解决百亿级海量数据存储难题 提升性能！ClickHouse数据库+SeaTunnel+StreamX+Flink
解决百亿级海量数据存储难题 提升性能！ClickHouse数据库+SeaTunnel+StreamX+Flink===============课程目录===============
现在的数据中心海量数据业务动辄几十亿上百亿，而数据业务处理和性能优化几乎是一个永恒的话题。
课程内容有四个部分课程组成，主要的精力放在里大数据仓库、大数据集群优化、ClickHouse列式存储数据库、SeaTunnel+StreamX深度解读，还有Flink的全面性能优化实战。
===============课程目录===============
ClickHouse列式存储数据库从入门到高级实战
├─(1) 笔记.zip
├─(2) 资料.zip
(1)\视频；目录中文件数:64个
├─(3) 01_ClickHouse总体_课程介绍.mp4
├─(4) 02_ClickHouse入门_课程介绍.mp4
├─(5) 03_ClickHouse入门_介绍&特点.mp4
├─(6) 04_ClickHouse入门_安装_准备工作.mp4
├─(7) 05_ClickHouse入门_安装_单机安装.mp4
├─(8) 06_ClickHouse入门_数据类型.mp4
├─(9) 07_ClickHouse入门_表引擎介绍.mp4
├─(10) 08_ClickHouse入门_MergeTree引擎_简单使用.mp4
├─(11) 09_ClickHouse入门_MergeTree引擎_分区详解.mp4
├─(12) 10_ClickHouse入门_MergeTree引擎_主键.mp4
├─(13) 11_ClickHouse入门_MergeTree引擎_Order by.mp4
├─(14) 12_ClickHouse入门_MergeTree引擎_二级索引.mp4
├─(15) 13_ClickHouse入门_MergeTree引擎_TTL.mp4
├─(16) 14_ClickHouse入门_ReplacingMergeTree引擎.mp4
├─(17) 15_ClickHouse入门_SummingMergeTree引擎.mp4
├─(18) 16_ClickHouse入门_开发中引擎的选择.mp4
├─(19) 17_ClickHouse入门_SQL操作_Update和Delete.mp4
├─(20) 18_ClickHouse入门_SQL操作_查询和函数介绍.mp4
├─(21) 19_ClickHouse入门_SQL操作_多维分析函数.mp4
├─(22) 20_ClickHouse入门_SQL操作_alter&导出.mp4
├─(23) 21_ClickHouse入门_副本引擎.mp4
├─(24) 22_ClickHouse入门_分片集群介绍.mp4
├─(25) 23_ClickHouse入门_分片集群实操.mp4
├─(26) 24_ClickHouse高级_课程简介.mp4
├─(27) 25_ClickHouse高级_新版本安装&.官网在线demo介绍.mp4
├─(28) 26_ClickHouse高级_执行计划_plan&AST.mp4
├─(29) 27_ClickHouse高级_执行计划_syntax&pipeline.mp4
├─(30) 28_ClickHouse高级_执行计划_老版本如何查看.mp4
├─(31) 29_ClickHouse高级_建表优化_注意数据类型.mp4
├─(32) 30_ClickHouse高级_建表优化_分区和索引.mp4
├─(33) 31_ClickHouse高级_表参数&写入和删除优化.mp4
├─(34) 32_ClickHouse高级_CPU参数设置.mp4
├─(35) 33_ClickHouse高级_内存参数设置.mp4
├─(36) 34_ClickHouse高级_存储优化.mp4
├─(37) 35_ClickHouse高级_语法优化规则_准备测试用表.mp4
├─(38) 36_ClickHouse高级_语法优化规则_count优化.mp4
├─(39) 37_ClickHouse高级_语法优化规则_子查询重复字段&谓词下推.mp4
├─(40) 38_ClickHouse高级_语法优化规则_聚合计算外推&聚合函数消除.mp4
├─(41) 39_ClickHouse高级_语法优化规则_删除重复字段(不同语法下).mp4
├─(42) 40_ClickHouse高级_语法优化规则_标量替换&三元运算优化.mp4
├─(43) 41_ClickHouse高级_单表查询优化_prewhere&采样.mp4
├─(44) 42_ClickHouse高级_单表查询优化_数据裁剪&Orderby用法.mp4
├─(45) 43_ClickHouse高级_单表查询优化_避免构建虚拟列.mp4
├─(46) 44_ClickHouse高级_单表查询优化_使用uniqCombined.mp4
├─(47) 45_ClickHouse高级_单表查询优化_使用物化视图&其他事项.mp4
├─(48) 46_ClickHouse高级_多表关联_使用IN代替JOIN.mp4
├─(49) 47_ClickHouse高级_多表关联_大小表JOIN.mp4
├─(50) 48_ClickHouse高级_多表关联_谓词下推.mp4
├─(51) 49_ClickHouse高级_多表关联_字典表&其他.mp4
├─(52) 50_ClickHouse高级_数据一致性_数据准备.mp4
