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标题: 基于大数据技术之电视收视率企业项目实战（hadoop+Spark） [打印本页]
作者: admin    时间: 2018-2-9 22:41
标题: 基于大数据技术之电视收视率企业项目实战（hadoop+Spark）


课程大纲

第1节项目的简介   00:05:45分钟   |
第2节项目的背景   00:07:38分钟   |
第3节项目流程演示   00:11:57分钟   |
第4节讲课的内容和对应的知识点   00:11:53分钟   |
第5节php展示统计分析之后的数据   00:02:28分钟   |
第6节大数据架构介绍并且企业使用的测试集群环境和人员配置   00:07:15分钟   |
第7节VM的安装   00:05:56分钟   |
第8节centos的安装和网络配置00:24:10分钟   |
第9节通过第三方连接centos的方法00:06:48分钟   |
第10节CentOS的yum源更新已经关闭防火墙00:15:37分钟   |
第11节JAVA的安装和hadoop安装00:12:18分钟   |
第12节完全分布式搭建(上)00:26:30分钟   |
第13节完全分布式搭建(下)00:08:00分钟   |
第14节通过hadoop自带的demo运行单词统计00:09:03分钟   |
第15节写一个sh脚本，可以通过一台机器控制多台机器00:16:15分钟   |
第16节hadoop常用的命令简单介绍00:05:55分钟   |
第17节maven的安装00:13:26分钟   |
第18节maven的使用时出现的问题以及解决问题方法00:02:04分钟   |
第19节MAPREDUCE 示例编写及编程规范00:15:22分钟   |
第20节安装时间同步工具，让所有电脑进行同步00:09:55分钟   |
第21节Hive简介和工作流程00:09:42分钟   |
第22节Mysql的安装，centos7安装mysql注意点00:12:45分钟   |
第23节安装Hive,并且使用Hive做一个小案例00:31:15分钟   |
第24节把txt文件的数据导入到Hive表中00:07:20分钟   |
第25节Flume采集系统结构图00:07:40分钟   |
第26节Flume的安装部署和实战00:35:15分钟   |
第27节sqoop数据迁移和安装00:08:22分钟   |
第28节sqoop数据从hadoop里面导入到mysql里面00:07:35分钟   |
第29节sqoop数据从mysql里面导入到hadoop里面00:14:39分钟   |
第30节Azkaban介绍和安装00:14:03分钟   |
第31节Azkaban创建SSL配置和配置文件00:15:57分钟   |
第32节Azkaban实战通过5个不同场景介绍原理00:34:21分钟   |
第33节电视采集项目流程篇之通过linux日志收集数据到hdfs上面00:38:42分钟   |
第34节电视采集项目流程篇之通过MAPREDUCE 把收集数据进行清洗00:19:01分钟   |
第35节电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中（上）00:03:27分钟   |
第36节电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中（下）00:17:03分钟   |
第37节电视采集项目流程篇之根据hive绑定数据统计计算保存到hive表中00:04:46分钟   |
第38节电视采集项目流程篇之把hive表中数据导入到mysql中00:13:13分钟   |
第39节电视采集项目流程篇之安装php环境并且快速熟悉php语法00:09:48分钟   |
第40节电视采集项目流程篇之安装php和echarts进行结合展示图表00:18:23分钟   |
第41节电视采集项目流程篇之Azkaban调度脚本的编写00:32:04分钟   |
第42节电视采集项目流程篇之Azkaban流程调度演示，最终在php页面展示00:05:35分钟   |
第43节hadoop和hive项目怎么平滑的转到spark上面介绍00:05:40分钟   |
第44节Spark介绍和整体架构00:08:04分钟   |
第45节Spark历史和特点00:05:01分钟   |
第46节Spark下载源码和安装和使用00:34:04分钟   |
第47节Spark创建RDD集合00:46:16分钟   |
第48节Spark中transformation的介绍00:25:15分钟   |
第49节Spark中action的介绍00:07:30分钟   |
第50节Spark SQL发展史00:05:26分钟   |
第51节HiveContext00:08:01分钟   |
第52节Spark SQL和DataFrame00:14:56分钟   |
第53节电视采集项目流程如何把hadoop项目平滑过渡到spark项目上00:03:59分钟   |
第54节电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑上00:09:21分钟   |
第55节电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑下00:13:31分钟   |
第56节电视采集项目流程spark篇通过Azkaban调度spark00:20:22分钟   |
第57节项目总体总结00:07:10分钟   |
第58节简历指导00:09:52分钟   |


下载地址：

作者: yycliqionay    时间: 2018-2-10 00:27
大数据技术之电视收视率企业项目
作者: nicky_hb    时间: 2018-5-13 17:46
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作者: Scartstol    时间: 2018-5-13 17:59
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作者: liangkai    时间: 2018-5-16 23:55
大数据技术之电视收视率企业项目
作者: gaochao    时间: 2018-7-25 14:41
啥也不说了，楼主就是给力！支持吾爱编程网！
作者: galtg    时间: 2018-7-27 09:49
感谢楼主分享
作者: kabuyi    时间: 2018-11-3 18:25
基于大数据技术之电视收视率企业项目实战（hadoop+Spa
作者: FunnyKing    时间: 2019-1-2 10:38
看帖看完了至少要顶一下，还可以加入到淘帖哦！支持吾爱编程网！
作者: uuuuoooo    时间: 2019-1-6 10:49
看了LZ的帖子，我只想说一句很好很强大！支持吾爱编程网！
作者: policy12    时间: 2019-11-11 21:13
52节Spark SQL和DataFrame00:14:56分钟   |
第53节电视采集项目流程如何把hadoop项目平滑过渡到spark项目上00:03:59分钟   |
第54节电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑上00:09:21分钟   |
第55节电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑下00:13:31分钟   |
第56节电视采集项目流程spark篇通过Azkaban调度spark00:20:22分钟   |
第57节项目总体总结00:07:10分钟   |
第58节简历指导00:09:52分钟   |
作者: kuangrengg100    时间: 2020-11-10 10:33
看了LZ的帖子，我只想说一句很好很强大！支持吾爱编程网！
作者: Yoshotm    时间: 2021-4-6 19:50
看了LZ的帖子，我只想说一句很好很强大！支持吾爱编程网！



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