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标题: YOLOv5网络结构逐行代码解读注意力机制增强实战指南深度学习模型改进与优化 [打印本页]

作者: admin 时间: 前天 14:35
标题: YOLOv5网络结构逐行代码解读注意力机制增强实战指南深度学习模型改进与优化
YOLOv5网络结构逐行代码解读注意力机制增强实战指南深度学习模型改进与优化

===============课程介绍===============

本课程将为您提供注意力机制增强实战指南，帮助您深入学习和应用YOLOv5模型的改进技术。

在这个课程中，我们将探讨如何利用注意力机制来优化YOLOv5目标检测模型。通过实战项目的指导，您将学会如何将注意力机制融入YOLOv5模型中，以提高模型的性能和准确性。

除了理论知识，我们还将结合实际应用案例，演示注意力机制在YOLOv5模型中的应用实践和最佳实践。通过案例分析和实战演示，您将深入了解注意力机制对模型改进的具体影响和优势。

===============课程目录===============

├─1 课程介绍.mp4
├─10 训练YOLOv5s.mp4
├─11 SE注意力机制原理.mp4
├─12 添加SE及C3SE.mp4
├─13 CBAM注意力机制原理.mp4
├─14 添加CBAM及C3CBAM.mp4
├─15 ECA注意力机制原理.mp4
├─16 添加ECA及C3ECA.mp4
├─2 YOLOv5简介.mp4
├─3 YOLOv5网络结构.mp4
├─4 YOLOv5的yaml文件.mp4
├─5 安装软件环境及PyTorch(Windows).mp4
├─6 安装软件环境及PyTorch(Ubuntu).mp4
├─7 YOLOv5项目安装.mp4
├─8 准备自己的数据集.mp4
├─9 修改配置文件.mp4
├─17 CA注意力机制原理.mp4
├─18 添加CA及C3CA.mp4
├─yolov5添加注意力机制-ubuntu.pdf
├─yolov5添加注意力机制-windows.pdf

作者: mayongz2022 时间: 昨天 21:20
啥也不说了，楼主就是给力！支持吾爱编程网！

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