TensorFlow2opencv价值1580的人工智能视频教程
教程目录：┣━01_第01课_课题介绍Introduction
┣━02_第02课_图像数据处理Image Data Processing
┣━03_第03课_图像特征与描述Image Feature Descriptor
┣━04_第04课_图像识别之图像分类（上）
┣━05_第04课_图像识别之图像分类（下）
┣━06_第05课_图像识别之图像检测（上）
┣━07_第05课_图像识别之图像检测（下）
┣━08_第06课_图像分割（上）
┣━09_第06课_图像分割（下）
┣━10_第07课_图像描述（图说）Image Captioning
┣━11_第08课_图像问答Image Question Answering
┣━12_第09课_图像生成Image Generation
┣━13_第10课_图像检索
┣━Opencv经典书籍
┃┣━[数字图像处理与机器视觉：Visual.C++.与Matlab实现].张铮.扫描版
┃┣━A_Computational_Approach_to_Edge_Detection-sz4
┃┣━Computer and Machine Vision Theory Algorithms Practicalities
┃┣━Learning OpenCV 2nd Early Release
┃┣━Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects
┃┣━OpenCV.2.Computer.Vision.Application.Programming.Cookbook
┃┣━OpenCV2ComputerVisionApplicationProgrammingCookbookCode.zip
┃┣━opencv2手册第五章
┃┣━opencv2计算机视觉编程手册( 扫描版1-35页)
┃┣━opencv手册.chm
┃┣━OpenCV教程基础篇-于仕琪-北航
┃┣━OpenCV的计算机视觉技术实现.rar
┃┣━图像处理、分析与机器视觉（第三版）
┃┣━图像处理、分析与机器视觉（第三版）英文版
┃┣━图像处理与计算机视觉算法及应用原书第2版 [（美）帕科尔著][清华大学出版社]sample
┃┣━图像处理分析与机器视觉(第二版)中译
┃┣━图像处理技术手册
┃┣━基于OpenCV的计算机视觉技术实现
┃┣━学习OpenCV 中文版
┃┣━学习opencv书——源代码.zip
┃┣━数字图像处理与机器视觉――Visual C++与Matlab....iso
┃┣━机器视觉-张广军
┃┣━机器视觉测量技术
┃┣━机器视觉算法与应用
┃┣━视觉计算理论
┃┣━计算机视觉——算法与应用
┃┣━计算机视觉（马颂德、张正友）
┃┣━计算机视觉：算法与应用(Richard Szeliski-2010)
┣━Tensorflow视频教程全套
┃┣━01-1.tensorflow介绍
┃┣━01-2.Anaconda安装
┃┣━01-3.tensorflow安装
┃┣━02-1Tensorflow学习和应用-基本概念
┃┣━02-2Tensorflow学习和应用-变量的使用
┃┣━02-3Tensorflow学习和应用-fetch和feed使用方法
┃┣━02-4Tensorflow学习和应用-Tensorflow简单使用案例
┃┣━03-1Tensorflow实战应用-回归案例
┃┣━03-2Tensorflow实战应用-mnist数据集和神经网络构建-softmax函数
┃┣━03-3Tensorflow实战应用-手写数字的识别应用
┃┣━04-1Tensorflow实战应用-二次代价函数、交叉熵代价函数、对数释然代价函数
┃┣━04-2Tensorflow实战应用-拟合、防止过拟合
┃┣━04-3Tensorflow实战应用-优化器optimizer
┃┣━04-4Tensorflow实战应用-优化器optimizer的使用方法
┃┣━05-1Tensorflow实战应用第四课作业代码详解
┃┣━05-2Tensorflow实战应用-tensorboard的网络结构
┃┣━05-3Tensorflow实战应用-tensorboard的网络运行
┃┣━05-4Tensorflow实战应用-tensorboard可视化功能
┃┣━06-1Tensorflow实战应用-卷积神经网络cnn
┃┣━06-2Tensorflow实战应用-卷积神经网络cnn代码详解
┃┣━07-1第六课作业代码详解
┃┣━07-2Tensorflow实战应用-递归神经网络RNN
┃┣━07-3Tensorflow实战应用-递归神经网络RNN的使用
┃┣━08-1Tensorflow实战应用-第七课作业代码详解
┃┣━08-2Tensorflow实战应用-载入保存模块的应用
┃┣━08-3Tensorflow实战应用-google图像识别网络inception-v3的下载使用
┃┣━08-4Tensorflow实战应用-inception-v3做各种图像的识别
┃┣━09-1Tensorflow实战应用-安装cuda
┃┣━09-2Tensorflow实战应用-训练图片分类模型
┃┣━09-3Tensorflow实战应用-从头开始训练一个新模型
┃┣━10-1Tensorflow实战应用-验证码的识别和多任务操作的方法1
┃┣━10-2Tensorflow实战应用-验证码的识别和多任务操作的方法2
┃┣━10-3Tensorflow实战应用-验证码和多任务实战代码讲解
┃┣━10-4Tensorflow实战应用-测试程序
┃┣━11-1Tensorflow实战应用-自然语言处理软件实验
┃┣━11-2Tensorflow实战应用-基于神经网络的命名实体识别
┃┣━11-3Tensorflow实战应用-neuroner
┃┣━12-01Tensorflow实战应用-案例实践1
┃┣━12-02Tensorflow实战应用-案例实战2
┃┣━12-03Tensorflow实战应用-案例实战3
┃┣━12-04Tensorflow实战应用-案例实战4
┃┣━12-05Tensorflow实战应用-案例实战5
┃┣━12-06Tensorflow实战应用-人脸检测与人脸特征点定位
┃┣━12-07Tensorflow实战应用-深度学习的人脸检测方法
┃┣━12-08Tensorflow实战应用-人脸检测的方法2
┃┣━12-09Tensorflow实战应用-重点讲解几种模型原理
┃┣━12-10Tensorflow实战应用-mtcnn+facent的人脸检测1
┃┣━12-11Tensorflow实战应用-mtcnn+facent的人脸检测2
┃┣━课件+源码+资料.rar
┣━相关配套资料
┃┣━01.第一讲
┃┃┣━第一讲_课题介绍Introduction
┃┣━02.第二讲
┃┃┣━第二讲_图像数据处理Image Data Processing
┃┣━03.第三讲
┃┃┣━第三讲_图像特征与描述Image Feature Descriptor
┃┣━04.第四讲
┃┃┣━第四讲_图像识别之图像分类Image Classification（上）
┃┃┣━第四讲_图像识别之图像分类Image Classification（下）
┃┣━05.第五讲
┃┃┣━第五讲_图像识别之图像检测Image Detection（上）
┃┃┣━第五讲_图像识别之图像检测Image Detection（下）
┃┣━06.第六讲
┃┃┣━第六讲_图像分割Image Segmentation（上）
┃┃┣━第六讲_图像分割Image Segmentation（下）
┃┣━07.第七讲
┃┃┣━第七讲_图像描述（图说）Image Captioning
┃┣━08.第八讲
┃┃┣━第八讲_图像问答Image Question Answering
┃┣━09.第九讲
┃┃┣━第九讲_图像生成Image Generation
┃┣━10.第十讲
┃┃┣━第10讲_图像检索Content-based Image Retrieval
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┃┃┣━第10讲_图像检索Content-based Imag 不错，又占了一个沙发！支持吾爱编程网！
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