微专业：数据分析师Python视频教程
目录├─00 从专业的角度说说数据可视化（课前准备）
│├─0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4
│├─0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）.mp4
│├─随堂资料/ p1 Q0 R! O/ p" s, l
││├─seaborn 下载遇到问题.pdf
││├─免费课程合集-da鹏教你玩数据.docx# d+ o) Y8 ]4 X5 m+ Z* J) {) K1 V7 r
││├─数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip9 k" R* E! C9 o# J/ e8 a@& L
├─01 数据思维导论：如何从数据中挖掘价值* P. V4 r! b' L. z
│├─课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
│├─课程1.2 避免对数据可视化的误解（上）.mp4
│├─课程1.2 避免对数据可视化的误解（下）.mp4
│├─课程1.3 机器学习是什么.mp4) {! U" G1 i, Z% ^! C1 a
│├─课程1.4 用数据改变未来.mp4
├─02 基础语言入门：从零开始学习Python
│├─01第一章 关于Python你需要知道的事儿8 L% f9 gc- q1 e5 S9 K$ [! O! g
││├─课程1.1 重新认识你的电脑0 j$ P9 q% n/ @' [- r. ^, G! v
│││├─课程1.1 重新认识你的电脑.mp4
││├─课程1.2 为什么选择Python？
│││├─课程1.2 为什么选择Python？.mp42 P0 l\/ E3 z' |! g7 h5 k0 q2 {6 w
││├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑
│││├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4- E- p: `$ t. @* d# C) e2 IW: E
││├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder
│││├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4" z2 \5 `4 @* f/ }* L0 {, y, W
│├─02第二章 变量及数值类型; H+ S& {8 J' C" {1 K2 I: b* D
││├─课程2.1 数值类型概述
│││├─课程2.1 数值类型概述.mp49 p1 }* Q0 K5 q; g! q/ O/ Z& i
││├─课程2.2 认识变量$ L$ O! K. p* Q; z
│││├─课程2.2 认识变量.mp4
││├─课程2.3 运算符9 u9 n4 P8 V- U
│││├─课程2.3 运算符.mp4
││├─课程2.4 注释
│││├─课程2.4 注释.mp4& _# H) ^: {. A" ]/ v7 _
│├─03第三章 序列及通用操作+ |6 R! a9 T+ |& n
││├─课程3.1 什么是序列？; z5 K: M( N4 r
│││├─课程3.1 什么是序列？.mp4
││├─课程3.2 序列通用操作8 i" N0 r& w/ D/ \' L! CI6 I
│││├─课程3.2 序列通用操作.mp4
││├─课程3.3 列表list常用操作
│││├─课程3.3 列表list常用操作.mp4
││├─课程3.4 文本序列str常用操作
│││├─课程3.4 文本序列str常用操作.mp48 @+ S) }# D% |0 l& F
│├─04第四章 字典映射# g4 j) Y8 a2 A& @7 ~8 ~
││├─课程4.1 字典dict基本概念
│││├─课程4.1 字典dict基本概念.mp4. p, D2 b' i5 s3 v$ I: t
││├─课程4.2 字典常用操作3 `! V% P' x1 O" }7 G
│││├─课程4.2 字典常用操作.mp4
││├─课程4.3 字典的元素访问及遍历
│││├─课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4) S2 O+ F^6 f5 O# j
│├─05第五章 条件判断及循环语句1 \# q4 r+ |! |" k9 {2
││├─课程5.1 什么是语句？8 R8 ~5 Xc# P& I' k8 y
│││├─课程5.1 什么是语句？.mp4' a!
││├─课程5.2 条件判断：if语句
│││├─课程5.2 条件判断：if语句.mp4" u2 a. e5 r! D
││├─课程5.3 循环语句：for循环# ^! t_% G# K) L
│││├─课程5.3 循环语句：for循环.mp4
││├─课程5.4 循环语句：while循环
│││├─课程5.4 循环语句：while循环.mp4/ XW8 H: M4 R6 Q7 m
││├─课程5.5 循环控制语句- |4 r+ `: G. w! R
│││├─课程5.5 循环控制语句.mp4
│├─06第六章 函数
││├─课程6.1 函数的基本概念
│││├─课程6.1 函数的基本概念.mp43 O% B- m' N- w4 U
││├─课程6.2 自定义函数
│││├─课程6.2 自定义函数.mp4% |8 o! n9 K' x
││├─课程6.3 局部变量及全局变量* Y+ h6 c2 s5 L
│││├─课程6.3 局部变量及全局变量.mp4
││├─课程6.4 匿名函数lambda3 \# H- s1 T2 W- Z! e0 [
│││├─课程6.4 匿名函数lambda.mp4+ n3 s' U3 b& u% ^/ M3 f+ Z' |% ?
