │  │  │  │  ├─com9 t: J( r) }& {9 _5 _
│  │  │  │  │  │  │  ├─atguigu* `0 K9 O4 P2 d+ l2 D% Q
│  │  │  │  │  │  │  │  ├─hadoop
│  │  │  │  │  │  │  │  │  ├─mr
│  │  │  │  │  │  │  │  │  │  ├─friends6 Z) F6 {5 D( T
│  │  │  │  │  │  │  │  │  │  │  ├─OneDriver.java$ A& [0 k; @- q5 ~! p
│  │  │  │  │  │  │  │  │  │  │  ├─OneMapper.java
│  │  │  │  │  │  │  │  │  │  │  ├─OneReducer.java
│  │  │  │  │  │  │  │  │  │  │  ├─TwoDriver.java
│  │  │  │  │  │  │  │  │  │  │  ├─TwoMapper.java" [* E* I; D8 r; @8 I
│  │  │  │  │  │  │  │  │  │  │  ├─TwoReducer.java* y8 h& m: S. u+ B* F' q/ `! h; [
│  │  │  │  │  │  ├─log4j.properties
│  │  │  │  ├─friends-source
│  │  │  │  │  ├─in
│  │  │  │  │  │  ├─friends.txt
│  │  │  │  │  ├─out1
│  │  │  │  │  │  ├─part-r-00000
│  │  │  │  │  ├─out2) V# i& }/ g5 {: Y# L6 n2 O
│  │  │  │  │  │  ├─._SUCCESS.crc1 c  h5 G; J& f4 u) \$ ^
│  │  │  │  │  │  ├─.part-r-00000(1).crc
│  │  │  │  │  │  ├─_SUCCESS
│  │  │  │  │  │  ├─part-r-00000
│  │  │  │  ├─说明.txt
├─03_尚硅谷大数据技术之Zookeeper& w0 _8 s6 U% Q7 ?
│  ├─1.笔记0 L0 \1 q, A3 a0 j2 h; ?# t' W
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之Zookeeper.doc
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之Zookeeper.xmind7 N4 r' f: U5 a/ N9 x
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之zookeeper.pptx
│  ├─2.视频
│  │  ├─01_zookeeper概念.avi, Q6 F, j5 W+ @) {) }/ H
│  │  ├─02_zookeeper特点.avi/ n: j& Q& _; \$ N
│  │  ├─03_数据结构.avi/ f+ M  T5 ~! ^+ X3 K
│  │  ├─04_应用场景.avi* {$ O1 B) z" y: ~5 U3 A/ ]
│  │  ├─05_下载地址.avi6 y5 z; g7 v/ G. G& ^
│  │  ├─06_本地模式及参数讲解.avi
│  │  ├─07_选举机制.avi2 d. J1 d/ w& Z& H* ~
│  │  ├─08_完全分布式.avi
│  │  ├─09_命令行操作.avi
│  │  ├─10_创建zk客户端.avi
│  │  ├─11_创建节点.avi7 f  u1 i2 C% W5 g
│  │  ├─12_获取节点.avi0 H' h; }9 V$ [3 _; X
│  │  ├─13_判断节点是否存在.avi8 l# U6 ]4 R; ~
│  │  ├─14_stat结构体.avi. K2 C8 h9 e) G/ h2 m" v
│  │  ├─15_***原理.avi
│  │  ├─16_服务器动态上下线案例分析.avi' O- B% {) S" B9 j2 O
│  │  ├─17_服务器端代码.avi
│  │  ├─18_客户端代码.avi
├─04_尚硅谷大数据技术之Hive3 W' I) U5 Y3 ~. }
│  ├─1.笔记6 z1 @  `, p2 J: V( K# b0 S- P7 `/ I
│  │  ├─hive2.1.1配置.docx
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之Hive.doc
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之Hive.xmind
│  ├─2.视频' @4 H# t$ N" g8 ~
│  │  ├─day01_hive5 z4 C2 a& L8 }' U6 o
│  │  │  ├─01_课程介绍.avi, Z) `/ i5 U% G; u* n
│  │  │  ├─02_什么是hive.avi4 [; L# V  e4 k! U% I& s
