100G又见Hadoop生态圈教程 Hadoop源码与原理 Hive+HBase+Hadoop项目+Redis+Spark等
100G又见Hadoop生态圈教程 Hadoop源码与原理 Hive+HBase+Hadoop项目+Redis+Spark等又见Hadoop生态圈实战教程，非常的具有实战参考的大数据就业级课程。课程内容包括了Hadoop-HDFS集群搭建，MapReduce原理精讲，MapReduce-Yar集群搭建，MapReduce开发，Hive架构技术，HBase架构实战，Hadoop项目，Redis集群技术，zookeeper，scala，spark，机器学习，推荐系统，Flink等生态圈实战技术，
===============课程目录===============
├─(1) 001.hadoop-大数据启蒙-初识HDFS.mp4
├─(2) 002.hadoop-HDFS理论基础读写流程.mp4
├─(3) 003.hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式 1.mp4
├─(4) 003.hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式 2.mp4
├─(5) 004.hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念 1.mp4
├─(6) 004.hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念 2.mp4
├─(7) 005.hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证.mp4
├─(8) 006.hadoop-HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS 1.mp4
├─(9) 006.hadoop-HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS 2.mp4
├─(10) 007.hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门.mp4
├─(11) 008.hadoop-Mapkeducen度原理，Varn原埋 1.mp4
├─(12) 008.hadoop-Mapkeducen度原理，Varn原埋 2.mp4
├─(13) 009.hadoop-MapReduce-Yar集群搭建、idea开发MR的wC程序 1.mp4
├─(14) 009.hadoop-MapReduce-Yar集群搭建、idea开发MR的wC程序 2.mp4
├─(15) 010.hadoop-MapReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码 1.mp4
├─(16) 010.hadoop-MapReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码 2.mp4
├─(17) 011.hadoop-MapReduce源码-MapTask-input源码精讲.mp4
├─(18) 012.adoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲 1.mp4
├─(19) 012.adoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲 2.mp4
├─(20) 013.hadoop-MapReduce开发-分组取TopN-AP精炼 1.mp4
├─(21) 013.hadoop-MapReduce开发-分组取TopN-AP精炼 2.mp4
├─(22) 014.hadoop-MapReduce开发推荐系统大数据思维模式.mp4
├─(23) 015 Hive的架构介绍及远程数据库模式安装 1.mp4
├─(24) 015 Hive的架构介绍及远程数据库模式安装 2.mp4
├─(25) 016 Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SOL 1.mp4
├─(26) 016 Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SOL 2.mp4
├─(27) 017.Hive erde，HiveServer2，Hive函数 1.mp4
├─(28) 017.Hive erde，HiveServer2，Hive函数 2.mp4
├─(29) 018.Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶 1.mp4
├─(30) 018.Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶 2.mp4
├─(31) 019.Hive视图、索引、权限管理 1.mp4
├─(32) 019.Hive视图、索引、权限管理 2.mp4
├─(33) 020.Hivet化、文件类型、HiveServer2高可用 1.mp4
├─(34) 020.Hivet化、文件类型、HiveServer2高可用 2.mp4
├─(35) 021.HBase架构介绍、数据模型 1.mp4
├─(36) 021.HBase架构介绍、数据模型 2.mp4
├─(37) 022.HBase伪分布式及完全分布式安装、HBase基本命令 1.mp4
├─(38) 022.HBase伪分布式及完全分布式安装、HBase基本命令 2.mp4
├─(39) 023.HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍 1.mp4
├─(40) 023.HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍 2.mp4
├─(41) 024.HBase与MapReduce整合、Hbase表设计 1.mp4
├─(42) 024.HBase与MapReduce整合、Hbase表设计 2.mp4
├─(43) 025.Hbase优化及LSM树 1.mp4
├─(44) 025.Hbase优化及LSM树 2.mp4
├─(45) 026.Hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图 1.mp4
├─(46) 026.Hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图 2.mp4
├─(47) 027.Hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍 1.mp4