├─(53) 51_ClickHouse高级_数据一致性_手动执行.mp4
├─(54) 52_ClickHouse高级_数据一致性_通过Group by去重.mp4
├─(55) 53_ClickHouse高级_数据一致性_使用Final&总结.mp4
├─(56) 54_ClickHouse高级_物化视图_概述.mp4
├─(57) 55_ClickHouse高级_物化视图_实操.mp4
├─(58) 56_ClickHouse高级_MaterializeMySQL引擎_概述.mp4
├─(59) 57_ClickHouse高级_MaterializeMySQL引擎_实操.mp4
├─(60) 58_ClickHouse高级_常见问题排查.mp4
├─(61) 59_ClickHouse监控_概述.mp4
├─(62) 60_ClickHouse监控_Prometheus&Grafana安装.mp4
├─(63) 61_ClickHouse监控_ClickHouse配置.mp4
├─(64) 62_ClickHouse监控_配置监控实现.mp4
├─(65) 63_ClickHouse备份_手动实现备份及恢复.mp4
├─(66) 64_ClickHouse备份_使用clickhouse-backup.mp4
SeaTunnel+StreamX高级实战
(1)\大数据技术之SeaTunnel（从入门到成为源码贡献者）；目录中文件数:3个
├─(1) 代码.zip
├─(2) 笔记.zip
├─(3) 资料.zip
(2)\大数据技术之StreamX；目录中文件数:3个
├─(4) 代码.zip
├─(5) 笔记.zip
├─(6) 资料.zip
(3)\大数据技术之SeaTunnel（从入门到成为源码贡献者）\视频；目录中文件数:22个
├─(7) 01_SeaTunnel_课程介绍.mp4
├─(8) 02_概述_SeaTunnel简介.mp4
├─(9) 03_概述_SeaTunnel的特点和应用场景.mp4
├─(10) 04_概述_SeaTunnel目前支持的插件.mp4
├─(11) 05_入门_安装和部署.mp4
├─(12) 06_入门_快速上手小案例.mp4
├─(13) 07_原理解读_基本原理——启动脚本.mp4
├─(14) 08_原理解读_在配置文件中使用变量.mp4
├─(15) 09_原理解读_向flinkrun传递参数.mp4
├─(16) 10_原理解读_SeaTunnel的核心数据结构.mp4
├─(17) 11_原理解读_Source块与文档带读.mp4
├─(18) 12_原理解读_transform插件&split和sql插件源码.mp4
├─(19) 13_原理解读_sink块.mp4
├─(20) 14_原理解读_SeaTunnel核心源码.mp4
├─(21) 15_原理解读_框架总结.mp4
├─(22) 16_应用案例_kafka进kafka出的简单ETL.mp4
├─(23) 17_应用案例_kafka到doris 进行指标统计.mp4
├─(24) 18_如何参与开源项目_基本概念.mp4
├─(25) 19_如何参与开源项目_如何改bug.mp4
├─(26) 20_如何参与开源项目_创建issue.mp4
├─(27) 21_如何参与开源项目_创建pull request.mp4
├─(28) 22_成功成为源码贡献者.mp4
(4)\大数据技术之StreamX\视频；目录中文件数:13个
├─(29) 01-课程介绍.mp4
├─(30) 02-StreamX介绍.mp4
├─(31) 03-StreamX架构.mp4
├─(32) 04-StreamX部署-环境准备.mp4
├─(33) 05-StreamX部署-安装和配置.mp4
├─(34) 06-通过StreamX部署Flink流式应用.mp4
├─(35) 07-通过StreamX部署Flink SQL应用.mp4
├─(36) 08-使用StreamX API开发应用-配置介绍.mp4
├─(37) 09-使用StreamX API开发应用-项目配置.mp4
├─(38) 10-使用StreamX API开发流式应用-消费Kafka.mp4
├─(39) 11-使用StreamX API开发流式应用-写入MySQL.mp4
├─(40) 12-使用StreamX API开发流式应用-使用StreamX平台提交.mp4
├─(41) 13-使用StreamX API开发SQL应用.mp4
企业级Flink高可用及性能优化
├─(1) 代码.zip
├─(2) 笔记.zip
├─(3) 资料.zip
(1)\视频；目录中文件数:200个
├─(4) 001-Flink实时数仓-课程介绍.mp4
├─(5) 002-Flink实时数仓-项目介绍.mp4
├─(6) 003-Flink实时数仓-采集模块-课程介绍.mp4
├─(7) 004-Flink实时数仓-采集模块-数仓分层之为什么分层.mp4
├─(8) 005-Flink实时数仓-采集模块-数仓分层之分层明细.mp4
├─(9) 006-Flink实时数仓-采集模块-整体需求介绍.mp4
├─(10) 007-Flink实时数仓-采集模块-离线架构分析之Sqoop&Flume.mp4
├─(11) 008-Flink实时数仓-采集模块-离线架构分析之FlumeTairDirSource问题提出&解决.mp4
├─(12) 009-Flink实时数仓-采集模块-离线架构分析之Kafka.mp4
├─(13) 010-Flink实时数仓-采集模块-离线架构分析之其他.mp4