│  │  │  ├─03_为什么使用hive.avi7 L( M9 H% k) I3 y& P. i0 J! T
│  │  │  ├─04_hive架构.avi
│  │  │  ├─05_hive特点.avi6 g# f: |+ Z" N" Q& V8 n
│  │  │  ├─06_hive和数据库比较.avi
│  │  │  ├─07_hive安装地址说明.avi% g5 \8 w- s- ^" u( z
│  │  │  ├─08_hive安装部署.avi6 ?, _6 {4 Y& m  e2 A$ M
│  │  │  ├─09_将本地文件导入hive案例.avi; x* S: Z2 D9 r- g1 W* j4 E% W
│  │  │  ├─10_安装mysql服务器和客户端.avi
│  │  │  ├─11_mysql表中主机配置.avi! e2 h. k& h1 F' \: K
│  │  │  ├─12_配置hive元数据到mysql.avi! d3 T( X+ U: d2 J: W9 k6 b) b
│  │  │  ├─13_hive常用交互命令.avi
│  │  │  ├─14_其他命令操作.avi
│  │  │  ├─15_hive常见属性配置.avi1 |- r, P/ f$ ]9 i3 a) q1 w
│  │  │  ├─16_三种配置参数的方式及优先级.avi0 n% \- \" A6 C7 K, Q) X7 L
│  │  │  ├─17_数据类型.avi
│  │  │  ├─18_创建数据库.avi$ F. Y( |, X$ \# q+ e
│  │  │  ├─19_修改数据库.avi
│  │  │  ├─20_查询数据库.avi) _; z" w6 s# X7 O/ @+ `
│  │  │  ├─21_删除数据库.avi( {4 |1 H5 X" R3 P/ M  a) |
│  │  │  ├─22_创建表语法.avi
│  │  │  ├─23_管理表.avi
│  │  │  ├─24_外部表和内部表使用场景.avi. q  L) `0 {1 l
│  │  ├─day02_hive) W* J, F6 h: x( {2 f5 D
│  │  │  ├─01_回顾.avi
│  │  │  ├─02_外部表案例实操.avi
│  │  │  ├─03_分区基本操作.avi5 Y! ~* [9 c$ v6 w
│  │  │  ├─04_分区表注意事项.avi# W, w( M8 J. h. y
│  │  │  ├─05_修改表.avi
│  │  │  ├─06_删除表.avi
│  │  │  ├─07_load方法加载数据.avi) Q; K0 W: J& R+ @9 C
│  │  │  ├─08_insert和as select加载数据.avi0 E% y' Z' ^& ^. L( f3 K
│  │  │  ├─09_location加载数据.avi
│  │  │  ├─10_insert导出.avi
│  │  │  ├─11_hiveshell和hadoop命令导出.avi5 @: P+ I) t+ k
│  │  │  ├─12_export导出和import导入.avi
│  │  │  ├─13_基本查询语句.avi
│  │  │  ├─14_比较运算符.avi; S* Q( [1 J3 v
│  │  │  ├─15_like和rlike.avi
│  │  │  ├─16_逻辑运算符.avi
│  │  │  ├─17_分组(groupby having).avi  \2 }7 t9 q, S6 Q. |6 S  C2 X/ f
│  │  │  ├─18_join.avi1 w" T+ s7 ]9 {: n9 D
│  │  │  ├─19_排序.avi: ~5 L; N! `2 {! c# y" g- w
│  │  ├─day03_hive4 I0 l1 [: N/ P8 z
│  │  │  ├─01_回顾.avi
│  │  │  ├─02_分桶和抽样查询.avi% j: ~6 W* S: A* c
│  │  │  ├─03_函数.avi$ i# E0 S) u2 @4 q
│  │  │  ├─04_压缩.avi5 w* ?  P3 R  a
│  │  │  ├─05_存储.avi' S0 ~1 j/ R! c+ k. z7 ]2 k1 o
│  │  │  ├─06_更新hadoop集群具有snappy压缩方式.avi
│  │  │  ├─07_压缩和存储结合.avi; q8 S; D& G8 Y0 A8 L8 U8 {
│  │  │  ├─08_fatch抓取.avi
│  │  │  ├─09_本地模式.avi4 d0 I* }0 J8 ^! a, \
│  │  │  ├─10_大小表join.avi
│  │  │  ├─11_mapjoin.avi6 {7 L2 ^0 P& [9 L& X7 o; |8 w
│  │  │  ├─12_大表JOIN大表.avi) h5 ~' V; ~6 c& M
│  │  │  ├─13_group by.avi5 ?7 \. e5 m: j) x# \7 G) H
│  │  │  ├─14_count去重.avi5 [  Y& }* y2 x1 `0 {2 e: }
