admin 发表于 2019-1-12 20:07:19

零基础实战机器学习（Python语言、算法、Numpy库、MatplotLib）



课程目录：
第一讲：机器学习的任务和方法
第二讲：Python语言基础
第三讲：Python语言基础2
第四讲：分类算法介绍
第五讲：k-临近算法
第六讲：决策树
第七讲：基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯
第八讲：Logistic回归
第九讲：支持向量机
第十讲：利用AdaBoost元算法提高分类性能
第十一讲：利用回归预测数值型数据
第十二讲：树回归
第十三讲：无监督学习
第十四讲：利用K-均值聚类算法对未标注数据分组
第十五讲：使用Apriori算法进行关联分析
第十六讲：使用FP-growth算法来高效发现频分项集
第十七讲：利用PCA来简化数据
第十八讲：利用SVD简化数据
第十九讲：大数据与MapReduce
第二十讲：学习总结



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sarayaki 发表于 2019-1-13 08:43:32

谢谢楼主的分享，好好学习一下

coffeebeansyy 发表于 2019-1-13 13:37:31

不管你信不信，反正我是信了。支持吾爱编程网！

china_wenya 发表于 2019-1-13 14:02:58

不管你信不信，反正我是信了。支持吾爱编程网！

policy12 发表于 2019-1-28 09:10:15

第十五讲：使用Apriori算法进行关联分析
第十六讲：使用FP-growth算法来高效发现频分项集
第十七讲：利用PCA来简化数据
第十八讲：利用SVD简化数据
第十九讲：大数据与MapReduce
第二十讲：学习总结

tsqy1860 发表于 2019-2-11 09:35:00


谢谢楼主的分享，好好学习一下

九五之尊 发表于 2019-6-6 15:48:03

看了LZ的帖子，我只想说一句很好很强大！支持吾爱编程网！

mas曹 发表于 2019-9-1 10:41:16

[人工智能] 零基础实战机器学习（Python语言、算法、Numpy库、MatplotLib）

e2541 发表于 2019-10-3 12:43:19

看帖看完了至少要顶一下，还可以加入到淘帖哦！支持吾爱编程网！

lin23871 发表于 2020-5-30 10:26:33

支持！！！
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