├─(14) 011-Flink实时数仓-采集模块-实时架构分析.mp4
├─(15) 012-Flink实时数仓-采集模块-架构对比.mp4
├─(16) 013-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之需求分析.mp4
├─(17) 014-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之MockJar包测试.mp4
├─(18) 015-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之SpringBoot简单介绍.mp4
├─(19) 016-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之SpringBoot创建项目&简单测试.mp4
├─(20) 017-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之SpringBoot创建项目&加参数测试.mp4
├─(21) 018-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之数据落盘&写入Kafka编码.mp4
├─(22) 019-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之数据落盘&写入Kafka本地测试.mp4
├─(23) 020-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之数据落盘&写入Kafka单机测试.mp4
├─(24) 021-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之Nginx介绍.mp4
├─(25) 022-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之Nginx安装&启动.mp4
├─(26) 023-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之Nginx配置负载均衡&测试.mp4
├─(27) 024-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之集群测试.mp4
├─(28) 025-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之建库&建表.mp4
├─(29) 026-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC什么是CDC&对比.mp4
├─(30) 027-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC介绍.mp4
├─(31) 028-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDCDataStream方式编码.mp4
├─(32) 029-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDCDataStream方式测试.mp4
├─(33) 030-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDCDataStreamAPI设置CK&打包&开启集群.mp4
├─(34) 031-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDCDataStreamAPI打包进行断点续传测试.mp4
├─(35) 032-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDCFlinkSQLAPI编码&测试.mp4
├─(36) 033-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDCDataStreamAPI自定义反序列化器格式说明.mp4
├─(37) 034-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDCDataStreamAPI自定义反序列化器编码完成.mp4
├─(38) 035-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDCDataStreamAPI自定义反序列化器代码测试.mp4
├─(39) 036-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDCDataStreamAPI&FlinkSQL对比.mp4
├─(40) 037-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之Maxwell安装说明&测试.mp4
├─(41) 038-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之Canal安装说明&测试.mp4
├─(42) 039-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之CDC对比.mp4
├─(43) 040-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之读取MySQL数据并写入Kafka编码.mp4