│  │  │  ├─15_行列过滤.avi
│  │  │  ├─16_动态分区调整.avi
│  │  │  ├─17_数据倾斜.avi
│  │  │  ├─18_并行度.avi7 `( @( C. S+ w  a5 {; c
│  │  │  ├─19_严格模式.avi* @& W6 A5 k7 T2 K( K! |/ a
│  │  │  ├─20_jvm重用.avi9 E% ]$ \( u4 ^- Y
│  │  │  ├─21_执行计划.avi
│  │  │  ├─22_总结.avi
├─05_尚硅谷大数据技术之Sqoop% d5 G: [- h" e5 O. N- Y
│  ├─1.笔记
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之Sqoop.doc2 F. d7 r2 c+ i. K# S( ^) N/ z% h6 n
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之Sqoop.xmind
│  ├─2.资料  h6 [9 A2 X2 H# o, f9 G4 j
│  │  ├─Sqoop User Guide (v1.4.6).mhtml
│  │  ├─Sqoop首页.mhtml$ P+ R. @$ M4 o
│  │  ├─sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz
│  ├─3.视频9 Q3 b4 d' t3 \# _( y1 p. ~/ N5 j
│  │  ├─10、尚硅谷大数据技术之Sqoop merge.mp4
│  │  ├─1、尚硅谷大数据技术之Sqoop简介及安装.mp42 j; ?$ x; l% Y1 j. E; x
│  │  ├─2、尚硅谷大数据技术之Sqoop安装及测试.mp4; L* r. c1 F3 i1 `$ p+ V
│  │  ├─3、尚硅谷大数据技术之Sqoop数据导入.mp45 J5 t* G+ v. |% e0 q+ M4 O5 p: o
│  │  ├─4、尚硅谷大数据技术之Sqoop数据导出.mp4
│  │  ├─5、尚硅谷大数据技术之Sqoop常用命令.mp4
│  │  ├─6、尚硅谷大数据技术之Sqoop之Import命令.mp4- q% t& A  ^6 Y4 Q
│  │  ├─7、尚硅谷大数据技术之Sqoop之Import命令2.mp43 w+ u! a" w. G3 u3 ~
│  │  ├─8、尚硅谷大数据技术之Sqoop增量更新.mp4% Z$ Q! B3 L9 J2 C
│  │  ├─9、尚硅谷大数据技术之Sqoop导入所有表.mp4
├─06_尚硅谷大数据技术之Flume% O  s/ A% t+ K0 r+ U7 T
│  ├─1.笔记
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之Flume.doc
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之Flume.xmind
│  ├─2.代码
│  │  ├─job  ^2 K: U& V# d  o' N& L
│  │  │  ├─group-job0
│  │  │  │  ├─flume-dir.conf
│  │  │  │  ├─flume-hdfs.conf
│  │  │  │  ├─flume-telnet.conf
│  │  │  ├─group-job14 l6 V% H" G* J) x0 Q) k
│  │  │  │  ├─flume-1.conf5 z' ?( K. ~' w* ~* t
│  │  │  │  ├─flume-2.conf
│  │  │  │  ├─flume-3.conf; q+ H& ?) X0 s8 p
│  │  │  ├─group-job2# ^; N5 R6 ~4 E+ M# N. ~, O
│  │  │  │  ├─flume-1.conf
│  │  │  │  ├─flume-2.conf/ q; T0 x; {! e8 V# g
│  │  │  │  ├─flume-3.conf
│  ├─3.视频9 J# Q4 J7 f5 w% v( \
│  │  ├─1、尚硅谷大数据技术之Flume简介与安装.mp4# Q& H% _$ Q' r+ X; }; |0 l
│  │  ├─2、尚硅谷大数据技术之Flume案例一.mp4
│  │  ├─3、尚硅谷大数据技术之Flume案例一2.mp4" }$ u% J/ n( t' u6 Z! X( m" X
│  │  ├─4、上硅谷大数据技术之Flume案例二.mp4$ I! P0 U0 N! X5 M9 j
│  │  ├─5、尚硅谷大数据技术之Flume案例三、四.mp4  X1 i: N7 u# H9 ^, L
│  │  ├─6、尚硅谷大数据技术之Flume案例五.mp4+ t4 ^+ \, j. e% }
│  │  ├─7、尚硅谷大数据技术之Flume总结.mp4
├─07尚硅谷大数据技术之Oozie8 d  a8 e9 w! V: f" D
│  ├─1.笔记
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之Oozie.doc
