Spark大数据狂人教学 一线专家亲授Spark实战课程 不课错过的Spark与大数据技术盛宴
Spark大数据狂人教学 一线专家亲授Spark实战课程 不课错过的Spark与大数据技术盛宴一线的专家大牛亲授的Spark大数据教学课程，内容的确非常的详细，课程的编排与讲解也是非常的透彻，课程分不了20个章节，200多集课程，不仅如此每章节的教学课程有详细教学课程，笔记以及上课中用到的源文件，老师还会帮助大家总结到每日学习的重点内容并留下练习作业，多方面的巩固教学的质量。
===============课程目录===============
├<day01>
│├HelloWord.scala
│├Test01_01.scala
│├笔记.txt
│├01、Scala解释器本地安装.mp4
│├02、IDEA安装.mp4
│├03、安装IDEA的Scala插件.mp4
│├04、创建maven项目.mp4
│├05、关于IDEA中maven仓库的配置.mp4
│├06、安装ScalaSDK、创建类.mp4
│├07、Scala简介.mp4
│├08、Scala编译.mp4
│├09、注释、命名规范.mp4
│├10、变量的声明.mp4
│├11、多变量的定义.mp4
│├12、数据类型.mp4
│├13、表达式.mp4
│├14、关于变量的扩展内容.mp4
│├15、Scala的输入和输出.mp4
│├16、循环.mp4
│├17、关于循环的扩展：map、foreach.mp4
│├18、声明方法.mp4
│├19、声明函数、方法和函数的转换.mp4
│├今天课程重点和任务.txt
│├<Scala安装包>
│└<Scala学习文档>
├<day02>
│├day01作业答案.txt
│├笔记.txt
│├20、回顾.mp4
│├21、集合简介.mp4
│├22、数组-定长数组和变长数组.mp4
│├23、Map-不可变和可变Map.mp4
│├24、元组.mp4
│├25、zip拉链.mp4
│├26、List列表.mp4
│├27、Set集合.mp4
│├28、lazy修饰符.mp4
│├29、集合练习.mp4
│├30、实现单词计数.mp4
│├31、实现单词计数.mp4
│├32、常用方法练习：flatMap、reduce、fold、aggregate、par.mp4
│├今天的重点.txt
│├练习.txt
│└<day02>
├<day03>
│├笔记.txt
│├33、默写题.mp4
│├34、回顾.mp4
│├35、oop-类和属性.mp4
│├36、主构造器和辅助构造器.mp4
│├37、单例对象.mp4
│├38、伴生对象.mp4
│├39、apply和unapply方法.mp4
│├40、特质、继承、实现.mp4
│├41、模式匹配-String、数组、元组、集合.mp4
│├42、模式匹配-匹配类型.mp4
│├43、模式匹配-样例类.mp4
│├44、Option类型结合模式匹配.mp4
│├45、模式匹配-偏函数.mp4
│├46、scala的输入输出.mp4
│├47、高阶函数-作为值的函数.mp4
│├48、闭包.mp4
│├今天的重点.txt
│├<day03>
│└<新Scala高级>
├<day04>
│├day02作业答案.txt
│├Netty.docx
│├笔记.txt
│├49、回顾.mp4
│├50、private关键字.mp4
│├51、柯里化介绍和练习.mp4
│├52、隐式转换函数.mp4
│├53、Scala泛型的定义.mp4
│├54、泛型demo.mp4
│├55、泛型-上界.mp4
│├56、泛型-视界.mp4
│├57、泛型-上下文界定.mp4
│├58、创建线程池-固定线程数量和可复用线程的线程池.mp4
│├59、创建有返回值的线程：Future.mp4
│├今天的重点.txt
│└<day04>
├<day05>
│├Akka.docx
│├Scala考试题.docx
│├笔记.txt
│├关于Scala注解.txt
│├60、回顾.mp4
│├61、Netty的几个重要的组件.mp4
│├62、实现Server.mp4
│├63、实现ServerHandler.mp4
│├64、实现Client.mp4
│├65、实现ClientHandler.mp4
│├66、本地测试运行.mp4
│├67、Akka简介.mp4
│├68、用Akka实现通信Demo.mp4
│├69、用Akka实现WordCount.mp4
│├70、Scala回顾.mp4
│├回顾Scala的重点.txt
│└<day05>
├<day06>
│├RDD的依赖关系和数据优先计算.png
│├Spark几个重要的组件.png
│├笔记.txt
│├71、大数据架构体系介绍.mp4
│├72、Spark的特性和优点.mp4
│├73、官网介绍.mp4
│├74、Spark集群安装、启动.mp4
│├75、Spark的几个重要的组件.mp4
│├76、关于Hadoop客户端.mp4
│├77、提交任务到Spark集群.mp4
│├78、Spark-Shell启动（local模式和集群模式）.mp4
│├79、Spark实现WordCount.mp4
│├80、Spark实现WordCount.mp4
│├81、打包并提交作业到集群.mp4
│├82、用Java api实现WordCount.mp4
│├83、Java Lambda表达式实现WordCount.mp4
│├84、关于IDEA调试.mp4
│├85、RDD的概念.mp4
│├<day06>
│└<SparkCore文档>
├<day07>
│├groupByKey和reduceByKey.png
│├spark rdd api.txt
│├笔记.txt
│├86、回顾.mp4
│├87、RDD的概念增强.mp4
│├88、生成RDD的两种方式.mp4
│├89、RDD的两种算子：transformation和action.mp4
│├90、简单算子练习.mp4
│├91、groupByKey和reduceByKey的区别.mp4
│├92、算子进阶-map、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex.mp4
│├93、算子进阶-重分区算子.mp4
│├94、算子进阶-aggregate.mp4
│├95、算子进阶-aggregate.mp4
