2020深度之眼全球AI比赛实战训练营视频教程
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┣━━【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第二周——数据准备和增强 .ts
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┣━━【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——卷积的基础知识和常用模型 .ts
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┣━━【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——Google Colab .ts0 e" ~; d; A7 [/ B
┣━━【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——TensorflowKeras和OpenCV .ts
┣━━【Kaggle：房价预测】第二周第二节课——特征工程知识部分讲解 .ts
┣━━【Kaggle：房价预测】第二周第三节课——特征工程对baseline的提高 .ts% x$ [+ Z; Q0 L% j
┣━━【Kaggle：房价预测】第二周第四节课——模型集成原理与实践 .ts) q/ N1 \6 c/ X$ i8 W. m- a) I* C- {+ N
┣━━【Kaggle：房价预测】第二周第一节课——构建baseline .ts
┣━━【Kaggle：房价预测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyter notebook .ts
┣━━【Kaggle：房价预测】第一周第三节课——赛题思路分析 .ts3 G" V! x7 Z/ i" v/ `, b$ |8 L
┣━━【Kaggle：房价预测】第一周第四课——数据清洗以及数据处理 .ts7 r6 _/ ~: d; u7 v$ a- mv1 z, q
┣━━【Kaggle：房价预测】第一周第一节课——kaggle账号注册与竞赛入门,. .ts
┣━━【Kaggle：预测未来销售】第二周第二节课——特征工程的数据预处理对排名的提升（2） .ts
┣━━【Kaggle：预测未来销售】第二周第三节课——模型的选择以及数据归一化对结果的影响 .ts
┣━━【Kaggle：预测未来销售】第二周第一节课——特征工程的数据预处理对排名的提升（1） .ts
┣━━【Kaggle：预测未来销售】第一周第二节课——特征工程以及构建baseline .ts( J8 }1 HK% [! S/ r7 N
┣━━【Kaggle：预测未来销售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析 .ts# q$ C& A+ e# z
┣━━开营仪式回放——老师部分 .ts
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看了LZ的帖子，我只想说一句很好很强大！支持吾爱编程网！ 2020深度之眼全球AI比赛实战训练营视频教程
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