├─(44) 041-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之读取MySQL数据并写入Kafka测试.mp4
├─(45) 042-Flink实时数仓-DWD&DIM-课程介绍.mp4
├─(46) 043-Flink实时数仓-DWD&DIM-行为数据需求分析.mp4
├─(47) 044-Flink实时数仓-DWD&DIM-行为数据思路整理&消费Kafka数据.mp4
├─(48) 045-Flink实时数仓-DWD&DIM-行为数据将数据转换为JSON对象.mp4
├─(49) 046-Flink实时数仓-DWD&DIM-行为数据新老用户校验.mp4
├─(50) 047-Flink实时数仓-DWD&DIM-行为数据侧输出流&写入Kafka.mp4
├─(51) 048-Flink实时数仓-DWD&DIM-行为数据测试.mp4
├─(52) 049-Flink实时数仓-DWD&DIM-业务数据之需求分析.mp4
├─(53) 050-Flink实时数仓-DWD&DIM-业务数据之代码逻辑梳理.mp4
中间省略上百条目录没有列出
├─(175) 172-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口GMV接口测试.mp4
├─(176) 173-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口GMV接口对接Sugar.mp4
├─(177) 174-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口品牌GMV接口Mapper完成.mp4
├─(178) 175-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口品牌GMV接口Service完成.mp4
├─(179) 176-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口品牌GMV接口Controller完成.mp4
├─(180) 177-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口品牌GMV接口测试完成.mp4
├─(181) 178-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口品牌GMV接口对接Sugar.mp4
├─(182) 179-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口导入代码&品类GMV&SPU GMV.mp4
├─(183) 180-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口其他需求图表.mp4
├─(184) 181-Flink实时数仓-数据可视化-最终测试.mp4
├─(185) 182-Flink优化-课程介绍.mp4
├─(186) 183-Flink优化-资源优化之内存设置.mp4
├─(187) 184-Flink优化-资源优化之并行度设置.mp4
├─(188) 185-Flink优化-资源优化之RockDB配置.mp4
├─(189) 186-Flink优化-资源优化之CheckPoint配置.mp4
├─(190) 187-Flink优化-资源优化之ParameterTool的介绍.mp4
├─(191) 188-Flink优化-反压处理之反压介绍&定位.mp4
├─(192) 189-Flink优化-反压处理之反压问题解决.mp4
├─(193) 190-Flink优化-数据倾斜之定位问题.mp4
├─(194) 191-Flink优化-数据倾斜之KeyBy之前的数据倾斜.mp4
├─(195) 192-Flink优化-数据倾斜之KeyBy之后直接聚合.mp4
├─(196) 193-Flink优化-数据倾斜之KeyBy之后开窗聚合.mp4
├─(197) 194-Flink优化-KafkaSource.mp4
├─(198) 195-Flink优化-FlinkSQL优化之MiniBatch.mp4
├─(199) 196-Flink优化-FlinkSQL优化之LocalGlobal.mp4
├─(200) 197-Flink优化-FlinkSQL优化之SplitDistinct.mp4
├─(201) 198-Flink优化-FlinkSQL优化之Agg With Filter.mp4
├─(202) 199-Flink优化-FlinkSQL优化之TopN优化.mp4
├─(203) 200-Flink优化-FlinkSQL优化之去重方案&其他.mp4
**** Hidden Message *****
哥顶的不是帖子，是寂寞！支持吾爱编程网！ RE: 解决百亿级海量数据存储难题 提升性能！ClickHouse数据库+SeaTunnel+StreamX+Flink [修改]
看帖看完了至少要顶一下，还可以加入到淘帖哦！支持吾爱编程网！ 不管你信不信，反正我是信了。支持吾爱编程网！ 啥也不盗耍?ブ骶褪歉?Γ≈С治岚?喑掏?� 看了LZ的帖子，我只想说一句很好很强大！支持吾爱编程网！ 哥顶的不是帖子，是寂寞！支持吾爱编程网！ 看帖看完了至少要顶一下，还可以加入到淘帖哦！支持吾爱编程网！ 看了LZ的帖子，我只想说一句很好很强大！支持吾爱编程网！
页:
[1]
2