邹博机器学习第6期
课程目录( ^" p3 G" c3 E9 `& Q01.机器学习与数学分析.flv
02.概率论与贝叶斯先验.flv* J/ C( b4 A3 ]% F
03.矩阵和线性代数.flv' @/ Y* o: t( d" K
2 j7 Y) X- a: V, z
04.Python基础.flv
8 n* A' o6 Y3 E, h5 w
05.Python库.flv
$ c5 E; I% C) ~* p/ R
06.数据清洗和特征选择.flv5 R9 V- N1 }. mT& N- i) l" Y
07.回归.flv
08.Logistic回归.flv
; Q4 @+ J2 c0 `, wD% @" w
09.回归实践.flv
10.决策树和随机森林.flv
& l+ I0 C3 P! S+ a
11.决策树和随机森林实践.flvu( d$ n1 V2 n* ?% `
12.提升.flv7 J* _" `# b1 j! g/ d8 |
13.提升实践.flv
14.SVM.flv5 {1 ~0 _& T4 B* l( `
Z2 E2 ?3 R& v, A[" v
15.SVM实践.flv! v; o; `/ g( r* O; ~! Z' t# `( h
' |" S/ ~3 z. J" V) [$ T) VB5 W
16.聚类_上.flv+ Q! ^: c; i# A' l8 E8 V5 n
17.聚类_下.flv
8 D( r5 l3 }6 N0 M. l
18.聚类实践.flv8 U. |" Y( y4 G% S7 F
# W7 K7 X5 v! U1 w
19.EM算法.flv) X5 x2 ^2 ~- ~' A- Hw
20.EM算法实践.flv
21.主题模型.flv
9 dq& h4 H5 m& G, a
22.主题模型实践.flv! v: w0 ~$ a* V6 p2 y, r( H
23.隐马尔科夫模型HMM.flvZ& D* m, a& l" `4 r0 c
24.HMM实践.flv
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