(价值1899)拓薪教育-大数据尊享铂金专业培训课程-T讯课堂
〖课程介绍〗:2 D, A# a' Q$ k5 ]$ w% M
Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce的工作原理 如何优化Hadoop机群所需要的硬件配置 搭建Hadoop机群所需要考虑的网络因素 如何利用Hadoop配置选项进行系统性能调优 如何利用FairScheduler为多用户提供服务级别保障 Hadoop机群维护和监控 如何使用Flume从动态生成的文件加载数据到Hadoop0 p8 e( {. h: n( Q! M4 B7 N
〖课程目录〗:s& B# ~. a/ ~
01& W! i, S( XD
大数据技术领域介绍及学习方法和发展规划
【录播】大数据技术领域介绍及学习方法和发展规划(20分钟) 免费试学
02
Hadoop的介绍及基本概念
【录播】Hadoop的介绍及基本概念(13分钟) 免费试学; ~7 n+ X# F) i0 j! b0 I( P
03
Hadoop的必要性-1: Q7 H# T9 l7 C! L
【录播】Hadoop的必要性-1(17分钟) 免费试学
04" k: g- M. e& a4 x/ J5 |V
Hadoop的必要性-2
【录播】Hadoop的必要性-2(13分钟) 免费试学
05; x+ w/ F3 U; z9 h; x- E% Q
Hadoop集群安装部署-linux服务器环境准备/ |8 E" z4 T5 U0 i' J5 a
【录播】Hadoop集群安装部署-linux服务器环境准备(22分钟) 免费试学
06% t3 B8 K( f6 j8 s" i
Hadoop集群安装部署-hadoop安装部署及配置+ X* x. h+ s9 A9 b
【录播】Hadoop集群安装部署-hadoop安装部署及配置(21分钟)
07
Hadoop集群启动-手动启动7 l+ Q) B7 E* U7 ^! X
【录播】Hadoop集群启动-手动启动(10分钟)
08
Hadoop集群启动-自动化脚本启动
【录播】Hadoop集群启动-自动化脚本启动(10分钟)- O. P: I1 a4 Q' P$ d7 T
09
Hadoop集群从单节点的伪分布式扩展为多节点分布式4 Z$ K# H. j9 _* @: g
【录播】集群从单节点的伪分布式扩展为多节点分布式(13分钟)2 e. m5 _c/ j, ?% Z' \6 K+ O
109 A) U8 O% GL6 a* I- I9 F
Hdfs的功能体验及shell命令行操作
【录播】Hdfs的功能体验及shell命令行操作(21分钟)n9 D# aX"
116 G: e+ J6 n7 W; O( `4 \
Hdfs分布式文件系统的基本工作机制及相关概念解析- c' s( ]: l1 H0 P7 l$ _
【录播】Hdfs分布式文件系统的基本工作机制(22分钟)/ m0 i6 }3 w- l& J( h
124 n1 e% C# Ca3 O
Hdfs的JAVA客户端基本操作-1
【录播】Hdfs的JAVA客户端基本操作-1(20分钟)( f/ c, J3 W/ r- @
13, S3 q# E3 ?, D: B7 ~# _9 u
Hdfs的JAVA客户端基本操作-24 ^$ R5 ~; `" `3 E. {3 W& s
【录播】Hdfs的JAVA客户端基本操作-2(14分钟)) U8 h. w# d$ o5 K
14
Hdfs的JAVA客户端基本操作-38 q7 R; sL& E4 d; N
【录播】Hdfs的JAVA客户端基本操作-3(10分钟)
15# U3 i% K% e2 }0 Q# Y3 t+ |
Hdfs的JAVA客户端基本操作-4, E# C5 Y. ]' v4 X# T2 @) i5 p
【录播】Hdfs的JAVA客户端基本操作-4(11分钟)% b. C( @5 r5 Z, J
165 s" J, i7 t0 ~Lf
Hdfs的JAVA客户端IO流操作
【录播】Hdfs的JAVA客户端IO流操作(17分钟)
17
Hdfs读写数据流程
【录播】Hdfs读写数据流程(21分钟)
18& L8 l& j; I; b* a# z- Y% m( r
Hdfs中namenode管理元数据的机制2 h+ i; E3 v8 o- m" Q
【录播】Hdfs中namenode管理元数据的机制(13分钟)) i: G# o* X: BJ1 q1 F
19
Hadoop的RPC框架运行机制
【录播】Hadoop的RPC框架运行机制(17分钟)
20
Hadoop的RPC框架应用示例-1: QN6 b6 z) _5 G( k4 G
【录播】Hadoop的RPC框架应用示例-1(22分钟)
21