│├─07第七章 模块与包# L7 O) `8 k: f. s: [) X
││├─课程7.1 什么是模块？
│││├─课程7.1 什么是模块？.mp4
││├─课程7.2 模块创建及import指令运用
│││├─课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4% J+ ~! F^$ ^# J9 E& c6 O7 m5 k
││├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip
│││├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.mp4
││├─课程7.4 windows环境下的代码运行( e; \% o5 @( g, Z
│││├─课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4
│├─08第八章 数据读写
││├─课程8.1 文件对象声明及基本操作
│││├─课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4n4 l/ l- Y' X7 U( C' J
││├─课程8.2 系统模块下的路径操作) y: A9 F2 ]$ v( U5 ^
│││├─课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4
││├─课程8.3 文件的读取与写入（上）* q3 H) j! T9 \8 U& g' H
│││├─课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp40 \. t' t' s9 A: y# z' C$ L
││├─课程8.4 文件的读取与写入（下）9 zl* h5 i2 }5 }( W# V
│││├─课程8.4 文件的读取与写入（下）.mp4: W4 M$ c. f* y2 q: ~' c+ O. ?
││├─课程8.5 pickle模块的运用' `: M6 g' o& |7 ^# T% Dj
│││├─课程8.5 pickle模块的运用.mp4, C! Y# ~Y: lY+ g5 x
│├─09考核项目介绍, w8 E2 ~1 y9 J' u: u
││├─9.0项目介绍
│││├─9.0项目介绍.mp4
│├─10.0项目解答- v$ E, U7 t& O' r4 W' ~) F) n1 j% ~6 z
││├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储+ i# d5 Y6 U3 o5 O: q& e! G
│││├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4
││├─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建
│││├─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4
├─03 重点工具掌握：数据解析核心技巧) \: s: O( v' Z( z* wp# n" Y+ x( N
│├─第1章 科学计算工具：Numpy
││├─课程1.1 什么是Numpy？
│││├─课程1.1 什么是Numpy？.mp41 l$ O# Q7 D3 g+ l) |; h: ^
││├─课程1.2 Numpy基础数据结构
│││├─课程1.2 Numpy基础数据结构.mp42 r% ]; i: _9 D; M* @- l}# {) A" i1 E
││├─课程1.3 Numpy通用函数
│││├─1.3.mp4
││├─课程1.4 Numpy索引及切片
│││├─课程1.4 Numpy索引及切片.mp4. `8 ^9 b, @: f, e7 b" _
││├─课程1.5 Numpy随机数
│││├─课程1.5 Numpy随机数.mp4
││├─课程1.6 Numpy数据的输入输出
│││├─课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4
│├─第2章 数据分析工具：Pandas! N! T: {6 Y) h
││├─课程2.1 什么是Pandas
│││├─课程2.1 什么是Pandas.mp48 e$ S( B" J( i- n
││├─课程2.10 时间戳索引. X& W, Q4 Z3 }9 ]- `
│││├─课程2.10 时间戳索引.mp4
││├─课程2.11 时期
│││├─课程2.11 时期.mp4# R1 ~: n. t+ g" R
││├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片7 H2 T7 kN( k)
│││├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp4
││├─课程2.13 时间序列 - 重采样4 J. H. a1 C1 `2 q; c
│││├─课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4+ @8 e5 c* S& b; r\+ P
││├─课程2.14 数值计算和统计基础9 Q$ ]$ g" HE9 \! e
│││├─课程2.14 数值计算和统计基础.mp4
││├─课程2.15 文本数据
│││├─课程2.15 文本数据.mp4$ \! i3 }, y$ M5 \5 v2 F
││├─课程2.16 合并, f; g+ G7 V2 d% @. d9 e
│││├─课程2.16 合并.mp4
││├─课程2.17 连接与修补
│││├─课程2.17 连接与修补.mp4
││├─课程2.18 去重及替换- j* L( ^f" Z2 ~; ]q1 e
│││├─课程2.18 去重及替换.mp4, j! Z3 G9 n. E6 z9 p% {& L
││├─课程2.19 数据分组
│││├─课程2.19 数据分组.mp40 ~& m. eC* w% _, `
││├─课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建
│││├─课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建.mp4
││├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”( i3 p0 k: i2 S9 h
│││├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp40 m" q8 z# Z! |: ~o" `. bP
││├─课程2.21 透视表及交叉表( E/ L# k1 n0 c6 I8 i+ L
│││├─课程2.21 透视表及交叉表.mp4
││├─课程2.22 文件读取6 U$ {1 fb1 y% n/ Ox: _' u
│││├─课程2.22 文件读取.mp4
││├─课程2.3 数据结构Series：索引) n+ ~/ W) a" m& \. u6 q/ `
│││├─课程2.3 数据结构Series：索引.mp4
││├─课程2.4 数据结构Series：基本技巧
│││├─课程2.4 数据结构Series：基本技巧.mp44 @3 M" `& z, r8 OC( O+ ?& e
││├─课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建6 z4 M. {: B" f; Z6 n
│││├─课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4; U" O( a' h) s5 E
││├─课程2.6 数据结构Dataframe：索引
│││├─课程2.6 数据结构Dataframe：索引.mp4/ H& f5 u5 b3 b, ?
