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标题: 机器学习必学数学基础系列之概率与统计 [打印本页]

作者: admin 时间: 2017-11-1 15:24
标题: 机器学习必学数学基础系列之概率与统计
课程目标
机器学习必学数学基础系列之大数据矩阵基础
适应人群
大数据，人工智能开发人员
课程简介
本课程囊括了机器学习理论中所需要概率部分包括概率公理及推论、条件概率、贝叶斯公式、随机变量及其概率函数（CDF／pdf）、常用概率分布及其均值、方差；统计推断部分包括大数定律和中心极限定理、极大似然估计、贝叶斯估计，估计的评价、偏差-方差平衡。课程还会讲解假设检验的基本概念。

作者: gaochao 时间: 2018-8-16 17:54
看了LZ的帖子，我只想说一句很好很强大！支持吾爱编程网！

作者: coffeebeansyy 时间: 2019-2-14 00:43
不管你信不信，反正我是信了。支持吾爱编程网！

作者: jianwyr 时间: 2021-11-13 16:26
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作者: just4fun 时间: 2022-7-22 17:13
啥也不说了，楼主就是给力！支持吾爱编程网！

作者: gmccyclmyclm 时间: 2024-4-26 23:40
好好学习，打倒美帝！

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