├─(48) 027.Hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍 2.mp4
├─(49) 028.Hadoop项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作 1.mp4
├─(50) 028.Hadoop项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作 2.mp4
├─(51) 029.Hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路 1.mp4
├─(52) 029.Hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路 2.mp4
├─(53) 030.Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码 1.mp4
├─(54) 030.Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码 2.mp4
├─(55) 031.Hadoop项目-MR输出数据到mysql的输出格式化类、sqo0p的简单介绍 1.mp4
├─(56) 031.Hadoop项目-MR输出数据到mysql的输出格式化类、sqo0p的简单介绍 2.mp4
├─(57) 032.Hadoop项目-Hive SQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写 1.mp4
├─(58) 032.Hadoop项目-Hive SQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写 2.mp4
├─(59) 033.redis介绍及NIO原理介绍 1.mp4
├─(60) 033.redis介绍及NIO原理介绍 2.mp4
├─(61) 034.redis的string类型&；bitmap 1.mp4
├─(62) 034.redis的string类型&；bitmap 2.mp4
├─(63) 035.redis的list，set，hash，sorted set、skiplist2.mp4
├─(64) 035.redis的list，set，hash，sorted set、skiplist 1.mp4
├─(65) 036.redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存LRU1.mp4
├─(66) 036.redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存LRU2.mp4
├─(67) 037.redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&；AOF混合使用 1.mp4
├─(68) 037.redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&；AOF混合使用 2.mp4
├─(69) 038.redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群01.mp4
├─(70) 039.redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群02.mp4
├─(71) 040.redis开发：spring.data.redis、连接、序列化、high-low api.mp4
├─(72) 041.zookeeper介绍、安装、shellcli使用，基本概念验证.mp4
├─(73) 042.zookeeper原理知识，paxos、zab、角色功能、API开发基础.mp4
├─(74) 043.zookeeper案例：分布式配置注册发现、分布式锁、ractive模式编程.mp4
├─(75) 044.scala语言、函数式编程、数据集处理、iterator设计模式实现.mp4
├─(76) 045.scala语言、流程控制、高级函数.mp4
├─(77) 046.scala语言、集合容器、iterator设计模式源码分析.mp4
├─(78) 047.scala语言、match，case class、implicitt、spark wordcount.mp4
├─(79) 048.spark-core、复习hadoop生态、梳理术语、hadoopRDD源码分析.mp4
├─(80) 049.spark-core、wordcount案例源码分析、图解.mp4
├─(81) 050.spark-core、集合操作API、pvuv分析、RDD源码分析.mp4
├─(82) 051.spark-core、聚合计算API、combineByKey、分区调优.mp4
├─(83) 052.spark-core、二次排序、分组取TOpN、算子综合应用.mp4
├─(84) 053.spark-core、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习、搭建.mp4
├─(85) 054.spark-core、history服务、standaloneHA、资源调度参数.mp4
├─(86) 055.spark-core、基于yarn的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jars.mp4
├─(87) 056.spark-core-源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析.mp4
├─(88) 057.spark-core-源码、Worker启动、sparksubmit提交、Driver启动.mp4
├─(89) 058.spark-core-源码、Application注册、Executor资源申请.mp4
├─(90) 059.spark-core-源码、sparkContext、DAGScheduler、stage划分.mp4
├─(91) 060.spark-core-源码、Taskscheduler、Executor运行Task、SparkEnv.mp4
├─(92) 061.spark-core-源码、MemoryManager、BlockManager.mp4
├─(93) 062.spark-core-源码、Dependency、SortShuffleManager.mp4
├─(94) 063.spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer.mp4
