突破职业天花板 最新数据分析师脱产就业班 Python Power BI和数字化运营全方位实战
突破职业天花板 最新数据分析师脱产就业班 Python Power BI和数字化运营全方位实战===============课程介绍===============
欢迎参加我们的数据分析师脱产就业班！这门课程是一次深度培训，旨在帮助您突破职业天花板，成为数据分析领域的专业人士。我们为您提供最新的知识和技能，包括Python编程、Power BI数据可视化和数字化运营战略，以便在数据驱动的职场中取得成功。
课程亮点：
全方位深度培训： 涵盖Python、Power BI和数字化运营的全面培训，让您具备多领域的技能。
实际项目： 通过实际项目和案例研究，您将学习如何应用所学知识解决实际世界的数据分析问题。
导师支持： 我们的导师团队将为您提供个性化的指导和支持，确保您在学习过程中不会感到孤单。
课程内容：
Python编程基础： 从Python的基础开始，逐步深入学习数据处理、分析和可视化。
Power BI数据可视化： 掌握Power BI，创建令人印象深刻的数据可视化仪表板。
数字化运营策略： 了解数字化运营的核心概念，学会制定成功的数字化战略。
数据分析实战： 应用所学知识解决真实数据分析问题，构建强大的数据分析能力。
===============课程章节目录===============
20220314期数据分析业务部分录播课程
Excel前导预习课程
MySQL预习视频
Power BI 预习视频
Python 助力办公自动化
python 基础视频补充
Python 爬虫
业务前台人员数据思维训练营
何为数据产品经理
数字化运营
资料
===============课程详细目录===============
(1)\20220314期数据分析业务部分录播课程；目录中文件数:222个
├─网页捕获_23-7-2022_165944_edu.cda.cn.jpeg
├─课时001：0314开班典礼.mp4
├─课时005：3.14.1 数据分析介绍.mp4
├─课时006：3.14.2 单元格格式.mp4
├─课时007：3.14.3 条件格式 .mp4
├─课时008：3.14.4 常用函数.mp4
├─课时009：3.14.5 透视表介绍.mp4
├─课时011：3.15.1 课后作业1讲解.mp4
├─课时012：3.15.2 透视表值显示方式.mp4
├─课时013：3.15.3 图表介绍.mp4
├─课时014：3.15.4 透视图与动态报表.mp4
├─课时015：3.15.5 基本指标介绍.mp4
├─课时017：3.16.1 昨日作业与场景类指标.mp4
├─课时018：3.16.2 指标与漏斗图.mp4
├─课时019：3.16.3 场景指标应用.mp4
├─课时020：3.16.4 场景指标应用二.mp4
├─课时021：3.16.5 树状指标树.mp4
├─课时023：3.17.1 杜邦分析仪讲解.mp4
├─课时024：3.17.2 动态日期表的制作.mp4
├─课时025：3.17.3 考勤表的制作.mp4
├─课时026：3.17.4 帕累托分析介绍.mp4
├─课时028：3.18.1 活动评估案例讲解.mp4
├─课时029：3.18.2 同期群分析介绍.mp4
├─课时030：3.18.3 帕累托练习.mp4
├─课时031：3.18.4 复购案例练习.mp4
├─课时032：3.18.5 零售报表需求介绍.mp4
├─课时033：3.21.1 日常取数案例讲解.mp4
├─课时034：3.21.2 分析思路介绍.mp4
├─课时035：3.21.3 零售案例分析框架讲解.mp4
├─课时036：3.21.4 零售案例分析框架讲解2.mp4
├─课时038：3.22.1 RFM模型讲解.mp4
├─课时039：3.22.2 RFM模型练习.mp4
├─课时040：3.22.3 用户价值模型讲解.mp4
├─课时041：3.22.4 用户价值模型练习.mp4
├─课时042：3.22.5 报告撰写介绍.mp4
├─课时043：3.23.1 商业报告撰写答疑.mp4
├─课时044：3.23.2 银行商业报告小组分享.mp4
├─课时045：3.24.1 数据治理与数据管理简介1.mp4
├─课时046：3.24.2 企业数据分析能力简介.mp4
├─课时047：3.24.3 数据治理的组织框架.mp4