││├─课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧
│││├─课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧.mp4/ p: j) A5 ]4 a* \9 N9 t# R
││├─课程2.8 时间模块1 j( j5 a0 ^7 Y4 [( x& [' o
│││├─课程2.8 时间模块.mp4/ l, t$ Z6 Z7 b3 _* O- t9 E9 r! @
││├─课程2.9 时刻数据6 X7 F/ d8 c3 z0 V& L) W
│││├─课程2.9 时刻数据.mp4
│├─第3章 图表绘制工具：Matplotlib( V# E! n, r+ D: p7 }! b
││├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口* a" l- ~3 a. U+ \
│││├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4- Z0 h+ G9 u* L% Z! m3 {: Tk
││├─课程3.10 散点图、矩阵散点图. a' x0 f' ?$ u0 b4 _2 F* i
│││├─课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4+ ~; Z! j3 g2 w6 M& B
││├─课程3.11 极坐标图) Q* v# v0 F/ j6 K
│││├─课程3.11 极坐标图.mp46 O4 Q+ \" T( E3 @) z+ O4 Y
││├─课程3.12 箱型图
│││├─课程3.12 箱型图.mp4
││├─课程3.13 表格样式创建+ Z! w- U) _$ y% r' }- T, [; y
│││├─课程3.13 表格样式创建.mp4
││├─课程3.14 表格显示控制% I+ A, z6 V+ Yr7 U4 C
│││├─课程3.14 表格显示控制.mp4
││├─课程3.15 表格样式调用
│││├─课程3.15 表格样式调用.mp4
││├─课程3.2 图表的基本元素7 Q# O) w3 p3 A+ |
│││├─课程3.2 图表的基本元素.mp4
││├─课程3.3 图表的样式参数
│││├─课程3.3 图表的样式参数.mp4
││├─课程3.4 刻度、注解、图表输出$ r- s' q* ?4 N+ s+ F9 U
│││├─课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4' U# S: {0 e! q7 R3 @
││├─课程3.5 子图
│││├─课程3.5 子图.mp4
││├─课程3.6 基本图表绘制
│││├─课程3.6 基本图表绘制.mp4$ r0 }; pA( x; A
││├─课程3.7 柱状图、堆叠图
│││├─课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4" G9 f- P( X6 L$ a2 N! U
││├─课程3.8 面积图、填图、饼图
│││├─课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4
││├─课程3.9 直方图1 I$ E) e3 }8 Z
│││├─课程3.9 直方图.mp4- Z+ S8 z$ uU% _6 y1 W
│├─第4章 CH04空间分析工具：GIS" H% S$ L; X: A( o! X7 C
││├─课程4.1 什么是空间数据？
│││├─课程4.1 什么是空间数据？.mp4
││├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载, ~; V) o# T7 T
│││├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4
││├─课程4.3 坐标系
│││├─课程4.3 坐标系.mp4
││├─课程4.4 空间数据基本处理1 `9 uX- V! V; d' l1 u5 v
│││├─课程4.4 空间数据基本处理.mp4
││├─课程4.5 空间数据几何计算
│││├─课程4.5 空间数据几何计算.mp4
││├─课程4.6 空间可视化制图
│││├─课程4.6 空间可视化制图.mp48 |' G2 p$ S1 x5 g
││├─课程4.7 空间划分
│││├─课程4.7 空间划分.mp4
││├─课程4.8 空间统计
│││├─课程4.8 空间统计.mp43 L& A+ L- J# P0 ~) H
├─04 进阶算法学习：统计分析能力强化% o. O# z! A/ e+ l0 _: Y/ X- s. m
│├─第1章 数据特征分析6 rU% R& b0 a; v4 ^$ d
││├─课程1.1 数据特征分析) q, i5 t5 O% C% ]8 p! f# g
│││├─课程1.1 数据特征分析.mp4
││├─课程1.2 分布分析
│││├─课程1.2 分布分析.mp4. {" ~1 tF6 o- y9 u3 j+ t( w7 J) Ye
