最新人工智能科学家与数据挖掘专家大实战课程 打造智能大数据工程师 超全面的视频
最新人工智能科学家与数据挖掘专家大实战课程 打造智能大数据工程师 超全面的视频人工智能科学家与数据挖掘专家大实战课程的内容非常强悍与丰富，课程开篇优雅的介绍了Jupyter技术，接着进行了Python的快速讲解，但比较粗略，这部分基础不扎实的同学可以在论坛其他Python课程中进行基础充电。接着进行了非常多大数据库的教学，大数据模型和机器学习与深度学习的进阶课程，讲师将课程分为两部分，下部分的课程主要集中在了项目的实战课程，而仅仅上部分的内容就达到了快40G的容量，内容非常丰富，很值得参考学习。
===============课程目录===============
├─1、课程：熟悉Jupyter notebook.10、安装决策树可视化工具Graphviz（二）.mp4
├─1、课程：熟悉Jupyter notebook.11、几个重要的工具包介绍（一）.mp4
├─1、课程：熟悉Jupyter notebook.12、几个重要的工具包介绍（二）.mp4
├─1、课程：熟悉Jupyter notebook.13、安装TensorFlow与Keras（一）.mp4
├─1、课程：熟悉Jupyter notebook.14、安装TensorFlow与Keras（二）.mp4
├─1、课程：熟悉Jupyter notebook.15、Jupyter notebook的基本使用技巧.mp4
├─1、课程：熟悉Jupyter notebook.16、Markdown的基本技巧（一）.mp4
├─1、课程：熟悉Jupyter notebook.17、Markdown的基本技巧（二）.mp4
├─1、课程：熟悉Jupyter notebook.1、创建新的Python环境.mp4
├─1、课程：熟悉Jupyter notebook.2、Python环境与版本（一）.mp4
├─1、课程：熟悉Jupyter notebook.3、Python环境与版本（二）.mp4
├─1、课程：熟悉Jupyter notebook.4、Python环境与版本（三）.mp4
├─1、课程：熟悉Jupyter notebook.5、Python环境与版本（四）.mp4
├─1、课程：熟悉Jupyter notebook.6、Python环境与版本（五）.mp4
├─1、课程：熟悉Jupyter notebook.7、Python环境与版本（六）.mp4
├─1、课程：熟悉Jupyter notebook.8、Python环境与版本（七）.mp4
├─1、课程：熟悉Jupyter notebook.9、安装决策树可视化工具Graphviz（一）.mp4
├─2、课程：文献与代码管理工具及统计基础.10、答疑（三）.mp4
├─2、课程：文献与代码管理工具及统计基础.11、统计基础概述.mp4
├─2、课程：文献与代码管理工具及统计基础.1、学习方法总结.mp4
├─2、课程：文献与代码管理工具及统计基础.2、Mendeley介绍及安装（一）.mp4
├─2、课程：文献与代码管理工具及统计基础.3、Mendeley介绍及安装（二）.mp4
├─2、课程：文献与代码管理工具及统计基础.4、GitHub介绍及安装.mp4
├─2、课程：文献与代码管理工具及统计基础.5、GitHub远端连接操作（一）.mp4
├─2、课程：文献与代码管理工具及统计基础.6、GitHub远端连接操作（二）.mp4
├─2、课程：文献与代码管理工具及统计基础.7、GitHub远端连接操作（三）.mp4
├─2、课程：文献与代码管理工具及统计基础.8、答疑（一）.mp4
├─2、课程：文献与代码管理工具及统计基础.9、答疑（二）.mp4
├─3、课程：Python基本数据类型.10、Python基本数据类型（一）.mp4
├─3、课程：Python基本数据类型.11、Python基本数据类型（二）.mp4
├─3、课程：Python基本数据类型.12、Python基本数据类型（三）.mp4
├─3、课程：Python基本数据类型.13、Python基本数据类型（四）.mp4
├─3、课程：Python基本数据类型.14、Python基本数据类型（五）.mp4