├─课时048：3.24.4 企业架构与数据架构基础 .mp4
├─课时049：3.24.5 企业数据模型.mp4
├─课时050：3.25.1 统计的基本概念.mp4
├─课时051：3.25.2 数据的概括性度量.mp4
├─课时052：3.25.3 数据的概括性度量2.mp4
├─课时053：3.25.4 统计量及其抽样分布.mp4
├─课时054：3.25.5 正态分布与T分布,卡方分布,F分布.mp4
├─课时055：3.28.1 表结构介绍.mp4
├─课时056：3.28.2 表合并内容介绍 .mp4
├─课时057：3.28.3 表合并练习.mp4
├─课时058：3.28.4 query基础操作.mp4
├─课时059：3.28.5 query中m函数介绍.mp4
├─课时060：3.28.6 多维数据模型介绍.mp4
├─课时061：3.28.7 power pivot.mp4
├─课时062：3.29.1 多维数据模型类别说明1.mp4
├─课时063：3.29.2 多维数据模型类别说明2.mp4
├─课时064：3.29.3 多维数据模型练习.mp4
├─课时065：3.29.4 DAX表达式介绍.mp4
├─课时066：3.29.5 时间智能函数介绍.mp4
├─课时067：3.29.6 分析思维梳理.mp4
├─课时068：3.30.1 零售案例思路梳理.mp4
├─课时069：3.30.2 零售案例实操.mp4
├─课时070：3.30.3 power bi操作拓展.mp4
├─课时071：3.30.4 淘宝直通车案例背景介绍.mp4
├─课时072：3.30.5 淘宝直通车思路梳理.mp4
├─课时073：3.30.6 淘宝直通车案例解析.mp4
├─课时074：3.30.7 淘宝直通车案例解析2.mp4
├─课时075：3.31.1 流量案例实操1.mp4
├─课时076：3.31.2 流量案例实操2 .mp4
├─课时077：3.31.3 流量案例实操3 .mp4
├─课时078：3.31.4 人力案例业务梳理.mp4
├─课时079：3.31.5 人力模式设计思考 .mp4
├─课时080：3.31.6 人力案例报表实现.mp4
├─课时081：4.1.1 餐饮案例背景介绍.mp4
├─课时082：4.1.2 餐饮案例思路梳理.mp4
├─课时083：4.1.3 餐饮案例实操1.mp4
├─课时084：4.1.4 餐饮案例实操2.mp4
├─课时085：4.1.5 餐饮案例实操3.mp4
├─课时086：4.1.6 服装案例背景介绍.mp4
├─课时087：4.2.1 服装案例表间关系 .mp4
├─课时088：4.2.2 服装案例实操1.mp4
├─课时089：4.2.3 服装案例实操2.mp4
├─课时090：4.2.4 服装案例实操3.mp4
├─课时091：4.2.5 服装案例实操4.mp4
├─课时092：4.2.6 服装案例周报框架梳理.mp4
├─课时093：4.2.7 服装案例周报操作.mp4
├─课时094：4.6.1 数据库相关概念.mp4
├─课时095：4.6.2 数据库的增删选查.mp4
├─课时096：4.6.3 数据类型.mp4
├─课时097：4.6.4 约束条件.mp4
├─课时098：4.6.5 添加数据 .mp4
├─课时099：4.6.6 条件查询.mp4
├─课时100： 4.6.7 空值查询.mp4
├─课时101：4.7.1 查询结果排序.mp4
├─课时102：4.7.2 分组查询.mp4
├─课时103：4.7.3 多表查询.mp4
├─课时104：4.7.4 连接查询.mp4
├─课时105：4.7.5 合并查询.mp4
├─课时106：4.7.6 多表查询练习.mp4
├─课时107：4.7.7 自连接.mp4
├─课时108：4.8.1 标量子查询.mp4
├─课时109：4.8.2 列子查询.mp4
├─课时110：4.8.3 表子查询.mp4
├─课时111：4.8.4 数学函数&字符串函数.mp4
├─课时112：4.8.5 日期时间函数.mp4
├─课时113：4.8.6 逻辑函数.mp4
├─课时114：4.8.7 开窗函数简介.mp4
├─课时115：4.11.1 开窗函数与普通聚合函数.mp4
├─课时116：4.11.2 序号函数.mp4
├─课时117：4.11.3 前后函数.mp4
├─课时118：4.11.4 开窗函数练习.mp4
├─课时119：4.11.5 案例数据准备与数据清洗.mp4