Hadoop的RPC框架应用示例-21 r8 J/ |5 b) S, k7 R8 x* ~
【录播】Hadoop的RPC框架应用示例-2(14分钟)
22; C9 z: K& }1 Q) v
Mapreduce概念介绍( K* @! G0 }4 r3 }
【录播】Mapreduce概念介绍(15分钟): C. I5 W) v, Z& P# y- E% m
231 K# K# a0 v6 s
Mapreduce框架运行机制
【录播】Mapreduce框架运行机制(12分钟)- Z9 D4 P' G6 Q% k9 P2 p
24. a% w3 n7 k, B) B
Mapreduce运行机制的数据流程! D4 O% }' f9 ?4 |7 L2 Jz
【录播】Mapreduce运行机制的数据流程(12分钟)
25$ T; F% T! D! {4 @3 f+ s, V' F9 Z1 W$ T
wordcount的mapreduce逻辑实现流程- ]7 |5 p3 S: |( e" l
【录播】wordcount的mapreduce逻辑实现流程(14分钟). S1 L* x' p5 E7 @3 G
26
wordcount程序的mapper类实现# j! o; N0 |8 s/ J! Y+ e
【录播】wordcount程序的mapper类实现(22分钟)8 |' D6 J! F0 M5 _: M8 F
27# d}# L1 q8 ?; E8 S% p# Q
wordcount程序的reducer类实现
【录播】wordcount程序的reducer类实现(14分钟)( Yd* O. l; ?. K' R: k. L7 h
28# B5 Y# p: J. p4 Kr9 N
wordcount程序的job提交客户端实现
【录播】wordcount程序的job提交客户端实现(14分钟)# O/ a9 E* |) S& g: _$ B2 G
292 M; y8 JZ8 v: s* R7 k9 K) N0 n$ H
wordcount程序打包运行演示( M* n/ @% ^: v6 j. w" A
【录播】wordcount程序打包运行演示(15分钟)
30
流量汇总需求及mapreduce编程思路
【录播】流量汇总需求及mapreduce编程思路(12分钟)
31
流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制( p; G/ W& v: `
【录播】流量汇总mapreduce程序的实现(14分钟)
32/ r& C& T; U9 n2 ?! zK# j
流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer
【录播】流量汇总mapreduce程序的实现和reducer(20分钟)' i?+ T7 _) ?s% O$ ~: n& ~
33# K- }4 \# e; w}& w1 G0 [( y
流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控
【录播】流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控(8分钟)
34
分区汇总流量程序的思路及实现-1]' y% H, K( q4 D0 B9 Yl
【录播】分区汇总流量程序的思路及实现-1(24分钟)' L/ DC* F" f% V
351 }: N* A# Z7 i1 K$ E8 XC
分区汇总流量程序的思路及实现-2% L/ A/ U( t]5 u0 H
【录播】分区汇总流量程序的思路及实现-2(24分钟)
36
分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系
【录播】分区汇总流量程序的执行及分区数(13分钟)- p, j& E+ cB1 Y/ U3 Y- N
374 [% ^- \4 h! B0 I, a8 B
流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现7 P) `5 U8 t4 ~* r' q
【录播】流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现(25分钟)4 t" q4 H) z* e
38
流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现/ s8 u2 b: F* h* V/
【录播】流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现(7分钟)1 p. _8 w$ ~$ b! k6 D+ K" G/ ?