├─3、课程：Python基本数据类型.15、Python基本数据类型（六）.mp4
├─3、课程：Python基本数据类型.16、Python基本数据类型（七）.mp4
├─3、课程：Python基本数据类型.17、Python基本数据类型（八）.mp4
├─3、课程：Python基本数据类型.1、课程概述.mp4
├─3、课程：Python基本数据类型.2、计算机语言与程序概述（一）.mp4
├─3、课程：Python基本数据类型.3、计算机语言与程序概述（二）.mp4
├─3、课程：Python基本数据类型.4、为什么需要编程语言.mp4
├─3、课程：Python基本数据类型.5、Python能做什么.mp4
├─3、课程：Python基本数据类型.6、课间答疑.mp4
├─3、课程：Python基本数据类型.7、Python2和Python3的区别.mp4
├─3、课程：Python基本数据类型.8、编程语言的元素.mp4
├─3、课程：Python基本数据类型.9、致敬 Hello World.mp4
├─4、课程：函数与Python基本数据结构.10、Python基本数据结构（一）.mp4
├─4、课程：函数与Python基本数据结构.1、函数（一）.mp4
├─4、课程：函数与Python基本数据结构.2、函数（二）.mp4
├─4、课程：函数与Python基本数据结构.3、函数（三）.mp4
├─4、课程：函数与Python基本数据结构.4、函数（四）.mp4
├─4、课程：函数与Python基本数据结构.5、函数（五）.mp4
├─4、课程：函数与Python基本数据结构.6、Python编码结构（一）.mp4
├─4、课程：函数与Python基本数据结构.7、Python编码结构（二）.mp4
├─4、课程：函数与Python基本数据结构.8、Python编码结构（三）.mp4
├─4、课程：函数与Python基本数据结构.9、Python模块和程序包.mp4
(2)\PART2；目录中文件数:67个
├─10、课程：逻辑回归及应用.1、逻辑回归与线性回归.mp4
├─4、课程：函数与Python基本数据结构.11、Python基本数据结构（二）.mp4
├─4、课程：函数与Python基本数据结构.12、Python基本数据结构（三）.mp4
├─5、课程：Numpy的基本操作.11、Save and Load Array.mp4
├─5、课程：Numpy的基本操作.1、Introduction to Numpy.mp4
├─5、课程：Numpy的基本操作.2、Create Arrays.mp4
├─5、课程：Numpy的基本操作.3、Basic Operations of Arrays.mp4
├─5、课程：Numpy的基本操作.4、lndexing ，Slicing and Iterating（一）.mp4
├─5、课程：Numpy的基本操作.5、lndexing ，Slicing and Iterating（二）.mp4
├─5、课程：Numpy的基本操作.6、lndexing ，Slicing and Iterating（三）.mp4
├─5、课程：Numpy的基本操作.7、Matrix Operations --（一）.mp4
├─5、课程：Numpy的基本操作.8、Matrix Operations --（二）.mp4
├─5、课程：Numpy的基本操作.9、Array processing（一）.mp4
├─6、课程：Pandas的基本操作.10、Slice Data（二）.mp4
├─6、课程：Pandas的基本操作.11、Data Alignment.mp4
├─6、课程：Pandas的基本操作.12、Rank and Sort.mp4
├─6、课程：Pandas的基本操作.1、Series.mp4
├─6、课程：Pandas的基本操作.2、DataFrame+Titanic Example（一）.mp4
├─6、课程：Pandas的基本操作.3、DataFrame+Titanic Example（二）.mp4
├─6、课程：Pandas的基本操作.4、DataFrame+Titanic Example（三）.mp4