├─课时120：4.11.6 流量指标分析.mp4
├─课时121：4.11.7 面试题练习.mp4
├─课时122：4.12.1 用户行为转化分析.mp4
├─课时123：4.12.2 行转列练习.mp4
├─课时124：4.12.3 产品贡献定量分析.mp4
├─课时125：4.12.4 用户价值分析.mp4
├─课时126：4.12.5 案例说明.mp4
├─课时127：4.12.6 地域销售概况分析.mp4
├─课时128：4.12.7 用户留存分析和连续天数计算.mp4
├─课时129：虚拟机与HIVE SQL安装过程录播.mp4
├─课时130：4.13.1 Linux操作系统与新建虚拟机.mp4
├─课时131：4.13.2 安装Linux虚拟机.mp4
├─课时132：4.13.3 Linux常用命令.mp4
├─课时133：4.13.4 Linux文件系统.mp4
├─课时134：4.13.5 ping与ssh 跨电脑数据推送.mp4
├─课时135：4.14.1 Mysql与HIVE对比.mp4
├─课时136：4.14.2 Mysql与HIEV对比2.mp4
├─课时137：4.14.3 HIVE介绍.mp4
├─课时138：4.14.4 HIVE分布式存储的查询.mp4
├─课时139：4.14.5 HIVE应用示例.mp4
├─课时140：4.15.1 财务分析介绍1.mp4
├─课时141：4.15.2 财务分析介绍2.mp4
├─课时142：4.15.3 财务分析资产负债表.mp4
├─课时143：4.15.4 财务分析案例.mp4
├─课时144：4.15.5 财务分析案例2.mp4
├─课时145：4.18.1 综合案例作业1.mp4
├─课时146：4.18.2 综合案例作业2.mp4
├─课时147：4.18.3 综合案例作业3.mp4
├─课时148：4.18.4 综合案例作业4.mp4
├─课时149：4.18.5 综合案例作业5.mp4
├─课时150：4.19.1 数据产品概述.mp4
├─课时151：4.19.2 数据流通价值链.mp4
├─课时152：4.19.3 数据产品.mp4
├─课时153：4.19.4 数据产品类型.mp4
├─课时154：4.19.5 数据产品开发流程.mp4
├─课时155：4.20.1 python简介.mp4
├─课时156：4.20.2 Markdown语法与代码语法.mp4
├─课时157：4.20.3 变量.mp4
├─课时158：4.20.4 数据类型.mp4
├─课时159：4.20.5 字符串.mp4
├─课时160：4.21.1 字符串的索引与常用方法.mp4
├─课时161：4.21.2 字符串的格式化.mp4
├─课时162：4.21.3 列表.mp4
├─课时163：4.21.4 元组.mp4
├─课时164：4.21.5 字典与集合.mp4
├─课时166：4.22.1 昨日课后作业讲解.mp4
├─课时167：4.22.2 条件控制.mp4
├─课时168：4.22.3 条件控制2.mp4
├─课时169：4.22.4 循环语句.mp4
├─课时170：4.22.5 函数.mp4
├─课时171：4.22.6 自定义函数.mp4
├─课时172：4.25.1 numpy的引入.mp4
├─课时173：4.25.2 Numpy多维数组.mp4
├─课时174：4.25.3 Numpy数组变换.mp4
├─课时175：4.25.4 Numpy数组运算.mp4
├─课时176：4.25.5 Numpy统计分析.mp4
├─课时177：4.26.1 Pandas的引入.mp4
├─课时178：4.26.2 pandas中的dataframe.mp4
├─课时179：4.26.3 数据的加载和查看 .mp4
├─课时180：4.26.4 数据的索引和过滤.mp4
├─课时181：4.26.5 数据的增加和删除.mp4
├─课时184：4.27.1 缺失值和重复值的处理.mp4
├─课时185：4.27.2 算术运算和排序.mp4
├─课时186：4.27.3 统计和描述.mp4
├─课时187：4.27.4 数据的合并和重塑.mp4
中间省略几百条目录
├─课时07：案例三：VLookup就是个弟弟.mp4
├─课时08：案例四：1000个哈姆雷特有1000份合同.mp4
├─课时09：案例五：何苦挨个复制粘贴Word的表格内容.mp4