391 E8 j& {, K( X. O8 N% u
mapreduce程序的本地运行模式及debug
【录播】mapreduce程序的本地运行模式及debug(19分钟)
40
mapreduce框架中的shuffle机制详解0 Z7 T7 `- R* B+ R/ B
【录播】mapreduce框架中的shuffle机制详解(28分钟)3 ?5 ]/ V+ g; _0 \) R& d-
415 e! N3 E: {# q0 j- y* {2 r
YARN的基本概念--MR程序提交的流程: q" w6 v: D0 W: E1 H7 S* L
【录播】YARN的基本概念--MR程序提交的流程(22分钟)
423 n2 l4 {9 Y) K# _
YARN的工作机制--MR程序运行流程" S, R7 i: R# q5 h- m
【录播】YARN的工作机制--MR程序运行流程(15分钟)
43
YARN的工作机制及特性总结# h+ ?, ^4 n5 p9 i- B+ f9 s\
【录播】YARN的工作机制及特性总结(13分钟)
44
mapreduce程序运行并发度--reduce并发度* c$ d" p0 n* J4 f1 u% P2 X
【录播】mapreduce程序运行并发度--reduce并发度(7分钟)
45
mapreduce程序运行并发度--数据切片的思考
【录播】mapreduce程序运行并发度--数据切片的思考(17分钟)" G& |( S4 WN6 f6 U
46! x. D( F7 g3 H& j! p7 |3 J
mapreduce程序运行并发度--maptask决定机制
【录播】mapreduce程序运行并发度--maptask决定机制(30分钟)4 W6 a7 b; A* a( g" LW6 O
476 T% M* A, J, o0 T2 W0 V& f* u
mapreduce编程练习之共同好友-需求解析
【录播】mapreduce编程练习之共同好友-需求解析(3分钟)- A; b: Q( ?0 Z" `$ U( [
48$ H3 ]1 M* |2 U* {
mapreduce编程练习之共同好友-思路分析
【录播】mapreduce编程练习之共同好友-思路分析(12分钟)6 K' s9 F/ ?+ N5 U
49
mapreduce编程练习之共同好友--步骤1实现
【录播】mapreduce编程练习之共同好友--步骤1实现(21分钟)
50
mapreduce编程练习之共同好友--步骤2实现& q; e( x; G# H+ K* K2 s
【录播】mapreduce编程练习之共同好友--步骤2实现(19分钟)
51$
mapreduce编程练习之连表查询--需求分析9 S7 L' k/ S' E! a1 y1 E
【录播】mapreduce编程练习之连表查询--需求分析(6分钟)
52( K0 `0 ], X* c0 @/ Z
mapreduce编程练习之连表查询--mapper的实现: A6 S5 x5 M$ v& [! O
【录播】mapreduce编程练习之连表查询-mapper的实现(23分钟)
53
mapreduce编程练习之连表查询--reducer的实现
【录播】mapreduce编程练习之连表查询reducer的实现(28分钟)1 ]" y( _" j7 x( N9 U1 F
54& w9 m1 x4 \; G, v- D9 \
zookeeper简介b9 S5 n" o# ~& i
【录播】zookeeper简介(19分钟)* O, S& c# ]1 y% L7 ~! q4 x
55: m5 G- Nz* c3 w0 e$ }9 R8 m4 {6 ~
mapreduce编程练习之连表查询--reduce端join的缺点
【录播】mapreduce连表查询reduce端join的缺点(10分钟)
56, p+ Z7 C( O& A" a2 L* P1 U8 m
mapreduce编程练习之连表查询--map端join的思想
【录播】mapreduce连表查询--map端join的思想(9分钟)5 S* |/ ?$ |7 n3 K. T
57
mapreduce编程练习之连表查询--map端join的mapper实现7 J0 v; `0 P# n3 i3 c; C
【录播】mapreduce连表查询--map端join的mapper实现(32分钟)Q0 W6 w+ h& q2 Q7 C
58
mapreduce编程练习之倒排索引--需求说明
【录播】mapreduce编程练习之倒排索引--需求说明(4分钟)( m1 M8 x% x) A4 H
59
mapreduce编程练习之倒排索引--编程思路i5 L' O7 R/ O- E
【录播】mapreduce编程练习之倒排索引--编程思路(12分钟)! u& X2 U# \0 B9 G, d
60
mapreduce编程练习之倒排索引--步骤1的实现
【录播】mapreduce编程练习之倒排索引--步骤1的实现(15分钟)
61$ _! L, F& f2 d) q+ k
mapreduce编程练习之倒排索引--步骤2的实现