│├96、算子进阶-aggregateByKey.mp4
│├97、算子进阶-combineByKey.mp4
│├98、算子进阶-Action算子、foreach和foreachPartition.mp4
│├99、算子进阶-其他算子.mp4
│└今天的重点.txt
├<day08>
│├access.log
│├join的宽依赖.png
│├笔记.txt
│├100、pvuv.mp4
│├101、textFile分区过程.mp4
│├102、统计广告点击量top3需求分析.mp4
│├103、统计广告点击量top3需求实现.mp4
│├104、统计各省各小时的广告点击量的top3.mp4
│├105、基站停留时间top2需求分析.mp4
│├106、基站停留时间top2需求实现.mp4
│├107、RDD对象的传递和序列化.mp4
│├108、RDD的宽依赖和窄依赖.mp4
│├109、DAG概念.mp4
│├今天的重点.txt
│└<day08>
目录过长，中间省略部分目录
│├194、StreamingWordCount.mp4
│├任务.txt
│└<day14>
├<day15>
│├笔记.txt
│├窗口操作.png
│├195、回顾kafka.mp4
│├196、回顾Streaming.mp4
│├197、补充Kafka的同步flush过程.mp4
│├198、updateStateByKey实现批次累加功能.mp4
│├199、消费kafka数据.mp4
│├200、消费kafka数据.mp4
│├201、transform的使用.mp4
│├202、窗口操作的应用背景和概念.mp4
│├203、窗口操作的使用.mp4
│├任务.txt
│├<day15>
│└<streaming-kafka>
├<day16>
│├Kafka常见问题.docx
│├spark core的几个问题.txt
│├笔记.txt
│├204、回顾.mp4
│├205、streaming消费kafka的两种方式.mp4
│├206、直连方式怎么维护offset.mp4
│├207、streaming清洗数据案例实现过程.mp4
│├208、生产环境中存在问题分析.mp4
│├209、streaming消费数据的语义（保证数据一致性）.mp4
│├210、Spark-On-Yarn的应用场景.mp4
│├211、Cluster模式和Client模式的区别.mp4
│├212、提交应用程序到Yarn.mp4
│├213、总结Spark-On-Yarn的执行过程.mp4
│├214、总结Driver端初始化过程的内容.mp4
│├215、解压导入工程.mp4
│├216、观察脚本的调用过程.mp4
│├217、集群启动流程-Master服务启动过程.mp4
│├218、集群启动流程-Worker服务启动过程.mp4
│└今天的任务.txt
├<day17>
│├core.rar
│├SparkContext、资源调度.png
│├SparkContext.jpg
│├SparkContext.uml
│├Spark任务生成和提交过程.png
│├spark任务提交流程.png
│├219、回顾.mp4
│├220、SparkSubmit执行过程.mp4
│├221、SparkContext初始化主要过程.mp4
│├222、后端调度器创建了两个endpoint.mp4
│├223、总结SparkContext和后端调度器创建了两个endpoint.mp4
│├224、时序图表示SparkContext初始化过程.mp4
│├225、Driver向Master发送（注册）任务描述过程、Master生成任务信息过程.mp4
│├226、资源调度的方式.mp4
│├227、Master通知Worker启动Executor的过程.mp4
│├228、Executor向Driver进行反向注册过程.mp4
│├229、RDD的生成过程.mp4
│├230、stage划分并生成TaskSet的过程.mp4
│├231、TaskScheduler的任务调度过程以及将task发送给Execuotr的过程.mp4
│├232、Executor开始执行task-ShuffleMapTask、ResultTask.mp4
│├233、总结任务提交流程.mp4
│├今天的任务.txt
│└<doc>
├<day18>
│├shuffle.png
│├笔记.txt
│├234、回顾.mp4
│├235、触发shuffle的算子.mp4
│├236、spark shuffle过程.mp4
│├237、shuffle参数调优.mp4
│├238、关于spark优化总结.mp4
│├239、Spark基础阶段总结.mp4
│├240、Redis介绍.mp4
│├241、Redis的应用场景.mp4
│├242、Redis安装和启动.mp4
│├243、Redis的客户端.mp4
│├244、数据结构-string.mp4
│├今天的任务.txt
│├<redis>
│└<ruby和redis接口>
├<day19>
│├listdemo需求分析.png
│├笔记.txt
│├245、回顾.mp4
│├246、数据结构-hash.mp4
│├247、数据机构-list.mp4
│├248、数据结构-set.mp4
│├249、jedis-string.mp4
│├250、jedis-hash.mp4
│├251、jedis-list.mp4
│├252、jedis-set.mp4
│├253、keys命令，数据的生命周期.mp4
│├254、两种持久化机制.mp4
│├255、主从复制.mp4
│├256、集群搭建.mp4
│├257、ES介绍.mp4
│├258、ES集群搭建和启动介绍.mp4
│├259、ik分词器配置过程.mp4
│├260、ES的检索.mp4
│├261、关于ES优化的重点.mp4
│├今天的任务.txt
│├<day19>
│└<elk>
├<day20>
│├笔记.txt
│├262、日志生成过程.mp4
│├263、项目技术架构介绍.mp4
│├264、数据对接.mp4
│├265、需求描述.mp4
│├266、esRDD.mp4
│├267、其他指标.mp4
│├数据对接.png
│├<gameanalyze>
│├<gameloganalyze>
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