在Python学习中装饰器(Decorators)是一个很关键的学习要素。学好装饰器，你的Python功底及代码的威力将大大提高。 装饰器是什么？就是在不修改函数内部定义的前提下，在代码运行期间动态增加功能的方式。如果我们要增加某些功能，比如说打印日志，增加内存缓存，增加参数检测等等，可以在具体的函数内部定义，但是装饰器，则允许我们在不修改该函数的前提下实现这些功能。 下面列举几种常见应用： 1. 增加打印代码 def argument_print(f): def helper(x): print("input:", x) return f(x) return helper @argument_print def fib(n): if n == 0: return 0 elif n == 1: return 1 else: return fib(n-1)+fib(n-2) print(fib(40)) 2. 增加内存缓存 def memoize(f): memo = {} def helper(x): if x not in memo: memo[x] = f(x) return memo[x] return helper @memoize def fib(n): if n == 0: return 0 elif n == 1: return 1 else: return fib(n-1)+fib(n-2) print(fib(40)) 3.增加参数检测 def argument_test_natural_number(f): def helper(x): if type(x) == int and x >= 0: return f(x) else: raise Exception("Argument is not an integer") return helper @argument_test_natural_number def fib(n): if n == 0: return 0 elif n == 1: return 1 else: return fib(n-1)+fib(n-2) print(fib(40)) 当然，我们也可以使用多个装饰器来修饰同一个函数，同时达到多个我们需要的效果： @argument_print @memoize @argument_test_natural_number def fib(n): if n == 0: return 0 elif n == 1: return 1 else: return fib(n-1)+fib(n-2) print(fib(40)) 需要注意的是，在上述装饰器中，都定义了一个中间函数helper，由于它定义在函数内部并且利用到了当前外部环境变量f，因此它可以被看作是闭包。 装饰器的功能不仅仅在此，我们还可以使用带参数的装饰器来动态增加参数。具体的做法主要是在之前的基础上，在外部加入一层函数定义，引入要使用的参数。这时原有的装饰器就在现有装饰器内形成了一个闭包。 希望本文所述对大家程序设计有所帮助。 |
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