【录播】mapreduce编程练习之倒排索引--步骤2的实现(12分钟): y' Y) v, ]/ Z0 i1 ]
62
mapreduce编程练习之倒排索引--多job串联执行的实现
【录播】mapreduce倒排索引--多job串联执行的实现(25分钟)
639 U: \5 f. g, q* n
zookeeper集群搭建--集群组件介绍7 |/ F9 F: n' e+ u, F( i
【录播】zookeeper集群搭建--集群组件介绍(7分钟)7 J9 u. \" p8 Jc$ _$ _
64
zookeeper集群搭建--配置文件修改. E0 ^; {0 j2 x* {9 J4 s
【录播】zookeeper集群搭建--配置文件修改(15分钟)3 Q0 F+ H+ w* o% X) \) Wd6 @
650 P$ {3 \8 k. `' D1 y! T
zookeeper集群搭建--集群启动及可靠性测试
【录播】zookeeper集群搭建--集群启动及可靠性测试(14分钟)
66
zookeeper的功能
【录播】zookeeper的功能(22分钟)9 S9 l4 D2 C. q& e, D- J
67
zookeeper的命令行客户端使用及功能测试7 [% A/ X9 F" S6 V: ]1 s6 w7 j5 W! Y
【录播】zookeeper的命令行客户端使用及功能测试(16分钟)+ k' ]- h! |( V8 O* l) ]% E
68
zookeeper的java客户端初步使用
【录播】zookeeper的java客户端初步使用(14分钟)
69
zookeeper的java客户端创建znode
【录播】zookeeper的java客户端创建znode(15分钟)
70: p, @% J. {2 u2 n1 \, Y- {
zookeeper的java客户端获取及修改znode数据
【录播】zookeeper的java客户端获取及修改znode数据(12分钟)
71- x& ]7 r6 r+ }' b6 O4 X. M4 q# O
zookeeper的java客户端删除znode节点: ?$ B) {/ d- z1 i0 f0 x
【录播】zookeeper的java客户端删除znode节点(7分钟)
727 Q9 I9 C, T1 s* `+ N
zookeeper的java客户端***的使用" |5 q% \" k3 _' d
【录播】zookeeper的java客户端***的使用(20分钟)" z9 s2 ?7 L4 S+ c
73! D8 c; P: Y" F
zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-实现思路; |. ~6 e3 d; pO0 h
【录播】zookeeper应用案例服务器列表动态更新实现(13分钟)/ }9 G4 ~. z" }4 y! i
74, v2 c6 GU9 {" ~
zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-服务端实现/ C. h% U6 Z& p2 m
【录播】zookeeper应用案例-服务端实现(20分钟)8 @, \, T6 D' q
75' nx0 T4 M0 h% Z6 ?% J* e9 Z
zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-客户端实现/ d, l) p# m: J$ [' `' |
【录播】zookeeper应用案例-客户端实现(22分钟)
76. O# e" N* N: x
zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-运行测试
【录播】zookeeper应用案例-运行测试(7分钟)
77* N& O0 P% P1 J
zookeeper应用案例——分布式锁-实现思路
【录播】zookeeper应用案例——分布式锁-实现思路(8分钟), T( ^" A% s. G4 p( s+ R; N
78
zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑
【录播】zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑(8分钟)1 W5 U, h% N* I3 M# R! e' @H
79; R. {8 j/ H. c1 E% e% W5 N3 ?$ ]
zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑2
【录播】zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑2(10分钟); U3 W) X# J$ `8 a0 g8 i0 C7 c
80. e( n( I, L% t- X# M
zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-1' r' r& J: x: S" t; }
【录播】zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-1(18分钟)! u, k' r9 C6 d" P" {; d