├─6、课程：Pandas的基本操作.5、DataFrame+Titanic Example（四）.mp4
├─6、课程：Pandas的基本操作.6、Index Objects.mp4
├─6、课程：Pandas的基本操作.7、Reindex.mp4
├─6、课程：Pandas的基本操作.9、Slice Data（一）.mp4
├─7、课程：Matplotlib的基本操作.1、Matplotlib（一）.mp4
├─7、课程：Matplotlib的基本操作.2、Matplotlib（二）.mp4
├─7、课程：Matplotlib的基本操作.3、Matplotlib（三）.mp4
├─7、课程：Matplotlib的基本操作.4、Matplotlib（四）.mp4
├─7、课程：Matplotlib的基本操作.5、Matplotlib（五）.mp4
├─7、课程：Matplotlib的基本操作.6、Aggregation（一）.mp4
├─7、课程：Matplotlib的基本操作.7、Aggregation（二）.mp4
├─7、课程：Matplotlib的基本操作.8、Aggregation（三）.mp4
├─8、课程：什么是好的模型结果-cost function.10、二分类问题-F1-score.mp4
├─8、课程：什么是好的模型结果-cost function.11、分类模型，如何衡量模型结果？.mp4
├─8、课程：什么是好的模型结果-cost function.12、imbalanced问题（一）.mp4
├─8、课程：什么是好的模型结果-cost function.13、imbalanced问题（二）.mp4
├─8、课程：什么是好的模型结果-cost function.1、如何定义一个模型结果的好坏？.mp4
├─8、课程：什么是好的模型结果-cost function.2、连续变量的模型，如何来衡量模型结果？（一）.mp4
├─8、课程：什么是好的模型结果-cost function.3、连续变量的模型，如何来衡量模型结果？（二）.mp4
├─8、课程：什么是好的模型结果-cost function.4、二分类问题-假设检验，p-value（一）.mp4
├─8、课程：什么是好的模型结果-cost function.5、二分类问题-假设检验，p-value（二）.mp4
├─8、课程：什么是好的模型结果-cost function.6、二分类问题-ROC & AUC（一）.mp4
├─8、课程：什么是好的模型结果-cost function.7、二分类问题-ROC & AUC（二）.mp4
├─8、课程：什么是好的模型结果-cost function.8、什么是好的分类（一）.mp4
├─8、课程：什么是好的模型结果-cost function.9、二分类问题-召回率，准确率.mp4
├─9、课程：线性回归.10、线性回归对样本及误差的要求和假设前提（一）.mp4
├─9、课程：线性回归.11、线性回归对样本及误差的要求和假设前提（二）.mp4
├─9、课程：线性回归.12、预测的confidence interval 和 prediction interval（一）.mp4
├─9、课程：线性回归.13、预测的confidence interval 和 prediction interval（二）.mp4
├─9、课程：线性回归.14、预测的confidence interval 和 prediction interval（三）.mp4
├─9、课程：线性回归.15、imbalanced问题.mp4
├─9、课程：线性回归.1、知识回顾.mp4
├─9、课程：线性回归.2、为什么要使用线性回归？.mp4
├─9、课程：线性回归.3、如何计算线性回归？（一）.mp4
├─9、课程：线性回归.4、如何计算线性回归？（二）.mp4
├─9、课程：线性回归.5、问题解答.mp4
├─9、课程：线性回归.6、由最小二乘法选出的直线有没有用？（一）.mp4
├─9、课程：线性回归.7、由最小二乘法选出的直线有没有用？（二）.mp4
├─9、课程：线性回归.8、线性回归参数估计的含义.mp4
├─9、课程：线性回归.9、线性回归对数据的解释.mp4