││├─课程1.3 对比分析（上）( d0 Ji6 h) k7 e
│││├─课程1.3 对比分析（上）.mp4
││├─课程1.4 统计分析
│││├─课程1.4 统计分析.mp4
││├─课程1.5 帕累托分析1 d+ N0 j5 w1 L& F2 F/ ~$ m
│││├─课程1.5 帕累托分析.mp4
││├─课程1.6 正态性检验（上）
│││├─课程1.6 正态性检验（上）.mp4
││├─课程1.6 正态性检验（下）
│││├─课程1.6 正态性检验（下）.mp4
││├─课程1.7 相关性分析. ~! o2 m' a- z6 z5 E- l- |
│││├─课程1.7 相关性分析.mp4) T7 h* ?E: u0 X, L! S: Q
│├─第2章 数据处理
││├─课程2.1 缺失值处理
│││├─课程2.1 缺失值处理.mp4- r/ m; N# y4 n- C4 v" c
││├─课程2.2 异常值处理' S) q8 ~9 W{' {, Q. l
│││├─课程2.2 异常值处理.mp4( y: \/ J" V$ I" C8 i2 N6 q5 w
││├─课程2.3 数据归一化! n1 o0 \' T; v
│││├─课程2.3 数据归一化.mp4
││├─课程2.4 数据连续属性离散化. O2 b. B( O: B& L6 ?/ s3 C
│││├─课程2.4 数据连续属性离散化.mp4F/ v( x" }( r7 w9 A% t5 @0 P- p
│├─第3章 数学建模
││├─课程3.1数学建模概述.mp4
││├─课程3.2.1线性回归理论概述.mp4! n; z0 X9 F- J' _4 }- _7 e! j
││├─课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4
││├─课程3.2.3线性回归模型评估.mp43 I, QR" N/ \3 `( E
││├─课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4
││├─课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4% p* S% }9 g( q6 H# `A
││├─课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4
││├─课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4
││├─课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4$ I, {7 c' g% p6 V$ ]" m
││├─课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4% H" t1 M( d+ G" n2 V$ S1 u+ d4 ~
││├─课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp49 A9 \* r. ?* q'
├─05 数据表达逻辑：结果输出及内容美化0 z8 G. v' z( U2 s! A7 Q) I
│├─第1章 数据可视化整体概述
││├─课程1.1什么是数据可视化？.mp4
││├─课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4
││├─课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4d, u4 \. A4 x" a, \
││├─课程1.4设计美学.mp4
│├─第2章 Python数据可视化：Seaborn: F) @1 j5 W( `, D4 l9 Y6 y% e( X
││├─课程2.1.mp4
││├─课程2.10.mp43 O: ~$ ~0 M: s
││├─课程2.11.mp4
││├─课程2.2.mp4
││├─课程2.3.mp4
││├─课程2.4.mp4
││├─课程2.5.mp4
││├─课程2.6.mp4
││├─课程2.7.mp44 f( \6 n* Z2 l" F+ |
││├─课程2.8.mp4- u6 E* q2 `' g' P. \# S
││├─课程2.9.mp4
│├─第3章 关系网络数据可视化
││├─课程3.1 什么？.mp4' eA+ K7 X( m# U( c' m/ h/ j
││├─课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4
││├─课程3.3 Gephi基本操作.mp4
││├─课程3.4 Python数据预处理.mp4
││├─课程3.5 案例研究一：.mp4- Q# r7 K+ ?& \
││├─课程3.6 案例研究二：.mp4
│├─第4章 空间数据可视化/ Z6 B* f3 {& O3 L- x+ M% a' }
││├─课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4
