最新技术｜数据挖掘｜统计学基础｜回归分析｜贝叶斯
最新技术｜数据挖掘｜统计学基础｜回归分析｜贝叶斯├─01、面向小白的统计学：描述性统计（均值，中位数，众数，方差，标准差，与常见的统计图表）
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├─02、赌博设计：概率的基本概念，古典概型
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├─03、每人脑袋里有个贝叶斯：条件概率与贝叶斯公式，独立性
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├─04、啊！微积分：随机变量及其分布（二项分布，均匀分布，正态分布）
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├─05、万事皆由分布掌握：多维随机变量及其分布
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├─06、砖家的统计学：随机变量的期望，方差与协方差
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├─07、上帝之手，统计学的哲学基础：大数定律、中心极限定理与抽样分布
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├─08、点数成金，从抽样推测规律之一：点估计与区间估计
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├─09、点数成金，从抽样推测规律之二：参数估计
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├─10、对或错？告别拍脑袋决策：基于正态总体的假设检验
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├─11、扔掉正态分布：秩和检验
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├─12、预测未来的技术：回归分析
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├─13、抓住表象背后那只手：方差分析
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├─14、沿着时间轴前进，预测电子商务业绩：时间序列分析简介
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├─15、PageRank的背后：随机过程与马尔科夫链简介
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└─资料
│[美国大学教材] 基础统计学 第十版 Elementary Statistics 10e.pdf
│《概率论与数理统计》浙大版（第四版）教材.pdf
│数理统计与数据分析原书第3版.pdf
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│高等数学教材.pdf
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├─作业
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└─作业讲解
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stat_homework11.pdf
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第10周作业解答.txt
第11周作业讲解.txt
第1、2周作业讲解.txt
第3周作业讲解.txt
第4周作业讲解.txt
第6、7周作业讲解下载地址.txt
下载地址：
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面向小白的统计学：描述性统计（均值，中位数，众数，方差，标准差，与常见的统计图表） t07b.mp4
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