(3)\PART3；目录中文件数:59个
├─10、课程：逻辑回归及应用.10、寻找最合理的参数-3. 计算最优参数(五).mp4
├─10、课程：逻辑回归及应用.11、寻找最合理的参数-3. 计算最优参数(六).mp4
├─10、课程：逻辑回归及应用.12、更进一步：从逻辑回归到SoftMax（一）.mp4
├─10、课程：逻辑回归及应用.13、更进一步：从逻辑回归到SoftMax(二).mp4
├─10、课程：逻辑回归及应用.2、如何计算信用分数.mp4
├─10、课程：逻辑回归及应用.3、商家如何查看芝麻信用值？.mp4
├─10、课程：逻辑回归及应用.4、寻找最合理的参数-1设计Cost Function.mp4
├─10、课程：逻辑回归及应用.5、疑题解答.mp4
├─10、课程：逻辑回归及应用.6、寻找最合理的参数-3. 计算最优参数（一）.mp4
├─10、课程：逻辑回归及应用.7、寻找最合理的参数-3. 计算最优参数(二).mp4
├─10、课程：逻辑回归及应用.8、寻找最合理的参数-3. 计算最优参数(三).mp4
├─10、课程：逻辑回归及应用.9、寻找最合理的参数-3. 计算最优参数(四).mp4
├─11、课程：拟合与过拟合的定义.10、方差的分解（一）.mp4
├─11、课程：拟合与过拟合的定义.11、方差的分解（二）.mp4
├─11、课程：拟合与过拟合的定义.12、Bias与Variance的分解.mp4
├─11、课程：拟合与过拟合的定义.1、拟合与过拟合.mp4
├─11、课程：拟合与过拟合的定义.2、对抗过拟合（一）.mp4
├─11、课程：拟合与过拟合的定义.3、对抗过拟合（二）.mp4
├─11、课程：拟合与过拟合的定义.4、对抗过拟合（三）.mp4
├─11、课程：拟合与过拟合的定义.5、Python实现（一）.mp4
├─11、课程：拟合与过拟合的定义.6、Python实现（二）.mp4
├─11、课程：拟合与过拟合的定义.7、正则化Regularization.mp4
├─11、课程：拟合与过拟合的定义.8、Ridge（一）.mp4
├─11、课程：拟合与过拟合的定义.9、Ridge（二）.mp4
├─12、课程：决策树模型.10、Decision Tree_example1（六）.mp4
├─12、课程：决策树模型.11、Decision Tree_example1（七）.mp4
├─12、课程：决策树模型.1、什么是决策树？.mp4
├─12、课程：决策树模型.2、游戏中的决策树分析（一）.mp4
├─12、课程：决策树模型.3、游戏中的决策树分析（二）.mp4
├─12、课程：决策树模型.4、哪个问题分的最好？.mp4
├─12、课程：决策树模型.5、Decision Tree_example1（一）.mp4
├─12、课程：决策树模型.6、Decision Tree_example1（二）.mp4
├─12、课程：决策树模型.7、Decision Tree_example1（三）.mp4
├─12、课程：决策树模型.8、Decision Tree_example1（四）.mp4
├─12、课程：决策树模型.9、Decision Tree_example1（五）.mp4
├─13、课程：Pandas 数据操作与Ensemble Method 集成算法.10、Replace.mp4
├─13、课程：Pandas 数据操作与Ensemble Method 集成算法.11、Bagging (Bootstrap aggregating).mp4
├─13、课程：Pandas 数据操作与Ensemble Method 集成算法.12、Boosting and Ada boosting（一）.mp4
├─13、课程：Pandas 数据操作与Ensemble Method 集成算法.13、Boosting and Ada boosting（二）.mp4
├─13、课程：Pandas 数据操作与Ensemble Method 集成算法.14、Gradient Boosting.mp4
├─13、课程：Pandas 数据操作与Ensemble Method 集成算法.1、Combining dataframes.mp4
