admin 发表于 2019-9-13 10:34:24

最新Python黑马头条推荐系统项目视频教程

课程定位

* 课程是机器学习(包含推荐算法)算法原理在推荐系统的实践
* 深入推荐系统的业务流场景、工具使用
* 作为人工智能的数据挖掘(推荐系统)方向应用项目

## 课程目标

* 熟练掌握推荐系统的实时推荐业务流
* 熟练掌握推荐系统lambda分布式计算工具、存储工具使用
* 熟练掌握黑马推荐离线计算、在线实时计算解决方案


TouTiaoRecoSysCourseware.zip

01.黑马头条推荐第一天
01_视频
      01_黑马头条推荐架构与业务流.mp4
      02_开发环境介绍.mp4
      03_业务数据介绍.mp4
      04_数据库迁移介绍.mp4
      05_数据库迁移案例.mp4
      06_迁移脚本定时运行.mp4
      07_用户行为收集介绍.mp4
      08_supervisor管理.mp4
      09_进程管理添加.mp4
      10_用户行为收集结果.mp4
      11_离线画像构建.mp4
      12_文章数据合并.mp4
      13_文章数据合并2.mp4
      14_tfidf结果计算.mp4
      15_结果解析.mp4
      16_texrank计算.mp4
      17_总结.mp4

02_课件
      黑马头条推荐课件V1.0.rar

03_代码
      代码.zip

04_资料
          资料.zip

02.黑马头条推荐第二天
01_视频
      01_复习.mp4
      02_离线文章画像:文章关键词主题词计算.mp4
      03_离线文章画像:定时文章更新添加设置.mp4
      04_离线文章:supervisor管理.mp4
      05_离线文章相似:词向量.mp4
      06_离线文章相似:文章向量计算.mp4
      07_离线文章相似:LSH介绍.mp4
      08_离线文章相似:历史相似文章介绍.mp4
      09_离线文章相似:相似文章结果存储.mp4
      10_离线文章相似:定时更新文章相似添加.mp4
      11_mind总结.mp4

02_课件
      课件.zip

03_代码
      代码.rar

04_资料
          资料.zip

03.黑马头条推荐第三天
01_视频
      01_复习.mp49 G~( [7 b8 n+ I
      02_用户画像更新:用户画像逻辑与行为日志处理.mp4
      03_用户画像更新:用户行为处理合并.mp4
      04_用户画像更新:用户画像存储介绍.mp4
      05_用户画像更新:用户操作的文章主题词合并.mp4
      06_用户画像更新:用户关键词以及权重计算和存储.mp4
      07_用户画像更新:用户的其他信息更新存储.mp4
      08_用户画像更新:用户画像定时更新添加.mp4
      09_用户召回更新:离线召回排序介绍.mp4
      10_用户召回更新:离线ALS召回的数据处理.mp4
      11_用户召回更新:离线ALS推荐以及结果处理.mp4
      12_用户召回更新:用户召回结果存储介绍.mp4
      13_用户召回更新:用户召回结果显示.mp4
      14_用户召回更新:用户召回结果存储代码.mp4
      15_用户召回更新:用户点击文章相似文章获取存储.mp4
      16_用户召回更新:相似文章获取处理测试.mp4
      17_用户召回更新:定时用户召回更新添加.mp4
      18_每日总结.mp4

02_课件
      book.zip

03_代码
      toutiao_project.zip

04_资料
          资料.zip

04.黑马头条推荐第四天
01_视频
      01_复习.mp4
      02_离线LR模型训练:模型排序方案业务介绍.mp4
      03_离线LR模型训练:点击样本获取与用户画像合并.mp4
      04_离线LR模型训练:文章特征合并计算.mp4
      05_离线LR模型训练:特征合并以及模型训练.mp4
      06_离线LR模型训练:预测结果解析.mp4
      07_离线特征中心构造:用户、文章特征计算存储.mp4
      08_实时计算:实时计算业务介绍以及日志行为收集.mp4
      09_实时计算:Spark Streaming配置以及Kafka配置.mp4
      10_实时计算:在线内容召回程序添加.mp4
      11_总结.mp4