││├─课程4.2 3D图表.mp4" a. g) I* @8 n4 g- i4 ~* U+ `
││├─课程4.3 空间柱状图（1）.mp4
││├─课程4.4 空间柱状图（2）.mp4
││├─课程4.5 空间线性轨迹图（1）.mp4' @$ `8 G% S! p. s; l$ P
││├─课程4.6 空间线性轨迹图（2）.mp4
││├─课程4.7 空间热力图.mp4
├─06 数据挖掘项目实战0 A8 |6 l9 G, j+ K
│├─准备工作 → 现在开始启动spyder.mp4
│├─项目： 电商打折套路解析( n: V" Q$ W/ i& s1 x7 {/ d
││├─电商打折套路解析.mp4
││├─讲解0801.mp4
││├─讲解0802.mp4
││├─讲解0803.mp4
││├─讲解0804.mp4
│├─项目：中国城市资本流动问题探索
││├─27讲解1201.mp4, N0 L3 t4 ~& i
││├─28讲解1202.mp4
││├─29讲解1203.mp4
││├─中国城市资本流动问题探索.mp4; O) c" F& K. v! B2 ^
│├─项目：中国姓氏排行研究
││├─11讲解0901.mp4
││├─12讲解0902.mp4: U3 g! E/ v' S. R( i/ U
││├─13讲解0903.mp4
││├─中国姓氏排行研究.mp4
│├─项目：国产烂片深度揭秘1 t& i# b0 l$ B' m
││├─23讲解1101.mp4
││├─24讲解1102.mp46 G" p% i. s% H( z
││├─25讲解1103.mp4
││├─26讲解1104.mp4
││├─国产烂片深度揭秘.mp4; p' b! @. V( w* ~
│├─项目：城市餐饮店铺选址分析; r3 s% g5 o' H9 G1 A! ~$ k( p
││├─城市餐饮店铺选址分析.mp44 C$ t+ h- f" c0 O2 \
││├─讲解0701.mp4
││├─讲解0702.mp4
│├─项目：婚恋配对实验0 K, j# r3 R4 l; `, a, X
││├─34讲解1401.mp4! _q" T7 h6 }% K! o- z
││├─35讲解1402.mp47 _# ~) ]# e8 Q0 _
││├─36讲解1403.mp46 {! O9 U* Y* N* M6 h" ?
││├─37讲解1404.mp42 }% E: ^. c4 F4 \- p7 Q/ f
││├─38讲解1405.mp49 w5 t+ C2 }5 e7 f7 }; G
││├─婚恋配对实验.mp46 ^: K) ~2 h) I; D) ]5 k
│├─项目：房价影响因素挖掘3 A$ C; b. j0 A$ m2 L. {3 ?
││├─14讲解1001.mp4
││├─15讲解1002.mp4
││├─16讲解1003.mp4
││├─17讲解1004.mp4
││├─房价影响因素挖掘.mp4
│├─项目：泰坦尼克号获救问题
││├─39讲解1501.mp4
││├─40讲解1502.mp4
││├─泰坦尼克号获救问题.mp4
│├─项目：社会财富分配问题模拟8 E8 c* ]' r) w' |/ U$ D& M
││├─30讲解1301.mp45 n* H" A2 k$ S2 D
││├─31讲解1302.mp4
││├─32讲解1303.mp4
││├─33讲解1304.mp4. A6 b! x9 ^; O1 b5 w6 L; n2 S
││├─社会财富分配问题模拟.mp4
├─07 网易游戏：数据时代的网络游戏设计与运营
│├─第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4
├─08 网易严选：用户增长实践经验分享9 A9 q8 P6 h' z' O
│├─1用户增长实践经验分享.mp4
│├─2户增长实践经验分享.mp4
│├─3用户增长实践经验分享.mp4
│├─4用户增长实践经验分享.mp42 p" ?- K' h' ?$ E$ q~
├─09 网易教育：如何高效构建业务指标体系
│├─01第一节 指标体系建设.mp4
│├─02第二节 指标类型及常见的指标.mp4
│├─03第三节 如何确定业务指标体系.mp4( q* M5 K0 O6 L9 f
│├─04第四节 指标体系落地.mp4
├─10 网易有数：数据平台在汽车行业中的应用) C4 ~; q- i- Id
│├─下载必看.txt7 X6 r2 w* k) |" p3 N" q* H1 M/ u; [
│├─第1节 某yi有数整体介绍_(new).mp4' V; g6 J$ A6 ~5 t4 _- E
│├─第2节 整车销售业务分析.mp4! I' r7 h2 n! K. Kk1 }+ N1 \
│├─第3节 整车售后配件业务分析.mp4: i, ^' ^5 K+ \
├─11 硅谷实战：消费者行为分析机器预测
│├─01消费者行为分析.mp4
│├─02消费者行为分析.mp4
│├─03消费者行为分析.mp4
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