81
zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-2-运行测试
【录播】zookeeper应用案例分布式锁--运行测试(17分钟)
82! t" T& ]/ y( I% l, ~( e
hadoop-HA机制的实现原理-1
【录播】hadoop-HA机制的实现原理-1(16分钟)% i0 [( Z6 F1 i* L+ G
83' W2 F}. |- C. [$ Z/ N, U) @6 Y
hadoop-HA机制的实现原理-20 \9 g8 a2 Z9 u0 f/ g+ S
【录播】hadoop-HA机制的实现原理-2(16分钟)
84
hadoop-HA集群部署-服务器环境准备
【录播】hadoop-HA集群部署-服务器环境准备(22分钟)$ [& B7 j. C4 T1 o3 r! d4 {4 p, ]
853 F6 K, C" ?) m; c& V( V. S
hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点
【录播】hadoop-HA集群部署-zookeeper部署-ha配置(9分钟)6 G8 x7 L# ]& \4 j2 b& R
86
hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1
【录播】hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1(12分钟)+ k7 N8 {2 c0 V; f& x
87V1 R5 A) U& d' F3 n: e
hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2+ Q8 f$ L7 {/ q8 X; k
【录播】19.hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2(10分钟)
88# IG/ x, X4 K; T5 m
hadoop-HA集群部署-初始化及启动
【录播】hadoop-HA集群部署-初始化及启动(13分钟)7 ^' ], Q4 u6 t
89' ^1 L- u' I% a. q( [
hadoop-HA集群的使用和HA特性测试
【录播】hadoop-HA集群的使用和HA特性测试(19分钟)
90
hbase数据库简介% J+ X# B3 H& P1 u, z: g
【录播】hbase数据库简介(14分钟)% CC/ U4 JQ. m$ i
91
hbase集群结构
【录播】hbase集群结构(8分钟)
92
hbase集群部署与测试" C; r' D% O! R|" g" S
【录播】hbase集群部署与测试(24分钟)" S4 b~! H; {# w, x8 U: ~; Z
93" h0 ~+ b1 F$ o$ L
hbase命令行客户端简单使用9 K' f' ds/ `1 ~+ i7 h0 [
【录播】hbase命令行客户端简单使用(6分钟)
94' |, o# G" W) x% L. B$ c9 zD* N
hbase表结构与传统数据库表结构的对比9 [/ D6 A/ P6 i$ s, T" y
【录播】hbase表结构与传统数据库表结构的对比(14分钟)0 B+ A7 a& l+ UC5 T6 l" V4 K3 P( r# n
95
hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性7 T0 o1 w: ^# F+ H% i) v5 O
【录播】hbase命令行客户端创建表-表的排序特性(22分钟)1 S% g7 I3 h6 A
96
hbase命令行客户端get查询命令' q+ r( vM) K$ O
【录播】hbase命令行客户端get查询命令(11分钟)
97
hbase命令行客户端管理名称空间5 N2 k0 r8 H/ e4 q% z! k
【录播】hbase命令行客户端管理名称空间(7分钟)
987 }' x0 p, M2 p0 b/ x
hbase客户端api--建表
【录播】hbase客户端api--建表(23分钟)
99/ C7 {' R# R/ v' t! p
hbase客户端api-数据插入
【录播】hbase客户端api-数据插入(18分钟)7 |0 Xf# k+ f/ f. U
100
hbase客户端api-数据删除4 u7 B7 [) ~& X$ i& z3 O, u& V
【录播】hbase客户端api-数据删除(8分钟)" p8 k4 p+ H3 l: YI% l- c
101
hbase客户端api-数据更新+ Y$ @, V* Z( P2 J6 |9 e: g
【录播】hbase客户端api-数据更新(5分钟), z, ^+ t3 S, @) n" B# n
102
hbase客户端api--查询数据--Get; K+ `L* n% Y1 u
【录播】hbase客户端api--查询数据--Get(9分钟)6 m\( a, z/ n& A4 \: c' V