02_课件
      课件.zip

03_代码
      代码.zip

04_资料
          资料.zip

05.黑马头条推荐第五天
01_视频
      01_复习与内容召回结果演示.mp4
      02_在线计算:热门文章召回.mp4
      03_在线计算:热门文章召回结果演示.mp4
      04_在线计算:新文章召回以及在线计算实时添加supervisor.mp4
      05_实时推荐:实时推荐业务逻辑介绍.mp4
      06_实时推荐:黑马头条gRPC接口对接实现.mp4
      07_实时推荐:abtest实现分流.mp4
      08_实时推荐:推荐中心介绍.mp4
      09_实时推荐:推荐中心实现.mp4
      10_实时推荐:推荐中心时间戳逻辑测试.mp4

02_课件
      课件.zip

03_代码
      toutiao_project.zip

04_资料
          资料.zip

06.黑马头条推荐第六天
01_视频
      01_召回服务读取工具介绍.mp4
      02_推荐中心读取召回过滤实现.mp4
      03_推荐中心召回测试.mp4
      04_推荐中心加入缓存.mp4
      05_排序模型在线测试.mp4
      06_在线排序的代码逻辑测试.mp4
      07_预测结果分析.mp4

02_课件
      课件.zip

03_代码
      toutiao_project.rar

04_资料
          资料.zip

07.黑马头条推荐第七天
01_视频
      01_复习.mp4
      02_推荐系统与深度学习介绍.mp4
      03_tf2.0API使用介绍.mp4
      04_estimator使用介绍.mp4
      05_案例:estimator进行收入类别预测.mp4
      06_tf.data与tf.feature_column介绍.mp4
      07_词向量word2vec原理.mp4
      08_文本分类案例.mp4
      09_文本分类效果显示.mp4
      10_tensorboard结果显示.mp4
      11_总结.mp4

02_课件# f3 ~7 m$ f; z- s# p
      课件.zip

03_代码
      toutiao_project.rar

04_资料
          资料.zip

08.黑马头条推荐第八天
01_视频
      01_复习.mp4
      02_TFRecords文件存储.mp4
      03_深度学习与推荐算法-特征交叉.mp4
      04_FTRL原理与使用.mp4
      05_黑马推荐FTRL实现.mp4
      06_黑马推荐FTRL实现2.mp4
      07_wide&deep模型原理与黑马排序模型训练.mp4
      08_WDL的模型导出与TF serving部署.mp4
      09_在线预测模型调用.mp4
      10_项目总结.mp4
      11_简历面试题.mp4

02_课件
      黑马头条推荐系统课件V2.0.zip

03_代码
      代码.zip

04_资料
资料.zip
**** Hidden Message *****

galtg 发表于 2019-9-13 12:13:46

感谢楼主分享

Breeze 发表于 2019-9-13 21:47:47

不管你信不信,反正我是信了。支持吾爱编程网!

zuibunan 发表于 2019-9-13 23:08:17

看帖看完了至少要顶一下,还可以加入到淘帖哦!支持吾爱编程网!

fengkai 发表于 2019-9-14 12:34:47

看帖看完了至少要顶一下,还可以加入到淘帖哦!支持吾爱编程网!

huazi 发表于 2019-9-14 16:29:32

谢谢分享这么好的教程

blackcater 发表于 2019-9-15 12:45:09

看了LZ的帖子,我只想说一句很好很强大!支持吾爱编程网!

leonbaichi 发表于 2019-9-15 17:57:05

看了LZ的帖子,我只想说一句很好很强大!支持吾爱编程网!

uuuuoooo 发表于 2019-9-24 21:28:20

看了LZ的帖子,我只想说一句很好很强大!支持吾爱编程网!

VaderWang 发表于 2019-10-16 21:10:00

看帖看完了至少要顶一下,还可以加入到淘帖哦!支持吾爱编程网!
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