├─课时10：案例六：何苦挨个复制粘贴PDF的表格内容.mp4
├─课时11：案例七：1000个哈姆雷特有1000封邮件.mp4
├─课时12：案例八：网页表格自动复制.mp4
├─课时13：案例九：批量填写word表格.mp4
├─课时14：案例十整理文件夹文件.mp4
├─课时15：案例十一批量制作图片水印.mp4
├─课时16：案例十二按页数批量拆分PDF.mp4
├─课时17：案例十三：批量合并PDF.mp4
├─课时18：案例十四：鼠标键盘动起来.mp4
├─课时19：案例十五：打造AI机器人.mp4
(6)\python 基础视频补充；目录中文件数:5个
├─课时01：1-面向对象编程 定义类 类属性的操作.mp4
├─课时02：2-通过对象调属性和方法.mp4
├─课时03：3.类属性和实例属性：类绑定方法.mp4
├─课时04：4-继承和多态.mp4
├─课时05：1-Python连接mysql数据库.mp4
(7)\Python 爬虫；目录中文件数:35个
├─Python爬虫课件.zip
├─网页爬虫所需的 HTML 基础.docx
├─课时03：01.网络爬虫简介（一）.mp4
├─课时04：02.网络爬虫简介（二）.mp4
├─课时05：03.爬虫的基本原理.mp4
├─课时06：04.网页的构成与HTML.mp4
├─课时07：05.requests库的使用.mp4
├─课时08：06.响应状态码-构造url动态网址参数.mp4
├─课时09：07.使用requests构造动态链接_伪装客户端headers方法.mp4
├─课时10：08.httpbin的使用_POST方法.mp4
├─课时11：09.利用post编写词霸翻译程序.mp4
├─课时12：10.BeautifulSoup的基本介绍.mp4
├─课时13：11.find_all接口的详细使用.mp4
├─课时14：12.find_all在真实网站中的使用例子.mp4
├─课时15：13.小说下载案例.mp4
├─课时16：14.小说下载案例后续.mp4
├─课时17：15.爬取豆瓣电影短评信息并保存（一）.mp4
├─课时18：16.爬取豆瓣短评信息并保存（二）.mp4
├─课时19：17.xpath语法.mp4
├─课时20：18.xpath语法在网站中的应用（一）.mp4
├─课时21：19.xpath语法在网站中的应用（二）.mp4
├─课时22：20.XPath函数拓展.mp4
├─课时23：21.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（一）.mp4
├─课时24：22.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（二）.mp4
├─课时25：23.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（三）.mp4
├─课时26：24.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（四）.mp4
├─课时27：25.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（五）.mp4
├─课时28：26.爬虫数据库储存之Pandas操作Mysql.mp4
├─课时29：27.Selenium自动化测试的介绍与安装.mp4
├─课时30：28.Selenium中的元素定位.mp4
├─课时31：29.Selenium中的其他操作.mp4.baiduyun.p.downloading
├─课时32：30.Selenium中执行JavaScript代码.mp4
├─课时33：31.案例：使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（一）.mp4
├─课时34：32.案例：使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（二）.mp4
├─课时35：33.案例：使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（三）.mp4
(8)\业务前台人员数据思维训练营；目录中文件数:4个
├─任务1：1.认知用户价值.mp4
├─任务2：2.创造客户价值.mp4
├─任务3：3.传播客户价值.mp4
├─任务4：4.交付客户价值.mp4
