这门课还是需要有一定的计算机基础的人来听会比较好，也要对大数据有一定的了解，最好也了解数据仓库以及大数据实时处理等方面的基础知识，明白Spark 1.X 大数据平台其实是一个用来处理大数据的平台，Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架，是现在公认对大数据的最佳实时分析工具，然后这堂课的目的其实是为了学会了解Spark的各个方面并学会使用。
深刻的感觉如果没有基础会很费事，因为这个课程有点儿承上启下的意思，其中的专有名词非常多。
但是老师讲的挺好，都是干货，课件什么的总会出现很多英文专有名词，非常锻炼人。但是每周的课程之前会提供非常棒的资料，感觉真的赚到了。
课程时间比较长一些，一般会在40~60分钟，而且一节课的确是在说一个非常紧密的知识块，这样也没有办法了，需要留出整块时间。
趣味性什么的，还是抱着培养知识的心态来吧==但是学进去会有意思，而且如果知道大数据能干很多有意思的事情，那么学的时候也比较有东西，这方面，请自己在课下培养好兴趣，然后抱着学习的心态来看这一课才好。
课程的整体分布还是很有条理的，但是学习量还是很足的，涉及的知识面比较广些，Spark生态系统(BDAS项目)已经发展成一个包含多个子项目的集合，Spark SQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等，课程中不仅对上述的部分有讲解，还讲了Spark多语言编程等，有实战有讲解，干货满满。
适合学员:
想要从事spark大数据开发。
课程时长:
大概学习1个月。
课程目录：
第01章 Spark生态系统介绍，Spark整体概述与Spark编程模型(4节)
第02章 深入Spark内核(2节)
第03章 Spark on Yarn & Spark as a Service(2节)
第04章 Spark Streaming(3节)
第05章 Shark与Spark SQL(4节)
第06章 Machine Learning on Spark(2节)
第07章 Spark多语言编程(2节)
第08章 Tachyon(2节)
第09章 SparkR(2节)
第10章 GraphX(3节)
课程下载：
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