├─(95) 064.spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer.mp4
├─(96) 065.spark-core-源码、UnsafeShufleWriter、Tungsten、Unsafe、堆外.mp4
├─(97) 066.spark-core-源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler完整调度.mp4
├─(98) 067.spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器.mp4
├─(99) 068.spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器.mp4
├─(100) 069.spark-sql、大数据中的SQL组成原理.mp4
├─(101) 070.spark-sql、datafram到dataset开发.mp4
├─(102) 071.spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数合1.mp4
├─(103) 072.spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2.mp4
├─(104) 073.spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数、开窗over函数、OLAP.mp4
├─(105) 074.spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd的执行计划.mp4
├─(106) 075.spark-sql-源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑到物理转换.mp4
├─(107) 076.spark-sql-源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换RDD.mp4
├─(108) 077.spark-streaming、流式计算之微批计算原理及standalone.mp4
├─(109) 078.spark-streaming、api、ha、检查点、窗口等机制.mp4
├─(110) 079.spark-streaming、整合MQ-kafka开发.mp4
├─(111) 080.spark-streaming、源码分析、流式微批任务的调度原理.mp4
├─(112) 081.spark-streaming.mp4
├─(113) 082.机器学习介绍、原理及应用场景.mp4
├─(114) 083.线性回归算法的原理及参数优化方案.mp4
├─(115) 084.基于Spark MLlib训练回归算法模型.mp4
├─(116) 085.逻辑回归算法的原理及算法公式推导.mp4
├─(117) 086.KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理.mp4
├─(118) 087.KNN手写数字识别及KMeans算法原理.mp4
├─(119) 088.手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例.mp4
├─(120) 089.分析KMeans精准营销案例代码及KMeans在推荐系统的应用.mp4
├─(121) 090.逻辑回归算法原理及公式推导.mp4
├─(122) 091.逻辑回归算法原理及公式推导.mp4
├─(123) 092.逻辑回归算法及实现百度路况预测功能.mp4
├─(124) 093.百度地图实时路况及路况预测.mp4
├─(125) 094.决策树算法的原理.mp4
├─(126) 095.随机森林算法与算法总结.mp4
├─(127) 096.推荐系统的来龙去脉与推荐架构.mp4
├─(128) 097.推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集.mp4
├─(129) 098.推荐系统代码实现及测试.mp4
├─(130) 099.实现推荐系统在线推荐微服务.mp4
├─(131) 100.基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移.mp4
├─(132) 101.提取节目的关键词，构建节目画像.mp4
├─(133) 102.基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词.mp4
├─(134) 103.构建节目画像与用户画像.mp4
├─(135) 104.构建用户画像及性能调优.mp4
├─(136) 105.基于节目画像计算节目的相似度.mp4
├─(137) 106.Spark调优总结及word2vec算法原理.mp4
├─(138) 107.基于物品画像计算相似度.mp4
├─(139) 108.实现基于模型的召回策略.mp4
├─(140) 109.构建特征中心及模型召回实现.mp4
├─(141) 111.训练排序模型及搭建推荐系统微服务.mp4
├─(142) 112.推荐系统项目一大总结.mp4
├─(143) 113.Flink初始及搭建集群环境.mp4
├─(144) 114.Flink基于Yarn多种启动方式.mp4
├─(145) 115.Flink运行架构及并行度设置.mp4
├─(146) 116.Flink各种算子精讲1.mp4
├─(147) 117.Flink各种算子精讲2.mp4
├─(148) 118.Flink各种算子精讲31.mp4
├─(149) 118.Flink各种算子精讲32.mp4
├─(150) 119.基本函数类及富函数的使用.mp4
├─(151) 120.Elasticsearch核心概念.mp4
├─(152) 121.ES环境安装、健康值检查以及CRUD.mp4
├─(153) 122.ES环境安装、健康值检查以及CRUD.mp4
├─(154) 123.Flink Checkpoint及SavePoint精讲.mp4
├─(155) 124.Flink Window窗口剖析1.mp4
├─(156) 125.上机实战演练：ES查询语法.mp4
├─(157) 126.Flink Window剖析2.mp4
├─(158) 127.Mapping和聚合查询.mp4
├─(159) 128.Flink时间语义+Watermark.mp4
├─(160) 129.Flink Window剖析3.mp4
├─(161) 130.ES查询之底层原理揭秘.mp4
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