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之Oozie.xmind7 q$ A$ y5 E1 @/ Z2 ]9 I
│  ├─2.资料' L% P* k/ d8 {1 s# N2 g: @
│  │  ├─Oozie编译.txt
│  │  ├─ext-2.2.zip
│  │  ├─oozie-4.0.0-cdh5.3.6.tar.gz
│  ├─3.代码
│  ├─4.视频
│  │  ├─1、尚硅谷大数据技术之Oozie介绍.mp43 G& ]! n+ g4 I
│  │  ├─2、尚硅谷大数据技术之Oozie部署配置.mp4! ]+ l/ i9 b. Y
│  │  ├─3、尚硅谷大数据技术之Oozie案例1.mp4
│  │  ├─4、尚硅谷大数据技术之Oozie案例2.mp4, r5 w4 n) g9 j1 J# M$ D
│  │  ├─5、尚硅谷大数据技术之Oozie案例3.mp4
│  │  ├─6、尚硅谷大数据技术之Oozie案例4.mp4
├─08_尚硅谷大数据技术之HBase
│  ├─1.笔记
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之HBase.doc
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之HBase.xmind8 ]7 C$ _% [; c7 x) a' [
│  ├─2.代码' z3 L) d. Q+ F, \. Z% C
│  │  ├─HBaseDemo.java
│  │  ├─MR1
│  │  │  ├─Fruit2FruitMRJob.java
│  │  │  ├─ReadFruitMapper.java" C) x) |* [  ~% Z0 H! @
│  │  │  ├─WriteFruitReducer.java
│  │  ├─MR2" p6 P$ y/ n+ Q0 H$ M
│  │  │  ├─HDFS2HBaseDriver.java( {  f  S0 c$ @! R/ ^
│  │  │  ├─ReadFruitFromHDFSMapper.java
│  │  │  ├─WriteFruitMRFromTxtReducer.java
│  │  ├─hbase.zip) z/ T/ M! U, G% }% ]
│  │  ├─微博:新、旧两个版本" Q; M7 S+ }; V
│  │  │  ├─微博新
│  │  │  │  ├─Message.java! P$ d  a" P+ H- C1 ?
│  │  │  │  ├─WeiBo.java
│  │  │  ├─微博旧) v$ l2 ]0 J0 ^4 s  n3 j3 p8 |+ I
│  │  │  │  ├─Message.java
│  │  │  │  ├─WeiBo.java+ R5 @* z2 O4 K/ s
│  ├─3.视频# M" j1 E3 V$ }9 N- b
│  │  ├─第一天6 O% a4 i6 Y  ~, t# _+ `  J
│  │  │  ├─1、尚硅谷大数据技术之HBase框架介绍.mp4
│  │  │  ├─2、尚硅谷大数据技术之HBase角色讲解.mp4
│  │  │  ├─3、尚硅谷大数据技术之HBase部署.mp4
│  │  │  ├─4、尚硅谷大数据技术之NTP服务时间同步.mp4- \0 Q! f2 Y* @6 c% h1 L; ?. @6 J- w
│  │  │  ├─5、尚硅谷大数据技术之HBase-Shell操作.mp4. ^4 \2 Y! L! j4 V; d/ R
│  │  │  ├─6、尚硅谷大数据技术之HBase配置错误修复.mp4
│  │  │  ├─7、尚硅谷大数据技术之HBase读写流程.mp4' R. g% S. {* s! V
│  │  │  ├─8、尚硅谷大数据技术之Maven工程构建.mp4
│  │  │  ├─9、尚硅谷大数据技术之Maven工程构建2.mp4& G  X. t9 [1 c" E+ {8 V2 T
│  │  ├─第三天7 l; q4 B1 o4 d  g  T0 x( v( U5 Y
│  │  │  ├─10、HBase高可用.mp4
│  │  │  ├─11、HBase-Hadoop通用性优化1.mp4, h" U9 E4 U; N+ S* U. A4 @2 I: n
│  │  │  ├─12、HBase-Hadoop通用性优化2.mp4
│  │  │  ├─13、HBase-zookeeper优化.mp41 n0 M. z3 X1 s0 E+ k: l" q
│  │  │  ├─14、HBase预分区.mp4, n) s: I* x" U' P. |
│  │  │  ├─15、HBaes预分区与rowkey.mp4
│  │  │  ├─16、HBase预分区与rowkey.mp4+ r! j  S7 F* _
│  │  │  ├─17、HBase预分区与rowkey.mp4
│  │  │  ├─18、HBase其他基础优化.mp48 H+ r% H0 X8 B6 \" p
│  │  │  ├─19、HBase之商业能力.mp4
│  │  │  ├─1、HBase复习.mp4! H! s: g7 S  G; [- c2 {  V# w