1039 OD2 o) c6 m. K/ Q, UZ
hbase客户端api--查询数据--Scan
【录播】hbase客户端api--查询数据--Scan(10分钟)1 XL0 f' }% e' @
104M- g! a7 d9 T& U; L
hbase客户端api--过滤器查询+ x) c" X+ X$ r
【录播】hbase客户端api--过滤器查询(25分钟)% `& `/ D- z/ P! }
105
hbase分布式存储机制简介# M: M( [' t$ o* j
【录播】hbase分布式存储机制简介(12分钟)
106
hive的安装和建表语句
【录播】hive的安装和建表语句(10分钟)
107' W# f2 l! k" _* b8 ^( E
hive的设计思想和技术架构% T/ z6 |5 p9 J; oN7 C
【录播】hive的设计思想和技术架构(15分钟)7 c% d; K; M: F0 ]7 m
108
hive如何往表中导入数据$ D# K; t, L% F& K
【录播】hive如何往表中导入数据(12分钟)
109: E+ e7 r7 u" C* `+ `0 b
hive中的内部表和外部表的区别
【录播】hive中的内部表和外部表的区别(14分钟)" d) l( R. a" @* c# R8 c- I* _) \
1107 k+ K& D) W3 s4 ]1 N2 h
hive的元数据库配置
【录播】hive的元数据库配置(11分钟)4 o0 `' I# C% J3 n/ @0 \$ C% N* f
111
sqoop的安装配置
【录播】sqoop的安装配置(8分钟)
112) F+ J. q' }}% G1 S# @
sqoop导入数据的最基本用法! B# i# ?2 Z* F! G
【录播】sqoop导入数据的最基本用法(8分钟)
113
sqoop导入数据到hdfs的高级用法( ]K& V* ^7 a+ s. I) d0 U( t
【录播】sqoop导入数据到hdfs的高级用法(15分钟)+ T' \5 q! h& ?/ H9 j+ ^, c* x; ]/ v( K
114* N& L' }7 l- e) L; O, \
sqoop导入数据到hive及导出数据
【录播】sqoop导入数据到hive及导出数据(16分钟)
115/ p( h: `: h8 S2 Y
storm实时流式计算系统简介% {- A% \& H: T, {) U, r! ]% h' o
【录播】storm实时流式计算系统简介(12分钟)
116% O\6 k' f6 @* x5 Z( Z4 X# x
storm实时流式计算系统的工作机制5 ~$ o) g7 E' i' a0 U% a" M7 |
【录播】storm实时流式计算系统的工作机制(10分钟)( a1 @9 V8 \* }3 q# M
117
storm集群的配置和部署
【录播】storm集群的配置和部署(11分钟)
118
storm集群的部署及动态增加节点
【录播】storm集群的部署及动态增加节点(21分钟)6 j) C5
119! c2 {1 ]+ |" m% u1 e
storm编程的基本概念-topo-spout-bolt& S# }% ?5 X% i& F, L
【录播】storm编程的基本概念-topo-spout-bolt(13分钟)
120
storm编程的基本概念-2m. |+ u/ L% P
【录播】torm编程的基本概念-2(15分钟)# y- v8 r3 _& J2 {$ M, {' ~) i
121
storm编程接口--spout的结构; l, K/ k9 l" w6 |) i% DP- j
【录播】storm编程接口--spout的结构(8分钟)
1229 n& {# g! F$ g& `' T; u4 K# H' C
storm编程案例--spout组件实现; d, S7 x1 @k+ F0 K
【录播】storm编程案例--spout组件实现(11分钟)
123
storm编程案例--bolt组件A-实现
【录播】storm编程案例--bolt组件A-实现(10分钟)! C$ D: p/ \1 K& P& W2 O
124' z5 y; k4 J* F/ b' `8 I; u6 r
storm编程案例--bolt组件B-实现
【录播】storm编程案例--bolt组件B-实现(10分钟)
125
storm编程案例--提交topo的客户端
【录播】storm编程案例--提交topo的客户端(26分钟)' P! r& T& j, f% y
126+ y; H7 _, N5 G2 i6 E( A
storm编程案例--网站访问来源实时统计--需求0 N5 I5 _. o3 R2 B' Q* V
【录播】storm编程案例-网站访问来源实时统计--需求(7分钟)
127! f' E+ n9 g/ x2 Z0 G1 U8 l* e
storm编程案例--网站访问来源实时统计--代码实现
【录播】storm编程-网站访问来源实时统计-代码实现(25分钟)
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