机器学习及其Matlab实现-炼数从基础到实践
课程目录01 MATLAB入门基础( F- ^' Ng' Y( ?3 F$ J
02 MATLAB进阶与提高
03 BP神经网络- T9 M7 U: \H( ~2 e' H/ @5 |
04 RBF、GRNN和PNN神经网络
05 竞争神经网络与SOM神经网络2 o; V( R, p- M6 E! F
06 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）7 e; ], ?+ P' C
07 极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）% w# M. o. v7 a+ T% i' _* X
08 决策树与随机森林
09 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）9 u8 {* l' p0 w( U: Z2 A) ]4 W
10 粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法: _@- g! q- H4 M. o0 u* o
11 蚁群算法（Ant Colony Algorithm, ACA）
12 模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）7 C7 X7 s/ f1 z0 M( I+ e1 R
13 降维与特征选择
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