│  │  │  ├─2、HBase与Hive集成.mp4! ]' p* H; O( y, x/ N& [5 I, [
│  │  │  ├─3、重新编译Hive源码.mp4
│  │  │  ├─4、HBase与Hive的使用.mp4
│  │  │  ├─5、HBase与Sqoop.mp4
│  │  │  ├─6、HBase常用Shell.mp4& V, O" R) _& U# A0 y! S: b
│  │  │  ├─7、HBase的备份与恢复.mp4
│  │  │  ├─8、HBase节点的管理.mp4& V0 Y/ C  d" F8 V. I$ [  ~, t
│  │  │  ├─9、HBase版本的确界.mp4% f  d& r' k2 W6 _; n
│  │  ├─第二天
│  │  │  ├─10、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI.mp41 ^/ R& s; Q& D! i. N
│  │  │  ├─11、尚硅谷大数据技术之HBase新API.mp4
│  │  │  ├─12、尚硅谷大数据技术之HBaseMR1.mp4
│  │  │  ├─13、尚硅谷大数据技术之HBaseMR2.mp4
│  │  │  ├─1、尚硅谷大数据技术之HBase存储知识梳理、读写流程.mp4
│  │  │  ├─2、尚硅谷大数据技术之HBase表结构与模块的对应关系.mp4+ U) X* P# S( E' v
│  │  │  ├─3、尚硅谷大数据技术之Maven项目说明.mp43 B* j  a2 l% b' N; J; S$ l; L
│  │  │  ├─4、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI.mp4
│  │  │  ├─5、尚硅谷大数据技术之HBase缓存机制.mp4% Y- `$ K  S& K% a: z
│  │  │  ├─6、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI创建表等.mp4
│  │  │  ├─7、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI删除表.mp4. u+ _" c+ ?: ~8 z; F; n" l& O
│  │  │  ├─8、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI得到所有数据.mp45 v% j: J% |# P+ r) p6 i
│  │  │  ├─9、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI其他用法.mp4
│  │  ├─第四天3 x4 i) L) A# c6 g
│  │  │  ├─10、尚硅谷大数据技术之测试.mp49 ]2 N( y- c# \2 {
│  │  │  ├─1、尚硅谷大数据技术之微博项目知识准备.mp4
│  │  │  ├─2、尚硅谷大数据技术之微博项目知识储备2.mp4' O7 K3 A2 G# _  I+ P6 d1 t
│  │  │  ├─3、尚硅谷大数据技术之初始化命名空间,创建表.mp4
│  │  │  ├─4、尚硅谷大数据技术之创建用户关系表.mp4
│  │  │  ├─5、尚硅谷大数据技术之创建收件箱表.mp4, h4 _+ g) S; B- I' Z
│  │  │  ├─6、尚硅谷大数据技术之发布微博 .mp4
│  │  │  ├─7、尚硅谷大数据技术之表结构再次梳理.mp4
│  │  │  ├─8、尚硅谷大数据技术之关注用户.mp4: q3 n$ t7 _* a4 P+ k& y9 H
│  │  │  ├─9、尚硅谷大数据技术之取关用户.mp4# k7 {( Q3 V1 u* p. D) Z8 T
├─09_尚硅谷大数据技术之Kafka
│  ├─1.笔记
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之Kafka.doc
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之Kafka.pptx; I8 v5 C0 L+ x/ o8 ]
│  │  ├─尚硅谷大数据技术之Kafka.xmind: R" M' D& E6 h+ I
│  ├─2.资料" M0 @/ z. w) u0 Z
│  │  ├─01_jar
│  │  │  ├─kafka-0.11.0.0-src.tgz
│  │  │  ├─kafka-0.8.2.1-src.tgz
│  │  │  ├─kafka_2.10-0.8.2.1.tgz! @& m& V" `; o' b' z% P) y
│  │  │  ├─kafka_2.11-0.11.0.0
│  │  │  │  ├─LICENSE
│  │  │  │  ├─NOTICE
│  │  │  │  ├─bin
│  │  │  │  │  ├─connect-distributed.sh
│  │  │  │  │  ├─connect-standalone.sh
│  │  │  │  │  ├─kafka-acls.sh1 p7 j: W$ Q# r4 }6 K
