随着云计算、大数据迅速发展,亟需用hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈。谷歌、淘宝、百度、京东等底层都应用hadoop。越来越多的企业急需引入hadoop技术人才。由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多,直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及Android程序员。课程目录:
Hadoop入门薪资已经达到了8K以上,工作1年可达到1.2W以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万。一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习hadoop技术也是进大公司的捷径!请记住,大数据处理是未来IT业需要掌握的技术。
Hadoop在处理大数据时,需要复杂庞大的服务器集群硬件环境支撑。在实际生产过程当中,需要做大数据处理的企业会在机房架设服务器硬件环境,或者租用其他企业服务器。软件研发人员不仅要掌握Hadoop集群环境的搭建,同时还要掌握连接到服务器进行项目开发的技能。
由于Hadoop处理的是TB数量级的数据,单独配置几台或者几十台普通的PC机无法满足Hadoop的环境搭建以及业务场景的实际应用,所以性能优良的硬件环境是Hadoop学习的重要基石。为了给学员提供一个真实的hadoop环境,实战出发掌握Hadoop技术。
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