├─13、课程：Pandas 数据操作与Ensemble Method 集成算法.2、Mapping.mp4
├─13、课程：Pandas 数据操作与Ensemble Method 集成算法.3、Binning.mp4
├─13、课程：Pandas 数据操作与Ensemble Method 集成算法.4、GroupBy On Dict and Series（一）.mp4
├─13、课程：Pandas 数据操作与Ensemble Method 集成算法.5、GroupBy On Dict and Series（二）.mp4
├─13、课程：Pandas 数据操作与Ensemble Method 集成算法.6、Merge（一）.mp4
├─13、课程：Pandas 数据操作与Ensemble Method 集成算法.7、Merge（二）.mp4
├─13、课程：Pandas 数据操作与Ensemble Method 集成算法.8、Outliers.mp4
├─13、课程：Pandas 数据操作与Ensemble Method 集成算法.9、Pivoting.mp4
├─14、课程：Airbnb 数据分析.1、Airbnb介绍.mp4
├─14、课程：Airbnb 数据分析.2、Train and Test 用户本身数据和营销渠道数据.mp4
├─14、课程：Airbnb 数据分析.3、Airbnb_DataExploration（一）.mp4
(4)\PART4；目录中文件数:56个
├─14、课程：Airbnb 数据分析.10、Modeling（一）.mp4
├─14、课程：Airbnb 数据分析.11、Modeling（二）.mp4
├─14、课程：Airbnb 数据分析.4、Airbnb_DataExploration（二）.mp4
├─14、课程：Airbnb 数据分析.5、Airbnb_DataExploration（三）.mp4
├─14、课程：Airbnb 数据分析.6、Airbnb_FeatureEngineering（一）.mp4
├─14、课程：Airbnb 数据分析.7、Airbnb_FeatureEngineering（二）.mp4
├─14、课程：Airbnb 数据分析.8、Airbnb_FeatureEngineering（三）.mp4
├─14、课程：Airbnb 数据分析.9、Airbnb_FeatureEngineering（四）.mp4
├─15、课程：支持向量机（SVM）.10、支持向量机算法总结.mp4
├─15、课程：支持向量机（SVM）.11、代码实战（一）.mp4
├─15、课程：支持向量机（SVM）.12、代码实战（二）.mp4
├─15、课程：支持向量机（SVM）.13、代码实战（三）.mp4
├─15、课程：支持向量机（SVM）.1、支持向量机简介与历史（一）.mp4
├─15、课程：支持向量机（SVM）.2、支持向量机简介与历史（二）.mp4
├─15、课程：支持向量机（SVM）.3、支持向量机分类与回归（一）.mp4
├─15、课程：支持向量机（SVM）.4、支持向量机分类与回归（二）.mp4
├─15、课程：支持向量机（SVM）.5、支持向量机分类与回归（三）.mp4
├─15、课程：支持向量机（SVM）.6、对偶问题.mp4
├─15、课程：支持向量机（SVM）.7、支持向量.mp4
├─15、课程：支持向量机（SVM）.8、核函数.mp4
├─15、课程：支持向量机（SVM）.9、正则化与软间隔.mp4
├─16、课程：自然语言处理与NLP-代码实战.10、深度学习（二）.mp4
├─16、课程：自然语言处理与NLP-代码实战.11、语言模型实战（一）.mp4
├─16、课程：自然语言处理与NLP-代码实战.12、语言模型实战（二）.mp4
├─16、课程：自然语言处理与NLP-代码实战.13、语言模型实战（三）.mp4
├─16、课程：自然语言处理与NLP-代码实战.14、语言模型实战（四）.mp4
├─16、课程：自然语言处理与NLP-代码实战.1、历史.mp4
├─16、课程：自然语言处理与NLP-代码实战.2、语言模型（一）.mp4