│  │  │  │  │  ├─kafka-broker-api-versions.sh9 w. e4 ]* Y8 M$ ~
│  │  │  │  │  ├─kafka-configs.sh
│  │  │  │  │  ├─kafka-console-consumer.sh
│  │  │  │  │  ├─kafka-console-producer.sh
│  │  │  │  │  ├─kafka-consumer-groups.sh
│  │  │  │  │  ├─kafka-consumer-offset-checker.sh
│  │  │  │  │  ├─kafka-consumer-perf-test.sh
│  │  │  │  │  ├─kafka-delete-records.sh8 U; T" r3 w- E0 n: p
│  │  │  │  │  ├─kafka-mirror-maker.sh+ f2 o% U  h- B% n/ @/ F
│  │  │  │  │  ├─kafka-preferred-replica-election.sh
│  │  │  │  │  ├─kafka-producer-perf-test.sh  c. t) D! Z- @/ A
│  │  │  │  │  ├─kafka-reassign-partitions.sh7 m6 L8 D0 r" C% ]$ \
│  │  │  │  │  ├─kafka-replay-log-producer.sh
│  │  │  │  │  ├─kafka-replica-verification.sh
│  │  │  │  │  ├─kafka-run-class.sh
│  │  │  │  │  ├─kafka-server-start.sh
│  │  │  │  │  ├─kafka-server-stop.sh
│  │  │  │  │  ├─kafka-simple-consumer-shell.sh
│  │  │  │  │  ├─kafka-streams-application-reset.sh% @8 R0 K) F* b, B7 |( J
│  │  │  │  │  ├─kafka-topics.sh
│  │  │  │  │  ├─kafka-verifiable-consumer.sh
│  │  │  │  │  ├─kafka-verifiable-producer.sh- [* K( y) f# b- Z
│  │  │  │  │  ├─windows1 ^" ?- ^+ |( d0 q
│  │  │  │  │  │  ├─connect-distributed.bat2 y4 [  ~6 a) _) B7 g: w
│  │  │  │  │  │  ├─connect-standalone.bat
│  │  │  │  │  │  ├─kafka-acls.bat2 B: f, T& P8 l
│  │  │  │  │  │  ├─kafka-broker-api-versions.bat
│  │  │  │  │  │  ├─kafka-configs.bat% L8 u2 J+ ~# Q; l
│  │  │  │  │  │  ├─kafka-console-consumer.bat. ~' ]% U* @) X
│  │  │  │  │  │  ├─kafka-console-producer.bat
│  │  │  │  │  │  ├─kafka-consumer-groups.bat; k, U9 B& \# n4 n6 t8 n
│  │  │  │  │  │  ├─kafka-consumer-offset-checker.bat
│  │  │  │  │  │  ├─kafka-consumer-perf-test.bat! C4 V1 y3 b1 N
│  │  │  │  │  │  ├─kafka-mirror-maker.bat
│  │  │  │  │  │  ├─kafka-preferred-replica-election.bat4 m- w, |+ H/ z) a" o& l  A
│  │  │  │  │  │  ├─kafka-producer-perf-test.bat; t" B0 b/ j+ u( a
│  │  │  │  │  │  ├─kafka-reassign-partitions.bat
│  │  │  │  │  │  ├─kafka-replay-log-producer.bat" M6 U' P1 D4 Z# e* ?: S8 C* U
│  │  │  │  │  │  ├─kafka-replica-verification.bat
│  │  │  │  │  │  ├─kafka-run-class.bat0 u6 H) b0 E0 H7 K: U
│  │  │  │  │  │  ├─kafka-server-start.bat
│  │  │  │  │  │  ├─kafka-server-stop.bat
│  │  │  │  │  │  ├─kafka-simple-consumer-shell.bat- k. P$ j: J$ [# h1 L, ]4 s; h
│  │  │  │  │  │  ├─kafka-topics.bat