(9)\何为数据产品经理；目录中文件数:3个
├─课时1：在独角兽公司如何让数据为工作插上翅膀.mp4
├─课时2：从画图匠到数据运营专家的转行之路.mp4
├─课时3：何为数据产品经理？其在业务体系中发挥的作用！.mp4
(10)\数字化运营；目录中文件数:56个
├─数据运营课件.zip
├─课时02：1-1-1数据是怎么帮你完成业务的？.mp4
├─课时03：1-1-2指标建模概述.mp4
├─课时04：1-1-3常见的用户数据指标：日活&月活（1）.mp4
├─课时05：1-1-4常见的用户数据指标：日活&月活（2）.mp4
├─课时06：1-1-5常见的用户数据指标：新增用户.mp4
├─课时07：1-1-6常见的用户数据指标：用户留存.mp4
├─课时08：1-1-7常见的行为数据指标.mp4
├─课时09：1-1-8常用的业务数据指标.mp4
├─课时10：1-1-9课堂练习：数据指标概念考察.mp4
├─课时11：1-1-10北极星指标.mp4
├─课时12：1-1-11如何选择北极星指标.mp4
├─课时13：1-1-12数据采集：埋点.mp4
├─课时14：2-1-1埋点相关概念.mp4
├─课时15：2-1-2案例：某Feed流产品的数据采集历程（1）.mp4
├─课时16：2-1-3案例：某Feed流产品的数据采集历程（2）.mp4
├─课时17：2-1-4全埋点.mp4
├─课时18：2-1-5竞品数据采集.mp4
├─课时19：2-1-6课堂实操：豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（1）.mp4
├─课时20：2-1-7课堂实操：豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（2）.mp4
├─课时21：2-1-8数据工具概述.mp4
├─课时22：2-1-9如何选择合适的数据工具.mp4
├─课时23：2-1-10常见的数据分析“套路”.mp4
├─课时24：3-1-1借助Excel进行数据处理（1）.mp4
├─课时25：3-1-2借助Excel进行数据处理（2）.mp4
├─课时26：3-1-3借助Excel进行数据处理（3）.mp4
├─课时27：3-1-4数据分析概述.mp4
├─课时28：3-1-5数据分析的价值.mp4
├─课时29：3-1-6常用的数据分析方法：对比分析.mp4
├─课时30：3-1-7常用的数据分析方法：多维度拆解.mp4
├─课时31：3-1-8案例：数据涨跌异动如何处理？.mp4
├─课时32：3-1-9案例：浏览量狂涨.mp4
├─课时33：3-1-10常用的数据分析方法：漏斗观察.mp4
├─课时34：3-1-11如何评估渠道质量？.mp4
├─课时35：3-1-12常用的数据分析方法：分布分析.mp4
├─课时36：3-1-13常用的数据分析方法：用户留存.mp4
├─课时37：4-1-1一个功能上线后，如何评估其价值？.mp4
├─课时38：4-1-2常用的数据分析方法：用户画像.mp4
├─课时39：4-1-3标签从哪儿来？.mp4
├─课时40：4-1-4高质量拉新.mp4
├─课时41：4-1-5常用的数据分析方法：归因查找.mp4
├─课时42：4-1-6精准运营推送（1）.mp4
├─课时43：4-1-7精准运营推送（2）.mp4
├─课时44：4-1-8常用的数据分析方法：路径挖掘.mp4
├─课时45：4-1-9如何查出谁在薅羊毛？.mp4
├─课时46：4-1-10案例：分析某陌生人社交产品情况（1）.mp4
├─课时47：4-1-11案例：分析某陌生人社交产品情况（2）.mp4
├─课时48：4-1-12案例：分析某陌生人社交产品情况（3）.mp4
├─课时49：4-1-13案例：分析某陌生人社交产品情况（4）.mp4
├─课时50：4-1-14数据分析的常见误区.mp4
├─课时51：5-1-1案例：抖音看见音乐计划概述.mp4
├─课时52：5-1-2案例：活动业务流程梳理.mp4
├─课时53：5-1-3案例：了解活动目的及核心事件.mp4
├─课时54：5-1-4案例：活动指标监控体系搭建（1）.mp4
├─课时55：5-1-5案例：活动指标监控体系搭建（2）.mp4
├─课时56：5-1-6案例：活动亮点及建议.mp4
(11)\资料
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