├─16、课程：自然语言处理与NLP-代码实战.3、语言模型（二）.mp4
├─16、课程：自然语言处理与NLP-代码实战.4、语言模型（三）.mp4
├─16、课程：自然语言处理与NLP-代码实战.5、语言模型（四）.mp4
├─16、课程：自然语言处理与NLP-代码实战.6、语言模型（五）.mp4
├─16、课程：自然语言处理与NLP-代码实战.7、语言模型评价.mp4
├─16、课程：自然语言处理与NLP-代码实战.8、隐马尔可夫模型.mp4
├─16、课程：自然语言处理与NLP-代码实战.9、深度学习（一）.mp4
├─17、课程：文字处理与Amazon评论NLP分析案例.10、清理文字并建语料库（一）.mp4
├─17、课程：文字处理与Amazon评论NLP分析案例.11、清理文字并建语料库（二）.mp4
├─17、课程：文字处理与Amazon评论NLP分析案例.12、建模.mp4
├─17、课程：文字处理与Amazon评论NLP分析案例.13、调用具体模型.mp4
├─17、课程：文字处理与Amazon评论NLP分析案例.1、Python文字处理基本操作回顾.mp4
├─17、课程：文字处理与Amazon评论NLP分析案例.2、ASCII，unicode解码与编码，utf-8（一）.mp4
├─17、课程：文字处理与Amazon评论NLP分析案例.3、ASCII，unicode解码与编码，utf-8（二）.mp4
├─17、课程：文字处理与Amazon评论NLP分析案例.4、Nltk工具包与特朗普的任职演讲.mp4
├─17、课程：文字处理与Amazon评论NLP分析案例.5、计算词频.mp4
├─17、课程：文字处理与Amazon评论NLP分析案例.6、读取文字.mp4
├─17、课程：文字处理与Amazon评论NLP分析案例.7、整理标签（一）.mp4
├─17、课程：文字处理与Amazon评论NLP分析案例.8、整理标签（二）.mp4
├─17、课程：文字处理与Amazon评论NLP分析案例.9、整理标签（三）.mp4
├─18、课程：网络基础概述.1、网络基础概述.mp4
(5)\PART5；目录中文件数:64个
├─18、课程：网络基础概述.10、什么是API（一）.mp4
├─18、课程：网络基础概述.11、什么是API（二）.mp4
├─18、课程：网络基础概述.12、如何找到API.mp4
├─18、课程：网络基础概述.13、网络产品和现在网络程序.mp4
├─18、课程：网络基础概述.14、答疑.mp4
├─18、课程：网络基础概述.2、数据和数据库（一）.mp4
├─18、课程：网络基础概述.3、数据和数据库（二）.mp4
├─18、课程：网络基础概述.4、计算机网络知识普及（一）.mp4
├─18、课程：网络基础概述.5、计算机网络知识普及（二）.mp4
├─18、课程：网络基础概述.6、什么是网站.mp4
├─18、课程：网络基础概述.7、静态网站和动态网站.mp4
├─18、课程：网络基础概述.8、简单的网站服务程序（一）.mp4
├─18、课程：网络基础概述.9、简单的网站服务程序（二）.mp4
├─19、课程：网络爬虫入门.10、弹幕爬虫（二）.mp4
├─19、课程：网络爬虫入门.11、弹幕爬虫（三）.mp4
├─19、课程：网络爬虫入门.12、弹幕爬虫（四）.mp4
├─19、课程：网络爬虫入门.13、弹幕爬虫（五）.mp4
├─19、课程：网络爬虫入门.14、弹幕爬虫（六）.mp4
├─19、课程：网络爬虫入门.1、网络爬虫概述.mp4
├─19、课程：网络爬虫入门.2、复习HTML.mp4
├─19、课程：网络爬虫入门.3、强大的工具—Requests.mp4
├─19、课程：网络爬虫入门.4、强大的工具—Beautifulsoup（一）.mp4
├─19、课程：网络爬虫入门.5、强大的工具—Beautifulsoup（二）.mp4
├─19、课程：网络爬虫入门.6、Charity Watch（一）.mp4
├─19、课程：网络爬虫入门.7、Charity Watch（二）.mp4
├─19、课程：网络爬虫入门.8、Charity Watch（三）.mp4
├─19、课程：网络爬虫入门.9、弹幕爬虫（一）.mp4