│  │  │  │  │  │  ├─zookeeper-server-start.bat
│  │  │  │  │  │  ├─zookeeper-server-stop.bat
│  │  │  │  │  │  ├─zookeeper-shell.bat
│  │  │  │  │  ├─zookeeper-security-migration.sh' w9 N$ T! x+ H3 V7 H
│  │  │  │  │  ├─zookeeper-server-start.sh" d5 m1 R8 f' X/ }
│  │  │  │  │  ├─zookeeper-server-stop.sh$ L5 C! j$ {( p$ x7 V
│  │  │  │  │  ├─zookeeper-shell.sh
│  │  │  │  ├─config2 Z! h5 E. h, g% F" |
│  │  │  │  │  ├─connect-console-sink.properties
│  │  │  │  │  ├─connect-console-source.properties( W+ n) C0 D0 p) ]& f3 c, v5 L
│  │  │  │  │  ├─connect-distributed.properties
│  │  │  │  │  ├─connect-file-sink.properties
│  │  │  │  │  ├─connect-file-source.properties
│  │  │  │  │  ├─connect-log4j.properties/ ^8 I, E! h- F& m4 w* M
│  │  │  │  │  ├─connect-standalone.properties: H9 o, ~& y0 L: f/ d' h3 s, X; D! [
│  │  │  │  │  ├─consumer.properties6 f" k2 j& E5 _) [5 F+ k
│  │  │  │  │  ├─log4j.properties5 y" C! j; i/ c  R( z' L8 k
│  │  │  │  │  ├─producer.properties
│  │  │  │  │  ├─server.properties3 u' V8 ?7 k: c  ^& t8 N$ n2 ~
│  │  │  │  │  ├─tools-log4j.properties
│  │  │  │  │  ├─zookeeper.properties5 _$ z$ d! ~( x- r- w1 \& }
│  │  │  │  ├─libs+ @8 e! i/ r# {7 z. A
│  │  │  │  │  ├─aopalliance-repackaged-2.5.0-b05.jar
│  │  │  │  │  ├─argparse4j-0.7.0.jar. b* a$ O1 a6 X( Y( x, Q: q) f
│  │  │  │  │  ├─commons-lang3-3.5.jar
│  │  │  │  │  ├─connect-api-0.11.0.0.jar1 U$ U' U- B; i# U
│  │  │  │  │  ├─connect-file-0.11.0.0.jar
│  │  │  │  │  ├─connect-json-0.11.0.0.jar
│  │  │  │  │  ├─connect-runtime-0.11.0.0.jar# z7 q0 y! a* w
│  │  │  │  │  ├─connect-transforms-0.11.0.0.jar
│  │  │  │  │  ├─guava-20.0.jar
│  │  │  │  │  ├─hk2-api-2.5.0-b05.jar  V. Z: M3 {  B6 C9 Z2 l- g5 \
│  │  │  │  │  ├─hk2-locator-2.5.0-b05.jar; y$ P9 E+ G9 {% J' G3 D  N+ I
│  │  │  │  │  ├─hk2-utils-2.5.0-b05.jar
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作者: wbdwsqwwn    时间: 2018-6-4 19:50
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作者: ljhaabb    时间: 2019-4-27 20:35
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作者: djk    时间: 2020-11-15 12:31
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作者: 孙维恪    时间: 2020-11-17 14:38
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作者: sensor2020    时间: 2021-1-8 22:41
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