├─20、课程：爬虫进阶.1、Write Binary File.mp4
├─20、课程：爬虫进阶.2、Read Binary File.mp4
├─20、课程：爬虫进阶.3、静态文件获取（一）.mp4
├─20、课程：爬虫进阶.4、静态文件获取（二）.mp4
├─20、课程：爬虫进阶.5、认证授权（一）.mp4
├─20、课程：爬虫进阶.6、认证授权（二）.mp4
├─20、课程：爬虫进阶.7、认证授权（三）.mp4
├─20、课程：爬虫进阶.8、爬虫进阶扩展（一）.mp4
├─20、课程：爬虫进阶.9、爬虫进阶扩展（二）.mp4
├─21、课程： 正则表达式.1、常见代码.mp4
├─21、课程： 正则表达式.2、基本语句（一）.mp4
├─21、课程： 正则表达式.3、基本语句（二）.mp4
├─21、课程： 正则表达式.4、字符匹配和分枝条件.mp4
├─21、课程： 正则表达式.5、分组.mp4
├─21、课程： 正则表达式.6、后向引用和零宽断言.mp4
├─21、课程： 正则表达式.7、案例分析（一）.mp4
├─21、课程： 正则表达式.8、案例分析（二）.mp4
├─22、课程：贝叶斯统计.10、贝叶斯公式垃圾短信识别程序（一）.mp4
├─22、课程：贝叶斯统计.11、贝叶斯公式垃圾短信识别程序（二）.mp4
├─22、课程：贝叶斯统计.12、贝叶斯公式垃圾短信识别程序（三）.mp4
├─22、课程：贝叶斯统计.13、脑筋急转弯：三门问题（一）.mp4
├─22、课程：贝叶斯统计.1、联合概率.mp4
├─22、课程：贝叶斯统计.2、边缘概率.mp4
├─22、课程：贝叶斯统计.3、条件概率.mp4
├─22、课程：贝叶斯统计.4、联合概率、边缘概率和条件概率.mp4
├─22、课程：贝叶斯统计.5、贝叶斯公式（一）.mp4
├─22、课程：贝叶斯统计.6、贝叶斯公式（二）.mp4
├─22、课程：贝叶斯统计.7、流感案例.mp4
├─22、课程：贝叶斯统计.8、图形化理解.mp4
├─22、课程：贝叶斯统计.9、案例分析.mp4
(6)\PART6；目录中文件数:69个
├─22、课程：贝叶斯统计.14、脑筋急转弯：三门问题（二）.mp4
├─23、课程：搜集用户信息与数据整合.10、爬取用户信息（二）.mp4
├─23、课程：搜集用户信息与数据整合.11、爬取用户信息（三）.mp4
├─23、课程：搜集用户信息与数据整合.12、爬取用户信息（四）.mp4
├─23、课程：搜集用户信息与数据整合.13、RandomForest 重新采样（一）.mp4
├─23、课程：搜集用户信息与数据整合.14、RandomForest 重新采样（二）.mp4
├─23、课程：搜集用户信息与数据整合.1、搜集用户发帖Comment Id（一）.mp4
├─23、课程：搜集用户信息与数据整合.2、搜集用户发帖Comment Id（二）.mp4
├─23、课程：搜集用户信息与数据整合.3、正向编码方法.mp4
├─23、课程：搜集用户信息与数据整合.4、如何逆向解码（一）.mp4
├─23、课程：搜集用户信息与数据整合.5、如何逆向解码（二）.mp4
├─23、课程：搜集用户信息与数据整合.6、如何逆向解码（三）.mp4
├─23、课程：搜集用户信息与数据整合.7、如何逆向解码（四）.mp4
├─23、课程：搜集用户信息与数据整合.8、整理用户mid ID.mp4
├─23、课程：搜集用户信息与数据整合.9、爬取用户信息（一）.mp4
├─24、课程：贝叶斯思维.10、证明正态分布的后验分布依然是正态分布（二）.mp4
├─24、课程：贝叶斯思维.11、证明正态分布的后验分布依然是正态分布（三）.mp4
├─24、课程：贝叶斯思维.12、证明正态分布的后验分布依然是正态分布（四）.mp4
├─24、课程：贝叶斯思维.13、美国海岸救援案例.mp4
├─24、课程：贝叶斯思维.1、贝叶斯统计（一）.mp4
├─24、课程：贝叶斯思维.2、贝叶斯统计（二）.mp4
├─24、课程：贝叶斯思维.3、贝叶斯统计（三）.mp4
├─24、课程：贝叶斯思维.4、贝叶斯统计（四）.mp4
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